7M06107 Математический инжиниринг и компьютерное моделирование в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

• Оптимизация и исследование операций

  Содержание дисциплины направлено на изучение аналитических методов решения задач, поиска экстремума функций многих переменных на основе необходимых и достаточных условий. Рассматриваются численные методы нулевого, первого и второго порядков решения задач безусловной минимизации, а также численные методы условного экстремума. Приведены методы решения поиска безусловного и условного экстремума функционалов на основе метода вариации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Языки программирования

  В процессе обучения магистранты изучат язык программиро-вания пакета MathLab. В содержание курса входит составление и отладка программы в среде, использование средств пакета для визуализации результатов научных расчетов, статистической обработки данных и моделирования систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  При изучении данной дисциплины магистранты овладевают навыками устного и письменного общения на иностранном языке в пределах изучаемых лексических и грамматических тем. Большое внимание уделяется развитию навыков понимания специальной и научной литературы в сфере профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Принципы численных методов для компьютерного моделирования

  Курс содержит изложение теоретических и практических знаний в области применения основных методов вычислительной математики и численных методов анализа, дает знания о возможностях использования приближенных методов и реализации с помощью ЭВМ вычислительных алгоритмов решения математических задач, возникающих в процессе познания и использования в практической деятельности законов реального мира, посредством математического моделирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Познакомить магистрантов с методологическими и теоретико-концептуальными основами педагогики высшей школы. Сформировать знания по профессионально-педагогическим компетенциям преподавателя. Освоить дидактические основания образовательного процесса в высшей школе, особенности технологий проектирования, методов и форм организации учебного процесса. инновационных и ИКТ в вузе. Изучить педагогические основы инновационных и дистанционных технологий обучения в вузе. Знать основы воспитания будущего специалиста.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Моделирование и анализ информационных систем

  Дисциплина формирует способности построения модели информационных систем. Позволяет овладеть магистрантам теоретическими знаниями и практическими навыками в области моделирования современных информационных систем, используемых для решения проблем (задач) в различных областях деятельности предприятий

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Дисциплина вводит в проблематику феномена науки как пред-мета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки, о закономерностях развития науки и структуре научного знания, о науке как профессии и соци-альном институте, о методах ведения научных исследований, о роли науки в развитии общества

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Психология управления

  Теория управления человеческими ресурсами, методология управления персоналом и формирования системы управления персоналом организации, стратегическое управление персоналом и планирование кадровой работы в организации, технология управления персоналом и его развитием, а также вопросы управления поведением персонала организации и оценки результатов его деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Интернет технологии

  Интернет технологии позволяют самостоятельно разработать Web-сервис для удаленной работы. Управлять данными в режиме реального времени.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование в экономике

  Дисциплина дает обучающимся теоретические и практические знания в области современных методов и моделей управления, необходимого для решения задач линейного, нелинейного и динамического программирования, представление об основных методах получения количественно обоснованных оптимальных решений и соответствующего программного обеспечения для решения задач линейного программирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Деловой казахский язык

  Данная дисциплина предназначена для магистрантов, обучающихся по программе послевузовского образования. В дисциплине рассматривается практическая основа делового казахского языка. Магистранты овладевают нормами языковой культуры, деловыми лексическими минимумами, навыками делопроизводства на казахском языке

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное и математическое моделирование в организационных системах

  Дисциплина формирует навыки применения современных методов компьютерного моделирования для исследования информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов, систем массового обслуживания и систем, управления запасами, актуальных задач управления бизнес-процессами организационных систем

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Деловая риторика

  Дисциплина знакомит магистрантов с историей становления и развития искусства риторики, видами риторики, с условиями и требования к речевой культуре современных ораторов. Дает представление об этапах подготовки к устной речи (тема, цель, вид и тип речи), об основных формах речи (диалог, монолог), видах риторики (общая и индивидуальная)

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии управления проектами

  Современные технологии управления проектами рассматривает планирование и управление проектами для решения задач предметной области направленных на повышение эффективности работы предприятий современными CASE-средствами

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методология инновационных форм учебной деятельности

  Направлена на освоение сущности инновационного обучения в вузе. Рассматриваются методологические подходы для инноваций в образовании. Определены интеграционные процессы теории и практики инновационной деятельности. Даны требования к инновационной культуре педагога. В содержании курса рассмотрены инновационный формат организаци учебной деятельности, формы организации обучения, технологии, обеспечивающие качественный результат образовательного процесса в вузе

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык для специальных целей

  При изучении данной дисциплины основной акцент делается на профессиональную терминологию и академическое письмо (статьи, эссе, резюме и т.д.). Магистранты овладевают навыками чтения и перевода научных статей, общения на профессиональные темы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• IT-сервис менеджмент

  IT-сервис менеджмент изучение принципов и подходов автоматизации бизнес-процессов через процесс управления уровня услуг IT- сервисами

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Персонализация образования

  Дисциплина направлена на формирование представлений об одном из трендов современного образования – персонализации. Ее содержание представлено следующими темами: персонализированная модель образования, ее структура и факторы; принципы персонализированного учения; понятие индивидуальной траектории обучения; особенности коммуникации в персонализированном образовании.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Использование облачных технологий

  Использование облачных технологий рассматривает современные методы и технологий использования, специализированных программно-инструментальных средств удалённого управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психология конструктивного общения

  Дисциплина направлена на усвоение знаний об общении как виде деятельности специалиста любого профиля, о значении общения в профессиональном развитии и личной самореализации. Дисциплина формирует навыки успешного общения в любых социальных ситуациях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление развитием интеллектуально одаренных обучающихся

  Дисциплина направлена на формирование у магистрантов системы представлений о теоретических основах, структуре и модели одаренности и умений выявлять и прогнозировать одаренность в области математического и компьютерного моделирования сложных процессов и объектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Численные методы для обыкновенных дифференциальных уравнений

  В процессе обучения магистранты изучат основные методы численного анализа и вычислительной математики, освоят приемы построения, теоретического обоснования, применения численных методов для решения различных типов обыкновенных дифференциальных уравнений, выработать навыки разработки алгоритмов и реализации его на ЭВМ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дифференциальные уравнения с частными производными

  Магистранты изучат дифференциальные уравнения в частных производных, овладеют классическими методами их решений и навыками применения методики к решению краевых задач гидродинамики и теплопроводности. В содержание курса входит изучение методов решения основных задач математической физики, относящихся к различным типам (гиперболического, параболического и эллиптического).

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное статистическое моделирование

  При изучении данной дисциплины магистранты овладевают навыками формирования представления о современном уровне и перспективах развития статистических методов и моделей анализа экономики и привитие навыков использования данных методов, моделей, соответствующего программного обеспечения в обработке, анализе данных, планировании и прогнозировании для подготовки и принятия рациональных управленческих решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Численные методы для дифференциальных уравнений с частными производными

  Изучение данной дисциплины направлено на фундаментальную подготовку в области решения уравнений в частных производных, находящих применение в механике, физике, технике. При изучении курса магистранты должны овладеть основными понятиями теории дифференциальных уравнений, конечно -разностными методами решения дифференциальных уравнений в частных производных, научится обосновывать математические свойства используемых методов, разрабатывать расчетные схемы для численного эксперимента на ЭВМ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Моделирование влаги и теплового потока в многослойной среде

  Дисциплина формирует способности к созданию математических моделей физических процессов грунта и разработки схем для расчета тепло и гидрофизических параметров, выбирать численные методы и находить решения краевых задач применяя конечно разностные схемы, проводить численные эксперимент и анализ полученных результатов

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Механика сплошной среды

  Дисциплина дает навыки решения задач, в которых устанавливаются основные характеристики движения идеальной и вязкой жидкости, формирует у магистрантов систему знаний в области механики жидкости на базе общих теорем, с последующим углубленным изучением разделов динамики идеальных и вязких жидкостей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное оптимизационное моделирование

  Дисциплина формирует привитие знаний и навыков формулирования задач оптимизационного моделирования, практического использования современных методов, моделей и вычислительной техники в управлении информационными процессами, умения анализировать результаты полученного оптимального варианта и принимать на его основе эффективные решения

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Статистика и вероятность

  В процессе обучения магистранты получат навыки построения и анализа математических моделей, учитывающих случайные факторы, овладеют методикой нахождения вероятности случайных событий, параметров случайных величин, характеристики распределений и выборок, изучат статистические методы для сбора и обработки данных, статистические модели для представления реальности и соответствующее программное обеспечение для анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Результаты обучения

• Планировать и организовывать научно-исследовательскую и научно- производственную работы
• Использовать основные методы численного анализа и вычислительной математики, вероятностные и статистические методы обработки информации
• Проводить информационно-аналитическую и информационно-библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий
• Применять знания в области математического и компьютерного моделирования для разработки и внедрения математических моделей и методов для исследования сложных процессов и объектов
• Использовать методологию научного познания; принципы и методику организации научной деятельности, иметь навыки научно-исследовательской деятельности
• Разрабатывать алгоритмы для численных экспериментов и проводить компьютерную реализацию решения тестовых задач
• Применять методику решения обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений с частными производными для исследования задач механики, физики и техники
• Владеть современными педагогическими технологиями и методами обучения для успешной педагогической деятельности
• Осуществлять научную и деловую коммуникацию на родном и иностранном языках
• Принимать управленческие решения, выбирать оптимальный стиль руководства персоналом, разрешать конфликты
• Уметь строить системы уравнений, описывающих поведение конкретной среды, ставить для них краевые и начальные условия, использовать положения механики сплошной среды для оценивания различных фактов и явлений

Похожие ОП