8D06112 Искусственный интеллект в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

1 Год обучения Академическое письмо Базы знаний интеллектуальных систем Модели, методы и инструментальные средства для разработки систем искусственного интеллекта Модели организации и управлениия данными Методы научных исследований Модели и методы распознавания и синтеза речи Модели и методы глубокого обучения в компьютерном зрении Продвинутые нейронные сети и их приложения Приложения компьютерной лингвистики и практические методы обработки текстов

Профессии

Результаты обучения

• Формировать исследовательские навыки по конкретной научной отрасли и применять методы объективной экспертизы научных результатов в области науки и образования
• Разработать и использовать баз знаний для построения интеллектуальных систем, способных к анализу и принятию решений на основе имеющихся знаний, управлять данными в современных информационных системах; разработать, обучать и произвести тестирования ИИ-систем
• Изучить архитектуры нейронных сетей, таких как свёрточные, рекуррентные, трансформеры, и вычислять нейронные вычисления с использованием приложений
• Применять методы компьютерной лингвистики для эффективной обработки текста при совершенствовании практических приложений
• Анализировать и интерпретировать результаты обучения моделей глубокого обучения в контексте проблем компьютерного зрения
• Анализировать научные проблемы и процессы, проводить научные исследования в области ИКТ с применением технологии ИИ