Деректерді жинау және өңдеу (Data Mining)

  • Пәндің негізгі құрамасы болып табылатың DataMining технологиясы, аспаптық құралдар және DataMining қолдану, DataMining (ассоциация, жіктеу, бірізділік, кластерлеу, болжау) анықталатын заңдылықтардың түрлері, DataMining қолдану аясы сипатталады, WebMining ұғымы енгізілед, DataMining әдістері: нейрондық желілер, шешім ағаштары, шектеулі таңдау әдістері, генетикалық алгоритмдер, эволюциялық бағдарламалау, кластерлік модельдер, аралас әдістер егжей-тегжейлі қарастырылады. OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP ұғымдары. DataMining технологиясы арқылы деректерді талдау процесі талқыланады
  • Образовательная программа 6B06101 Ақпараттық жүйелер
  • Несиелер 4
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 1
Top