7M07233 Металлургическая инженерия в Satbayev University

Дисциплины

1 Год обучения Теплофизические основы конструирования металлургических печей Технологии получения композитных (строительных) материалов из металлургических отходов Специальные главы теплообмена металлургических процессов Психология управления Менеджмент Технологии попутного извлечения легких, редких и редкоземельных металлов Проектный менеджмент Методы и средства анализа металлургических процессов и металлургической продукции Математическое и компьютерное моделирование металлургических процессов Ресурсо- и энергосбережение в металлургии Рециклинг отходов металлургического производства Расчеты металлургических процессов и оборудования Иностранный язык (профессиональный) Процессы и производство особо чистых металлов Интеллектуальная собственность и научные исследования Нанотехнологии и модифицированные цветные сплавы Современные и перспективные технологии переработки сырьевых ресурсов черной и цветной металлургии Экстракция и сорбция в металлургии тяжелых цветных металлов Ионообменные процессы и оборудование

2 Год обучения Искусственный интеллект в металлургии Цифровое проектирование металлургических процессов

Профессии

Результаты обучения

• Объяснять научные принципы, лежащие в основе современных и перспективных технологий переработки черных и цветных металлургических сырьевых ресурсов, включая комплексную переработку, цифровизацию и устойчивые технологии.
• Применять методы наноструктурирования и модификации цветных сплавов для повышения их эксплуатационных характеристик, используя современные физико-химические подходы.
• Анализировать технологические схемы экстракции, сорбции и попутного извлечения тяжелых, редких и редкоземельных металлов с учётом ресурсо- и энергосберегающих аспектов.
• Оценивать эффективность переработки многокомпонентного и техногенного сырья, включая переработку металлургических отходов и получение композитных материалов на их основе.
• Проектировать технологические решения и обосновывать выбор оборудования для переработки сырья и отходов в металлургии, с акцентом на снижение экологической нагрузки и максимальное извлечение ценных компонентов.
• Использовать программные средства и методы компьютерного моделирования (в т.ч. CАD, CAE, CAM) для анализа и оптимизации металлургических процессов.
• Синтезировать знания о современных материалах, сплавах и нанотехнологиях для обоснования направлений инновационного развития металлургических технологий.
• Оценивать потенциал применения искусственного интеллекта и больших данных в управлении и оптимизации металлургических производств.