8D11301 Транспортные услуги в Satbayev University

Цель: сформировать комплекс теоретических знаний основ анализа и прогнозирования транспортных потоков и систем. Содержание: Системный анализ как методология общей теории систем. Основные принципы, задачи и функции системного анализа и их применение при исследовании транспортных систем. Модели и методы системного анализа и прогнозирования транспортных потоков; динамические ряды и методы прогнозирования в исследованиях транспортных систем.

Цель курса – формирование знаний и навыков для исследовании, проектирования и моделирования транспортных процессов и систем Содержание курса: Методологические основы проектирования транспортных процессов и систем. Информационное обеспечение проектирования. Моделирование транспортных процессов. Методология и методы проектирования сетей поставок грузов, складских систем, транспортных мощностей, транспортно-технологических маршрутов; планирование, исполнение и контроллинг потоков ресурсов (товаров, материалов, информации и т.п.) в сложных транспортно-логистических системах и цепях поставок; проблемы управления добавленной ценностью при производстве транспортных услуг для конечного потребителя; проблемы логистической координации в транспортных системах. Проектирование городских/региональных автотранспортных маршрутов грузовых перевозок.

Основные тенденции развития идеологии управления цепями поставок. Ключевые факторы и драйверы, определяющие развитие концепции УЦП. Методологические аспекты цифровой трансформации цепей поставок. Цифровые технологий в своих цепях поставок. Лучшая практика передовых компаний в области логистики и УЦП. Вопросы сегментации цепей поставок, клиенториентированности бизнеса, повышение устойчивости, динамичности и прозрачности цепей поставок.

Цель дисциплины – освоение навыков применения современных информационных систем и технологий для исследования функционирования транспортно-логистических систем, логистических процессов и управления цепями поставок. Содержание: информационные системы и инновационные технологии в управлении транспортными системами и потоками. Системы спутниковой связи и навигации, поиска и мониторинга товарно-транспортных потоков. RFID системы. Технологии BigData, Blockchain, Internet Of Things

Цель курса – получение навыков модернизации бизнес-процессов транспортных систем. Содержание курса: Теоретические предпосылки оптимизации перевозного процесса в транспортных системах. Методология реинжиниринга. Оптимизация мощностей и показателей постоянных устройств транспортных систем и их пропускных способностей. Совершенствование системы оперативного управления взаимодействием различных видов транспорта. Сферы оптимального взаимодействия различных видов транспорта и развитие их конкурентноспособности.

Цели обучения: приобретение докторантами знаний о теории имитационного моделирования: генерация вариантов, планирование экспериментов, сравнение вариантов, оценка вариантов, выбор вариантов. Содержание дисциплины: построение концептуальной модели транспортной системы. Имитационные исследования в области транспортной и производственной логистики: - анализ проблем; - сбор данных; - разработка концептуальной и имитационной моделей; - планирование, выполнение и оценка эксперимента; - интерпретация и представление результатов

Понятие о науке и научных исследованиях, методы и методология научных исследований, методы сбора и обработки научных данных, принципы организации научных исследований, методологические особенности современной науки, пути развития науки и научных исследований, роль технических наук, информатики и инженерных исследований в современной науке, структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований в теории и на практике.

Курс направлен на развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Курс фокусируется на основы и общие принципы академического письма для; -написания эффективных предложений и абзацев; -использования времен в научной литературе, а также стили и пунктуации; -написания абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, используемые литературы и ресурсы; -цитирования в тексте; - предотвращения плагиата, и составления презентации на конференции.

Решать теоретические и прикладные исследовательские проблемы транспортной науки с применением методов системного анализа и прогнозирования функционирования транспортных систем, сетей, процессов и потоков

Планировать и выполнять теоретические и экспериментальные исследования по управлению транспортными предприятиями, сетями и потоками с использованием современных информационных технологий

Уметь разрабатывать концептуальные и имитационные модели функционирования транспортно-логистических систем и сетей, транспортных потоков и логистических центров, проводить экспериментальные исследования на разработанных моделях, анализировать результаты экспериментов и определять оптимальные показатели модели

Владеть методологией и методами проектирования сетей поставок грузов, складских систем и транспортно-технологических маршрутов

Владеть знаниями по методологии и основным теоретическим положениям, практическим методам проведения научных исследований и навыками поиска, анализа и обработки научных данных и информации

Осуществлять работы по проектированию, совершенствованию и реорганизации деятельности транспортных систем и сетей, разработку проектов и программ развития транспортных предприятий на основе реинжиниринга и современных научно-исследовательских подходов

Выполнять патентный поиск, изучать и анализировать научно-техническую информацию, отечественный и зарубежный опыт по исследуемой теме

Владеть навыками работы с современными инновационными и цифровыми технологиями в области транспортной логистики и управления транспортными комплексами с целью применения в научных исследованиях

Демонстрировать навыки написания академических и научных текстов различного уровня при выполнении   научно-исследовательских работ