6B05402 Прикладная математика в цифровой экономике в Университет Нархоз

Дисциплины

1 Год обучения Дискретная математика Основы программирования Линейная алгебра и аналитическая геометрия Математический анализ I Технологии программирования Математический анализ II

2 Год обучения Численные методы Теория вероятностей и математическая статистика Математический анализ III Математический анализ VI Алгоритмы и структуры данных Профессионально-ориентированный иностранный язык Дифференциальные уравнения Статистика

3 Год обучения Регрессионный анализ Введение в экономику Учебная практика Уравнения математической физики Прикладная теория информации Математическое моделирование Производственная практика Визуализация данных Введение в геометрическое моделирование Финансовая математика

4 Год обучения Статистический анализ рисков Лидерство и инновации Геоинформационное моделирование Прикладная статистика Основы R Многомерные статистические методы Введение в стохастические процессы Введение в глубокое обучение Технологическое предпринимательство Искусственный интеллект Преддипломная практика 3D моделирование и анимация Имитационное моделирование Теория игр и исследование операций Анализ временных рядов и прогнозирование Система управления базами данных Анализ данных Введение в криптографию Прикладная теория графов Методы оптимизации Актуарная математика Введение в компьютерное зрение Машинное обучение

Результаты обучения

• Проводит анализ бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятий, опираясь на факты и научно обоснованные исследования, формируя аргументированные оценки и рекомендации.
• Строит математические модели бизнес-процессов, используя как классические методы математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории графов и дифференциальных уравнений, так и методы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Интегрирует ключевые концепты, парадигмы и теоретические разработки в функциональных областях математики, информатики, бизнеса и управления, прогнозирования будущего и аналитике данных для осуществления профессиональных функций в цифровой экономике.
• Системно анализирует и представляет с помощью математического моделирования и методов машинного обучения информацию для внутренних и внешних заинтересованных сторон.
• Моделирует экономические процессы и системы, применяя разнообразные математические методы и цифровые технологии.
• Находит оптимальные решения задач в сфере бизнеса и управления, применяя математический аппарат статистики, теории графов, исследования операций, обратных задач, численных методов.
• Использует соответствующие цифровые технологии, инструменты и теории, осуществляя профессиональные функции, решая прикладные математические задачи в цифровой экономике.
• Использует методы математического моделирования и искусственного интеллекта, решая задачи на стыке экономики, математики и цифровых технологий, реализуя навыки самостоятельного освоения и внедрения новаторских идей быстро изменяющегося цифрового мира.
• Вырабатывает и внедряет обоснованные решения по оптимизации и применению современных методов анализа данных (включая искусственный интеллект и машинное обучение).
• Прогнозирует экономические процессы, исследуя и визуализируя большие объемы данных с помощью инструментов интеллектуального анализа данных, вероятностного-статистического моделирования и машинного обучения.
• Принимает решения и оценивает их последствия, в том числе выражая профессиональное суждение, анализируя актуальную информацию, используя разнообразные аналитические методы и методы математического моделирования, учитывая принципы корпоративной социальной ответственности и этические последствия.
• Использует инновационные цифровые технологии для реализации математических моделей прикладных задач, применяя теоретические знания и практические навыки, в том числе анализа больших данных и визуализации.
• Влияет на действия и поведение как лиц, принимающих решения, так и заинтересованных сторон организации, демонстрируя устные и письменные, коммуникативные навыки и умение работать в команде, учитывая рамки правового поля и визуализируя информацию с помощью инфографики, демонстрируя устойчивые навыки академического письма и публичных выступлений.

Похожие ОП