7M07114 Приборостроение в АУЭС
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных специалистов электротехнического профиля, обладающих теоретическими и практическими знаниями, умениями и навыками организации и управления современным производством, способных к самостоятельному мышлению и системному решению задач маркетинга и менеджмента, отвечающих современным требованиям отечественного и мирового рынков интеллектуального труда.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Срок обучения 1,5 года
-
Объем кредитов 90
-
Группа образовательных программ M103 Механика и металлообработка
-
Область образования 7M07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 7M071 Инженерия и инженерное дело
-
Проектирование и расчет контрольно - измерительных приборов
Кредитов: 5В результате изучения дисциплин обучающиеся должны приобрести знания об основных структурах, алгоритмах работы, характеристиках измерительно-вычислительных комплексов приборов и информационных измерительных систем. Объем этих знаний должен быть достаточным для оценки метрологических характеристик, выбора и организации совместной работы функциональ-ных блоков приборов и информационных систем конкретного применения основные понятия и определения, характеристики средств измерений; основные этапы проектирования приборов и ИИС; основы проектирования приборов; расчет характеристик приборов и систем; расчет погрешностей приборов и систем; общая характеристика измерительно-вычислительных комплексов; средства получения информации; средства управления, обработки и хранения информации; средства системного обмена и оперативно-диспетчерское оборудование;
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теория научного эксперимента в робототехнике
Кредитов: 4Обучающиеся познают теорию научно-исследовательской экспериментальной работы, включающие планирование эксперимента, выбирать объект экспериментального исследования, целесообразность проведения выбранных экспериментов, форму представления полученного материала; представление об экспериментальных сведениях, являющихся основой любого научного знания в робототехнических и мехатронных системах.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Цифровые системы управления
Кредитов: 5Обучающиеся углубленно изучают вопросы математического моделирования дис-кретных объектов и дискретных процессов внешних воздействий, устойчивости цифровых (дискретных) систем, аналити-ческие методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с измеримыми состояниями, аналитические методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с ограничениями на измеряемые переменные.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методы планирования и анализа научного эксперимента
Кредитов: 4Краткое содержание (основные разделы): различные системы управления - их сложность, которая прояв-ляется в значительном числе и многообразии пара-метров, определяющих течение процессов, их взаимное влияние и связи, изучение процессов с помощью модели – упрощенной системы, отражаю-щей отдельные, ограниченные в нужном направлении характеристики рассматриваемого процесса (матема-тическое и физическое моделирование). Для получе-ния статистических моделей предназначены методы планирования экспериментов
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Промышленные сети в электроэнергетике
Кредитов: 5Ознакомление обучающихся с основными методами развертки, настройки и модернизации компьютерных сетей, промышленных сетей PROFIBUS, а также основами проектирования и моделирования сетей при помощи программ Packet Tracer, ProToolPro. Знакомит с принципами и методами построения и согласования промышленных и локальных сетей с различными типами технологий.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Нечеткие нейронные сети
Кредитов: 5Нечеткое множество и функция принадлежности. Принцип обобщения и степень совместимости. Проблемно-ориентированный язык. Переход от проблемно-ориентированного языка к языку нечеткозначного исчисления. Процедуры фази-логики для нечеткого алгоритма автоматического управления. Многослойные нейронные сети с обучением на основе правил фази-логики.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Менеджмент
Кредитов: 2Освоение магистрантами методологии, принципов и методики эффективного управления современной организацией, фирмой, предприятием в условиях рыночной экономики, характеризующейся высокой изменчивостью, сложностью и неопределенностью. Изучение должно формировать и развивать у магистрантов навыки разработки и принятия различных управленческих решений с учетом информационных технологий и экономико-математических методов.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Современные проблемы информационно-измерительной техники
Кредитов: 5осуществлять выбор измерительного прибора или датчика; произвести расчет точности информационно-измерительной системы. иметь навыки по реализации информационно-измерительных процессов в современных измерительных приборах и системах; быть компетентным во всех аспектах профессиональной деятельности, касающейся современных методов измерения, сбора, обработки и представлении информации в приборостроении.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Проектирование контрольно - измерительных приборов и систем
Кредитов: 5В результате изучения дисциплин обучающиеся должны приобрести знания об основных струк-турах, алгоритмах работы, характеристиках измерительно-вычислительных комплексов приборов и информационных измерительных систем. Объем этих знаний должен быть достаточным для оценки метрологических характеристик, выбора и организации совместной работы функциональ-ных блоков приборов и информационных систем конкретного применения основные понятия и определения, характеристики средств измерений; основные этапы проектирования приборов и ИИС; основы проектирования приборов; расчет характеристик приборов и систем; расчет погрешностей приборов и систем; общая характеристика измерительно-вычислительных комплексов; средства получения информации; средства управления, обработки и хранения информации; средства системного обмена и оперативно-диспетчерское оборудование;
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Промышленные и компьютерные сети в робототехнике
Кредитов: 5Знакомство обучающихся с основными методами развертки, настройки и модернизации компьютерных сетей, промышленных сетей PROFIBUS, а также основами проектирования и моделирования сетей при помощи программ Packet Tracer, ProToolPro. Ознакомить обучающихся с принципами и методами построения и согласования промышленных и локальных сетей с различными типами технологий применяемых в робототехнике.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Психология управления
Кредитов: 2Изучение основ психологии преподавания и воспитания обучающихся, расширение профессиональных возможностей в сфере педагогической деятельности, используя современные методы и подходы преподавания в высших школах. Научить магистрантов применять адекватные психодиагностические методы исследования.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 2Развитие и отработка магистрантами основных коммуникативных умений и навыков, необходимых для успешного ведения профессиональной деятельности, связанной с поиском, обработкой и передачей информации на иностранном языке. Общеобразовательная и воспитательная составляющие программы реализуются параллельно и в комплексе с профессиональной составляющей, поскольку с помощью языка магистрант усваивает знания из всех сфер практической деятельности.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Системы технического зрения в робототехнике
Кредитов: 5В дисциплине изучается программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматического анализа изображений (автоматическое распознавание сцены, лиц, предметов) и принятия решения на его основе. Обычно при создании систем технического зрения изучатся оптико-электронные устройства для съема, обработки визуальной информации и передачи соответствующих команд на исполнительные устройства промышленного робота.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Интеллектуальные системы управления в робототехнике
Кредитов: 5Обучающиеся осваивают принципы построения, основ теории расчета и проектирования интеллектуальных систем управления робототехническими (мехатронными) системами. Обучающиеся должны ориентироваться в современных системах управления, основанных на методах искусственного интеллекта; методам проектирования систем управления с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, генетического алгоритма применяемых в робототехнике.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Системы видео наблюдения управления и контроля
Кредитов: 5В дисциплине изучается программно-аппаратный комплекс, предназначенный для визуального контроля или автоматического анализа изображений (автоматическое распознавание лиц, номеров автотранспорта). Обычно при создании систем видеонаблюдения изучатся оптико-электронные устройства для съема, передачи и хранения визуальной информации, интегрированные в компьютерную сеть.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Системы интеллектуального управления и контроля
Кредитов: 5Изучение и овладения навыками создания интеллектуальных систем управления, основанных на экспертных системах. Методы и средства интел-лектуальных технологий. Обычно при создании систем интеллектуального управления, необходимо ознакомится с такими разделами как классификация экспертных систем, основы теории нечетких множеств, основы создания систем нечеткого вывода для целей управления, область применения нейронных сетей.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Программные комплексы контроллеров в системах управления
Кредитов: 5Обучашиеся изучают задачи, решаемые промышленным контроллерами в системах автоматизированного управления в технологических процессах а так же архитектуру и состав типовых серий промышленных контроллеров; приобретают практические навыки в использовании промышленных контроллеров в реализации типовых средств технологического контроля и управления; будут иметь представление о тенденциях развития современных мультипроцессорных систем управления
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Основы ПЛИС технологии
Кредитов: 5Особенности архитектуры и характеристик семейства программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). Система автматического проектирования MAX+PLUS II и среда проограммирования Quartus. Языки описания аппаратуры AHDL, VHDL,VERYLOG HDL: комбинационная логика, реализация булевых выражений иуравнений, последоательская логика, цифровые автоматы с памятью, порты, правила соединения. Примеры реализации систем управления на ПЛИС-контроллерах.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Организация и управление государственными закупками
Кредитов: 5Освоит принципы госзакупок, условия обеспечения их прозрачности, добросовестности и эффективности, механизм госзакупок, закупочное законодательство, тендерную документацию, особенности технических спецификаций, международный опыт, новые инструменты в работе с госзакупками; закупки квази-государственного сектора, различные информационные сервисы; систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК. Овладеет методами проведения прикладных исследований в области госзакупок.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Теория и практика управление проектами
Кредитов: 5Понимание роли проекта в организации, основных положений современной концепции управления проектами, использование современных инструментов и методов; запуск проекта и разработка стандартных документов инициации, плана управления и мониторинга проекта на базе предлагаемых шаблонов; определение цели, задач, организационной и иерархической структур проекта и работ; расчет сроков и стоимости проекта;
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Программные комплексы контроллеров в робототехнике
Кредитов: 5Обучаюшиеся изучают задачи, решаемые промышленными контроллерами в робототехнических и мехатронных системах а так же архитектуру и состав типовых серий про-мышленных контроллеров; приобретают практи-ческие навыки в использовании промышленных контроллеров в реализации типовых средств робототехнического (мехатронного) контроля и управления; будут иметь представление о тенденциях развития современных мультипроцессорных систем управления а робототехнике
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Код ON2
Демонстрировать способность к активной социальной мобильности, к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного или производственного профиля своей профессиональной деятельности в процессе изменения социокультурных и социальных условий деятельности
-
Код ON3
Демонстрировать навыки и умения в организации научно-исследовательских работ, в управлении коллективом, в оценке качества результатов деятельности, проявлять инициативу, разрешать проблемные ситуации.
-
Код ON1
Демонстрировать способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, расширять и углублять свое научное мировоззрение, свободно пользоваться иностранным языком как средством делового общения
-
Код ON7
Демонстрировать готовность к участию в разработке проектов объектов и систем с использованием средств автоматизации проектирования, передового опыта их разработки, к проведению технических расчетов по проектам, технико-экономического анализа эффективности проектных решений, к использованию прикладного программного обеспечения для расчета параметров и выбора оборудования
-
Код ON10
Демонстрировать готовность к педагогической деятельности в области профессиональной подготовки
-
Код ON8
Разрабатывать мероприятия по совершенствованию технологии производства и модернизации контрольно-измерительного оборудования предприятий различных отраслей экономики.
-
Код ON6
Формулировать задания на разработку проектных решений, связанных с модернизацией контрольно-измерительного оборудования, мероприятиями по улучшению эксплуатационных характеристик и надежности, повышению экологической безопасности.
-
Код ON5
Демонстрировать способность использовать теоретические и практические знания при решении профессиональных задач, применять современные методы исследования, проводить технические испытания и научные эксперименты
-
Код ON4
Анализировать научно-техническую информацию, планировать и ставить задачи исследования, оформлять и представлять результаты научных исследований, анализировать, синтезировать и резюмировать информацию
-
Код ON9
Демонстрировать способность применения возобновляемых источников электроэнергии в системах управления технологическими процессами промышленнсти и транспорта.