6B05401 Статистика и наука о данных в Университет Нархоз

Дисциплины

1 Год обучения Основы программирования Математический анализ I Линейная алгебра и аналитическая геометрия Этические принципы и письмо в академической и профессиональной практике Иностранный язык (английский А1) Иностранный язык (английский А2) Иностранный язык (английский В1) Иностранный язык (английский В2) Дискретная математика Технологии программирования Математический анализ II

2 Год обучения Математический анализ III Алгоритмы и структуры данных Теория вероятностей и математическая статистика Дифференциальные уравнения Статистика Численные методы Визуализация данных Математический анализ IV Профессиональный Excel

3 Год обучения Система управления базами данных Машинное обучение Аналитика больших данных Прикладная статистика Введение в экономику Регрессионный анализ Бизнес-статистика Система национальных счетов Анализ временных рядов и прогнозирование Математическое моделирование Международная экономическая статистика Методы исследований Основы R Управление данными (Big Data) Статистика производства и инвестиций Введение в глубокое обучение

4 Год обучения Введение в стохастические процессы Статистический анализ рисков Актуарная математика Искусственный интеллект Многомерные статистические методы Финансово-банковская статистика Основы демографии и статистика населения Распределенные системы Data Lake и системная инфраструктура Статистика рынка товаров и услуг Технологическое предпринимательство Экология и устойчивое развитие Лидерство и инновации Основы права и антикоррупционного законодательства Основы финансовой грамотности Развитие карьеры

Профессии

Результаты обучения

• Принимает решения и оценивает их последствия, анализируя актуальную информацию, используя разнообразные аналитические методы, учитывая принципы корпоративной социальной ответственности и этические последствия.
• Осуществляет профессиональные функции, правильно выбирая и применяя математические/статистические методы и теории, цифровые технологии, программное обеспечение и средства программирования.
• Влияет на действия и поведение как лиц, принимающих решения, так и заинтересованных сторон организации, демонстрируя устные и письменные, коммуникативные навыки и умение работать в команде, учитывая рамки экологического, экономического и правового поля и технологических компетенций.
• Интегрирует навыки моделирования и вычислений в разработку комплексных решений проблем на основе данных, используя математические инструменты (исчисления, линейной алгебры, дискретной математики, статистики и др.).
• Проводит систематический анализ и прогнозирует результаты различных сценариев применяя навыки математического моделирования и анализа данных, а также представляет выводы для внутренних и внешних заинтересованных сторон.
• Проявляет лидерские качества и практикует самостоятельное и междисциплинарное обучение как для раскрытия индивидуального потенциала и формирования предпринимательского мышления, так и на благо служению обществу.
• Проектирует и формирует корректную статистическую отчетность как государственного так и частного секторов.
• Применяет современные вычислительные технологии и алгоритмы (машинное обучение, искусственный интеллект, параллельные и распределенные вычисления и др.), для решения практических задач, связанных с большими объемами данных.
• Проектирует процесс сбора, хранения, обработки и анализа данных с целью принятия решений на основе данных в соответствующей сфере социально-экономической деятельности.
• Разрабатывает и внедряет системы/решения для оптимизации бизнес-процессов с использованием соответствующих ИТ-инструментов, статистических методов и математического аппарата.

Похожие ОП