8D11366 Логистика (по отраслям) (профильное направление) в ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева

дисциплина исследует разработку и применение моделей для анализа и оптимизации логистических систем. Охватывает методы моделирования, включая имитационное моделирование, для оценки производительности цепей поставок, складов, транспортировки и других логистических процессов, помогая принимать обоснованные управленческие решения

Дисциплина направлена на изучение методов и инструментов, используемых для анализа, проектирования и оптимизации бизнес-процессов в организациях. Студенты изучают различные нотации и подходы к моделированию, такие как BPMN (Business Process Model and Notation) и UML (Unified Modeling Language). Курс охватывает этапы жизненного цикла бизнес-процессов, включая их идентификацию, анализ, реинжиниринг и автоматизацию.

Целями освоения дисциплины являются: овладение структурными особенностями и требованиями к оформлению академических и научных текстов. Совершенствовать навыки реферирования и сжатого изложения информации, написания библиографического обзора. Умение сообщать о научных достижениях широкой общественности и писать научные статьи для публикации в изданиях международного уровня.

Дисциплина изучает перепроектирование бизнес-процессов для достижения значительных улучшений в ключевых показателях эффективности, таких как: затраты, качество, сервис и скорость, охватывает методологии анализа, моделирования, оптимизации и внедрения новых бизнес-процессов, а также управление изменениями в организации

Дисциплина направлена на изучение методов и инструментов, позволяющих анализировать и оптимизировать процессы в логистике с помощью математического моделирования и компьютерного симулирования с применением методов моделирования по созданию моделей логистических систем, включая системный подход и теорию очередей

В дисциплине даются знания и представления о содержании научной деятельности, её методах и формах знания. Полученные студентами теоретические и прикладные знания по методам научного исследования проблем в изучаемой области, прививает будущим специалистам навыки познавательной деятельности в сфере науки.

Формирование системного понимания теоретических и прикладных методов научного исследования, включая планирование, организацию и реализацию экспериментально-исследовательских проектов. Осваиваются современные методы анализа и интерпретации данных, технологии обработки информации, цифровые инструменты и подходы на основе искусственного интеллекта, компетенции по подготовке научных публикаций, представлению и защите результатов исследований. Особое внимание уделяется принципам устойчивого развития, этическим аспектам научной деятельности и управлению рисками при проектировании и реализации исследований.