Действующая образовательная программа

7M07106 Приборостроение в АУЭС

Дисциплины

  • Педагогика высшей школы

    Целью освоения дисциплины является овладение системой знаний о высшем образовании, его содержании, структуре, принципах управления образовательными процессами и овладение современными технологиями в сфере управления и организации образовательного процесса.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • История и философия науки

    В результате изучения дисциплины магистранты могут применять методологические и методические приемы и знания в проведении научного исследования, педагогической и воспитательной работе, анализировать и осмысливать реалии современной теории и практики на основе истории и философии науки.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Психология управления

    Дисциплина изучает анализ психологических условий и особенностей управленческой деятельности для эффективной работы управленцев. Рассматриваются активные методы подготовки руководителей и управленческого консультирования, проблемы человеческих взаимоотношений с позиции управления и психологические законы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Теория научного эксперимента в технологических процессах

    Обучающиеся познают теорию научно-исследовательской экспериментальной работы, включающие планирование эксперимента, выбирать объект экспериментального исследования, целесообразность проведения выбранных экспериментов, форму представления полученного материала; представление об экспериментальных сведениях, являющихся основой любого научного знания в робототехнических и мехатронных системах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Проектирование контрольно - измерительных приборов и систем

    В результате изучения дисциплин обучающиеся должны приобрести знания об основных структурах, алгоритмах работы, характеристиках измерительно-вычислительных комплексов приборов и информационных измерительных систем. Объем этих знаний должен быть достаточным для оценки метрологических характеристик, выбора и организации совместной работы функциональных блоков приборов и информационных систем конкретного применения основные понятия и определения, характеристики средств измерений; основные этапы проектирования приборов и ИИС; основы проектирования приборов; расчет характеристик приборов и систем; расчет погрешностей приборов и систем; общая характеристика измерительно-вычислительных комплексов; средства получения информации; средства управления, обработки и хранения информации; средства системного обмена и оперативно-диспетчерское оборудование;

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Проектирование и расчет контрольно - измерительных приборов

    В результате изучения дисциплин обучающиеся должны приобрести знания об основных структурах, алгоритмах работы, характеристиках измерительно-вычислительных комплексов приборов и информационных измерительных систем. Объем этих знаний должен быть достаточным для оценки метрологических характеристик, выбора и организации совместной работы функциональных блоков приборов и информационных систем конкретного применения основные понятия и определения, характеристики средств измерений; основные этапы проектирования приборов и ИИС; основы проектирования приборов; расчет характеристик приборов и систем; расчет погрешностей приборов и систем; общая характеристика измерительно-вычислительных комплексов; средства получения информации; средства управления, обработки и хранения информации; средства системного обмена и оперативно-диспетчерское оборудование;

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы планирования и анализа научного эксперимента

    Обучающиеся познают принципы научно-исследовательской экспериментальной работы, включая планирование эксперимента; уметь выбирать объект экспериментального исследования, обосновывать целесообразность проведения выбранных экспериментов, определять форму представления полученного материала; иметь представление об экспериментальных сведениях, являющихся основой любого научного знания о природе.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Иностранный язык (профессиональный)

    Усвоение языковых знаний в профессиональной деятельности. Работа с текстами из учебных пособий и других источников информации научно-технического, делового, социально политического и общего характера. Структурное построение, основные элементы и стилистические особенности типовых письменных текстов и документов. Развитие коммуникативных навыков монологической и диалогической устной речи. Типовые лексико – грамматические конструкции и основные приемы аргументированных публичных выступлений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Современные проблемы информационно-измерительной техники

    Осуществлять выбор измерительного прибора или датчика; произвести расчет точности информационно-измерительной системы. иметь навыки по реализации информационно-измерительных процессов в современных измерительных приборах и системах; быть компетентным во всех аспектах профессиональной деятельности, касающейся современных методов измерения, сбора, обработки и представлении информации в приборостроении.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Моделирование приборов и систем

    Этапы создания виртуальных приборов и устройств в среде графического программирования, назначение основных элементов управления; сбор и обработка сигналов

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Системы технического зрения в робототехнике

    В дисциплине изучается программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматического анализа изображений (автоматическое распознавание сцены, лиц, предметов) и принятия решения на его основе. Обычно при создании систем технического зрения изучатся оптико-электронные устройства для съема, обработки визуальной информации и передачи соответствующих команд на исполнительные устройства промышленного робота.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы ПЛИС технологии

    Особенности архитектуры и характеристик семейства программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). Система автматического проектирования MAX+PLUS II и среда проограммирования Quartus. Языки описания аппаратуры AHDL, VHDL,VERYLOG HDL: комбинационная логика, реализация булевых выражений иуравнений, последоательская логика, цифровые автоматы с памятью, порты, правила соединения. Примеры реализации систем управления на ПЛИС-контроллерах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Программные комплексы контроллеров в робототехнике

    Обучающиеся изучают задачи, решаемые промышленными контроллерами в робототехнических и мехатронных системах а так же архитектуру и состав типовых серий промышленных контроллеров; приобретают практические навыки в использовании промышленных контроллеров в реализации типовых средств робототехнического (мехатронного) контроля и управления; будут иметь представление о тенденциях развития современных мультипроцессорных систем управления а робототехнике

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Системы видео наблюдения управления и контроля

    В дисциплине изучается программно-аппаратный комплекс, предназначенный для визуального контроля или автоматического анализа изображений (автоматическое распознавание лиц, номеров автотранспорта). Обычно при создании систем видеонаблюдения изучатся оптико-электронные устройства для съема, передачи и хранения визуальной информации, интегрированные в компьютерную сеть.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Теория и практика управление проектами

    Понимание роли проекта в организации, основных положений современной концепции управления проектами, использование современных инструментов и методов; запуск проекта и разработка стандартных документов инициации, плана управления и мониторинга проекта на базе предлагаемых шаблонов; определение цели, задач, организационной и иерархической структур проекта и работ; расчет сроков и стоимости проекта.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Математические модели в системах управления

    Задачи преподавания и изучения дисциплины состоят в овладении специалистами определенным объемом знаний, умений и навыков в области моделирования систем, в том числе знанием существующих классификаций моделей и видов моделирования, примеров моделей систем; основных положений теории подобия, этапов математического моделирования; принципов построения и основных требования к математическим моделям систем; целей и задач исследования математических моделей систем, общих схем разработки математических моделей; формализации процесса функционирования системы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение на базе контроллеров Jetson

    Целью дисциплины является получение теоретических знаний и практических навыков по машинному обучению на базе контроллеров Jetson. Машинное обучение (англ. machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. В ходе изучения дисциплины студент освоит принципы машинного обучения

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Организация и управление государственными закупками

    Освоить принципы госзакупок, условия обеспечения их прозрачности, добросовестности и эффективности, механизм госзакупок, закупочное законодательство, тендерную документацию, особенности технических спецификаций, международный опыт, новые инструменты в работе с госзакупками; закупки квази-государственного сектора, различные информационные сервисы; систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК. Овладеет методами проведения прикладных исследований в области госзакупок.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Программные комплексы контроллеров в системах управления

    Обучашиеся изучают задачи, решаемые промышленным контроллерами в системах автоматизированного управления в технологических процессах а так же архитектуру и состав типовых серий промышленных контроллеров; приобретают практические навыки в использовании промышленных контроллеров в реализации типовых средств технологического контроля и управления; будут иметь представление о тенденциях развития современных мультипроцессорных систем управления

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Системы интеллектуального управления и контроля

    Изучение и овладения навыками создания интеллектуальных систем управления, основанных на экспертных системах. Методы и средства интеллектуальных технологий. Обычно при создании систем интеллектуального управления, необходимо ознакомится с такими разделами как классификация экспертных систем, основы теории нечетких множеств, основы создания систем нечеткого вывода для целей управления, область применения нейронных сетей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Промышленные сети в электроэнергетике

    Ознакомление обучающихся с основными методами развертки, настройки и модернизации компьютерных сетей, промышленных сетей PROFIBUS, а также осно-вами проектирования и моделирования сетей при помощи программ Packet Tracer, ProToolPro. Знакомит с принципами и методами построения и согласования промышленных и локальных сетей с различными типами технологий

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Нелинейные системы управления

    Обучающиеся углубленно изучают вопросы математического моделирования дискретных объектов и дискретных процессов внешних воздействий, устойчивости цифровых (дискретных) систем, аналитические методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с измеримыми состояниями, аналитические методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с ограничениями на измеряемые переменные.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Экспертные системы в робототехнике

    Методы и средства экспертных технологий в робототехнике. Обычно при создании систем интеллектуального управления, необходимо ознакомится с такими разделами как классификация экспертных систем в робототехнике, основы теории нечетких множеств, основы создания систем нечеткого вывода для целей управления, область применения нейронных сетей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Экспертные системы и искусственный интеллект

    Методы и средства экспертных систем. Обычно при создании систем интеллектуального управления, необходимо ознакомится с такими разделами как различные направления искусственного интеллекта систем, основы теории нечетких множеств, основы создания систем нечеткого вывода для целей управления, область применения нейронных сетей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Интеллектуальные системы управления в робототехнике

    Изучение и овладения навыками создания интеллектуальных систем управления, основанных на экспертных системах. Методы и средства интеллектуальных технологий. Обычно при создании систем интеллектуального управления, необходимо ознакомится с такими разделами как классификация экспертных систем, основы теории нечетких множеств, основы создания систем нечеткого вывода для целей управления, область применения нейронных сетей

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Цифровые системы управления

    Обучающиеся углубленно изучают вопросы математического моделирования дискретных объектов и дискретных процессов внешних воздействий, устойчивости цифровых (дискретных) систем, аналитические методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с измеримыми состояниями, аналитические методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с ограничениями на измеряемые переменные.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Промышленные и компьютерные сети в робототехнике

    Знакомство обучающихся с основными методами развертки, настройки и модернизации компьютерных сетей, промышленных сетей PROFIBUS, а также основами проектирования и моделирования сетей при помощи программ Packet Tracer, ProToolPro. Ознакомить обучающихся с принципами и методами построения и согласования промыш-ленных и локальных сетей с различными типами технологий применяемых в робототехнике

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Демонстрировать способность применения возобновляемых источников электроэнергии в системах управления технологическими процессами промышленнсти и транспорта.
  • Демонстрировать теоретические и практические знания в области современных педагогических методов преподавания в вузе и колледже.
  • Иметь навыки проведения аудиторных учебных занятий, организации и планирования научно-исследовательских работ, оформлении и написании магистерских диссертаций и проектов.
  • Уметь организовать модернизацию контрольно-измерительного оборудования производственных предприятий различных отраслей экономики
  • Владеть навыками управления проектами по внедрению современных микропроцессорных систем управления и способов их эффективной эксплуатации в технологический процесс производства. Разработка технического задания, требований и условий на проектирование электронной аппаратуры, комплексов и систем.
  • Иметь способность эффективно использовать современные компьютерные и информационные технологии, цифровую технику и программное обеспечение в решении научно-технических задач приборостроения. Использовать измерительного оборудования для настройки составных частей электронных комплексов.
  • Уметь самостоятельно анализировать научно-технические проблемы электронного приборостроения, моделировать технологические процессы и проводить научные эксперименты.
  • Демонстрировать свой интеллектуальный уровень на основе знаний философии науки, педагогики высшей школы, иностранных языков и психологии управления. Способность приобретать новые знания, умения и расширять свое научное мировоззрение.
  • Владеть навыками работы с системой автоматического проектирования и использования прикладных программ при разработке современных приборов и систем.
  • Демонстрировать теоретические и практические знания в области современных интеллектуальных систем управления и нанотехнологий, диагностики и надежности.
Top