8D07105 Биомедицинская инженерия в Satbayev University

Дисциплины

• Академическое письмо

  Цель: развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Содержание: основы и общие принципы академического письма, включая: написание эффективных предложений и абзацев, написание абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, использованных литературных источников; цитирование в тексте; предотвращение плагиата, а также составление презентации на конференции.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальная собственность и мировой рынок

  Цель: подготовка специалистов в области права интеллектуальной собственности, умеющие анализировать и прогнозировать тенденции его развития на мировом рынке, разрабатывать стратегии для защиты и коммерциализации интеллектуальной собственности. Содержание: глобальные аспекты интеллектуальной собственности и ее роль в международной торговле и экономике, анализ международных соглашений и конвенции, стратегии управления ИС, кейсы по защите и нарушению прав на интеллектуальную собственность в различных юрисдикциях.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Биомедицинские интеллектуальные системы

  Дисциплина направлена на подготовку докторантов к участию в проектировании устройств, приборов, систем и комплексов, с применением современных интеллектуальных технологий обработки и анализа сигналов и данных. В рамках курса рассматриваются принципы формирования у докторантов знаний в области современных представлений о биомедицинских интеллектуальных системах.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование технических средств для съема, обработки и анализа биомедицинских сигналов

  Дисциплина направлена на знакомство обучающихся с актуальными проблемами и перспективными направлениями в проектировании технических средств для съема, обработки и анализа биомедицинских сигналов современными методами автоматизированного проектирования - САПР, приобретении практических навыков решения современных задач проектирования

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные системы машинного зрения

  Цель дисциплины направлена на формирование комплекса знаний, умений и навыков в области применения современных методов обработки и анализа изображений и построения программных комплексов и систем интеллектуальной обработки цифровой графики. Содержание: освоение основных направлений развития прикладных исследований в области цифровой обработки цифровых изображений; изучение методов поиска особых точек на изображениях; изучение основных программных библиотек обработки изображений; освоение методов решения практических задач цифровой обработки изображений.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Цель: состоит в овладении знаниями о законах, принципах, понятиях, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями с использованием современных методов наукометрии. Содержание: структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований принципов организации научных исследований, методологических особенностей современной науки, путей развития науки и научных исследований, роли технических наук, информатики и инженерных исследований в теории и на практике.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы математической обработки медико-биологических данных

  Цель изучения курса состоит в том, чтобы формировать у докторантов системы взглядов на правильное использование существующих математических методов и алгоритмов анализа экспериментальной информации различной физической природы. Формирование общего представления о содержании, задачах и методах научно обоснованных оценок результатов измерений в области медико-биологических исследований

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии биоэлектрического управления системами

  Цель дисциплины основанный на использовании в качестве управляющих воздействий биоэлектрических потенциалов живого организма. Содержание: теоретические и экспериментальные стороны проблемы биоэлектрического управления являются основой для создания систем биоэлектрического управления. Системы биологического управления являются специализированной разновидностью автоматизированной системы управления и аналогично рефлекторной дуге, системах включают датчик (аналог рецептора), логический элемент (аналог ганглия) и исполнительный элемент (аналог мышцы или железы).

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Автоматизированные системы обработки биомедицинских информации

  Цель изучения дисциплины - формирование компетенций в области больших данных, облачных вычислений и AI в биомедицине, внедрение мировых стандартов устойчивого развития в биомедицинскую обработку данных. Содержание: использование облачных технологий для хранения и анализа биомедицинских данных, применение AI в обработке клинической информации, разработка алгоритмов для персонализированной биомедицины и предсказательной аналитики.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать высокий уровень профессиональной деятельности во время решения производственных и/или научных задач, соблюдая все принципы правовых и этических норм, в том числе в области защиты прав интеллектуальной собственности
• Проектировать интеллектуально управляемые системы и роботизированные технологии в биомедицинской инженерии с учетом требований устойчивого развития
• Исследовать в области разработки новых образцов и совершенствования существующих биомедицинских систем, поиск новых способов управления и обработки информации
• Планировать испытаний модулей и подсистем биомедицинских систем, организовать и проводить эксперименты на действующие объекты и экспериментальные макеты, обработка результатов экспериментальных исследований, с применением современных информационных технологий
• Находить оптимальное решения при создании наукоемкой продукции с учетом требований качества, стоимости, сроков исполнения, конкурентноспособности, безопасности жизнедеятельности, а также экологической безопасности
• Проводить анализ литературных данных и на основе анализа уметь определить и экспериментально реализовать возможные пути повышения качества биомедицинских систем