8D07110 Автоматизация, управление и системы цифровой обработки данных в ЮКГУ им. М. Ауезова

Курс охватывает следующие основные разделы: - Методы опроса источников информации; - Синхронизация систем сбора и передачи информации; - Сокращение избыточности измерительной информации; - Согласование потоков информации с каналом связи; - Оптимизация характеристик подсистем сжатия и согласования потоков информации; - Достоверность передачи измерительной информации.

Курс охватывает следующие основные разделы: - Разработка структуры подсистемы сбора аналоговой информации; - Разработка структуры подсистемы квазиобратимого сжатия данных; - Разработка структуры подсистемы необратимого сжатия данных; - Разработка структуры подсистемы формирования телеметрического кадра; - Разработка структуры подсистемы помехоустойчивого кодирования; - Разработка структуры подсистемы формирования служебной информации

Курс охватывает следующие основные разделы: - Синтез бортовой цифровой вычислительной машины; - Элементы теории точности; - Выбор и обоснование основных характеристик преобразователей информации; - Методы контроля работоспособности бортовой цифровой вычислительной машины; - Бортовые цифровые вычислительные системы; - Надежность бортовых цифровых вычислительных систем.

Курс охватывает следующие основные разделы: - правильность академического письма; - профессиональный опыт написания; - поиск подходящих источников с помощью библиотечных сайтов для поиска электронных ресурсов; - развитие критических подходов и критического мышления; - избегать плагиата путем обобщения и перефразирования; - написание официальных писем, электронных писем и резюме; - написание отчетов, тематических исследований и обзоров литературы; - построение академического сотрудничества с коллегами по всему миру; - рассмотрение преимуществ и проблем академического сотрудничества.

Курс рассматривает принципы научного познания, этапы проектирования научного исследования: концептуальную, технологическую и рефлексивную фазы, критерии результативности научного исследования, построение гипотез, создание программы исследования. Позволяет овладеть методологией эксперимента, методами обработки результатов измерений, умениями осмысливать научную деятельность. Формирует этические нормы выполнения и ресурсно-информационную базу научной работы, навыки анализа проблем в смежных областях знаний.

Курс охватывает следующие основные разделы: – Основные понятия в радиотелеметрических системах; – Методы обработки данных в радиотелеметрических системах; – Квазиобратимое сжатие данных; – Необратимое сжатие данных; – Согласование выходного потока данных с каналом связи

Курс охватывает следующие основные разделы: - Оптимизация принимаемых решений в управлении технологическими и производственными процессами. - Ситуация и содержание принятия управляющего решения. - Оптимизация управляющих решений. - Методы линейного, нелинейного и динамического программирования. - Целочисленные и многокритериальные задачи оптимизации. - Реализация задач принятия оптимальных управляющих решений в условиях АИС и АСУТП

Курс охватывает следующие основные разделы: - Анализаторы активности входных сигналов; - Структурные схемы передающих устройств; - Теория однопараметрической адаптивной дискретизации; - Теория адаптивной коммутации; - Восстановление и регистрация измеряемых данных в адаптивных телеизмерительных системах; - Оптимизация характеристик телеизмерительных систем.

Курс охватывает следующие основные разделы: - Ситуация и содержание принятия решения. - Оптимизация принимаемых решений. - Математическая постановка, структура и содержание общей задачи оптимизации. - Аналитические и экспериментально-поисковые методы решения оптимизационных задач. - Линейное, нелинейное и динамическое программирование. - Целочисленные и многокритериальные задачи оптимизации. - Задачи принятия оптимальных решений в АИС и АСУТП.

применять полученные знания и пониманиядля организации работ по разработке, проектированию, монтажу и наладке технических средств для систем автоматизированного управления или для систем цифровой обработки данных.

применять полученные знания и понимания для самостоятельной разработки и подготовки предложений различных вариантов решения профессиональных задач с применением теоретических и практических знаний.

формировать суждения о современных автоматизированных системах управления технологическими процессами или систем цифровой обработки данных.

формировать сужденияо современном техническом обеспечении систем автоматизации или систем цифровой обработки данных (датчики, исполнительные механизмы, микроконтроллеры, специализированные микропроцессоры и т. п.), применяемых при автоматизации производственных процессов или в системах цифровой обработки данных.

знать и понимать методы построения функциональных схем систем автоматизированного управления технологическими процессами или систем цифровой обработки данных в различных отраслях промышленности.

применять полученные знания и пониманиядля организации работ по сбору, хранению и обработке информации, (в том числе интеллектуальной), применяемой в сфере профессиональной деятельности.

формировать сужденияо современных подходах к применению программных средств для проведения сравнительного анализа и оценки систем автоматизации или систем цифровой обработки данных, в том числе с применением методов искусственного интеллекта.

знать и понимать современные тенденции развития технического обеспечения систем автоматизированного управления или систем цифровой обработки данных.

знать и понимать стандарты, методические и нормативные материалы, сопровождающие эксплуатацию, монтаж и наладку автоматизированных систем управления или систем цифровой обработки данных в различных отраслях промышленности.