7M07106 Робототехнические, интеллектуальные системы и приборостроение в СКУ им. Козыбаева

Дисциплины

• История и философия науки

  Дисциплина изучает модели парадигм, формы и методы научного познания, принципы междисциплинарности; в результате изучения дисциплины обучающийся способен формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской работы, выбирать оптимальную методологию для исследования, исходя из конкретных задач научного поиска, владеет методами научных исследований и организации коллективной и индивидуальной научно-исследовательской работы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Интеллектуализация измерительной техники

  Дисциплина изучает искусственный интеллект, историю возникновения, проблемы интеллектуализации измерительных систем, режимы работы микропроцессорных систем, структуру связей, архитектуру.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Культура и этика академического письма

  В результате изучения дисциплины обучающийся знает принципы академической честности, научной аргументации; создает академический текст с учетом современных норм письменной коммуникации; работает с источниками, используя современные методы обработки и интерпретации информации, выдвигает, обосновывает свою точку зрения; оперирует системами критериев оценки академической письменной работы; составляет тексты с учётом требований грамотного написания профессиональных документов, статей и текстов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Дисциплина изучает мировые тенденции развития высшего образования, педагогические концепции, образовательные стратегии, закономерности управления процессами образования; в результате изучения дисциплины обучающийся способен конструировать образовательный процесс по кредитным технологиям обучения, новым концепциям обучения, включая дистанционное обучение, анализировать результаты своей деятельности, создавать условия для саморазвития, осуществлять самостоятельный поиск необходимой информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модели и методы интеллектуального анализа данных

  Дисциплина изучает методы измерения физических величин, моделирование интеллектуальных систем, интеллектуальное управление, логико-лингвистическое описание систем, особенности построения измерительных систем на платформе NI ELVIS.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Дисциплина изучает современные психологические закономерности, принципы управления организациями, психологические аспекты принятия управленческих решений, принципы работы в команде; в результате изучения дисциплины обучающийся способен осуществлять анализ современных тенденций научного управления в новой научной управленческой парадигме, проектировать поведение персонала, создавать команды, эффективно коммуницировать, осуществлять саморефлексию, устанавливать и поддерживать межличностные отношения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Дисциплина направлена на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции, совершенствование устной, письменной иностранной речи; в результате изучения дисциплины обучающийся способен на иностранном языке излагать свою точку зрения, оформлять ее в различные формы отчета, письма, научные статьи, доклады, работать с аналитическими статьями на иностранном языке, читать научную литературу по направлению подготовки, формировать лингвистическую толерантность, основываясь на правилах академической честности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Прикладное моделирование систем

  Дисциплина изучает построение моделей объектов управления, планирование и организацию эксперимента с использованием компьютерных технологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Информационные устройства робототехнических систем

  Дисциплина изучает принципы действия, характеристики и примеры построения информационных устройств робототехнических систем, основы расчета кинестетических, локационных, визуальных и тактильных датчиков, способы их сопряжения с системами управления роботов, алгоритмы обработки сенсорной информации, варианты реализации различных сенсорных функций в бионических системах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Запуск Startup для будущих инженеров

  Дисциплина изучает основные понятия в области разработки собственных Startup- проектов технической сферы, такие как: трехпренёрство, формирование идеи, сегментирование рынка, выявление конкурентов и товаров заменителей, механизмы привлечения инвестиций, существующие программы государственной поддержки и софинансирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методика преподавания технических дисциплин в высшей школе

  Дисциплина изучает современные формы организации и методики профессионального обучения и преподавания технических дисциплин в системе высшего образования; научную организацию учебно-воспитательного процесса в высших учебных заведениях; формирует умения планирования учебной работы преподавателя высшей школы; способствует получению знаний и умений методической работы в высших учебных заведениях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория моделирования и научного эксперимента

  Дисциплина изучает методы описания объектов управления в координатах пространства состояний, свойства систем управления, устойчивость процессов в пространстве состояний, методы и алгоритмы оценивания динамических процессов, критерии оптимизации управления, робастные системы управления, цифровые системы управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Инновационные технологии обучения технических наук в высшей школе

  Дисциплина изучает инновационные интерактивные формы и информационно-коммуникационные технологии обучения технических дисциплин в высшей школе; особенности реализации инновационных педагогических технологий; раскрывает интерактивный характер и эффективность использования в образовательной практике и воспитании инновационных технологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Менеджмент научных исследований

  Дисциплина изучает основные понятия, связанные с научным исследованием, главные цели и подходы научных исследований, рассматриваются функции менеджмента научных исследований: планирование, организация, мотивация, контроль и законодательные основы управления наукой.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные информационно-измерительные технологии

  Дисциплина, изучающая современные проблемы интеллектуализации процессов измерений на базе информационных технологий, принципы использования достижений информационных технологий в научных исследованиях, на производстве, по результатам изучения дисциплины обучающийся способен демонстрировать компетенции в области использования современного измерительного оборудования, технических средств автоматики, систем автоматического управления и регулирования, используемых в метрологии.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физические методы технического контроля

  Дисциплина изучает виды дефектов продукции, физические методы технического контроля, неразрушающие методы контроля.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование систем дистанционного управления объектами

  Дисциплина изучает основные элементы, принципы построения и действия систем автоматизации и диспетчеризации, которые представляют собой необходимый комплекс для управления инженерными системами жизнеобеспечения объектов и контроля за их работой.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программное сопровождение систем дистанционного управления объектами

  Дисциплина изучает промышленные информационные сети, ПО систем автоматизации и управления, операционные системы, системное и прикладное ПО, принципы программирования в системах ДУ, программирование промышленных компьютеров и ПЛК, инструментальные средства разработки, отладки и сопровождения ПО, технические средства для отображения процессов в системах ДУ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Элементы искусственного интеллекта в технических системах

  Дисциплина изучает вопросы моделирования систем искусственного интеллекта (СИИ); распространенные на практике алгоритмы машинного обучения; модели представления знаний; инструменты обучения моделей на размеченных данных; методы формирования признаков; классификацию образов и регрессию; средства разработки моделей машинного обучения для использования в интеллектуальных технических системах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технические средства информационно-измерительных приборов и систем

  Дисциплина изучает классы и типовые структуры информационно-измерительных устройств и систем, интеллектуальные датчики и измерительные преобразователи, измерительные каналы в системах автоматизации и управления, интерфейсы современных устройств ввода/вывода, средства отображения и документирования информации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Электронные наносенсоры

  Дисциплина изучает основные понятия и аспекты в области нанотехнологии, строение, свойства и виды наноструктур, методы анализа и получения нанообъектов, современные методы интерпретации данных, новейшие достижения техники и технологии, сущность процессов производства нанопродуктов, их совершенствование и интенсификацию на основе глубокого изучения физических и химических процессов получения наночастиц и экономической целесообразности использования нанотехнологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровые системы автоматизации и управления

  Дисциплина изучает современные тенденции развития микропроцессорной техники, программирование типовых микроконтроллеров, проектирование микропроцессорных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии NI в системах сбора данных

  Дисциплина изучает основные понятия, связанные с технологией сбора данных NI: датчики, сигналы и типы согласования сигналов, оборудование и программное обеспечение систем сбора данных, инициирование сбора данных, аналоговый ввод, согласование сигналов, аналоговый вывод, цифровой ввод/вывод, синхронизация.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Неразрушающий контроль в технических системах

  Дисциплина изучает вопросы неразрушающего контроля, понятия качества и его контроля, методы и средства контроля, их стандартизацию и метрологическое обеспечение, организацию службы контроля, причины возникновения дефектов, методы их обнаружения, анализ влияния дефектов на работоспособность деталей, рекомендации по выбору метода неразрушающего контроля.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Обладает навыками свободного общения в разной языковой и культурной среде, осуществляет научную коммуникацию и международное сотрудничество в своей профессиональной области, правильно оформляет свои мысли в устной и письменной форме
• Осуществляет анализ современных тенденций, направлений и закономерностей развития отечественной науки в условиях глобализации и интернационализации, планирует и проводит исследования в области гуманитарных и социальных наук, используя методы научных исследований с правильным оформлением полученных результатов исследований, компетентен в области методологии научных исследований
• Реализует педагогический процесс в высшей школе, используя инновационные подходы, технологии и методы преподавания специальных дисциплин, осуществляет саморефлексию педагогической деятельности, осуществляет исследовательскую деятельность образовательной среды в соответствии с теоретико-методологическими основами научных исследований. Демонстрирует интегрированные управленческие компетенции, включающие способность к эффективному командному взаимодействию, обоснованному принятию решений и конструктивному разрешению конфликтных ситуаций, основанные на углубленном понимании психологических закономерностей познавательной деятельности обучающихся в контексте управления образовательным процессом
• Осуществляет выбор оптимального метода и разработку программ экспериментальных исследований, проводит измерения с выбором средств измерений, оценку и представление результатов выполненной работы.
• Решает задачи автоматизации и метрологического обеспечения производственных процессов, проводит контроль как отдельных элементов, так и всей обслуживаемой системы.
• Формулирует цели и задачи инновационных исследований, выявляет приоритетные направления и способы решения задач, определяет критерии оценки результатов инновационной деятельности.
• Конструирует и проектирует узлы, блоки, приборы и системы современного приборостроения с использованием средств компьютерного проектирования, проводит проектные расчеты и их технико-экономическое обоснование.
• Обеспечивает работоспособность интеллектуальных, IoT систем и прикладных приложений на физическом, сетевом уровне.
• Производит монтаж, калибровку, испытания и сдачу в эксплуатацию опытных образцов приборов и систем.
• Эксплуатирует современное измерительное оборудование, понимает принципы устройства и функционирования современных робототехнических и интеллектуальных систем управления и диагностики.
• Организует работу по проведению оценки технического уровня и подтверждению соответствия, совершенствованию и модернизации выпускаемых приборов и систем, а также их узлов и элементов.
• Выполняет моделирование процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере, определяет формы его представления.
• Обладает систематизированными представлениями о возможностях и областях использования робототехнических систем, их архитектурных особенностях и средствах их создания.

Похожие ОП