8D07102 Технологические машины и оборудование (машиностроение) в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

• Методология научного эксперимента

  Формирование навыков организации и планирования научной работы, приобретение опыта проведения научного эксперимента и обработки результатов научно-практических исследований, методологии научного познания, планирования и проведения научного исследования, формирование и проверка гипотезы, новых понятий; выявление закономерностей, создание теории.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование технологических процессов и машин

  Изучение основных определений моделирования технологических процессов, методики и примеры оптимального планирования и обработки экспериментальных данных, линейного программирования технологических задач, основных понятий теории моделирования, классификации моделей и моделирования, основы планирования эксперимента и основы построения регрессионных моделей для исследования технологических процессов машиностроительного производства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Изучение данного курса позволит обучающимся осуществлять профессиональную деятельность, связанную с поиском информации в научных базах данных, анализом и реферированием текстов, работой с различными жанрами (аннотации, эссе, отзыв, рецензии, аналитический обзор, статьи) особенностями академического письма.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные аспекты развития науки и техники в области технологических машин

  Дисциплина формирует представления о взаимодействии науки и техники, путях исследования, а также о специфике техники и технического знания, которые рассматривается через призму истории естествознания и техники. В разделах рассматривается социальная природа научного и технического знания, научно-технической деятельности, способствуя обогащению мотивационной структуры специалистов пониманием гуманистического смысла их деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методика исследований по обоснованию параметров технологических машин

  Изучение основных проблем создания техники, факторов, определяющих наличие или отсутствие проблем создания технологических машин и оборудования, проблем разработки и конечного результата создания технологических машин и оборудования, машиностроительного, научно- исследовательского и конструкторского обеспечения, проблем готовности отрасли к развитию.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Научные основы разработки технологических машин

  Создание основ теоретической и практической подготовки, позволяющей использовать полученные общие и универсальные знания в будущей самостоятельной трудовой деятельности. Развитие научного мышления с основными понятиями по исследованию и умению оценки результатов экспериментальных данных и степени их достоверности с выработкой приемов и навыков проведения экспериментальных исследований и оценкой погрешностей измерения. Знание новых технологий и принципов проектирования и конструирования технологических машин на научной основе

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Устойчивое развитие и «зеленые» технологии в машиностроении

  Дисциплина формирует навыки разработки инновационных решений, направленных на экологическую устойчивость и рациональное использование природных ресурсов. Дисциплина способствует развитию научного мышления в области зеленой инженерии и подготовке специалистов, ориентированных на цифровую и экологическую трансформацию промышленности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Аналитика больших данных и искусственный интеллект в сфере машиностроения

  Дисциплина направлена на формирование у докторантов компетенций по применению современных цифровых технологий в инженерных задачах. Изучаются методы сбора, обработки и анализа больших массивов данных, получаемых при проектировании, производстве и эксплуатации технологических машин и оборудования. Особое внимание уделяется использованию алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов, прогнозирования технического состояния и повышения надежности оборудования. В рамках курса рассматриваются промышленные кейсы внедрения цифровых двойников, интеллектуального мониторинга и предиктивной аналитики. Докторанты осваивают практические навыки работы с инструментами анализа данных и моделирования на основе ИИ для решения актуальных научно-технических задач в машиностроении

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление грантовыми проектами

  Изучение методики и технологии эффективной разработки, технического оформления и подачи заявок на участие в грантовых конкурсах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Формирование навыков организации и планирования научной работы, приобретение опыта проведения научного эксперимента и обработки результатов научно-практических исследований, методологии научного познания, планирования и проведения научного исследования, формирование и проверка гипотезы, новых понятий; выявление закономерностей, создание теории.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математические основы исследований динамических процессов в механических системах

  Приобретение знаний по специальным разделам математики, используемым в решении задач управления, передачи и переработки информации, усвоение студентами основных понятий математической логики, теории вероятностей и математической статистики и приобретения практических навыков по их использованию при описании систем различного назначения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современное оборудование и средства механизации процессов производства технологических машин

  Дисциплина изучает основы автоматического управления, метрологического обеспечения технологических процессов и типовые методы контроля качества продукции. Рассматривает оборудование для механизации и автоматизации технологических процессов, методы контроля качества в сфере профессиональной деятельности, а также включает анализ причин нарушений технологических процессов и разработку мероприятий по их предупреждению

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оценка прочности и надежности объектов в машиностроении на основе математического моделирования

  Дисциплина направлена на изучение методики проведения испытаний станков; аппаратуры и устройств для проведения испытаний; диагностирование технологических систем и их элементов; формирование навыков использования приборов, устройств и прикладных программам для диагностики технологических систем, теоретических знаний и практических навыков системы компетенций для решения профессиональных задач по оценке надёжности технических систем, разработке и осуществлению мероприятий по ее повышению, изучение основ теории надёжности машин, оборудования и технических систем, способов повышения доремонтного и послеремонтного уровней надежности и правил проведения испытаний машин на надежность.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать системное понимание области изучения, овладение навыками и методами исследования, используемыми в данной области
• Осуществлять непосредственное техническое руководство технологическими процессами на производственных объектах, в т.ч. разрабатывать, согласовывать и утверждать технические, методические и иные документы, регламентирующие порядок выполнения работ; следить за выполнением требований технической документации на производство работ, действующих норм, правил и стандартов
• Вносить вклад собственными оригинальными исследованиями в расширение границ научной области, которые заслуживает публикации на национальном или международном уровне
• Производить технико-экономическую оценку работ и инвестиций; выбирать основные параметры механизации технологических операций; разрабатывать календарный план, систему разработки, технологию и комплексную механизацию работ; обосновывать техническую и экологическую безопасность и экономическую эффективность технологических операций; составлять необходимую техническую документацию в составе творческих коллективов и самостоятельно
• понимать общие принципы организации, планирования, проведения академической, научно-исследовательской, научно-методической и общественной деятельности в ОВПО, демонстрировать развивающиеся знания инженерного направления, основанные на передовых знаниях области машиностроения при разработке и применении идей в контексте исследования и обучения.
• Критически анализировать, оценивать и синтезировать новые и сложные идеи, сообщать свои знания и достижения коллегам, научному сообществу и широкой общественности
• Организовывать свой труд и трудовые отношения в коллективе на основе современных теорий о производственных отношениях, принципов управления с учетом технических, финансовых и человеческих факторов; постоянно совершенствовать свои знания, организовывать работу по повышению научно-технических знаний работников, их обучение и аттестацию в установленном правилами безопасности порядке
• Содействовать продвижению в академическом и профессиональном контексте технологического, социального или культурного развития общества, основанному на знаниях
• Осуществлять оригинальные научные исследования и разрабатывать инновационные решения по применению методов искусственного интеллекта в области проектирования, диагностики, автоматизации и оптимизации технологических машин и оборудования, обеспечивая научное обоснование технико-экономических, экологических и производственных эффектов

Похожие ОП