Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
8D07110 Автоматизация, управление и системы цифровой обработки данных в ЮКГУ им. М. Ауезова
-
Цель образовательной программы Подготовка компетентных научно-педагогических кадров по направлению «Инженерия и инженерное дело» по образовательной программе «Автоматизация, управление и системы цифровой обработка данных».
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Южно-Казахстанский университет имени М.Ауэзова
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D100 Автоматизация и управление
-
Область образования 8D07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 8D071 Инженерия и инженерное дело
Дисциплины
-
1 Год обучения
Бортовые цифровые вычислительные системы
Проектирование адаптивных информационно-измерительных систем
Академическое письмо
Нейронные сети для анализа данных и принятия решений
Цифровые системы сбора и обработки информации Big Data
Адаптивные телеизмерительные системы
Методы научных исследований
Профессии
Результаты обучения
- Способность моделировать, развивать и конкретизировать теоретические основы и методы автоматизации и управления технологическими процессами в различных производственных структурах.
- Анализировать и формулировать современные тенденции развития технического обеспечения систем автоматизированного управления с использованием цифровой обработки данных.
- Критически анализировать материалы исследовательских работ и оптимизировать режимы автоматизированных систем управления и систем цифровой обработки данных с использованием технологий искусственного интеллекта и нейросетевых технологии.
- Интерпретировать полученные научные исследования для разработки и реализации предложений различных вариантов реализации профессиональных задач автоматизации и методов цифровой обработки с применением современных теоретических и практических знаний.
- Сравнить и противопоставлять различные модели при разработке и внедрению оптимальных систем автоматизированного управления и систем цифровой обработки данных.
- Применять полученные результаты исследований по модернизации работ по сбору, хранению и обработке информации, (в том числе интеллектуальной), применяемой в сфере профессиональной деятельности.
- Обобщать и адаптировать результаты научных исследований для преподавания дисциплин, соответствующих профилю научной специальности, в высших учебных заведениях, внедряя педагогические инновации.
- Анализировать задачи обработки экспериментальных данных, алгоритмов идентификации математической модели объекта управления, научных и технических решений с использованием алгоритмов тестирования, измерений, сбора данных, в том числе с применением методов искусственного интеллекта.
- Владеть навыками проведения научно-исследовательских работ и подготовки научных публикаций по разработке систем автоматизированного управления технологическими процессами и роботизированных технологических комплексов в различных отраслях промышленности.