7M07110 Робототехнические, интеллектуальные системы и приборостроение в СКУ им. Козыбаева

Дисциплины

• Культура и этика академического письма

  В результате изучения дисциплины обучающийся знает принципы академической честности, научной аргументации; создает академический текст с учетом современных норм письменной коммуникации; работает с источниками, используя современные методы обработки и интерпретации информации, выдвигает, обосновывает свою точку зрения; оперирует системами критериев оценки академической письменной работы; составляет тексты с учётом требований грамотного написания профессиональных документов, статей и текстов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Менеджмент

  Дисциплина изучает современные теории и практики, принципы, методы управления персоналом, стиль, модели управления, роль корпоративной и социальной ответственности в управлении; по результатам изучения дисциплины обучающийся способен применять современные подходы и методы менеджмента в своей профессиональной деятельности, определять стратегии деятельности подразделения/организации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Психология управления

  Дисциплина изучает современные психологические закономерности, принципы управления организациями, психологические аспекты принятия управленческих решений, принципы работы в команде; по результатам изучения дисциплины обучающийся способен осуществлять анализ современных тенденций научного управления в новой научной управленческой парадигме, проектировать поведение персонала, создавать команды, эффективно коммуницировать, осуществлять саморефлексию, устанавливать и поддерживать межличностные отношения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Интеллектуализация измерительной техники

  Дисциплина изучает искусственный интеллект, историю возникновения, проблемы интеллектуализации измерительных систем, режимы работы микропроцессорных систем, структуру связей, архитектуру.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Элементы искусственного интеллекта в технических системах

  Дисциплина изучает вопросы моделирования систем искусственного интеллекта; интеллектуальное управление; экспертные системы, как разновидность систем искусственного интеллекта; модели представления знаний, модели вывода решений и общения в системах искусственного интеллекта; нечеткие множества, нечеткие и лингвистические переменные; логико-лингвистическое описание систем; искусственные нейронные сети.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Дисциплина направлена на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции, совершенствование устной, письменной иностранной речи; в результате изучения дисциплины обучающийся способен на иностранном языке излагать свою точку зрения, оформлять ее в различные формы отчета, письма, научные статьи, доклады, работать с аналитическими статьями на иностранном языке, читать научную литературу по направлению подготовки, формировать лингвистическую толерантность.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Электронные наносенсоры

  Дисциплина изучает основные понятия и аспекты в области нанотехнологии, строение, свойства и виды наноструктур, методы анализа и получения нанообъектов, современные методы интерпретации данных, новейшие достижения техники и технологии, сущность процессов производства нанопродуктов, их совершенствование и интенсификацию на основе глубокого изучения физических и химических процессов получения наночастиц и экономической целесообразности использования нанотехнологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные информационно-измерительные технологии

  Дисциплина, изучающая современные проблемы интеллектуализации процессов измерений на базе информационных технологий; принципы использования достижений информационных технологий в научных исследованиях, на производстве; по результатам изучения дисциплины обучающийся способен демонстрировать компетенции в области использования современного измерительного оборудования, технических средств автоматики, систем автоматического управления и регулирования, используемых в метрологии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии NI в системах сбора данных

  Дисциплина изучает основные понятия, связанные с технологией сбора данных NI: датчики, сигналы и типы согласования сигналов, оборудование и программное обеспечение систем сбора данных, инициирование сбора данных, аналоговый ввод, согласование сигналов, аналоговый вывод, цифровой ввод/вывод, синхронизация.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модели и методы интеллектуального анализа данных

  Дисциплина изучает методы измерения физических величин, моделирование интеллектуальных систем, интеллектуальное управление, логико-лингвистическое описание систем, особенности построения измерительных систем на платформе NI ELVIS.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Обладает навыками свободного общения в разной языковой и культурной среде, осуществляет научную коммуникацию и международное сотрудничество в своей профессиональной области, правильно оформляет свои мысли в устной и письменной форме.
• Демонстрирует глубокое понимание сущности основных функций менеджмента, умеет анализировать их взаимосвязь и применять полученные знания для решения управленческих задач в различных организационных контекстах. Применяет теоретические подходы в практике планирования инновационной деятельности, методы и инструменты операционного менеджмента. Владеет инструментами стратегического анализа при реализации планов инновационной деятельности; разрабатывает и реализует разделы стратегии инновационной деятельности; осуществляет оперативное управление на протяжении жизненного цикла (ЖЦ).
• Демонстрирует интегрированные управленческие компетенции, включающие способность к эффективному командному взаимодействию, обоснованному принятию решений и конструктивному разрешению конфликтных ситуаций, основанные на углубленном понимании психологических закономерностей.
• Осуществляет выбор оптимального метода и разработку программ экспериментальных исследований, проводит измерения с выбором средств измерений, оценку и представление результатов выполненной работы.
• Решает задачи автоматизации и метрологического обеспечения производственных процессов, проводит контроль как отдельных элементов, так и всей обслуживаемой системы.
• Формулирует цели и задачи инновационных исследований, выявляет приоритетные направления и способы решения задач, определяет критерии оценки результатов инновационной деятельности.
• Конструирует и проектирует узлы, блоки, приборы и системы современного приборостроения с использованием средств компьютерного проектирования, проводит проектные расчеты и их технико-экономическое обоснование.
• Обеспечивает работоспособность интеллектуальных, IoT систем и прикладных приложений на физическом, сетевом уровне.
• Производит монтаж, калибровку, испытания и сдачу в эксплуатацию опытных образцов приборов и систем.
• Эксплуатирует современное измерительное оборудование, понимает принципы устройства и функционирования современных робототехнических и интеллектуальных систем управления и диагностики.
• Организует работу по проведению оценки технического уровня и подтверждению соответствия, совершенствованию и модернизации выпускаемых приборов и систем, а также их элементов.