Новая образовательная программа

8D07209 Прогрессивные технологии обработки материалов в Satbayev University

  • Умное Производство
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование знаний теории и технологий промышленного интернета вещей, практических навыков и компетенций, необходимых для проведения исследований проектируемого производства. Рассматриваются архитектура промышленного интернета вещей, современные беспроводные сенсорные сети, межмашинные коммуникации, стандарты и протоколы передачи данных в интернете вещей, облачные технологии сбора, визуализации и аналитики данных. Практическая часть курса посвящена командной разработке проекта, в котором реализуется весь набор технологий промышленного интернета вещей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Цифровое производство
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование знаний о методах цифрового производства, современных подходах и способах осуществления цифрового производства в области высоких технологий, навыков применения современного инструментария цифрового производства, создания и масштабирования инновационных проектов и продуктов. Изучаются особенности цифрового производства, аддитивных технологий; передовые методы и способы обработки материалов давлением; программное обеспечение цифрового производства. Использование технологий цифрового производства в промышленности. Международная сеть Fab Lab. Принципы и функционирование. Типовой состав оборудования Fab Lab.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Методы научных исследований
    Кредитов: 5

    Курс способствует формированию знаний о научных исследованиях, методах и методологии научных исследований, методах сбора, обработки научных данных, принципах организации научных исследований, методологических особенностях современной науки, путях развития науки и научных исследований, роли технических наук, информатики и инженерных исследований в современной науке. В дисциплине рассматриваются структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований в теории и на практике.

    Год обучения - 1
  • Передовая цифровая фабрика
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование системы знаний в области новых бизнес-моделей, бизнес-процессов и технологий в высокотехнологичных отраслях промышленности. В дисциплине изучаются история, причины и последствия промышленных революций, мировые инициативы и программы, направленные на развитие Индустрии 4,0.; современные информационные технологии, цифровые платформы разработок и управления производством, а также «цифровые двойники изделия процесса производства» (Digital Twins). Компьютерный инжиниринг, возможности цифрового проектирования, построение цифровой фабрики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Академическое письмо
    Кредитов: 5

    Курс направлен на развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Курс фокусируется на основы и общие принципы академического письма для; написания эффективных предложений и абзацев; использования времен в научной литературе, а также стили и пунктуации; написания абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, используемые литературы и ресурсы; цитирования в тексте; предотвращения плагиата, и составления презентации на конференции.

    Год обучения - 1
  • Передовые системы производства
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование знаний о состоянии, проблемах и перспективах эффективной организации технологических процессов в отраслях материальной сферы. В дисциплине изучаются современные производственные технологии: металлургические, машиностроительные, транспортные, информационные. Рассматриваются типы технологий и их влияние на жизненный цикл; автоматизация технологического процесса в машиностроении; основы технологии и построения бережливого производственного процесса; методология теории ограничений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Виртуальное производство
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование теоретических знаний и практических навыков в области технологий виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности. В дисциплине изучаются история развития технологии; сферы применения Yet Another Reality (Еще Одна Реальность); тенденции развития рынка, презентация аналитических материалов по рынку AR/VR. Гаджеты, разновидности и особенности; анализ существующих устройств для демонстрации реальностей; платформы и софт; особенности проектов с технологиями дополненной и виртуальной реальности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Передовая оптимизация
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование у обучающихся способности и готовности решать проектные конструкторско-технологические задачи в машиностроении с использованием передовых методов оптимизации. Изучаются основные понятия теории оптимизации, процесс оптимизационного проектирования в САПР; Методы нелинейной оптимизации, средства анализа свойств моделей в САПР; оптимизация параметров технологического процесса методами оптимизации. Применение для практический решений программное обеспечение Creo Parametric, SolidWorks и др.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Код ON1

    Проводить анализ научно-технических и научно-популярных текстов, результатов научных и экспериментальных исследований с подготовкой научно-технических отчетов, обзоров и разработок по актуальным проблемам цифрового машиностроительного производства.

  • Код ON2

    Участвовать в постановке научных и научно-образовательных задач, проведении теоретических и экспериментальных исследований на основе принципов организации научных исследований и выбора методов исследования в условиях цифровизации машиностроительного производства.

  • Код ON3

    Применять в научных исследованиях и профессиональной деятельности инновационные бизнес-модели, бизнес-процессы, компьютерные технологии при подготовке, проектировании и производстве цифровых фабрик.

  • Код ON4

    Принимать решения в сфере руководства жизненным циклом машиностроительной продукции на базе моделирования промышленного производства, прогрессивных программных пакетов автоматизированного проектирования, принципов энерго- и ресурсосбережения.

  • Код ON5

    Синтезировать новые знания и технологии на базе анализа систем виртуальной и дополненной реальности, методов компьютерного моделирования в области цифровизации машиностроительного производства

  • Код ON6

    Выполнять разработку проектов современного машиностроительного производства методами, технологиями и системами промышленной автоматизации.

  • Код ON7

    Решать проектные, конструкторско-технологические и организационно-управленческие задачи машиностроительного производства на основе современных методов оптимизации с применением целевого программного обеспечения.

  • Код ON8

    Применять передовые методы цифрового и аддитивного производства при проектировании технологических процессов обработки материалов давлением.

Top