6B05401 Статистика және деректер ғылымы в Нархоз Университеті

Пәндер

• Бағдарламалау негіздері

  Бұл курс студенттерді бағдарламалаумен таныстырады. Оған негізгі ұғымдар мен Алгоритмдеу терминологиясы, бағдарламаларды әзірлеу және жоғары деңгейлі тілде бағдарламалау негіздері кіреді. Тақырыптар формалармен, қасиеттермен, псевдокодтармен, деректер түрлерімен, массивтермен, операторлармен, басқару құрылымдарымен, әдістермен, сыныптармен, нысандармен және негізгі алгоритмдермен шектелмейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау I

  Курс тізбектер мен функциялардың шектерін есептеуге арналған есептерді шешу және талдау әдістерінің теориялық және практикалық негіздерін, функциялардың үздіксіздігінің қасиеттерін зерделеуді, бір және бірнеше нақты айнымалы функциялардың дифференциалдануын қамтиды. Студенттер экономикадағы нақты қолданбалы есептерді шешу және сипаттау үшін математикалық талдау әдістерін қолдану мүмкіндіктерін түсінеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия

  Курс матрицаларды, олардың қасиеттері мен сипаттамаларын, алгебралық теңдеулер жүйелерін және оларды шешудің классикалық әдістерін, сызықтық көпмүшелерді, векторларды, сонымен қатар сызықтық кеңістік теориясының негіздерін, оның базисін және басқа да қасиеттерін сипаттаудан тұрады. Студенттер матрицалармен жұмыс істеуді, оларды түрлендіруді, меншікті векторлар мен сипаттамалық сандарды табуды, меншікті мәндерді және сызықтық оператордың меншікті векторларын табуды үйренеді. Сонымен қатар курс векторлар, жазықтықтар, беттер теориясының жүйеленген негіздерін және координаттық жүйелердегі олардың сипаттамасын қамтиды. Студенттер векторлармен жұмыс істеуді және оларға операция жасауды, әртүрлі координаттық жүйелермен жұмыс істеуді үйренеді (тікбұрышты, полярлық, цилиндрлік және т.б.), координаталарды түрлендіруді жүргізу, жазықтықтағы және кеңістіктегі сызық теңдеулерінің көмегімен сипаттауды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Академиялық және кәсіби практикадағы этикалық принциптер мен жазу

  Бұл курс академиялық және кәсіби ортадағы этикалық тұжырымдамаларға кіріспе болып табылады, сонымен қатар студенттерді тиімді жазбаша қарым-қатынас принциптерімен таныстырады. Студенттер идеяларды жинақтау, талдау, бағалау және синтездеу арқылы сыни оқу мен жазуды қолданады. Курс этикалық жазу принциптерін қолдана отырып дәлелді эссе құруды үйретеді, сондай-ақ ғылыми дереккөздермен тиімді қарым-қатынас жасау және оларды өз мәтіндеріне қосуды үйретеді. Сонымен қатар, курста кәсіби жауапкершілік, басқару этикасы, мүдделер қақтығысы, зияткерлік меншік, құпиялылық, бұзушылықтар туралы хабарлау және ақпараттың таралуы сияқты этикалық мәселелер қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Шетел тілі (ағылшын A1)

  Курс A1 минималды жеткілікті деңгейде 4 негізгі дағдыларды дамытады: сөйлеу, тыңдау, оқу және жазу. Бұл деңгейде сөздік қоры 1000-1500 сөзге дейін ұлғаяды. A1 деңгейі күнделікті қарым-қатынастың барлық жағдайларында (дүкен, әуежай, көше және т.б.) жиі қолданылатын ең пайдалы сөздер мен сөз тіркестеріне толы. Бұл деңгейдегі сөздердің көпшілігі әмбебап болып табылады және стильге қарамастан жазбаша және ауызекі тілде қолданыла алады. Коммуникативтік әдістеме қарым-қатынас барысында тілді меңгеруге бағытталған, сондықтан сіз оқылатын тақырып бойынша диалогтар арқылы жаңа сөздерді жаттап аласыз.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Шетел тілі (ағылшын A2)

  Курс A2 жеткілікті деңгейде ағылшын тілін меңгеруде 4 негізгі дағдыларды дамытады: сөйлеу, тыңдау, оқу және жазу. Курс A1 деңгейінде алған білімдерін қайталауға және бекітуге арналған. Бұл деңгейде сөздік қор 1500 және одан көп сөзге дейін кеңейеді және келесі тақырыптарды қамтиды: тамақтану, достар, ойын-сауық, отбасы, хобби, саяхат, жаңалықтар, жануарлар т.б. Бұл білім күрделі сөздерді, жұмысқа, бизнеске арналған арнайы тақырыптарды есте сақтауға арналған лексикалық платформа болып табылады. Коммуникативті әдістермен қатар кейс-стади, рөлдік ойын, жобалық жұмыс сияқты интерактивті әдістер қолданылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Шетел тілі (ағылшын В1)

  Академиялық мақсаттарға арналған ағылшын тілі курсы B1 деңгейінің бірінші жартысын - академиялық тілді оқытудың негізгі жетістігін оқып-үйренуге арналған. Курстың міндеттері: студенттерді академиялық ортада ағылшын тілінде оқуға дайындау. Курс тілдік дағдыларды - академиялық мәтіндерді оқу, академиялық жазу, дәрістерді тыңдау арқылы, сонымен қатар, жалпы білім, сыни ойлау, түпнұсқалық дереккөздермен жұмыс жасау, ақпаратты талдау және қорытындылау, өз ойыңызды ауызша және жазбаша түрде жеткізуді дамытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Шетел тілі (ағылшын В2)

  Академиялық мақсаттағы ағылшын тілі B2 деңгейлі материалдың екінші бөлігін - академиялық тілді оқытудың негізгі стандартымен танысуға арналған. Курс академиялық мақсаттағы ағылшын тіліндегі қазіргі заманғы зерттеулерге шолу жасайды, сөйлеу әрекетінің барлық түрлерін одан әрі дамыту бойынша практикалық тапсырмаларды ұсынады. Курстың мақсаты - ағылшын тілінде оқуға дайын студенттерге қажетті дағдылар мен академиялық тілді жетілдіру. Курс шынайы материал, жетілдірілген дағдылар және академиялық тіл, академиялық контекстегі барлық 4 дағдыларды прогрессивті қамтудан тұрады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Дискретті математика

  Курс математикалық модельдер мен алгоритмдерді әзірлеуде, сонымен қатар дискретті кеңістіктерде іздеу мен оңтайландырудың әлеуметтік-экономикалық, ақпараттық-технологиялық және есептеуіш есептерін шешуде қолданылатын дискретті құрылымдарды сипаттаудан тұрады. Студенттер жиындардың, графтардың, бульдік функциялар мен логиканың, кодтаудың, комбинаториканың және шекті детерминирленген автоматтардың типтік есептерін шешуді үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалау технологиялары

  Курс объектіге бағытталған тәсіл мен қарқынды практикалық тәжірибені қолдана отырып бағдарламалауды үйретеді. Студенттер орта деңгейдегі қосымшаларды тиімді бағдарламалау үшін жоғары деңгейлі бағдарламалау тілін қолдана отырып, объектіге бағытталған бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамаларын қалай қолдануға болатындығын біледі. Тақырыптарға инкапсуляция, мұрагерлік, агрегация, полиморфизм, шаблондар және виртуалды функциялар кіреді. Бұл курс сонымен қатар өмірлік цикл және бағдарламалық жасақтаманы модельдеуді, кодтың тиімділігін талдауды, оқиғаларға негізделген бағдарламалауды және ерекше жағдайларды өңдеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау II

  Курс интегралдар теориясының теориялық негіздерін (белгісіз және анықталған, жеке емес, еселік), функционалдық тізбектер және қатарлар теориясын қамтиды. Студенттер интегралдар алуды, олардың қасиеттерін талдауды, қатарлар мен интегралдардың ұқсастығын зерттеуді, практикалық жеке есептерді шешуді үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау III

  Курс көптеген айнымалылардың функциялары үшін дифференциалды және интегралды есептеулер теориясын қамтиды. Тақырыптар векторларды, квадраттық беттерді, векторлық функцияларды, Цилиндрлік және сфералық координаттарды, жартылай туындыларды, бірнеше интегралдарды, векторлық өрістерді және сызықтық интегралдарды зерттеуді қамтиды. Барлық тақырыптар қолданбалы тапсырмалар мен мысалдарды қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және деректер құрылымы

  Курс тиімді компьютерлік бағдарламаларды алгоритмдік жобалау құралы ретінде деректер құрылымын талдау мен жобалауды қамтиды. Пән мәліметтер құрылымының негізгі тақырыптарына, соның ішінде массивке негізделген тізімдерге, байланыстырылған тізімдерге, олқылықтарға, хэш-кестелерге, рекурсияға, бинарлы ағаштарға, скапегоат ағаштарына (өзін-өзі теңдестіретін бинарлы ағаштары), қызыл-қара ағаштарға, үйінділерге, сұрыптау алгоритмдеріне және графикаға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Курс экономика және қаржы қосымшаларына негізделген ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың теориялық негіздері мен практикалық әдістерін қамтиды: Колмогоровтың аксиоматикасы, ықтималдық кеңістік, кездейсоқ шамалар және олардың таралуы, математикалық күту, дисперсия және басқа да кездейсоқ шамалардың детерминирленген сипаттамалары, үлкен сандар заңы және классикалық түрдегі орталық шекті теоремадан тұрады. Студенттер экономикада ықтимал-статистикалық әдістерді қолдануды үйренеді (Марковтік әртараптандыру, бағалау, болжау және қаржы құралдарының кірістілігін ықтимал-статистикалық сипаттау).

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Дифференциалдық теңдеулер

  Курс әртүрлі теориялық және практикалық инженерлік-экономикалық есептердің математикалық модельдері үшін негізді құрайтын дифференциалдық теңдеулерді шешу және зерттеу әдістерін қамтиды. Студенттер дифференциалдық теңдеулердің негізгі түрлерін шешуді, олардың қасиеттерін зерттеуді үйренеді, экономикадағы қосымшаларға сүйене отырып, күрделі сызықты емес процестерді сипаттау аппаратын меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Статистика

  Пән топтау, орташа шамалар, вариация көрсеткіштері және деректерді талдаудың басқа әдістері сияқты қоғамның экономикалық, әлеуметтік дамуын сипаттайтын статистикалық деректерді өңдеу және зерттеу әдіснамасын қамтиды. Студенттер жеке немесе топтық зерттеулер негізінде нақты статистикалық деректерді жинап, талдап, әрі қарай шешім қабылдау мақсатында нәтижелерді жоба түрінде қалыптастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Сандық әдістер

  Курста сандық есептеудің заманауи әдістері бар. Студенттер есептеу Есебін дұрыс математикалық тұжырымдауды, оның қасиеттерін талдауды, оңтайлы сандық шешім әдісін дұрыс таңдауды, алгоритмнің қасиеттерін талдауды, есептеу есептерін шешудің сандық алгоритмін жүзеге асыруды, алынған шешімдерді талдауды үйренеді. Қолданбалы есептерде студенттер ақырлы айырмашылықтар, айырмашылық теңдеулері, әртүрлі айырмашылық схемалары, сандық әдістердің тұрақтылығы мен конвергенция жылдамдығы туралы түсініктерді игереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді визуализациялау

  Курс деректерді өндіруде қолданылатын тұжырымдамалар мен әдістермен таныстырады. Тақырыптар прототиптерді әзірлеуді және деректерді талдау модельдерін құруды; деректерді талдаудың ағымдағы мәселелері мен қолдану салаларын; деректерді жинау мен талдауға байланысты құқықтық және этикалық мәселелерді қамтиды. Алгоритмдік және қолданбалы мәселелерге ерекше назар аударылады, сондықтан студенттер деректерді өндіру саласында зерттеулер жүргізуге және деректерді өндіру әдістерін практикалық қолдануға қажетті білім ала алады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау IV/

  Курс есептеулерді бір айнымалының векторлық функцияларына, сондай-ақ скаляр және векторлық өрістерге қолданады. Тақырыптар градиент, алшақтық, бұйралау; сызықтық, беттік және көлемдік интегралдар; дивергенция теоремасы, сонымен қатар Грин және Стокс теоремалары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіби Excel

  Курс деректерді жинау және өңдеу, манипуляциялау және деректерді тексеру (Validation), үлкен және жиынтық кестелермен жұмыс істеу, кіріктірілген функцияларды қолдану, аналитикалық құралдарды пайдалану, есептер шаблондарын құру, деректерді визуалды көрсетуді қарастырады. Кеңейтілген функционалдық мүмкіндіктерін пайдалана отырып, студенттер деректерді талдау және визуализациялауды, есептерді жасауды және аржылық модельдеу, есеп және т. б. автоматтандыру үшін күрделі есептерді жүргізуді жүзеге асырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректер базасын басқару жүйесі

  Курс деректер базасын басқару жүйесін құру және енгізу үшін қажетті тұжырымдамаларға бағытталған. Курс аясында әртүрлі заманауи деректер модельдері, деректердің қауіпсіздігі мен тұтастығы, сонымен қатар параллельді есептеу әдістері зерттеледі

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Курста машиналық оқытудың теориясы, Байес әдістерін, шешімдер тармағын, логистикалық регрессияны және қолдау векторлары әдістерін қолдана отырып бақыланатын машиналық оқыту мәселелері оқытылады. Студент үлкен деректердегі жасырын заңдылықты анықтай алады, алынған нәтижелерді талдай алады және жоғары деңгейлі Python бағдарламалау тілі мен инновациялық компьютерлік технологиялар.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді талдау

  Курс деректерді жинау, талдау және статистикалық сипаттау әдістерін қамтиды. Үлкен деректерді талдау және визуализация үшін әртүрлі технологиялар қарастырылады. Пәнді оқытудың мақсаты - деректерді іздеу, уақыт қатарларын болжау, сондай-ақ үздіксіз және дискретті оңтайландыру мәселелерін шешу үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдану саласындағы теориялық білім мен әдіснамалық негіздер кешенін алу

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы статистика

  Пән топтау, орташа шамалар, вариация көрсеткіштері және деректерді талдаудың басқа әдістері сияқты қоғамның экономикалық, әлеуметтік дамуын сипаттайтын статистикалық деректерді өңдеу және зерттеу әдіснамасын қамтиды. Студенттер жеке немесе топтық зерттеулер негізінде нақты статистикалық деректерді жинап, талдап, әрі қарай шешім қабылдау мақсатында нәтижелерді жоба түрінде қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экономикаға кіріспе

  Курс студенттерде экономикалық ойлауды қалыптастыруға бағытталған, экономикалық субъектілердің мінез - құлық заңдылықтары және микро және макро деңгейлерде экономиканың жұмыс істеу механизмі туралы жалпы түсінік береді. Курстың мазмұны экономикалық категорияларды, экономикалық заңдарды және өндірістегі, бөлудегі, алмасудағы және тұтынудағы қатынастарды реттейтін шаруашылық жүргізу механизмін, сондай-ақ экономикалық жүйенің әртүрлі құрылымдық деңгейлерін зерттеуді қамтиды. Курсты оқу барысында студенттер тауарлар мен ресурстардың нақты нарықтарындағы жағдайларды талдаудың практикалық дағдыларын игеріп, проблемалық жағдайларды микро және макроэкономикалық деңгейде анықтауға үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Регрессиялық талдау

  Курстың мазмұны: қарапайым сызықтық регрессия, бірнеше сызықтық регрессия, айнымалыларды таңдау, F-тесттер, ең аз квадраттарды бағалау, коллинеарлық, қалдық талдау, сызықтық емес регрессия.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-статистика

  Пән бизнес процестерін статистикалық талдаудың теориялық негіздері мен практикалық дағдыларын, олардың өзара байланысын , өзгеру үрдістерін бағалауды, әрекеттерді, соның ішінде кәсіпорын деңгейінде, жоспарлау және болжауды қамтиды. Студенттер R ,GRETL сияқты статистикалық бағдарлама пакеттерін пайдалана отырып, кәсіпорныдардың нақты типтері үшін бизнес-процестерді талдау әдіснамасын әзірлейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ұлттық шоттар жүйесі

  Пәнде статистиканың халықаралық стандарттарына негізделген макроэкономикалық процестерді талдаудың әдістемесі қарастырылады. Экономикалық циклдің принциптері мен заңдылықтары қарастырылады және оның әр кезеңіне арнайы шот немесе шоттар тобы құрылады. Сабақта студенттер ұлттық шоттарды пайдалану арқылы экономиканың әр секторы немесе экономика салалары бойынша ақпараттарды(www.statgov.kz және т.б.) нақты кейс түріндегі жеке тапсырмаларда талдайды

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Уақытша қатарларды талдау және болжау

  Курс эконометриялық деректерді талдаудың классикалық әдістерін қамтиды. Пән аясында студенттер автокорреляция ұғымдарын, кең және тар мәндердегі стационарлықты, қысқа және ұзақ жадыны, сызықтық стохастикалық модельдерді (AR авторегрессиялық модельдері, жылжымалы орта MA модельдері), сызықты емес стохастикалық шартты-гаусстық модельдерді (ARCH жиымы және стохастикалық құбылмалылық модельдерді) оқып үйренеді. Жеке /командалық жоба аясында студенттер нақты мысалдарда уақытша деректерді сипаттаудың ең қолайлы моделін құрастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық модельдеу

  Курс математикалық модельдерді тұжырымдау мен талдауды қарастырады. Математикалық құралдарға өлшемді талдау, оңтайландыру, модельдеу, Ықтималдық теориясы және қарапайым дифференциалдық теңдеулер жатады. Қажетті математикалық және ғылыми база қажеттілігіне қарай дамитын болады. Студенттер модельдерді қалыптастыруға, сондай-ақ оларды талдауға қатысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Халықаралық экономикалық статистика

  Пән халықаралық статистиканың құралдары мен негізгі әдістерін, оларды есептеу және талдау методологиясын: еңбек әлеуетінің және ұлттық байлықтың статистикасын, экономикалық қызметтің тиімділік статистикасын, өмір сүру деңгейінің статистикасын, сыртқы сауда статистикасын, ЖІӨ халықаралық салыстыруын қарастырады.Студенттер статистикалық ұйымдардың нақты деректерін пайдалана отырып, әлемнің әр түрлі елдеріндегі әртүрлі экономикалық процестер мен құбылыстарға салыстырмалы статистикалық талдау жүргізеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері

  Бұл курс эмпирикалық зерттеу жүргізу туралы тұтас идеяны қалыптастыруға, ақпаратты жинау және талдау әдістерін қолдану дағдыларын, сондай-ақ зерттеу жүргізудің практикалық дағдыларын игеруге бағытталған. Курсты меңгергеннен кейін білім алушылар сандық және сапалық зерттеу жүргізу әдістерін пайдаланудың, сондай-ақ зерттеу жүргізу кезінде ақпараттық технологияларды пайдаланудың қажетті құзыреттерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• R негіздері

  Пән R бағдарламалау тілінде деректерді бағдарламалау және визуализациялау туралы өзекті білімді, сонымен қатар көптеген мәліметтерде заңдылықтарды іздеу және статистикалық тұрғыдан дұрыс тұжырым жасау дағдыларын қалыптастырады. Студенттер статистикалық модельдерді құрастырады және диагноз қояды, деректерді сақтайды және түрлендіреді, сонымен қатар сипаттамаларды жасайды және орнатады, графиктер жасайды және негізгі статистикалық модельдерді мәліметтермен салыстырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді басқару (Big Data)

  Курс классикалық реляциялық ДҚБЖ-да, сондай-ақ, үлкен деректерді өңдеуге арналған жүйелерде деректерді сақтау мен басқарудың заманауи әдістерін зерттейді. Студент деректерді ұйымдастыруды, жаңа буын жүйелерін қолдануды үйренеді: кілттік-мәнді сақтау, құжатты-бағытталған және графикалық ДҚБЖ, MapReduce технологиясы негізіндегі деректерді өңдеу және таратылған сақтау жүйелерін, көп өлшемді деректер модельдері негізіндегі аналитикалық жүйелер.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Өндіріс және инвестициялар статистикасы

  Пән инвестиция статистикасының әдістемесін, оның көрсеткіштерін есептеу және талдауды қарастырады: өндірісті инвестициялау статистикасын және олардың тиімділігін, өнім статистикасын, өнімнің өзіндік құнының статистикасын, кәсіпорынның қаржылық нәтижелерінің статистикасын қарастырады.Сабақ барысында жеке/топтық жұмыс арқылы студенттер ары қарай шешім қабылдау үшін инвестиция мен өндіріс тиімділігінің көрсеткіштерін талдаудың практикалық мәселелерін шешуді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Тереңдетіп оқытуға кіріспе

  Курстың мақсаты-суреттер, мәтін және деректер сияқты жоғары өлшемді мәліметтер үшін тұрақты көріністерді құрудың математикалық, статистикалық және есептеу есептерін ұсыну. Студенттер бақыланатын және бақыланбайтын оқытудың соңғы модельдерін талқылай отырып, жеке терең оқыту тақырыптарына терең үңіледі. Конволюциялық архитектураға, инвариантты оқытуға, бақыланбайтын оқытуға және жанжалсыз оңтайландыруға ерекше назар аударылады. Тақырыптарға мыналар жатады: нейрондық модельдер (мысалы, конволюциялық нейрондық желілер, қайталанатын нейрондық желілер), ықтималды графикалық модельдер (мысалы, Байес желілері, Марков модельдері).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Стохастикалық процестерге кіріспе

  Курс ақпаратты өңдеудің заманауи құралдарын, стохастикалық модельдеу теориясын, модельдеу параметрлерін бағалауды қолданудың тәжірибелік дағдыларын қалыптастырады. Студенттер сыртқы факторлардың күшті құбылмалылығы жағдайында кәсіпорындардың қаржылық және экономикалық стратегиясын болжауды және құруды үйренеді, кездейсоқ процестерді талдау және модельдеу әдістерін және экономикалық есептерді шешу үшін қазіргі заманғы математикалық құралдарды қолдана алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тәуекелдерді статистикалық талдау

  Пән тәуекел-менеджменттегі шешімдер негізінде тәуекелдерді статистикалық талдау әдістемесінен тұрады. Студент тәуекелдер деңгейін бағалай алады, түрлі жағдайларда тәуекелдерді анықтай алады және қабылданған шешімдердің тәуекелдердің төмендеуіне әсерін бағалай алады. Практикалық сабақтарда студенттер жағымсыз оқиғалардың пайда болу ықтималдығын бағалайды, ортаның сыртқы және ішкі факторлары арасындағы байланысты анықтайды, сапалық және сандық әдістер негізінде болашақ тәуекелдерге болжау жасайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Актуарлық математика

  Курс жалпы сақтандыруда қолданылатын математикалық модельдердің сипаттамасынан тұрады: сақтандыру шығындарына арналған модельдер (гамма, Парето, қалыпты үлестірулер және т.б.), сақтандыру жағдайларының санына арналған модельдер (Пуассонды бөлу және т.б.), жиынтық сақтандыру өтеулеріне арналған модельдер (Пуассонның құрамдас бөлуі, жеке тәуекел моделі), бұзылу теориясы, сақтандыруда модельдеу әдістері. Студенттер жеке/топтық жобалар шеңберінде шығындарды нақты деректерде сипаттауды үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект

  Бұл курс қолданбалы жүйелерді құру және есептеу тұрғысынан ақыл-ойды есепке алу үшін қолданылатын идеялармен, әдістермен және архитектуралармен таныстырады. Бұл курс сонымен қатар ережелер тізбегін, эвристикалық іздеуді, логиканы, шектеулерді таратуды, шектеулі іздеуді және проблемаларды шешудің басқа парадигмаларын қолдануды зерттейді. Сонымен қатар, ол шешім ағаштарының, нейрондық желілердің, SVM және басқа оқу парадигмаларының қосымшаларын қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Көпөлшемді статистикалық әдістер

  Бұл курста статистикалық жіктеу әдістері, деректерді модельдеу әдістері, кластерлік әдіс, негізгі компоненттер әдісі, дисперсия және корреляциялық талдау әдістері қарастырылады. Студенттер көп өлшемді статистикалық әдістерді қолдана отырып, күрделі нақты бизнес-процестерді зерттейді/модельдейді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қаржы-банк статистикасы

  Пән қаржы - банк саласының статистикалық көрсеткіштерін - мемлекеттік бюджеттің тапшылығын, инфляция деңгейін, номиналды және нақты пайыздық ставкаларды, айырбас бағамдарын бағалау және өлшеу әдіснамасын халықаралық стандарттарға көшуге байланысты қарастырады. Студенттер несие беру туралы шешім қабылдау үшін, несие қабілеттілігін, қаржы құралдарын инвестициялаудың тиімділігін анықтау, т.б. үшін қаржы-банк статистикасының статистикалық әдістерін пайдаланады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Демография негіздері және халық статистикасы

  Пән демографиялық үдерістер мен АД талдаудың теориялық негіздері мен практикаға бағытталған әдістерін қамтиды, соның ішінде - халықтың өсіп-өну көрсеткіштерін талдау әдістері, халық құрамы, құрылымы, адам капиталының даму концепциясы, адам дамуының негізгі аспектілері мен индикаторлары.Студенттер курс аясында Адам дамуы мен экономикалық өсу, халықтың білім деңгейі, арасындағы өзара байланысты, адам дамуына мемлекетті тиімді басқарудың әсерін және т. б. анықтайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Таратылған жүйелер

  Курс таратылған жүйелерді негізінде жатқан негізгі қағидаларды ұсынады: процесстер, байланыс, синхрондау, реттілік, тұрақтылық ж»не қауіпсіздік. Студенттер үлестірілген жүйелердің кейбір негізгі парадигмаларымен танысады: нысандарға негізделген жүйелер, файлдық жүйелер, веб-жүйелер және үйлестіруге негізделген жүйелер. Курс соңында студенттер үлестірілген есептеудің негіздерін түсінеді және үлестірілген жүйелер мен қосымшаларды жобалап, дамыта алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Data Lake және жүйелік инфрақұрылым

  Курс қазіргі әлемде құрылған және қолданылатын үлкен көлемдегі деректерді барлау және басқару туралы кең көзқарасты қамтиды. Біріншіден, барлау және тау-кен жұмыстарын талдауда қолданылатын практикалық әдістер енгізіледі; деректерді дайындау, визуализация, деректерді түсіну статистикасын және топтау мен болжау әдістеріне қатысты тақырыптарды қамтиды. Екіншіден, нақты деректерді сақтау, алу және басқару үшін қолданылатын тәсілдер ұсынылған; тақырыптар дәстүрлі дерекқор жүйелерін, сұраныс тілдерін және деректердің тұтастығы мен сапасын қамтиды

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тауарлар мен қызметтер нарығының статистикасы

  Пән нарықтың жай-күйі мен дамуын, оның құрамын, негізгі үрдістері мен заңдылықтарын, нарықтың әртүрлі факторларға тәуелділігін, сондай-ақ нарықтың экономика мен әлеуметтік өмірге әсерін сипаттайтын статистикалық көрсеткіштерді бағалау және өлшеу әдіснамасын қамтиды. Студенттер компаниялардың шешім қабылдауын негіздеу мақсатында тауарлар мен қызметтер нарығын талдайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық кәсіпкерлік

  Курс шығындарды басқару саласындағы кәсіпкердің алдында тұрған бірегей міндеттерді, сондай-ақ әлемдік өнімдер мен қызметтер индустриясында жаңа кәсіпорын құру және дамыту үшін технологияға негізделген инновациялардың маңыздылығын қарастырады. Курс төрт негізгі тақырыпты қамтиды: (1)кәсіпкерлік инновация (2) инновация, клиенттер, мүдделі тараптар мен нарық арасындағы құндылықты құру және құндлықты ұстау арасындағы байланыс, (3) өнімдер мен қызметтерге негізделген салалардағы ғаламдық бәсекелестік артықшылықты құрудағы технологияның рөлі және (4) өнімдер мен қызметтерде жаңа құнды ұсыну үшін жедел құрылымды әзірлеу және бақылау.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экология және тұрақты даму

  Студенттер экология, техногенді әсер етудің негізгі түсініктерін және тұрақты дамудың принциптерін меңгереді. Студенттер практикалық тапсырмаларды орындай отырып, биосфераның негізгі заттарының белгілерін сипаттайды, тірі ағзалардың жаһандық рөлін түсіндіреді. Топпен жұмыс жасай отырып, студенттер халықаралық ұйымдардың статистикалық материалдарына сүйене отырып, тұрақты дамудың жергілікті, өңірлік, мемлекеттік және жаһандық деңгейлерінің сипаттамасын құрайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Көшбасшылық және инновация

  Бұл курс көшбасшылық пен инновацияның негізгі теорияларын қамтиды және жұмыс берушілер іздейтін жаһандық дағдылардың дамуына ықпал етеді. Курс сондай-ақ ұйымдағы инновацияларды ынталандыруға арналған жаңа құралдармен, оның ішінде зерттеулер жүргізу әдістерімен және инновацияларды әзірлеу үшін зерттеулерді қолданумен таныстырады. Іс-шаралар (ми шабуылы, командалық тапсырмалар және т.б.) инновациялық мәселені шешудің жолын және оны жүзеге асыру үшін көшбасшылық дағдыларды қолдану тәсілдерін ұсыну үшін шағын зерттеу жобасын жүзеге асыру және ұсыну үшін контекст береді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама

  Курс білім алушыларда құқық пен заңнама негіздерін, оның ішінде сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама негіздерін, құқық көздерінің жүйесін, құқықтық қатынастардың түсінігі, элементтері мен мазмұнын, құқықтық жауапкершіліктің мәнін, сондай-ақ салалық (әкімшілік, қылмыстық, азаматтық және т.б.) заңнаманың негіздерін қалыптастыруға бағытталған. Студенттер түрлі практикалық жағдайларды талдау және құқықтық кейстерді шешу арқылы құқықтық санаттармен жұмыс істеу, азаматтар мен ұйымдардың құқықтары мен заңды мүдделерін іске асыруды қамтамасыз етуге бағытталған өтініштер мен арыздарды құрастыру, заңнама нормаларын қолдану дағдыларына ие болады. Курсты оқу нәтижелері бойынша студенттер сыбайлас жемқорлықтың алдын алу және оған қарсы іс-қимыл жөніндегі мемлекет саясатының негізгі үрдістеріне бағдар алады, сыбайлас жемқорлық құқық бұзушылықтарға қарсы күресте сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнаманың нормаларын қолдана алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылық негіздері

  Курс жеке әлеуетті ашу, құқықтық және кәсіпкерлік ойлау, сондай-ақ қоғамға қызмет ету үшін қаржылық сауаттылық саласындағы озық білімге негізделген көшбасшылық қасиеттерді қалыптастыруға бағытталған. Қаржылық сауаттылық принциптерін талдай отырып, практикалық жағдайларды шеше отырып, студенттер бюджетті құру және жүргізу, ақша салу және үнемдеу, несие алу және өтеу, қаржы саласында өз құқықтарын қорғау дағдыларына ие болады. Курс аяқталғаннан кейін студенттер курстың тақырыптарының бірі бойынша жобаны дайындайды, онда құқықтық қолдау көрсету, заңнаманы бұзудың алдын алу, есеп саясаты мен қаржылық есептілікті қалыптастыру, құқықтық жағдайларды талдау дағдылары үшін қаржылық сауаттылық саласындағы білімдерін көрсету қажет.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мансапты дамыту

  Бұл курстың мақсаты - студенттердің мансаптық мүмкіндіктерін арттыру және сонымен бірге олардың академиялық дамуын қолдау. Курс теориялық және практикалық бөлімдерден тұрады, соның ішінде дағдыларды дамыту модулі, жеке білім беру бағдарламалары бойынша қонақ дәрістері және бос орындар жәрмеңкелері мен компанияларды іріктеу сынақтары сияқты университет деңгейіндегі мансапты дамыту іс-шараларына қатысу.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Корпоративтік әлеуметтік жауапкершілік қағидаттары мен этикалық салдарды ескере отырып, әртүрлі аналитикалық әдістерді қолдана отырып, өзекті ақпаратты талдай отырып, шешімдер қабылдайды және олардың салдарын бағалайды.
• Математикалық/статистикалық әдістер мен теорияларды, цифрлық технологияларды, бағдарламалық қосымшаларды және бағдарламалау құралдарын дұрыс таңдау және қолдану арқылы кәсіби функцияларды жүзеге асырады.
• Шешім қабылдаушылардың, сондай-ақ ұйымның мүдделі тараптарының іс-әрекеттері мен мінез-құлқына, ауызша және жазбаша, қарым-қатынас дағдыларын және топта жұмыс істей білуді, экологиялық, экономикалық және құқықтық өріс пен технологиялық құзыреттер шеңберін ескере отырып әсер етеді.
• Математикалық құралдарды (есептеу, сызықтық алгебра, дискретті математика, статистика және т.б.) қолдана отырып, мәліметтер негізінде мәселелердің кешенді шешімдерін әзірлеуге модельдеу және есептеу дағдыларын біріктіреді.
• Математикалық модельдеу және деректерді талдау дағдыларын қолдана отырып, әртүрлі сценарийлердің нәтижелерін жүйелі түрде талдайды және болжайды, сонымен қатар ішкі және сыртқы мүдделі тараптарға қорытынды жасайды.
• Жеке әлеуетті ашу және кәсіпкерлік ойлауды қалыптастыру үшін, сондай-ақ қоғамға қызмет ету үшін дербес және пәнаралық оқуды қолдана отырып көшбасшылық қасиеттерді көрсетеді.
• Мемлекеттік және жеке секторлардың дұрыс статистикалық есептілігін әзірлейді және қалыптастырады.
• Деректердің үлкен көлемдерімен байланысты практикалық есептерді шешу үшін заманауи есептеуіш технологиялар мен алгоритмдерді (машиналық оқыту, жасанды интеллект, параллель және үлестірілген есептеулер және т.б.) қолданады.
• Әлеуметтік-экономикалық қызметтің тиісті саласында деректер негізінде шешімдер қабылдау мақсатында деректерді жинау, сақтау, өңдеу және талдау процесін жобалайды.
• Тиісті АТ құралдарын, статистикалық әдістерді және математикалық аппаратты пайдалана отырып, бизнес-процестерді оңтайландыру үшін жүйелерді/шешімдерді әзірлейді және енгізеді.

Ұқсас БББ