Действующая образовательная программа

7M07113 Автоматизация и управление в АУЭС

Дисциплины

  • Иностранный язык (профессиональный)

    Развитие и отработка магистрантами основных коммуникативных умений и навыков, необходимых для успешного ведения профессиональной деятельности, связанной с поиском, обработкой и передачей информации на иностранном языке. Общеобразовательная и воспитательная составляющие программы реализуются параллельно и в комплексе с профессиональной составляющей, поскольку с помощью языка магистрант усваивает знания из всех сфер практической деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Менеджмент

    Дисциплина предусматривает изучение комплекса вопросов, таких как проблемы мотивации, основные формы организации контроля, методы управления персоналом, значение делового общения, которые непосредственно связанны с эффективной организацией управленческого процесса. Применять в профессиональной деятельности методы, средства и приемы менеджмента, делового и управленческого общения, сущность и характерные черты современного менеджмента.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Теория и техника инженерного эксперимента

    Дисциплина «Теория и техника инженерного эксперимента» изучается в модуле «Моделирование, измерения и обработка результатов» цикла базовых дисциплин (компонент по выбору). Назначением дисциплины является освоение принципов составления математического описания объектов управления на базе экспериментальных исследований. Для получения статистических моделей предназначены методы планирования и обработки результатов экспериментов. Рассматриваются задачи построения регрессионных линейных и неполных степенных моделей отклика объекта управления методами полного и дробного экспериментов, моделей второго порядка методами ортогонального и ротатабедьного планирования; методы поиска экстремума функции отклика и исследования области экстремума.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы современной теории автоматического управления

    дисциплина основана на изучении специальных, современных методов теории автоматического управления, таких как, теория робастных, билинейных, нечетких систем. Рассматривается выполнение расчётно-исследовательских работ по проектированию и эксплуатации специальных систем управления на основе современных средств вычислительной техники.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Основы единства измерений и техническое регулирование

    Дисциплина ознакомит магистрантов с теорией измерений, основными методами измерений, теорией погрешностей и методиками расчета погрешностей измерений и средств измерений, а также с основами технического регулирования, Государственной системой обеспечения единства измерений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Автоматизация технических систем

    Особенности технических систем, как объектов управления. Промышленные системы автоматического регулирования. Средства автоматизации технических систем. Управление процессом в реальном масштабе времени с использованием контроллеров и управляющих компьютеров. Математическое моделирование объектов и систем. Идентификация математических моделей. Схемы автоматизации типовых технических систем. Дистанционное управление в технических системах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Программные средства микропроцессорных контроллеров управления в задачах автоматизации

    Дисциплина ознакомит магистрантов с программными средствами промышленных контроллеров для обработки сложных функций управления и регулирования. Целью курса ставится задача научить магистрантов полноценно использовать архитектурные возможности контроллеров для реализации задач управления и регулирования процессами автоматизации

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Психология управления

    Изучение основ психологии преподавания и воспитания обучающихся, расширение профессиональных возможностей в сфере педагогической деятельности, используя современные методы и подходы преподавания в высших школах. Научить магистрантов применять адекватные психодиагностические методы исследования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Планирование эксперимента

    Дисциплина «Планирование эксперимента» изучается в модуле «Моделирование, измерения и обработка результатов» цикла базовых дисциплин (компонент по выбору). Особенности сложных объектов управления. Критерии значимости. Процедуры проверки гипотез. Принципы построения регресcионных моделей сложных объектов. Основные понятия теории планирования экспериментов. Полный факторный эксперимент. Свойство ортогональности плана ПФЭ. Дробный факторный эксперимент. Задача оптимизации в экстремальных экспериментах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Библиотека программных комплексов промышленных контроллеров

    Дисциплина знакомит магистрантов с основными законами регулирования на современном предприятии; с методами непрерывного и импульсного регулирования; с основными видами алгоритмов управления и регулирования. Целью курса ставится задача научить магистрантов полноценно использовать библиотеку функций автоматизации современных промышленных контроллеров в практических задачах управления и регулирования

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы оценивания неопределенности измерений

    Дисциплина ознакомит магистрантов с основами технического регулирования, Государственной системой обеспечения единства измерений; а также с международными рекомендациями по оцениванию неопределенности результатов измерения, методиками расчета неопределенности измерения.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Системы управления технологическими комплексами

    Современные технологические комплексы: классификация, характеристики, особенности функционирования. Основные виды автоматизированных систем – централизованные и распределенные. Декомпозиция сложных систем. Уровни и задачи управления. Типовые схемы управления. Математический аппарат исследования сложных систем. Программируемые логические контроллеры, как средства локальной автоматики.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Технологии промышленных сетей

    Дисциплина предназначена для изучения современных технологий промышленных сетей подключения промышленных контроллеров, освоение структурного построения промышленных сетей контроллеров, изучение современных принципов построения программных комплексов проектирования промышленных сетей

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальные системы управления

    Основные понятия искусственного интеллекта и интеллектуального управления. Модели представления знаний. Основы математического аппарата теории нечетких множеств и нечеткой логики. Построение интеллектуальных систем управления динамическими объектами на основе нечеткой логики. Основы искусственных нейронных сетей. Различные архитектуры нейронных сетей. Проектирование регуляторов на основе искусственных нейронных сетей. Генетические алгоритмы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Наладка систем автоматизации

    Организация и производство работ по наладке систем автоматизации. Промышленные автоматические регуляторы. Наладка электрических средств автоматического управления. Анализ качества работы САУ. Улучшение качества процесса управления. Практическая схемотехника в промышленной автоматике. Преобразователи аналоговых сигналов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Теория и практика управление проектами

    Понимание роли проекта в организации, основных положений современной концепции управления проектами, использование современных инструментов и методов; запуск проекта и разработка стандартных документов инициации, плана управления и мониторинга проекта на базе предлагаемых шаблонов; определение цели, задач, организационной и иерархической структур проекта и работ; расчет сроков и стоимости проекта;

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Методы и модели САПР систем автоматизации в теплоэнергетике

    Дисциплина «Методы и модели САПР систем автоматизации в ТЭ» ставит целью ознакомить студентов с общими подходами и принципами моделирования и автоматизированного проектирования систем автоматизации, структурой и характеристиками различных программных пакетов, применяемых в теплоэнергетическом комплексе. Изучение процессов проводится с использованием системного подхода к задаче автоматизированного проектирования технологического процесса, этапы которого предполагают разработку "сквозных" математических моделей. Управление качеством автоматизированного проектирования систем автоматизации основывается на оптимизации параметров теплоэнергетической установки и ее инфраструктуры. Успех решения задачи оптимизации зачастую зависит от качества ее постановки и математической формулировки. Рассмотрены методика расчета обобщенного критерия для управления качеством производимой продукции и решение задачи оптимизации. В современных условиях роль внедрения информационных технологий для автоматизированного проектирования систем автоматизации объясняется требованиями к сокращению сроков проектирования и подготовки производства для выпуска новых и модернизируемых изделий, затрат на проектирование и производство, стоимости долговременного послепродажного обслуживания. В этой связи рассмотрены все виды обеспечений САПР, а также методы автоматизированного проектирования конструкций и технологических процессов различного уровня иерархии.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Системы диспетчеризации задач автоматизации

    Общие закономерности выбора и эксплуатации цифровых и программно-технических средств автоматизации технологических процессов. Цифровые системы, микропроцессоры и микрокомпьютеры. Логические элементы. Запоминающие устройства. Понятие интерфейса. Порты ввода/вывода. Архитектура микропроцессоров. Цифро-аналоговые преобразователи. Аналогово-цифровой преобразователь. Квантование.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Нейросетевые технологии

    Современные тенденции развития нейронных сетей; связь с другими науками. Принципы работы искусственных нейронных сетей. Биологические нейронные сети. Архитектура нейронных сетей. Методы обучения двойственных нейронных сетей. Математические модели нейронов и методов их обучения. Технологии нейросетевой обработки данных, организации параллельной обработки информации, архитектуры и проектирования нейроимитаторов. Применение различных типов искусственных нейронных сетей, нейроимитаторов для решения прикладных задач.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Организация и управление государственными закупками

    Освоит принципы госзакупок, условия обеспечения их прозрачности, добросовестности и эффективности, механизм госзакупок, закупочное законодательство, тендерную документацию, особенности технических спецификаций, международный опыт, новые инструменты в работе с госзакупками; закупки квази-государственного сектора, различные информационные сервисы; систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК. Овладеет методами проведения прикладных исследований в области госзакупок.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Промышленные сети распределенных систем автоматизации

    Дисциплина предназначена для изучения современных технологий передачи данных между элементами АСУ ТП, освоение структурного построения распределенных систем управления, изучение современных принципов построения программно – технических комплексов (ПТК) АСУ

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Интегрирование цифровой техники в системе автоматизации и управления

    Общие закономерности выбора и эксплуатации цифровых и программно-технических средств автоматизации технологических процессов. Цифровые системы, микропроцессоры и микрокомпьютеры. Логические элементы. Запоминающие устройства. Понятие интерфейса. Порты ввода/вывода. Архитектура микропроцессоров. Цифро-аналоговые преобразователи. Аналогово-цифровой преобразователь. Квантование.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Методы и модели САПР систем автоматизации в электроэнергетике

    Дисциплина «Методы и модели САПР систем автоматизации в ЭЭ» ставит целью ознакомить студентов с общими подходами и принципами моделирования и автоматизированного проектирования систем автоматизации, структурой и характеристиками различных программных пакетов, применяемых в электроэнергетическом комплексе. Изучение процессов проводится с использованием системного подхода к задаче автоматизированного проектирования технологического процесса, этапы которого предполагают разработку "сквозных" математических моделей. Управление качеством автоматизированного проектирования систем автоматизации основывается на оптимизации параметров электроэнергетической установки и ее инфраструктуры. Успех решения задачи оптимизации зачастую зависит от качества ее постановки и математической формулировки. Рассмотрены методика расчета обобщенного критерия для управления качеством производимой продукции и решение задачи оптимизации. В современных условиях роль внедрения информационных технологий для автоматизированного проектирования систем автоматизации объясняется требованиями к сокращению сроков проектирования и подготовки производства для выпуска новых и модернизируемых изделий, затрат на проектирование и производство, стоимости долговременного послепродажного обслуживания. В этой связи рассмотрены все виды обеспечений САПР, а также методы автоматизированного проектирования конструкций и технологических процессов различного уровня иерархии.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Владеть навыками простроения микропроцессорных систем (МСУ). Уметь проектировать аппаратные и программные средства МСУ.
  • Знать особенности цифровых систем управления. Уметь синтезировать цифровые регуляторы при автоматизации производственных процессов
  • Владеть навыками программного и стабилизирующего оптимального управления и синтеза интеллектуальных систем управления.
  • Владеть основными методами: интеллектуального анализа данных, дескриптивного анализа, корреляционной и регрессионного анализа и др.
  • Знать основные этапы процесса научных исследований. Владеть основами ТРИЗ и методами проведения исследований.
  • Владеть навыками создания MES-систем, обеспечивающих взаимодействие подсистем в целях получения и передачи технологических и управляющих данных.
  • Владеть расчета их параметров СУ, процедурами аналитического конструирования регуляторов
  • Владеть методами диагностики и анализа надежности систем автоматизации с учетом характеристик их качественных и количественных показателей.
  • Владеть основными методами теории управления: синтеза систем с переменной структурой, модального управления, идентификации и адаптации и др.
Top