8D07106 Технологические машины и оборудование (по отраслям) в КарТУ

Дисциплины

• Разработка и управление научными проектами

  Дисциплина ставит целью изучение методов и инструментов управленческих процессов для эффективной реализации научного проекта с целью последующего внедрения и коммерциализации полученных результатов. Дисциплина ориентирована на совершенствование навыков управления научными проектами начиная от этапа инициализации до завершения проекта, с учетом возможных рисков и необходимости создания имиджа коммерческой привлекательности, осуществление поиска, критический анализ и синтез информации, применение системного подхода для решения поставленных задач, понимание принципов работы современных информационных технологий и программных средств, и использование их при решения задач профессиональной деятельности (ИИ). Основные разделы курса: характеристики научных проектов; структура научного проекта; этическая и юридическая стороны научного проекта; инициализация научного проекта, планирование проекта, организация проекта, контроль исполнения проекта, завершение проекта; управление проектной группой; оценка рисков при реализации научного проекта и пути их устранения; экспертиза научных проектов; вопросы финансирования и коммерциализации научных проектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Дисциплина составляет основу для изучения и понимания стилистики научной речи, жанров научного стиля, принципов организации научных текстов, юридическую категорию «Плагиат» в системе научного знания. Курс представлен разделами: обоснование к научной работе, обзор научной литературы, выбор жанра академического письма, библиография и ссылки. Целью изучения дисциплины является : проведение анализа научных, научно-технических и научно-популярных текстов. Знание принципов освоения академического письма с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Планирование структуры статьей, создание первоначальных концепции за автора (ChatGPT). Осуществление поиска доказательств для поддержки аргументов с помощью ConsensusGPT (помощник ИИ с доступом к более чем 200 миллионам статей). Анализа релевантных статьей с помощью AI PDF GPT для эффективного извлечения информации. Использование инструмента Litmaps для поиск связанных материалов с помощью расширения литературного обзора, сети цитирования для поиска связанных статей. Улучшение качества письма с помощью создание индивидуального помощника 'WritingWanda' по письму на основе ИИ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Целью изучения дисциплины является: приобретение системы знаний, умений и навыков о методологии, организации и технологии научных исследований для выполнения самостоятельных научных исследований в области профессиональной деятельности с использованием инновационных подходов к решению прикладных задач. Курс представлен разделами: методологический аппарат научных изысканий; методы теоретического и эмпирического исследования; статистические методы и средства формализации в исследовании; этапы исследовательского процесса (соблюдение логики научного исследование и его планирование); апробация, обработка и оформление результатов исследования; патентный поиск, интеллектуальная собственность и ее защита; коммерциализация результатов исследования; использование IT-технологии в процессе научных исследований; искусственный интеллект в научных исследованиях; представления результатов исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инновационные технологии в производстве

  Дисциплина является одной из базовых при изучении современных технологий и передового горного оборудования для добычи и переработки полезных ископаемых, оценке экономической эффективности освоения месторождений полезных ископаемых Курс представлен разделами: процессы и методы проектирования; обоснование и критерии проектных решений; оценка эффективности инвестиций; геолого-промышленная оценка месторождения; классификация запасов и прогнозных ресурсов месторождений твердых полезных ископаемых; передовые технологии добычи открытым способом; передовые технологии добычи подземным способом; анализ характеристик современных горных машин для открытых и подземных горных машин; технологическое оборудование для переработки полезного ископаемого. Изучение курса ориентировано на приобретение практических навыков при проведении научных исследований в области проектирования и выбора инновационных технологических решений в горном деле, технологии ведения горных работ, использования последних достижений в области горной техники и технологии ведения горных работ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное моделирование технологических процессов, машин и оборудования

  Дисциплина является одной из основных в изучении современных прикладных программ для моделирования технологических машин и оборудования с целью проведения исследований и анализа эксплуатационных, режимным и регулировочных характеристик. Курс представлен разделами: Особенности использования программных пакетов для моделирования; использование баз данных при проектировании; использование объективно-ориентированных языков С++, Delphi; применение пакетов программ Ansys, SolidWorks, Adams для решения технических задач. Изучение курса ориентировано на приобретение практических навыков при работе с программным обеспечением для моделирования технологического оборудования при изучении методов построения физических и математических моделей проектируемого горного оборудования и приобретение практических навыков работы на ЭВМ с применением современных программам CAD+CAE с использованием метода конечных элементов (МКЭ).

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять подготовку и написание академических текстов
• Проводить разработку и управление техническими проектами
• Обосновывать принятие технических решений при разработке проектов, выбирать технические средства и технологии, в том числе с учётом экологических последствий, повышения уровня промышленной безопасности.
• Разрабатывать проекты реализации технологических машин и оборудования, в том числе формулировать техническое задание, использовать средства автоматизации при проектировании и подготовке производства, составлять, комплект документов по проекту.
• Производить выбор технологии проведения научного исследования, оценить затраты и организовать его осуществление; способность выполнить анализ результатов научного эксперимента с использованием соответствующих методов компьютерного моделирования.
• Владеть современными IT-технологиями в области диагностики, обслуживания и эксплуатации технологических машин

Похожие ОП