Новая образовательная программа

7M06103 Программная инженерия (профильная 1 года) в МИТУ

Дисциплины

  • Менеджмент

    Целью дисциплины является изучение вопросов мирового опыта менеджмента, особенностей менеджмента, решения практических вопросов, связанных с управлением различными сторонами деятельности организаций. В результате изучения дисциплины обучающиеся будут разбираться в особенностях функционирования внешней и внутренней среды организации, анализировать и проектировать межличностные, групповые и организационные коммуникации, способы и методы количественного и качественного анализа при принятии управленческих решений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Разработка цифровых интерактивных продуктов

    Целью дисциплины являются проектированием цифровых интерактивных продуктов, повышение навыков по UX дизайн-мышлению для разработки продуктов и услуг. В результате обучающиеся смогут эффективно использовать интерактивных цифровых продуктов, ориентируясь на потребности рынка.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Психология управления

    Целью изучения дисциплины является формирование у обучающегося системных знаний о психолого-коммуникативных методах и технологиях делового взаимодействия. В результате обучения у обучающегося расширятся психологические знания, общая психологическая база дополнится управленческой тематикой, будут проводиться практические занятия по решению профессиональных и жизненных задач в сфере управленческих отношений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Информационные системы и цифровые технологии

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков профессиональной деятельности с помощью информационных технологий для поиска, сбора, хранения, обработки и распространения информации. В результате изучения дисциплины обучающийся получит теоретические и практические навыки по системе искусственного интеллекта, информационным системам, обеспечивающих автоматизацию ввода, накопления, обработки, передачи, оперативного управления информацией.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Иностранный язык (профессиональный)

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося уровня профессионально-ориентированной иноязычной коммуникативной компетенции для решения задач межличностного и межкультурного взаимодействия для реализации своих способностей в общении на иностранном языке и готовности использовать их в профессиональной деятельности. В результате обучения обучающийся будет способным достаточно практически использовать навыки для чтения, понимания, разъяснения, поиска литературы на иностранном языке для решения коммуникативных задач в профессиональной и научной деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Информационные технологии в управлении

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков по планированию деятельности предприятия, обмену информационными данными, контролю поставки информации, а также совершению других действий, направленных на оптимизацию рабочих процессов и максимизацию прибыли. В результате изучения дисциплины обучающийся получит теоретические и практические навыки о методах управления, планирования и организации инновационной деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление качеством жизни

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков о системе показателей и индикаторов качества жизни. Курс направлен на изучение технологий и механизмов расчета приоритетных показателей, роли социально-экономических, духовных показателей в структуре качества жизни и направлениях политики по обеспечению качества жизни. В результате изучения дисциплины обучающиеся получат теоретические и практические навыки по основным показателям уровня жизни, технологиям и механизмам их расчета.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • BIG-DATA (Аналитика больших массивов данных)

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков «добычи», обработки, анализа больших массивов структурированных и неструктурированных данных при помощи методов статистического анализа и математического моделирования, нахождения закономерностей и построения прогнозов для принятия эффективных управленческих и бизнес-решений, а также проведения научных исследований. В результате обучения обучающийся может работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах, разбираться в основных понятиях больших данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Инновационное развитие бизнеса

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося предпринимательской компетенции, определяющая способность превращать инновационные идеи на практике. Курс дает комплексное представление об инновационном предпринимательстве с применением экономико- математических методов исследований. В результате обучения обучающийся будет способен планировать и управлять проектами в инновационном развитии бизнеса, а также оценивать эффективность разработанных инновационных проектов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальная робототехника

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков методами построения, инструментами разработки прикладных программных решений для управления робототехническими системами. В результате изучения дисциплины обучающийся получит теоретические и практические навыки эффективно применять аналитические алгоритмы решения задач робототехники с использованием систем программирования, систем компьютерной математики, инструментальных средств компьютерного моделирования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Управление качеством разработки ПО

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков по основным направлениям разработки программного обеспечения в части управления качеством, принятия самостоятельных решений по управлению качеством процесса разработки программного обеспечения, умения их согласовывать, защищать и нести за них ответственность. В результате изучения дисциплины обучающийся может проектировать и анализировать систем менеджмента качества при разработке и внедрении программного обеспечения.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Нейрокомпьютерные системы

    Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков по решению различных задач с помощью методов нейронных сетей, показать область применения. В результате изучения дисциплины обучающийся может моделировать и применять методы машинного обучения, определять возможности решения задачи распознавания звука, изображений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Кластеризация больших данных

    Целью дисциплины является понимание принципов обработки данных в парадигме BIG DATA, создавать простые решения на базе технологий BIG DATA, использовать популярные облачные платформы для работы с «большими данными». В результате изучения дисциплины обучающийся будет способен разрабатывать и применять методы кластеризации для определения кластерных групп.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • разрабатывать программные продукты с применением различных современных технологий программирования
  • разрабатывать эффективные алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных технологий в профессиональной деятельности.
  • применять современные психологические методы в профессиональной деятельности для решения инженерных задач, в том числе и на иностранном языке.
  • осуществлять эффективное управление разработкой программных средств и проектов по информационным технологиям.
  • внедрять информационные системы, направленные на хранение, обработку и анализ больших данных (Big Data) с применением современных интеллектуальных моделей.
  • разрабатывать программы и методики испытаний средств и систем обеспечения информационной безопасности (кибербезопасности) с применением методов оценки качества и надежности программного обеспечения.
  • использовать методы и технологии в области нейронных сетей, искусственного интеллекта.
  • внедрять методы и технологии в области робототехники, мобильных технологий.
Top