8D03103 Психология в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

• Методология и этика в социальных и поведенческих науках

  В результате изучения данного курса, обучающиеся освоят философские, методологические и аксиологические основы методологии исследования и этики в контексте актуальных проблем социальных и поведенческих наук, овладеют ценностям, специфичным для профессии, узнают основные понятия области профессиональной подготовки, выявив переменные и модели теоретико-прикладных исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Академическое письмо позволяет докторантам структурировать и форматировать свои собственные научные тексты, развивать навыки письменной и устной речевой деятельности в научной сфере. Теоретический материал и практические задания помогут обучающимся овладеть языковыми средствами научного стиля, совершенствовать навыки создания и оформления собственных научных текстов, научить исследователя писать таким образом, чтобы научный текст был кратким, убедительным и удобно организованным для других исследователей, а также знать и применять научную терминологию по информационным технологиям и кибербезопасности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология научного творчества

  В результате освоения предмета «Психология научного творчества» обучающийся приобретет способность анализировать, корректировать, развивать результаты научных психологических исследований, применять их при решении конкретных задач в сфере творческой деятельности, освоит современные тенденции развития образовательных систем отечественной и зарубежной психологии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Изучение понятий метода, методики и методологии научного исследования. Проводить классификацию методов исследования: всеобщие, общенаучные и специальные методы; теоретические и эмпирические методы исследования. Умение анализировать полученные сведения, синтезировать полученные результаты проведенного анализа, проводить аналогию о сходстве двух предметов в каком-либо признаке на основании установленного их сходства в других признаках и моделировать объект посредством моделей с переносом полученных знаний на оригинал. Анализировать, обрабатывать обширные данные, оптимизировать ресурсы, полученные из различных химических исследований, с помощью инструментов искусственного интеллекта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психологические измерения и качественный анализ количественных данных

  Дисциплина «Психологические измерения и качественный анализ количественных данных» предназначена для углубленного освоения математико-статистических закономерностей, применяемых в современных психологических исследованиях. Изучение данной дисциплины позволяет применить методы количественной и качественной обработки полученных эмпирических данных с целью получения объективной оценки результатов исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект в научном познании

  Курс «Искусственный интеллект в научном познании» направлен на изучение применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для решения научных задач, улучшения процессов научных исследований и повышения эффективности научного познания. В результате обучающиеся на теоретическом и прикладном уровне научаться анализировать большие данные, автоматизировать научные данные экспериментов, искать закономерности и формировать новые гипотезы, использовать ИИ для обработки и анализа сложных научных данных, применять ИИ для разработки новых методов исследований, анализа и синтеза теорий, а также создавать системы, способных помогать в разработке инновационных решений, исследовать вопросы, связанные с ролью ИИ в научном познании, его возможным влиянием на научную этику и способы принятия решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ и интерпретация цифровых данных в психологических исследованиях

  Дисциплина «Анализ и интерпретация цифровых данных в психологических исследованиях» предназначена для изучения объективных, количественно измеряемых характеристик в психологической науке. Результаты анализа цифровых (количественных) данных исследования различными методами математической статистики позволяют сделать объективные выводы об изучаемых явлениях и интерпретировать их с помощью качественных методов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Разрабатывать стратегию исследования субъекта деятельности, с целью формирования научно-методологической культуры, этики и рефлексии.
• Применять научно-методологические методы и теоретические подходы к решению психологических аспектов развития личности и общества.
• Проводить научно-практические исследования по психолого-педагогическому направлению развития современного общества.
• Применять искусственный интеллект в процессе научного познания, теоретической разработки и практических решений по вопросам психологического развития личности и общества.
• Идентифицировать, верифицировать психологические вопросы личности и общества для развития научного познания, научной деятельности и саморазвития профессионально-личностных качеств ученого- психолога.
• Использовать информационные технологиии интерпретации результатов научной информации с целью применения наукометрических данных в процессе выполнения научно-психологических исследований; разработки конкретных рекомендаций по результатам эмпирических исследований.
• Представить теоретические и научно-практические, психологические результаты исследования в форме научных статей, проектов, программ, методических разработок в области психологии.