7M04102 Бизнес-экономика в Университет Нархоз

Дисциплины

• Анализ больших данных

  Изучение основ программирования на языке Python , R для проведения статистических исследований в области экономики и финансов. Освоение навыков сбора, обработки и анализа данных в интерактивной среде; введение в автоматизированные методы работы с данными - машинное обучение и нейронные сети. Также магистранты изучат принципы ответственного применения ИИ при обработке данных, выявлении закономерностей и генерации аналитических выводов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Дисциплина рассматривает философию науки, через призму анализа, дает знания по истории науки, ее особенностях и закономерностях; практикует методы проведения научных исследований и их важности в развитии социума. У магистрантов формируются навыки аналитического и научного мышления, способствующие проведению научно-исследовательской работы. Достижению этих целей способствует чтение оригинальных текстов великих мыслителей и ученых прошлого и настоящего. Навыки научно-исследовательской деятельности приобретаются благодаря освещению философских и методологических проблем науки их специализации в финальной письменной работе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методология исследований

  Дисциплина направлена на формирование навыков разработки и реализации качественных и количественных исследований в различных областях знаний. В рамках курса магистранты овладевают умением формулировать эмпирические исследовательские вопросы, интегрируя теоретические основы и практические аспекты выбранной темы. Развивают навыки поиска и критического анализа научной литературы, эффективно синтезируя результаты исследований для построения обоснованной исследовательской стратегии. Изучают принципы и методы определения причинно-следственных связей, анализируя их значение и применение в эмпирических исследованиях. Оценивают различные экспериментальные подходы, включая лабораторные, полевые и естественные эксперименты, и применяют подходящие методы для исследования причинных связей в различных контекстах. Осваивают методы этнографических наблюдений, проведения глубинных интервью и организации фокус-групп, собирая качественные данные и интерпретируя их для оптимизации дизайна исследований. Курс предоставляет комплексные знания и практические навыки для разработки научно обоснованных и методологически строгих исследований, способствующих решению актуальных задач в выбранной области, а также уделяет внимание инструментам этичного использования искусственного интеллекта (ИИ) в исследовательской деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутая микроэкономика

  Дисциплина направлена на углубленное изучение микроэкономических проблем и прикладное применение теоретических моделей. В рамках курса магистранты осваивают основные экономические проблемы и подходы к их решению в сфере микроэкономики, изучают теоретические модели поведения потребителей и функционирования фирм в условиях совершенной и несовершенной конкуренции, анализируют выборы, принимаемые в условиях риска и неопределенности, с учетом критериев социально-экономической эффективности, оценивают социальное благосостояние, формируемое различными рыночными исходами, овладевают современными эмпирическими методами микроэкономики и применяют стратегии теории игр для решения экономических задач. Курс позволяет развить аналитические и критические навыки для применения микроэкономических концепций в практике управления и анализа.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Дисциплина направлена на формирование основ профессионально-педагогической культуры преподавателя высшей школы, освоение теоретических основ современной педагогической науки, изучение методик и методов преподавания и технологий обучения, а также формирование готовности к творческому решению профессиональных задач. Курс проводится в интерактивном формате (совместные проекты, конференции, публичные дискуссии, интерактивные виды лекций) и ориентирован на развитие практических навыков и методов преподавания и технологий обучения. После освоения курса магистрант организует преподавательскую деятельность, включая образовательную, научно-методическую и научно-исследовательскую работу.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Математическая статистика

  Дисциплина "Математическая статистика" посвящена изучению фундаментальных методов анализа данных и их применению в реальных задачах. Курс начинается с основ теории вероятностей, случайности и распределений, а также охватывает концепции выборки, проведение рандомизированных и естественных экспериментов, анализ данных, полученных неэкспериментальным путем . Магистранты изучат Закон больших чисел и Центральную предельную теорему, лежащие в основе статистических выводов. Основное внимание уделяется принципам индуктивного вывода, включая тестирование гипотез, построение доверительных и предсказательных интервалов. Особый акцент сделан на анализе взаимосвязей между переменными с использованием регрессионных моделей, а также на методах моделирования выборочного распределения, таких как Монте-Карло и бутстрэп-методы. Завершается курс изучением различий между перекрестными данными и временными рядами, что важно для корректного применения статистических методов. Курс развивает навыки применения математической статистики в задачах исследования, оценки и прогнозирования, обеспечивая понимание надежности выводов и рисков ошибок на основе сделанных предположений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Курс предусматривает развитие умений анализировать, обобщать, классифицировать профессионально значимую информацию, эффективно используя английский язык для общения в научной и профессиональной деятельности и предназначен для дальнейшего развития коммуникативной иноязычной компетенции и ее свободное проявление (B2 уровень и выше) в общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования. В течение курса магистранты учатся четко и аргументированно излагать свою точку зрения и коммуницировать на основе принципов критического мышления, свободно выражая персональную профессиональную точку зрения и результаты исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка модели бизнес аналитики (SQL)

  Курс предоставляет слушателям знания и практические навыки по разработке и использованию многомерных баз данных (Multidimensional Databases), а также созданию табличных семантических моделей данных для анализа при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS). Магистранты выполняя индивидуальные проекты опишут компоненты, архитектуру и природу решений бизнес аналитики (BI), создадут многомерные базы данных (Multidimensional Databases) с помощью Analysis Services, настроят измерения (Dimensions) и меры (Measures) в кубе данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Продвинутая макроэкономика

  Курс посвящен углубленному изучению макроэкономических теорий, моделей и инструментов для анализа и разработки экономической политики. В рамках дисциплины магистранты изучают ключевые теории экономического роста, включая модели Солоу, AK и неоклассические модели роста, для понимания факторов, определяющих долгосрочное экономическое развитие. Оценивают эффективность монетарных политик, включая новые кейнсианские модели и стратегии оптимальной монетарной политики, для достижения макроэкономической стабильности и стимулирования роста. Анализируют историческую эволюцию теорий монетарной политики и связанных дебатов, включая концепции монетарной не-нейтральности, кривой Филлипса и номинальных жесткостей, для понимания их влияния на реализацию политики. Применяют современные эконометрические методы для изучения влияния фискальной политики, включая государственные расходы, фискальные мультипликаторы, бюджетные дефициты и устойчивость долга, на экономическую стабильность и производительность. Критически оценивают взаимодействие монетарной и фискальной политики, демографических изменений, международных финансов, торговли и целей устойчивого развития, разрабатывая рекомендации для долгосрочного экономического процветания. Курс формирует навыки анализа и интерпретации сложных макроэкономических процессов, а также разработки обоснованных экономических политик для устойчивого развития.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Финансовый менеджмент и учет затрат

  Курс посвящен освоению методов учета затрат, включая расчет себестоимости заказа, процессный учет и расчет себестоимости на основе видов деятельности, для точного определения затрат на производство и услуги. Изучаются принципы финансового менеджмента: временная ценность денег, бюджетирование капиталовложений и расчет стоимости капитала, что помогает принимать обоснованные решения для повышения стоимости компании. Особое внимание уделено разработке бюджетов, анализу отклонений и внедрению методов бюджетного контроля для улучшения финансовых и операционных показателей. Магистранты изучат компоненты оборотного капитала и стратегии его управления для баланса между ликвидностью и прибыльностью.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Информационные технологии в исследованиях

  Курс рассматривает изучение современных ИТ, основ работы с текстовой, графической, табличной информацией, создания и ведения баз данных. Он способствует проведению исследований в профессиональной области с применением современных методов исследования, информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Магистрант научится применять современные ИТ и методы обработки информации, а также использовать ИИ для автоматизации анализа данных, обработки естественного языка, визуализации и прогнозирования. Освоит алгоритмы машинного обучения для работы с большими объемами данных, выявления закономерностей и построения аналитических моделей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Эмпирическая эконометрика

  Курс направлен на освоение современных методов эмпирического анализа данных. В рамках дисциплины магистраны формулируют исследовательские вопросы, релевантные для анализа экономических и финансовых данных. Определяют подходящие переменные, выполняют необходимые преобразования и выбирают соответствующие эконометрические модели.Используют статистическое программное обеспечение для исследования, описания и анализа данных, проводят предварительный анализ для понимания характеристик данных и выбора модели, применяют выбранные эконометрические модели, оценивают параметры и проверяют гипотезы с соблюдением методологической строгости. Интерпретируют результаты анализа, формулируют выводы, оценивают их обоснованность и выявляют возможные ограничения и слабые стороны анализа. Курс позволяет развить навыки применения эконометрических инструментов для анализа реальных данных, а также критической оценки результатов исследований.Интерпретируют результаты анализа, формулируют выводы, оценивают их обоснованность и выявляют возможные ограничения и слабые стороны анализа. Курс позволяет развить навыки применения эконометрических инструментов для анализа реальных данных, а также критической оценки результатов исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Дисциплина содержит современную методологию управления поведением персонала, индивида и групп учитывая тенденции социально-экономического развития бизнес сообщества, а также освоением методов психологии в формировании конкурентоспособной организационной культуры и стимулирования персонала, способствующей к инновациям. Магистрант освоит результаты обучения и выработает критическое мышление, умение эффективно коммунициировать, преодолевая предвзятость мышления через самоанализ и разбор кейс стади.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория игр

  Дисциплина посвящена изучению стратегического взаимодействия между экономическими агентами с использованием формальных математических методов. В рамках курса магистранты осваивают навыки распознавания и анализа стратегических взаимодействий, используя формальные математические подходы. Применяют концепции решений, такие как равновесие Нэша и байесовское равновесие Нэша, для решения практических задач в экономике, бизнесе и политике. Моделируют и анализируют игры с неполной информацией, используя методы байесовских игр. Оценивают ситуации переговоров как аксиоматически, так и стратегически, исследуя стратегии и результаты переговорного процесса. Курс развивает навыки математического моделирования, аналитического мышления и стратегического подхода к решению задач, связанных с взаимодействием в условиях неопределенности и конкуренции.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Этика, устойчивое развитие и управление

  Дисциплина посвящена изучению ключевых аспектов корпоративного управления, этики и устойчивого развития, а также их применения в различных бизнес-контекстах. В рамках курса магистранты изучают основные дискуссии в области корпоративного управления, включая различия между ведущими и развивающимися странами, осваивают концепции корпоративной социальной ответственности (КСО), исследуют ее применение в различных контекстах и подходы к эффективному управлению. Применяют соответствующие теории для критического анализа бизнес-кейсов и корпоративных стратегий. Анализируют принципы устойчивого развития и оценивают их интеграцию в корпоративные стратегии и исследуют процессы принятия этических решений в условиях конкурирующих интересов и ценностей. Курс развивает навыки критического анализа, стратегического мышления и принятия этически обоснованных решений, формируя устойчивый подход к управлению и корпоративной ответственности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Критическое мышление и принятие решений

  Дисциплина включает: теоретические подходы и практические навыки осуществления выбора инструментальных средств для обработки экономических и управленческих данных в соответствии с поставленной задачей; позволяет находить и принимать компелесные решения в условиях неопределённой среды, оценивая их последсвия и учитывая риски. Дисциплина формирует лидерские навыки, способствующие развитию управленческого мышления, навыки принятия управленческих решений, планирования и прогнозирования, рассматриваемых в контексте современных этических стандартов, а также развивает критический подход к решению задач. Оценка результатов обучения пройдет в форме симуляционных играх, разборах кейс стади и групповых обсуждениях практического опыта магистрантов

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Поведенческая экономика

  Курс "Поведенческая экономика" исследует, как психологические и социальные факторы влияют на экономическое поведение людей и организаций. Обучающиеся изучат основные концепции, такие как зависимости предпочтений от контекста, выбор во времени, ограниченная рациональность и изменчивость предпочтений. Важным аспектом курса является поведенческая теория игр, которая анализирует стратегические взаимодействия в условиях неопределенности. Также рассматриваются социальные предпочтения и влияние поведенческих факторов на решения фирм, а также принципы поведенческих финансов, которые объясняют отклонения от классических моделей поведения на финансовых рынках. Курс помогает понять, как реальные решения людей могут отличаться от теоретически оптимальных, что важно для разработки эффективных экономических и бизнес-стратегий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Монетарная политика

  Курс нацелен на изучение влияния монетарной политики на экономическую конъюнктуру, динамику и риски финансовых и товарных рынков, риски портфеля и отдельных финансовых инструментов через регулирование совокупного спроса (денежная масса, процентные ставки, валютные курсы). Дисциплина покрывает методологические основы макроэкономической статистики: системы и структуры статистики государственных финансов, денежно-кредитной статистики, статистики внешнего сектора, системы национальных счетов и построения макроэкономических индексов в целях макроэкономического анализа, моделирования и прогнозирования параметров и рисков функционирования финансового рынка и реального сектора экономики. Освоение идет через решение задач, деловые игры и тематические обсуждения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Индустриальная экономика

  Цель этого курса - развить у магистрантов аналитические навыки, необходимые для понимания проблем индустриальной экономики, включая применение теории игр. В ходе курса будут рассмотрены ключевые вопросы внутренней организации фирм; проанализированы различные аспекты стратегического взаимодействия между фирмами и факторы, определяющие структуру промышленности. К концу курса магистранты смогут применять экономические модели поведения фирм для анализа вопросов бизнес-стратегии, конкурентной политики и регулирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутая эконометрика

  Дисциплина "Продвинутая эконометрика" предназначена для магистрантов, стремящихся освоить современные методы анализа данных для экономических исследований и моделирования. Курс начинается с математических и статистических основ, необходимых для глубокого понимания эконометрических методов. Далее изучаются базовые и продвинутые концепции анализа временных рядов (Time Series Analysis I и II), включая модели трендов, сезонности и стохастических процессов. Особое внимание уделяется решению проблем эндогенности в эконометрических моделях и основам анализа панельных данных (Panel Data Analysis I), с дальнейшим углублением в динамику и сложные аспекты эндогенности (Panel Data Analysis II). Курс также охватывает работу с нелинейными моделями и методы каузального анализа, что позволяет проводить точные исследования причинно-следственных связей в сложных экономических системах. Магистранты приобретут навыки применения этих методов для решения реальных задач, сталкиваясь с современными вызовами в экономике и финансах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Экономика международного бизнеса

  Курс "Экономика международного бизнеса" направлен на развитие навыков анализа глобальных экономических процессов, стратегического управления в международных корпорациях и глубокого понимания международных финансовых рынков. Магистранты изучат экономические теории, финансовые инструменты и бизнес-право, включая торговые соглашения и интеллектуальную собственность. Курс развивает лидерские качества в многокультурных командах, стимулирует инновационное мышление и предпринимательские навыки, а также учит принципам устойчивости и социальной ответственности. Обучающиеся будут готовы к адаптации к будущим изменениям на мировом рынке.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутый стратегический менеджмент

  Курс предназначен для углубленного изучения стратегических подходов и инструментов, используемых для анализа и разработки конкурентоспособных стратегий на различных уровнях бизнеса. Цель курса — развить у магистрантов способность критически анализировать бизнес-ситуации, разрабатывать политику и процессы для принятия и реализации управленческих решений, ориентированных на долгосрочную устойчивость и рост организаций. Особое внимание уделяется развитию ключевых управленческих навыков, включая принятие стратегических решений, стратегическое планирование и бизнес-прогнозирование. Эти навыки помогают магистрантам формировать целостное видение будущего развития организаций и разрабатывать обоснованные сценарии развития бизнеса в условиях неопределенности. Результаты обучения достигаются через практические задания, кейс-стадии и командные проекты, где магистранты анализируют реальные бизнес-ситуации, разрабатывают и представляют стратегии для достижения конкурентных преимуществ. Курс также фокусируется на этических аспектах стратегического принятия решений и рекомендациях по улучшению корпоративного управления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применяет передовые микроэкономические и макроэкономические теории для анализа поведения рынка, экономической политики и бизнес-среды, а также принципы поведенческой экономики для оценки и прогнозирования решений экономических агентов.
• Использует передовые эконометрические и статистические методы для анализа экономических данных и принятия обоснованных бизнес-решений с применением инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для обработки и анализа данных.
• Разрабатывает и внедряет финансовые стратегии, включая анализ финансовых показателей и оптимизацию структуры капитала компании, для повышения эффективности работы организации.
• Разрабатывает и реализовывает стратегические бизнес-планы, политики и процессы для принятия и реализации управленческих решений, способствующие росту организации и получению конкурентных преимуществ на динамично развивающихся мировых рынках.
• Проводит эмпирические исследования, включая разработку исследовательских предложений, дизайн исследований и представление результатов в научном стиле изложения, соблюдая принципы академической честности и этичного использования инструментов ИИ.
• Оценивает влияние денежно-кредитной и налогово-бюджетной политики на экономические показатели (инфляция, занятость и рост ВВП).
• Применяет принципы этики и устойчивого развития в процессах принятия бизнес-решений и корпоративного управления.
• Демонстрирует владение приемами ведения переговоров, включая стратегии ведения переговоров, тактику общения и подходы к решению проблем, для достижения взаимовыгодных результатов в деловых сделках, контрактах и партнерских отношениях.
• Выявляет и оценивает потенциальные финансовые риски, включая стратегии их снижения в процесс составления бюджета для обеспечения эффективности деятельности и экономической стабильности.
• Осуществляет образовательную, научно-методическую и научно-исследовательскую деятельность в организациях образования, применяя различные образовательные методики и технологии, внедряя результаты собственных исследований.

Похожие ОП