7M06104 Менеджмент в ИТ в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

1 Год обучения Иностранный язык (профессиональный) Методы исследований Управление базой данных для бизнес-анализа Психология управления Системный анализ и управление проектами DevOps + AWS DevOps инженерия История и философия науки Интеллектуальный анализ данных с помощью SAS Enterprise Miner Педагогика высшей школы Оптимизационное моделирование с помощью электронных таблиц с SAS On Demand Облачные вычисления

2 Год обучения Технологическая стратегия Интернет вещей и большие данные Блокчейн и финтех Управление данными организации Технологический консалтинг Оформление и защита магистерской диссертации Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистреской диссертации

Результаты обучения

• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ.
• Знать методологию научного познания, основы подачи научных заявок и участия в научных проектах.
• Уметь критически анализировать существующие концепции, теории и подходы к анализу процессов и явлений. Свободно владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования.
• Уметь проявлять лидерские качества и практиковать самостоятельное обучение как для раскрытия индивидуального потенциала и формирования профессионального мышления, так и на благо служения обществу.
• Уметь разбираться в вопросах проектного менеджмента в IT.
• Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.
• Обладать навыками разработки научно-исследовательских работ. Знать системный анализ и построения синтеза информационных систем.
• Иметь навыки обработки знаний в экспертных системах, и уметь применять методы искусственного интеллекта. Знать проектирование интеллектуальных систем.
• Уметь проектировать информационную модель предметной области, использовать методы администрирования многопользовательских базы данных, использовать современные базы данных для обработки и анализа данных.
• Знать основные принципы использования больших данных в архитектуре предприятия и основные методы аналитической обработки больших данных.

Похожие ОП