8D07169 Инженерия транспортной инфраструктуры (профильная) в ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева

Дисциплины

• Методы научных исследований

  Формирование системного понимания теоретических и прикладных методов научного исследования, включая планирование, организацию и реализацию экспериментально-исследовательских проектов. Осваиваются современные методы анализа и интерпретации данных, технологии обработки информации, цифровые инструменты и подходы на основе искусственного интеллекта, компетенции по подготовке научных публикаций, представлению и защите результатов исследований. Особое внимание уделяется принципам устойчивого развития, этическим аспектам научной деятельности и управлению рисками при проектировании и реализации исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Устойчивость объектов транспортной инфраструктуры

  Дисциплина изучает принципы обеспечения устойчивости объектов транспортной инфраструктуры к внешним и внутренним воздействиям, включая природные и техногенные факторы, с применением методов анализа рисков, моделирования и инженерного укрепления конструкций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория принятия решений в задачах транспортной инфраструктуры

  Дисциплина изучает методы и модели теории принятия решений, применяемые к задачам планирования, управления и оптимизации в транспортной инфраструктуре, включая многокритериальный анализ, оценку альтернатив и принятие решений в условиях неопределенности и риска.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Диагностика и оценка технического состояния объектов транспортной инфраструктуры

  Дисциплина изучает методы диагностики, мониторинга и оценки технического состояния объектов транспортной инфраструктуры с целью обеспечения их надежности, безопасности эксплуатации и продления срока службы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Геоинформационные системы в транспортной инфраструктуре

  Дисциплина изучает применение геоинформационных систем в транспортной инфраструктуре, включая методы анализа, моделирования и управления транспортными сетями, а также оптимизацию маршрутов и мониторинг объектов для повышения эффективности транспортных процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы научных экспериментов

  Дисциплина изучает принципы планирования, проведения и анализа научных экспериментов, направленных на исследование и оптимизацию магистральных сетей и инфраструктуры, включая методы моделирования, прототипирования, статистической обработки данных и представления результатов в научных публикациях с применением современных исследовательских инструментов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Целями освоения дисциплины являются: овладение структурными особенностями и требованиями к оформлению академических и научных текстов. Совершенствовать навыки реферирования и сжатого изложения информации, написания библиографического обзора. Умение сообщать о научных достижениях широкой общественности и писать научные статьи для публикации в изданиях международного уровня.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Формировать методологию, объединяющую постановку гипотез, выбор современных методов сбора анализа данных, критическую интерпретацию выводов и разработку инновационных рекомендаций для транспортной инфраструктуры с учётом этико междисциплинарных факторов.
• Оценивать техническое состояние транспортных объектов, используя передовые диагностические технологии, анализ данных и риск ориентированные критерии, обеспечивая надежность, безопасность, устойчивость и стратегическое планирование инфраструктуры.
• Обосновывать устойчивость транспортной инфраструктуры, используя количественные модели риска и устойчивого развития с учётом климатических, техногенных и социальных факторов для стратегического обеспечения надежности и безопасности систем.
• Применять методы научных экспериментов для планирования, проведения и анализа исследований, обеспечивая обоснованность выводов, контроль переменных и повышение научной значимости результатов в профильной области.
• Применять теории принятия решений для анализа и оптимизации транспортных задач с учётом рисков, ресурсов, социально-экономических факторов и навыков академического письма.
• Проектировать геоинформационные решения для транспортной инфраструктуры, интегрируя ИИ, пространственные данные, аналитику и визуализацию для планирования, мониторинга и поддержки стратегических управленческих решений.