6B05402 Цифрлық экономикадағы қолданбалы математика в Нархоз Университеті

Пәндер

• Академиялық және кәсіби практикадағы этикалық принциптер мен жазу

  Бұл курс академиялық және кәсіби ортадағы этикалық тұжырымдамаларға кіріспе болып табылады, сонымен қатар студенттерді тиімді жазбаша қарым-қатынас принциптерімен таныстырады. Студенттер идеяларды жинақтау, талдау, бағалау және синтездеу арқылы сыни оқу мен жазуды қолданады. Курс этикалық жазу принциптерін қолдана отырып дәлелді эссе құруды үйретеді, сондай-ақ ғылыми дереккөздермен тиімді қарым-қатынас жасау және оларды өз мәтіндеріне қосуды үйретеді. Сонымен қатар, курста кәсіби жауапкершілік, басқару этикасы, мүдделер қақтығысы, зияткерлік меншік, құпиялылық, бұзушылықтар туралы хабарлау және ақпараттың таралуы сияқты этикалық мәселелер қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия

  Курс матрицаларды, олардың қасиеттері мен сипаттамаларын, алгебралық теңдеулер жүйелерін және оларды шешудің классикалық әдістерін, сызықтық көпмүшелерді, векторларды, сонымен қатар сызықтық кеңістік теориясының негіздерін, оның базисін және басқа да қасиеттерін сипаттаудан тұрады. Студенттер матрицалармен жұмыс істеуді, оларды түрлендіруді, меншікті векторлар мен сипаттамалық сандарды табуды, меншікті мәндерді және сызықтық оператордың меншікті векторларын табуды үйренеді. Сонымен қатар курс векторлар, жазықтықтар, беттер теориясының жүйеленген негіздерін және координаттық жүйелердегі олардың сипаттамасын қамтиды. Студенттер векторлармен жұмыс істеуді және оларға операция жасауды, әртүрлі координаттық жүйелермен жұмыс істеуді үйренеді (тікбұрышты, полярлық, цилиндрлік және т.б.), координаталарды түрлендіруді жүргізу, жазықтықтағы және кеңістіктегі сызық теңдеулерінің көмегімен сипаттауды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау I

  Курс тізбектер мен функциялардың шектерін есептеуге арналған есептерді шешу және талдау әдістерінің теориялық және практикалық негіздерін, функциялардың үздіксіздігінің қасиеттерін зерделеуді, бір және бірнеше нақты айнымалы функциялардың дифференциалдануын қамтиды. Студенттер экономикадағы нақты қолданбалы есептерді шешу және сипаттау үшін математикалық талдау әдістерін қолдану мүмкіндіктерін түсінеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалау негіздері

  Бұл курс студенттерді бағдарламалаумен таныстырады. Оған негізгі ұғымдар мен Алгоритмдеу терминологиясы, бағдарламаларды әзірлеу және жоғары деңгейлі тілде бағдарламалау негіздері кіреді. Тақырыптар формалармен, қасиеттермен, псевдокодтармен, деректер түрлерімен, массивтермен, операторлармен, басқару құрылымдарымен, әдістермен, сыныптармен, нысандармен және негізгі алгоритмдермен шектелмейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Шетел тілі (ағылшын A2)

  Курс A2 жеткілікті деңгейде ағылшын тілін меңгеруде 4 негізгі дағдыларды дамытады: сөйлеу, тыңдау, оқу және жазу. Курс A1 деңгейінде алған білімдерін қайталауға және бекітуге арналған. Бұл деңгейде сөздік қор 1500 және одан көп сөзге дейін кеңейеді және келесі тақырыптарды қамтиды: тамақтану, достар, ойын-сауық, отбасы, хобби, саяхат, жаңалықтар, жануарлар т.б. Бұл білім күрделі сөздерді, жұмысқа, бизнеске арналған арнайы тақырыптарды есте сақтауға арналған лексикалық платформа болып табылады. Коммуникативті әдістермен қатар кейс-стади, рөлдік ойын, жобалық жұмыс сияқты интерактивті әдістер қолданылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Математикалық талдау II

  Курс интегралдар теориясының теориялық негіздерін (белгісіз және анықталған, жеке емес, еселік), функционалдық тізбектер және қатарлар теориясын қамтиды. Студенттер интегралдар алуды, олардың қасиеттерін талдауды, қатарлар мен интегралдардың ұқсастығын зерттеуді, практикалық жеке есептерді шешуді үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Шетел тілі (ағылшын В1)

  Академиялық мақсаттарға арналған ағылшын тілі курсы B1 деңгейінің бірінші жартысын - академиялық тілді оқытудың негізгі жетістігін оқып-үйренуге арналған. Курстың міндеттері: студенттерді академиялық ортада ағылшын тілінде оқуға дайындау. Курс тілдік дағдыларды - академиялық мәтіндерді оқу, академиялық жазу, дәрістерді тыңдау арқылы, сонымен қатар, жалпы білім, сыни ойлау, түпнұсқалық дереккөздермен жұмыс жасау, ақпаратты талдау және қорытындылау, өз ойыңызды ауызша және жазбаша түрде жеткізуді дамытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Дискретті математика

  Курс математикалық модельдер мен алгоритмдерді әзірлеуде, сонымен қатар дискретті кеңістіктерде іздеу мен оңтайландырудың әлеуметтік-экономикалық, ақпараттық-технологиялық және есептеуіш есептерін шешуде қолданылатын дискретті құрылымдарды сипаттаудан тұрады. Студенттер жиындардың, графтардың, бульдік функциялар мен логиканың, кодтаудың, комбинаториканың және шекті детерминирленген автоматтардың типтік есептерін шешуді үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Шетел тілі (ағылшын В2)

  Академиялық мақсаттағы ағылшын тілі B2 деңгейлі материалдың екінші бөлігін - академиялық тілді оқытудың негізгі стандартымен танысуға арналған. Курс академиялық мақсаттағы ағылшын тіліндегі қазіргі заманғы зерттеулерге шолу жасайды, сөйлеу әрекетінің барлық түрлерін одан әрі дамыту бойынша практикалық тапсырмаларды ұсынады. Курстың мақсаты - ағылшын тілінде оқуға дайын студенттерге қажетті дағдылар мен академиялық тілді жетілдіру. Курс шынайы материал, жетілдірілген дағдылар және академиялық тіл, академиялық контекстегі барлық 4 дағдыларды прогрессивті қамтудан тұрады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Бағдарламалау технологиялары

  Курс объектіге бағытталған тәсіл мен қарқынды практикалық тәжірибені қолдана отырып бағдарламалауды үйретеді. Студенттер орта деңгейдегі қосымшаларды тиімді бағдарламалау үшін жоғары деңгейлі бағдарламалау тілін қолдана отырып, объектіге бағытталған бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамаларын қалай қолдануға болатындығын біледі. Тақырыптарға инкапсуляция, мұрагерлік, агрегация, полиморфизм, шаблондар және виртуалды функциялар кіреді. Бұл курс сонымен қатар өмірлік цикл және бағдарламалық жасақтаманы модельдеуді, кодтың тиімділігін талдауды, оқиғаларға негізделген бағдарламалауды және ерекше жағдайларды өңдеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Шетел тілі (ағылшын A1)

  Курс A1 минималды жеткілікті деңгейде 4 негізгі дағдыларды дамытады: сөйлеу, тыңдау, оқу және жазу. Бұл деңгейде сөздік қоры 1000-1500 сөзге дейін ұлғаяды. A1 деңгейі күнделікті қарым-қатынастың барлық жағдайларында (дүкен, әуежай, көше және т.б.) жиі қолданылатын ең пайдалы сөздер мен сөз тіркестеріне толы. Бұл деңгейдегі сөздердің көпшілігі әмбебап болып табылады және стильге қарамастан жазбаша және ауызекі тілде қолданыла алады. Коммуникативтік әдістеме қарым-қатынас барысында тілді меңгеруге бағытталған, сондықтан сіз оқылатын тақырып бойынша диалогтар арқылы жаңа сөздерді жаттап аласыз.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Математикалық талдау III

  Курс көптеген айнымалылардың функциялары үшін дифференциалды және интегралды есептеулер теориясын қамтиды. Тақырыптар векторларды, квадраттық беттерді, векторлық функцияларды, Цилиндрлік және сфералық координаттарды, жартылай туындыларды, бірнеше интегралдарды, векторлық өрістерді және сызықтық интегралдарды зерттеуді қамтиды. Барлық тақырыптар қолданбалы тапсырмалар мен мысалдарды қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Дифференциалдық теңдеулер

  Курс әртүрлі теориялық және практикалық инженерлік-экономикалық есептердің математикалық модельдері үшін негізді құрайтын дифференциалдық теңдеулерді шешу және зерттеу әдістерін қамтиды. Студенттер дифференциалдық теңдеулердің негізгі түрлерін шешуді, олардың қасиеттерін зерттеуді үйренеді, экономикадағы қосымшаларға сүйене отырып, күрделі сызықты емес процестерді сипаттау аппаратын меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Курс экономика және қаржы қосымшаларына негізделген ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың теориялық негіздері мен практикалық әдістерін қамтиды: Колмогоровтың аксиоматикасы, ықтималдық кеңістік, кездейсоқ шамалар және олардың таралуы, математикалық күту, дисперсия және басқа да кездейсоқ шамалардың детерминирленген сипаттамалары, үлкен сандар заңы және классикалық түрдегі орталық шекті теоремадан тұрады. Студенттер экономикада ықтимал-статистикалық әдістерді қолдануды үйренеді (Марковтік әртараптандыру, бағалау, болжау және қаржы құралдарының кірістілігін ықтимал-статистикалық сипаттау).

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және деректер құрылымы

  Курс тиімді компьютерлік бағдарламаларды алгоритмдік жобалау құралы ретінде деректер құрылымын талдау мен жобалауды қамтиды. Пән мәліметтер құрылымының негізгі тақырыптарына, соның ішінде массивке негізделген тізімдерге, байланыстырылған тізімдерге, олқылықтарға, хэш-кестелерге, рекурсияға, бинарлы ағаштарға, скапегоат ағаштарына (өзін-өзі теңдестіретін бинарлы ағаштары), қызыл-қара ағаштарға, үйінділерге, сұрыптау алгоритмдеріне және графикаға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Статистика

  Пән топтау, орташа шамалар, вариация көрсеткіштері және деректерді талдаудың басқа әдістері сияқты қоғамның экономикалық, әлеуметтік дамуын сипаттайтын статистикалық деректерді өңдеу және зерттеу әдіснамасын қамтиды. Студенттер жеке немесе топтық зерттеулер негізінде нақты статистикалық деректерді жинап, талдап, әрі қарай шешім қабылдау мақсатында нәтижелерді жоба түрінде қалыптастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау IV/

  Курс есептеулерді бір айнымалының векторлық функцияларына, сондай-ақ скаляр және векторлық өрістерге қолданады. Тақырыптар градиент, алшақтық, бұйралау; сызықтық, беттік және көлемдік интегралдар; дивергенция теоремасы, сонымен қатар Грин және Стокс теоремалары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді визуализациялау

  Курс деректерді өндіруде қолданылатын тұжырымдамалар мен әдістермен таныстырады. Тақырыптар прототиптерді әзірлеуді және деректерді талдау модельдерін құруды; деректерді талдаудың ағымдағы мәселелері мен қолдану салаларын; деректерді жинау мен талдауға байланысты құқықтық және этикалық мәселелерді қамтиды. Алгоритмдік және қолданбалы мәселелерге ерекше назар аударылады, сондықтан студенттер деректерді өндіру саласында зерттеулер жүргізуге және деректерді өндіру әдістерін практикалық қолдануға қажетті білім ала алады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Графтардың қолданбалы теориясы

  Курс графтар теориясының фундаменталды түсініктері туралы біртұтас түсінік қалыптастырады. Студенттер математикалық аппаратты, графтар теориясының әдістерін, графикалық құрылымдардың құрылымдық және сандық сипаттамаларын табу алгоритмдерін меңгереді, графтар теориясының негізгі есептерін шешуді және қолданбалы есептерді шешу үшін графикалық алгоритмдерді тиімді қолдануды, графтық алгоритмдерді жүзеге асыру үшін, соның ішінде бизнес есептерін шешу үшін (коммивояжер есебі, құрастыру және т.б.) қазіргі заманғы аспаптық және есептеу құралдарын пайдалануды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сандық әдістер

  Курста сандық есептеудің заманауи әдістері бар. Студенттер есептеу Есебін дұрыс математикалық тұжырымдауды, оның қасиеттерін талдауды, оңтайлы сандық шешім әдісін дұрыс таңдауды, алгоритмнің қасиеттерін талдауды, есептеу есептерін шешудің сандық алгоритмін жүзеге асыруды, алынған шешімдерді талдауды үйренеді. Қолданбалы есептерде студенттер ақырлы айырмашылықтар, айырмашылық теңдеулері, әртүрлі айырмашылық схемалары, сандық әдістердің тұрақтылығы мен конвергенция жылдамдығы туралы түсініктерді игереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Регрессиялық талдау

  Курстың мазмұны: қарапайым сызықтық регрессия, бірнеше сызықтық регрессия, айнымалыларды таңдау, F-тесттер, ең аз квадраттарды бағалау, коллинеарлық, қалдық талдау, сызықтық емес регрессия.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық математика

  Курс қаржылық есептеудегі математикалық әдістердің негіздерін қамтиды. Студенттер пайыздық мөлшерлемелердің әртүрлі түрлерін есептеуді және олармен жұмыс істеу ережелерін, бағаны дисконттауды және инфляцияны ескеруді үйренеді, сондай-ақ қаржылық инженерия элементтерін (Марковица диверсификациясы, кездейсоқ кезбе гипотезасы және тиімді нарық тұжырымдамасы) зерттейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттың қолданбалы теориясы

  Пәнде ақпаратты алуға, сақтауға, өңдеуге және беруге байланысты заңдылықтар оқытылады. Студент экономикалық үрдістерді талдауды, ақпаратты ұсыну түрлері мен формаларын ажыратуды, ақпаратты кодтауды және қайта кодтауды, Шеннон формуласын қолдануды, ақпараттың аддитивтілік Заңын және Котельников теоремасын қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Курста машиналық оқытудың теориясы, Байес әдістерін, шешімдер тармағын, логистикалық регрессияны және қолдау векторлары әдістерін қолдана отырып бақыланатын машиналық оқыту мәселелері оқытылады. Студент үлкен деректердегі жасырын заңдылықты анықтай алады, алынған нәтижелерді талдай алады және жоғары деңгейлі Python бағдарламалау тілі мен инновациялық компьютерлік технологиялар.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректер базасын басқару жүйесі

  Курс деректер базасын басқару жүйесін құру және енгізу үшін қажетті тұжырымдамаларға бағытталған. Курс аясында әртүрлі заманауи деректер модельдері, деректердің қауіпсіздігі мен тұтастығы, сонымен қатар параллельді есептеу әдістері зерттеледі

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физиканың теңдеулері

  Курс қарапайым дифференциалдық теңдеулер мен жартылай туынды теңдеулерді физикалық есептерге қолдануды қарастырады; жылу өткізгіштік теңдеулерімен, толқындармен және Лаплас теңдеулерімен байланысты шекті және бастапқы есептер. Фурье талдауы; Бессель және Легендра функциялары бойынша ыдырау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экономикаға кіріспе

  Курс студенттерде экономикалық ойлауды қалыптастыруға бағытталған, экономикалық субъектілердің мінез - құлық заңдылықтары және микро және макро деңгейлерде экономиканың жұмыс істеу механизмі туралы жалпы түсінік береді. Курстың мазмұны экономикалық категорияларды, экономикалық заңдарды және өндірістегі, бөлудегі, алмасудағы және тұтынудағы қатынастарды реттейтін шаруашылық жүргізу механизмін, сондай-ақ экономикалық жүйенің әртүрлі құрылымдық деңгейлерін зерттеуді қамтиды. Курсты оқу барысында студенттер тауарлар мен ресурстардың нақты нарықтарындағы жағдайларды талдаудың практикалық дағдыларын игеріп, проблемалық жағдайларды микро және макроэкономикалық деңгейде анықтауға үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы статистика

  Пән топтау, орташа шамалар, вариация көрсеткіштері және деректерді талдаудың басқа әдістері сияқты қоғамның экономикалық, әлеуметтік дамуын сипаттайтын статистикалық деректерді өңдеу және зерттеу әдіснамасын қамтиды. Студенттер жеке немесе топтық зерттеулер негізінде нақты статистикалық деректерді жинап, талдап, әрі қарай шешім қабылдау мақсатында нәтижелерді жоба түрінде қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• R негіздері

  Пән R бағдарламалау тілінде деректерді бағдарламалау және визуализациялау туралы өзекті білімді, сонымен қатар көптеген мәліметтерде заңдылықтарды іздеу және статистикалық тұрғыдан дұрыс тұжырым жасау дағдыларын қалыптастырады. Студенттер статистикалық модельдерді құрастырады және диагноз қояды, деректерді сақтайды және түрлендіреді, сонымен қатар сипаттамаларды жасайды және орнатады, графиктер жасайды және негізгі статистикалық модельдерді мәліметтермен салыстырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері

  Бұл курс эмпирикалық зерттеу жүргізу туралы тұтас идеяны қалыптастыруға, ақпаратты жинау және талдау әдістерін қолдану дағдыларын, сондай-ақ зерттеу жүргізудің практикалық дағдыларын игеруге бағытталған. Курсты меңгергеннен кейін білім алушылар сандық және сапалық зерттеу жүргізу әдістерін пайдаланудың, сондай-ақ зерттеу жүргізу кезінде ақпараттық технологияларды пайдаланудың қажетті құзыреттерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ойын теориясы және операцияларды зерттеу

  Курс сызықтық бағдарламалау негіздерін (графикалық әдіс, симплекс-әдіс, көліктік есеп), маркалық тізбектерге кіріспе және динамикалық бағдарламалау (Беллман әдісі), экономикадағы өндіріс көлемі мен шығынының минималды есептеу әдісін, ойын теориясының элементтерін қоса алғанда, шешімдерді оңтайлы қабылдау әдістерінің теориялық және практикалық негіздерін қамтиды. Студенттер ең ұтысты стратегияларды табу бойынша жеке тапсырмалар сериясын орындайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау

  Курс деректерді жинау, талдау және статистикалық сипаттау әдістерін қамтиды. Деректерді талдау және визуализация үшін әртүрлі технологиялар қарастырылады. Пәнді оқытудың мақсаты - деректерді іздеу, уақыт қатарларын болжау, сондай-ақ үздіксіз және дискретті оңтайландыру мәселелерін шешу үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдану саласындағы теориялық білім мен әдіснамалық негіздер кешенін алу

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық модельдеу

  Курс математикалық модельдерді тұжырымдау мен талдауды қарастырады. Математикалық құралдарға өлшемді талдау, оңтайландыру, модельдеу, Ықтималдық теориясы және қарапайым дифференциалдық теңдеулер жатады. Қажетті математикалық және ғылыми база қажеттілігіне қарай дамитын болады. Студенттер модельдерді қалыптастыруға, сондай-ақ оларды талдауға қатысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Криптографияға кіріспе

  Курс блоктық шифрлар мен хабарламаларды аутентификациялау, ашық кілттерді шифрлау, сандық қолтаңбалар және кілттерді құру кодтарын, сондай-ақ AES, RSA-OAEP және цифрлық қолтаңба алгоритмін қоса алғанда, осындай схемалардың жалпы мысалдары мен қолданылуын қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Тереңдетіп оқытуға кіріспе

  Курстың мақсаты-суреттер, мәтін және деректер сияқты жоғары өлшемді мәліметтер үшін тұрақты көріністерді құрудың математикалық, статистикалық және есептеу есептерін ұсыну. Студенттер бақыланатын және бақыланбайтын оқытудың соңғы модельдерін талқылай отырып, жеке терең оқыту тақырыптарына терең үңіледі. Конволюциялық архитектураға, инвариантты оқытуға, бақыланбайтын оқытуға және жанжалсыз оңтайландыруға ерекше назар аударылады. Тақырыптарға мыналар жатады: нейрондық модельдер (мысалы, конволюциялық нейрондық желілер, қайталанатын нейрондық желілер), ықтималды графикалық модельдер (мысалы, Байес желілері, Марков модельдері).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Геометриялық модельдеуге кіріспе

  Бұл 2D және 3D нысандарын модельдеу әдістері бойынша кіріспе курс. Тақырыптарға геометриялық құрылыс, эскиз жасау, ортогональды проекция, изометрия, секциялық түрлер және егжей-тегжейлі түрлер, геометриялық өлшемдер мен төзімділікті анықтау, инженерлік сызбалар мен жинақтар жатады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік көру жүйесіне кіріспе

  Курс - бұл компьютерлік көру және кескінді тану туралы негізгі түсініктерге кіріспе. Тақырып кескін қалыптастыру, жиектерді тану, құрылымды талдау, түс, сегментация, пішінді талдау, суреттердегі нысандарды тану және суреттердің жоғары деңгейлі көрінісі сияқты негізгі тақырыптарды қарастырады. Тақырыпқа деген қызығушылыққа байланысты кескін дерекқорын іздеу немесе роботты көру сияқты жетілдірілген тақырыптар қарастырылады. Бағдарламалау тапсырмалары курстың ажырамас бөлігі болып табылады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Уақытша қатарларды талдау және болжау

  Курс эконометриялық деректерді талдаудың классикалық әдістерін қамтиды. Пән аясында студенттер автокорреляция ұғымдарын, кең және тар мәндердегі стационарлықты, қысқа және ұзақ жадыны, сызықтық стохастикалық модельдерді (AR авторегрессиялық модельдері, жылжымалы орта MA модельдері), сызықты емес стохастикалық шартты-гаусстық модельдерді (ARCH жиымы және стохастикалық құбылмалылық модельдерді) оқып үйренеді. Жеке /командалық жоба аясында студенттер нақты мысалдарда уақытша деректерді сипаттаудың ең қолайлы моделін құрастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• 3D модельдеу және анимация

  Бұл курста студенттер 3D модельдеудің негіздерін үйренеді, 3D Max және Maya бағдарламалық жасақтамаларын қолдана отырып анимация принциптерін түсінеді, курс соңында студенттер жаңа 3D нысандарын жасай алады, оларды модельдейді және анимацияны қолдана алады

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект

  Бұл курс қолданбалы жүйелерді құру және есептеу тұрғысынан ақыл-ойды есепке алу үшін қолданылатын идеялармен, әдістермен және архитектуралармен таныстырады. Бұл курс сонымен қатар ережелер тізбегін, эвристикалық іздеуді, логиканы, шектеулерді таратуды, шектеулі іздеуді және проблемаларды шешудің басқа парадигмаларын қолдануды зерттейді. Сонымен қатар, ол шешім ағаштарының, нейрондық желілердің, SVM және басқа оқу парадигмаларының қосымшаларын қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тәуекелдерді статистикалық талдау

  Пән тәуекел-менеджменттегі шешімдер негізінде тәуекелдерді статистикалық талдау әдістемесінен тұрады. Студент тәуекелдер деңгейін бағалай алады, түрлі жағдайларда тәуекелдерді анықтай алады және қабылданған шешімдердің тәуекелдердің төмендеуіне әсерін бағалай алады. Практикалық сабақтарда студенттер жағымсыз оқиғалардың пайда болу ықтималдығын бағалайды, ортаның сыртқы және ішкі факторлары арасындағы байланысты анықтайды, сапалық және сандық әдістер негізінде болашақ тәуекелдерге болжау жасайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Актуарлық математика

  Курс жалпы сақтандыруда қолданылатын математикалық модельдердің сипаттамасынан тұрады: сақтандыру шығындарына арналған модельдер (гамма, Парето, қалыпты үлестірулер және т.б.), сақтандыру жағдайларының санына арналған модельдер (Пуассонды бөлу және т.б.), жиынтық сақтандыру өтеулеріне арналған модельдер (Пуассонның құрамдас бөлуі, жеке тәуекел моделі), бұзылу теориясы, сақтандыруда модельдеу әдістері. Студенттер жеке/топтық жобалар шеңберінде шығындарды нақты деректерде сипаттауды үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Стохастикалық процестерге кіріспе

  Курс ақпаратты өңдеудің заманауи құралдарын, стохастикалық модельдеу теориясын, модельдеу параметрлерін бағалауды қолданудың тәжірибелік дағдыларын қалыптастырады. Студенттер сыртқы факторлардың күшті құбылмалылығы жағдайында кәсіпорындардың қаржылық және экономикалық стратегиясын болжауды және құруды үйренеді, кездейсоқ процестерді талдау және модельдеу әдістерін және экономикалық есептерді шешу үшін қазіргі заманғы математикалық құралдарды қолдана алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Имитациялық модельдеу

  Курс бизнес-үдерістерді моделдеудің негізгі ұғымдарын және жаппай қызмет көрсету жүйелерін, имитациялық моделдеудің негізгі құрал жабдықтарын қамтиды, жаппай қызмет көрсету жүйелерінің модельдерін құру дағдыларын дамытады. Студенттер нақты имитациялық модель үшін ықтималды кірістік үлестіруді таңдау міндетін, имитациялық экспериментті жоспарлау міндетін шешетін және әртүрлі жүйелердің имитациялық модельдерін құратын болады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Көпөлшемді статистикалық әдістер

  Бұл курста статистикалық жіктеу әдістері, деректерді модельдеу әдістері, кластерлік әдіс, негізгі компоненттер әдісі, дисперсия және корреляциялық талдау әдістері қарастырылады. Студенттер көп өлшемді статистикалық әдістерді қолдана отырып, күрделі нақты бизнес-процестерді зерттейді/модельдейді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Оңтайландыру әдістері

  Курс оңтайландырудың бірыңғай көзқарасына ие және негізгі қосымшалар мен оңтайландырудың негізгі алгоритмдерін қамтиды: сызықтық, сызықты емес, сенімді, дискретті, динамикалық оңтайландыру,және желілік ағындар.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Геоақпараттық модельдеу

  Бұл курс карталар ішіндегі және арасындағы кеңістіктік қатынастарды анықтау және қолдану үшін қолданылатын ұғымдар мен процедураларға назар аударады. Курс карталарды талдау және кеңістіктік модельдерді құру үшін картаға түсірумен, гео-сұраулармен және ГАЖ технологияларымен таныстырады. Тақырыптар картографиялық деректердің табиғатын, кеңістіктік талдауды және ГАЖ модельдеуді қамтиды, содан кейін кеңістіктік деректерді беттік модельдеу және іздеу операциялары.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық кәсіпкерлік

  Курс шығындарды басқару саласындағы кәсіпкердің алдында тұрған бірегей міндеттерді, сондай-ақ әлемдік өнімдер мен қызметтер индустриясында жаңа кәсіпорын құру және дамыту үшін технологияға негізделген инновациялардың маңыздылығын қарастырады. Курс төрт негізгі тақырыпты қамтиды: (1)кәсіпкерлік инновация (2) инновация, клиенттер, мүдделі тараптар мен нарық арасындағы құндылықты құру және құндлықты ұстау арасындағы байланыс, (3) өнімдер мен қызметтерге негізделген салалардағы ғаламдық бәсекелестік артықшылықты құрудағы технологияның рөлі және (4) өнімдер мен қызметтерде жаңа құнды ұсыну үшін жедел құрылымды әзірлеу және бақылау.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама

  Курс білім алушыларда құқық пен заңнама негіздерін, оның ішінде сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама негіздерін, құқық көздерінің жүйесін, құқықтық қатынастардың түсінігі, элементтері мен мазмұнын, құқықтық жауапкершіліктің мәнін, сондай-ақ салалық (әкімшілік, қылмыстық, азаматтық және т.б.) заңнаманың негіздерін қалыптастыруға бағытталған. Студенттер түрлі практикалық жағдайларды талдау және құқықтық кейстерді шешу арқылы құқықтық санаттармен жұмыс істеу, азаматтар мен ұйымдардың құқықтары мен заңды мүдделерін іске асыруды қамтамасыз етуге бағытталған өтініштер мен арыздарды құрастыру, заңнама нормаларын қолдану дағдыларына ие болады. Курсты оқу нәтижелері бойынша студенттер сыбайлас жемқорлықтың алдын алу және оған қарсы іс-қимыл жөніндегі мемлекет саясатының негізгі үрдістеріне бағдар алады, сыбайлас жемқорлық құқық бұзушылықтарға қарсы күресте сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнаманың нормаларын қолдана алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мансапты дамыту

  Бұл курстың мақсаты - студенттердің мансаптық мүмкіндіктерін арттыру және сонымен бірге олардың академиялық дамуын қолдау. Курс теориялық және практикалық бөлімдерден тұрады, соның ішінде дағдыларды дамыту модулі, жеке білім беру бағдарламалары бойынша қонақ дәрістері және бос орындар жәрмеңкелері мен компанияларды іріктеу сынақтары сияқты университет деңгейіндегі мансапты дамыту іс-шараларына қатысу.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Көшбасшылық және инновация

  Бұл курс көшбасшылық пен инновацияның негізгі теорияларын қамтиды және жұмыс берушілер іздейтін жаһандық дағдылардың дамуына ықпал етеді. Курс сондай-ақ ұйымдағы инновацияларды ынталандыруға арналған жаңа құралдармен, оның ішінде зерттеулер жүргізу әдістерімен және инновацияларды әзірлеу үшін зерттеулерді қолданумен таныстырады. Іс-шаралар (ми шабуылы, командалық тапсырмалар және т.б.) инновациялық мәселені шешудің жолын және оны жүзеге асыру үшін көшбасшылық дағдыларды қолдану тәсілдерін ұсыну үшін шағын зерттеу жобасын жүзеге асыру және ұсыну үшін контекст береді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылық негіздері

  Курс жеке әлеуетті ашу, құқықтық және кәсіпкерлік ойлау, сондай-ақ қоғамға қызмет ету үшін қаржылық сауаттылық саласындағы озық білімге негізделген көшбасшылық қасиеттерді қалыптастыруға бағытталған. Қаржылық сауаттылық принциптерін талдай отырып, практикалық жағдайларды шеше отырып, студенттер бюджетті құру және жүргізу, ақша салу және үнемдеу, несие алу және өтеу, қаржы саласында өз құқықтарын қорғау дағдыларына ие болады. Курс аяқталғаннан кейін студенттер курстың тақырыптарының бірі бойынша жобаны дайындайды, онда құқықтық қолдау көрсету, заңнаманы бұзудың алдын алу, есеп саясаты мен қаржылық есептілікті қалыптастыру, құқықтық жағдайларды талдау дағдылары үшін қаржылық сауаттылық саласындағы білімдерін көрсету қажет.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экология және тұрақты даму

  Студенттер экология, техногенді әсер етудің негізгі түсініктерін және тұрақты дамудың принциптерін меңгереді. Студенттер практикалық тапсырмаларды орындай отырып, биосфераның негізгі заттарының белгілерін сипаттайды, тірі ағзалардың жаһандық рөлін түсіндіреді. Топпен жұмыс жасай отырып, студенттер халықаралық ұйымдардың статистикалық материалдарына сүйене отырып, тұрақты дамудың жергілікті, өңірлік, мемлекеттік және жаһандық деңгейлерінің сипаттамасын құрайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Корпоративтік әлеуметтік жауапкершілік қағидаттары мен этикалық салдарды ескере отырып, әртүрлі аналитикалық әдістерді қолдана отырып, өзекті ақпаратты талдай отырып, шешімдер қабылдайды және олардың салдарын бағалайды.
• Математикалық/статистикалық әдістер мен теорияларды, цифрлық технологияларды, бағдарламалық қосымшаларды және бағдарламалау құралдарын дұрыс таңдау және қолдану арқылы кәсіби функцияларды жүзеге асырады.
• Шешім қабылдаушылардың, сондай-ақ ұйымның мүдделі тараптарының іс-әрекеттері мен мінез-құлқына, ауызша және жазбаша, қарым-қатынас дағдыларын және топта жұмыс істей білуді, экологиялық, экономикалық және құқықтық өріс пен технологиялық құзыреттер шеңберін ескере отырып әсер етеді.
• Жеке әлеуетті ашу және кәсіпкерлік ойлауды қалыптастыру үшін, сондай-ақ қоғамға қызмет ету үшін дербес және пәнаралық оқуды қолдана отырып көшбасшылық қасиеттерді көрсетеді.
• Математикалық модельдеу және деректерді талдау дағдыларын қолдана отырып, әртүрлі сценарийлердің нәтижелерін жүйелі түрде талдайды және болжайды, сонымен қатар ішкі және сыртқы мүдделі тараптарға қорытынды жасайды.
• Тиісті математикалық әдістер мен цифрлық технологияларды дұрыс таңдау, біріктіру және қолдану арқылы цифрлық экономикадағы процестер мен жүйелерді модельдейді.
• Тиісті бизнес контекстін талдау негізінде қолданбалы мәселелерді анықтайды, тұжырымдайды және шешеді.
• Әр түрлі интеллектуалды салалардың түйіскен жеріндегі есептерді шешу үшін математикалық талдау, статистика және модельдеу әдістерін қолданады.
• Математикалық аппаратты, статистикалық әдістерді, операцияларды зерттеуді және сандық талдауды жеткілікті түрде қолдана отырып, тиісті саладағы есептердің оңтайлы шешімдерін табады.
• Қолданбалы есептердің математикалық модельдерін жүзеге асыру үшін құзыретті түрде компьютерлік технологияларды қолданады, код жазады және алгоритмдер жасайды.

Ұқсас БББ