8D07101 Автоматизация и управление в ВКГТУ им. Д. Серикбаева

Дисциплина «Методы научных исследований» является базовой дисциплиной рабочего учебного плана специальности 8D07101 «Автоматизация и управление», формирующей у докторанта знания по основам оптимальной структуры организации и планирования научного эксперимента, управления и организации научной и научно-технической деятельности, по основам инновационной и изобретательской деятельности и оформлению всех необходимых для этого документов. В изучение курса входит знакомство с патентным законодательством Республики Казахстан, государственной системой научно-технической информации, с правами интеллектуальной собственности на результат научной и научно-технической деятельности.

Дисциплина, изучающая фундаментальные понятия и аспекты систем. Рассматриваются различные явления, отвлекаясь от их конкретной природы и основываясь лишь на формальных взаимосвязях между различными составляющими их факторами и на характере их изменения под влиянием внешних условий, при этом результаты всех наблюдений объясняются лишь взаимодействием их компонентов.

Разработка математической модели и реализация процесса идентификации автоматизируемого технологического процесса (ТП). Построение модели по результатам наблюдений. Проведение исследований и обработка результатов с целью получения математических моделей в рамках процесса проектирования и построения систем управления объектами различной физической природы.

Дисциплина способствует дальнейшему развитию у обучающихся умений посредством достаточно убедительного научного текста (статьи, диссертации, рецензии, монографии, аннотации) выражать и обосновывать свои мысли при выполнении собственных исследовательских проектов и программ в сфере своей деятельности и предоставлять результаты в письменной форме в соответствии с правовыми нормами Республики Казахстан и международного академического сообщества на казахском, русском и английском языках.

В дисциплине рассматриваются вопросы: Основы нечетких множеств. Основы нечетких алгоритмов. Лингвистическая переменная. Нечеткая трапеция. Функция принадлежности. Использование нечетких подходов в прикладном моделировании. Нечеткий подход к управлению автоматическим системам. Нечеткий подход к моделированию процессов управления качеством. Нечеткие модели оценки качества процесс контроля. Обучающиеся получат навыки для описания нечетких понятий и знаний.

В дисциплине изучаются математические методы для анализа общих свойств нелинейных систем. Формируются умения и навыки методов машинного анализа и синтеза нелинейных систем автоматического управления, расчетных работ по анализу устойчивости, точности и качеству нелинейных систем, расчетных работ по исследованию нелинейных систем автоматического управления.

В дисциплине рассматриваются вопросы статистическими распределениями; приобретаются знания методов регрессионного и корреляционного анализа, методов дисперсионного, факторного и дискриминантного анализа и условия их применения; формируются умения измерять основные статистические параметры (среднее значение, стандартное отклонение и коэффициенты корреляций); приобретаются навыки работы с изученными методами для проведения исследований.

Демонстрировать системное понимание научных исследований в области автоматизации, а так же владение методами исследования

Применять знания для работы в научно-исследовательских и учебных заведениях по направлению автоматизация и управление

Планировать, разрабатывать и реализовывать инновационные проектами, используя базовые методы исследовательской деятельности, основанные на изучении научно-технической информации

Уметь общаться с широким научным сообществом, а также в новых или незнакомых ситуациях в контекстах и рамках более широких областей, связанных с областью автоматизации и управления

Уметь вносить вклад собственными оригинальными исследованиями, составлять и проверять на правильность техническую документацию, выполнять работы по испытанию систем автоматизации и управления

Выполнять организационно-плановые расчеты по созданию или реорганизации производственных участков, планировать научно-исследовательскую работу, осуществлять коммуникации

Могут критически анализировать, оценивать и синтезировать новые сложные идеи