8D07158 Автоматизация и управление

«Академическое письмо» является методологией написания академических и научных текстов различных жанров. Целями освоения дисциплины «Академическое письмо» являются: овладение структурными особенностями и требованиями к оформлению академических и научных текстов. Совершенствовать навыки реферирования и сжатого изложения информации, написания библиографического обзора. Умение сообщать о научных достижениях широкой общественности и писать научные статьи для публикации в изданиях международного уровня.

Дисциплина изучает теоретические и прикладные методы научного исследования проблем в сфере транспортной науки, формирует глубокие представления о содержании научной деятельности, её методах и формах знания. В программе сформулированы конкретные цели обучения, теории и подходы к анализу процессов и явлений; интегрировать знания, полученные в рамках этой дисциплины для решения исследовательских задач в новых условиях.

Дисциплина изучает основные показатели надежности существующих и перспективных микроэлектронных комплексов и систем, анализ надежности и безопасности двух и трех канальных структур, нормирование и доказательство безопасности различных комплексов и систем, виды испытаний безопасных систем на машинных моделях, надежность устройств и аппаратуры электротехнических систем автоматики и телемеханики, моделирование надежности электротехнических комплексов и систем.

В дисциплине приведены общие уравнения объектов управления; идентификация статических и динамических характеристик промышленных объектов; методы построения моделей объектов управления; инженерный метод определения уточненной модели САУ процессами с применением регуляторов; выбор регулятора и параметров его настроек в системе автоматической стабилизации по упрощенным динамическим характеристикам объекта; идентификация основных элементов электроприводов промышленных объектов.

Дисциплина изучает методологические основы научных исследований; теория планирования эксперимента, пути развития и совершенствования методов испытаний и исследований, источники информации и методы работы с ними, средства и методы научного исследования, контроль проведения исследований, технология творчества в научно-исследовательской работе и изобретательстве, патентно-информационное обеспечение научных исследований.

Дисциплина изучает показатели эффективной эксплуатации микропроцессорных комплексов, расчет показателей эксплуатационной надежности систем со сложной структурой, методы нормирования и условные измерители, интенсивность отказов, сертификация систем электротехнических комплексов, внешние факторы, влияющие на эксплуатационную надежность микроэлектронных систем. Внутренние и внешние факторы, влияющие на эксплуатационную надежность комплексов.

Дисциплина изучает основы системного анализа, модели сложных систем, принципы и структура системного анализа, основы оценки сложных систем, методы качественного и количественного оценивания систем, основы управления, модели основных функций организационно-технического управления, качество управления, математический инструментарий в управлении проектами с учетом рисков, прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых.

Демонстрировать навыки написания академических и научных текстов различных жанров при выполнении оригинальных научно-исследовательских работ в изданиях различного уровня.

Применять методы научных исследований в транспортной науке, систематизировать отраслевое статистическое наблюдение и отчетность, анализировать экспертизу научных проектов.

Прогнозировать показатели сложных систем и модели основных функций организационно-технического управления.

Исследовать показатели эксплуатационной надежности перспективных комплексов и систем, нормирование и доказательство безопасности с учетом современных научных подходов.

Систематизировать уравнения идентификации статических и динамических характеристик промышленных объектов с использованием инженерных методов определения уточненной модели.

Анализировать задачи обработки экспериментальных данных при алгоритмическом и программном обеспечении различных исследований, оптимизации и автоматизации научных и технических решений с использованием алгоритмов тестирования, измерений и сбора данных.