Новая образовательная программа

8D07106 Робототехника и мехатроника в Satbayev University

  • Методы научных исследований
    Кредитов: 5

    Учебный курс позволяет получить знания по основным теоретическим положениям, технологиям, операциям, практическим методам и приемам проведения научных исследований на базе современных достижений отечественных и зарубежных ученых и овладеть навыками выбора темы научного исследования, научного поиска, анализа, экспериментирования, обработки данных, получения обоснованных эффективных решений с использованием информационных технологий.

    Год обучения - 1
  • Академическое письмо
    Кредитов: 5

    Курс направлен на развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Курс фокусируется на основы и общие принципы академического письма для; -написания эффективных предложений и абзацев; -использования времен в научной литературе, а также стили и пунктуации; -написания абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, используемые литературы и ресурсы; -цитирования в тексте; - предотвращения плагиата, и составления презентации на конференции.

    Год обучения - 1
  • Микропроцессорная техника в мехатронике и робототехнике
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на обучение принципам управления мехатронными и робототехническими системами, на приобретение навыков управления различными датчиками и решение задач микропроцессорного управления. Изучает основные принципы построения информационно-измерительных систем и систем управления на основе открытых платформ микроконтроллеров, формирует навыки разработки аппаратного и программного обеспечения для автоматизированных систем управления и управления мехатронными и робототехническими системами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Проектирование современных человекоподобных роботов
    Кредитов: 5

    В рамках курса докторант приобретает практические навыки по разработке и проектированию роботов в компьютерной среде. Предлагаются базовые знания и навыки в области компьютерных наук, программирования и математики. По окончании курса докторант должен продемонстрировать умение анализировать, проектировать и разрабатывать роботов специального назначения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Интеллектуальное управление робототехнических систем
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение методов и средств современной технологии обработки информации, используемой при синтезе моделей интеллектуальных управляющих систем для решения задач управления плохо формализуемым объектом или плохо формализуемым процессом взаимодействия с внешней средой в условиях не полностью определенных входных данных

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Управляющие системы мехатронных и робототехнических комплексов
    Кредитов: 5

    Целью преподавания дисциплины является систематизация и интегрирование ранее полученных знаний по специальным дисциплинам магистерской подготовки применительно к задачам проектирования управляющих систем многокомпонентных робототехнических и мехатронных комплексов, формирование навыков комплексного проектирования мехатронных систем

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Проектирование мехатронных систем на Matlab/Simulink
    Кредитов: 5

    Целью преподавания дисциплины является практическое изучение средств и методов, используемых при моделировании технических систем, систематизация и интегрирование ранее полученных знаний по профессиональным дисциплинам магистерской подготовки применительно к задачам проектирования мехатронных и робототехнических систем специального назначения. В данном курсе предполагается ознакомить докторантов с современными методами имитационного и математического моделирования сложных систем, уделяя особое внимание методам, созданным на основе искусственного интеллекта

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Машинное зрение
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение основных задач и групп методов машинного зрения, используемые в современном техническом зрении. Теория и технология создания машин, которые могут производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов. Как научная дисциплина, машинное зрение относится к теории и технологии создания искусственных систем, которые получают информацию из изображений

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Код ON1

    Анализировать состояния научно-технической проблемы и определение целей и задач проектирования робототехнических и мехатронных систем на основе изучения мирового опыта

  • Код ON5

    Проектировать современные надежные блоки и устройства, интеллектуально управляющие исполнительные и информационно-сенсорные модули робототехнических и мехатронных систем и комплексов

  • Код ON2

    Определить безопасность, экологичность и экономическую эффективность внедрения проектируемых робототехнических и мехатронных систем, их отдельных модулей и подсистем

  • Код ON3

    Разработать методику проведения теоретических и экспериментальных исследований по анализу, синтезу и оптимизации характеристик материалов, используемых в области робототехники и мехатроники

  • Код ON4

    Проводить самостоятельное исследование в области робототехники и мехатроники и модернизовать существующих робототехнических и мехатронных систем, внедрить новых методов цифровой обработки сигналов с элементами искусственного интеллекта

  • Код ON6

    Демонстрировать высокие профессиональные качества и этику при взаимодействии с различными заинтересованными сторонами.

Top