7M06103 Информационные системы в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

1 Год обучения Психология управления Прикладная статистика Педагогика высшей школы Управление ИТ-проектами Система организации и управления электронных хранилищ и репозиторий Цифровая обработка изображений Технология моделирования сложных систем Планирование эксперимента Методы моделирования информационных процессов и систем История и философия науки Иностранный язык (профессиональный) IT менеджмент Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений Анализ и оптимизация бизнес-процессов ИТ - аудит Современные проблемы в сфере IТ технологий

2 Год обучения Аналитика больших данных Сертификация и обеспечение качества информационных систем Анализ и управление данными Методы и технологии машинного обучения Проектирование и разработка ERP-систем Математические и логические методы анализа данных Количественные методы в менеджменте

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в т.ч. междисциплинарного характера, исследуемые в науке на современном этапе ее развития и использовать результаты в профессиональной деятельности
• Владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями, проводить обучение, научные исследования, осуществлять научно-методическую работу, владеть навыками продвижения социальных ценностей в академической среде магистрантов
• Разрабатывать современные информационные системы и планировать подпрограммные сети, применять практические инструменты и методы для проектирования информационных систем, оценивать качество и надежность информационных систем, методы и методологии прикладной статистики, статистические анализы числовых величин, методы и средства проектирования информационных систем
• Применять количественные методы в процессе планирования и принятия управленческих решений на различных уровнях менеджмента, разрабатывать и документировать программные интерфейсы, разрабатывать современную информационную инфраструктуру предприятия, определять состав аналитической группы и организовывать её работу, проводить анализ и оптимизировать бизнес-процессы, анализировать и управлять рисками проекта, подбирать подходящие методы и инструменты под конкретные цели проекта, разрабатывать и реализовать стратегические задачи управления компаний на уровне руководителя IT-департаментов и ведущих специалистов. Проводить аудиторскую деятельность по стандартам IT аудита, моделировать методическую схему IT аудита предприятия в соответствии со стандартами, управлять IT - проектами на современном этапе.
• Организовывать обработку больших данных, использовать базовые и расширенные аналитические методы для извлечения знаний из разнородной информации, а также применять OLAP-технологии и методы обработки многомерных данных. Анализировать структуру и модель БД, оценивать возможности масштабирования и классификации неструктурированных данных, использовать современные дистрибутивы для работы с большими данными и интегрировать элементы машинного обучения в анализ. Интерпретировать нормативные документы по управлению рисками и применять соответствующие методы. Работать с языками запросов и аналитического программирования, разрабатывать и оформлять визуальные представления данных в соответствии со стандартами.
• Разрабатывать модели предметных областей, использовать методы исследования предметных областей и алгоритмов, многократные тестирования с привлечением обширной базы различных изображений, применять методы представления и обработки знаний для решения научных и прикладных задач, формализовать интеллектуальные задачи, основные классы задач машинного обучения, методы и средства разработки математического, лингвистического, информационного и цифрового информационного контента разрабатываемых библиотек, контролировать выполнения проектов, составлять алгоритмы для проведения анализа данных, строить модели систем машинного обучения
• Применять методы и средства сборки модулей и компоненты программного обеспечения, документировать техническую документацию код программы, применять методы и средства проектирования структур данных и баз данных, использовать современные технологии, математические методы и инструментальные средства искусственного интеллекта, создавать программные приложения, обеспечивающие эффективное функционирование информационной системы для поддержки принятия решений.

Похожие ОП