7M06103 Программная инженерия (профильная 1 года) в МИТУ
-
Цель образовательной программы Целью образовательной программы является подготовка магистров в области современных IT-технологий и программирования, способных разрабатывать новые и сопровождать существующие программные продукты
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Название ВУЗа Международный инженерно-технологический университет
-
Срок обучения 1 год
-
Объем кредитов 60
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Менеджмент
Целью дисциплины является изучение вопросов мирового опыта менеджмента, особенностей менеджмента, решения практических вопросов, связанных с управлением различными сторонами деятельности организаций. В результате изучения дисциплины обучающиеся будут разбираться в особенностях функционирования внешней и внутренней среды организации, анализировать и проектировать межличностные, групповые и организационные коммуникации, способы и методы количественного и качественного анализа при принятии управленческих решений.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 2
-
Разработка цифровых интерактивных продуктов
Целью дисциплины являются проектированием цифровых интерактивных продуктов, повышение навыков по UX дизайн-мышлению для разработки продуктов и услуг. В результате обучающиеся смогут эффективно использовать интерактивных цифровых продуктов, ориентируясь на потребности рынка.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Психология управления
Целью изучения дисциплины является формирование у обучающегося системных знаний о психолого-коммуникативных методах и технологиях делового взаимодействия. В результате обучения у обучающегося расширятся психологические знания, общая психологическая база дополнится управленческой тематикой, будут проводиться практические занятия по решению профессиональных и жизненных задач в сфере управленческих отношений.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 2
-
Информационные системы и цифровые технологии
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков профессиональной деятельности с помощью информационных технологий для поиска, сбора, хранения, обработки и распространения информации. В результате изучения дисциплины обучающийся получит теоретические и практические навыки по системе искусственного интеллекта, информационным системам, обеспечивающих автоматизацию ввода, накопления, обработки, передачи, оперативного управления информацией.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Иностранный язык (профессиональный)
Целью дисциплины является формирование у обучающегося уровня профессионально-ориентированной иноязычной коммуникативной компетенции для решения задач межличностного и межкультурного взаимодействия для реализации своих способностей в общении на иностранном языке и готовности использовать их в профессиональной деятельности. В результате обучения обучающийся будет способным достаточно практически использовать навыки для чтения, понимания, разъяснения, поиска литературы на иностранном языке для решения коммуникативных задач в профессиональной и научной деятельности.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 2
-
Информационные технологии в управлении
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков по планированию деятельности предприятия, обмену информационными данными, контролю поставки информации, а также совершению других действий, направленных на оптимизацию рабочих процессов и максимизацию прибыли. В результате изучения дисциплины обучающийся получит теоретические и практические навыки о методах управления, планирования и организации инновационной деятельности.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Управление качеством жизни
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков о системе показателей и индикаторов качества жизни. Курс направлен на изучение технологий и механизмов расчета приоритетных показателей, роли социально-экономических, духовных показателей в структуре качества жизни и направлениях политики по обеспечению качества жизни. В результате изучения дисциплины обучающиеся получат теоретические и практические навыки по основным показателям уровня жизни, технологиям и механизмам их расчета.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
BIG-DATA (Аналитика больших массивов данных)
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков «добычи», обработки, анализа больших массивов структурированных и неструктурированных данных при помощи методов статистического анализа и математического моделирования, нахождения закономерностей и построения прогнозов для принятия эффективных управленческих и бизнес-решений, а также проведения научных исследований. В результате обучения обучающийся может работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах, разбираться в основных понятиях больших данных.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Инновационное развитие бизнеса
Целью дисциплины является формирование у обучающегося предпринимательской компетенции, определяющая способность превращать инновационные идеи на практике. Курс дает комплексное представление об инновационном предпринимательстве с применением экономико- математических методов исследований. В результате обучения обучающийся будет способен планировать и управлять проектами в инновационном развитии бизнеса, а также оценивать эффективность разработанных инновационных проектов.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Интеллектуальная робототехника
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков методами построения, инструментами разработки прикладных программных решений для управления робототехническими системами. В результате изучения дисциплины обучающийся получит теоретические и практические навыки эффективно применять аналитические алгоритмы решения задач робототехники с использованием систем программирования, систем компьютерной математики, инструментальных средств компьютерного моделирования.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Управление качеством разработки ПО
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков по основным направлениям разработки программного обеспечения в части управления качеством, принятия самостоятельных решений по управлению качеством процесса разработки программного обеспечения, умения их согласовывать, защищать и нести за них ответственность. В результате изучения дисциплины обучающийся может проектировать и анализировать систем менеджмента качества при разработке и внедрении программного обеспечения.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Нейрокомпьютерные системы
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков по решению различных задач с помощью методов нейронных сетей, показать область применения. В результате изучения дисциплины обучающийся может моделировать и применять методы машинного обучения, определять возможности решения задачи распознавания звука, изображений.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Кластеризация больших данных
Целью дисциплины является понимание принципов обработки данных в парадигме BIG DATA, создавать простые решения на базе технологий BIG DATA, использовать популярные облачные платформы для работы с «большими данными». В результате изучения дисциплины обучающийся будет способен разрабатывать и применять методы кластеризации для определения кластерных групп.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
Результаты обучения
- разрабатывать программные продукты с применением различных современных технологий программирования
- разрабатывать эффективные алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных технологий в профессиональной деятельности.
- применять современные психологические методы в профессиональной деятельности для решения инженерных задач, в том числе и на иностранном языке.
- осуществлять эффективное управление разработкой программных средств и проектов по информационным технологиям.
- внедрять информационные системы, направленные на хранение, обработку и анализ больших данных (Big Data) с применением современных интеллектуальных моделей.
- разрабатывать программы и методики испытаний средств и систем обеспечения информационной безопасности (кибербезопасности) с применением методов оценки качества и надежности программного обеспечения.
- использовать методы и технологии в области нейронных сетей, искусственного интеллекта.
- внедрять методы и технологии в области робототехники, мобильных технологий.