7M05401 Математика в Сулейман Демирель атындағы университеті

Пәндер

• Ғылым тарихы мен философиясы

  «Ғылым тарихы және философиясы» пәні ғылыми әдіснаманы, ғылымның философиялық негіздерін, ғылыми жетістіктердің тарихи контекстін терең түсінуді дамытуға бағытталған математика бойынша магистратура бағдарламасының құрамдас бөлігі болып табылады. Бұл пән ғылымның генезисі мен оның эволюциясынан қазіргі заманғы философиялық көзқарастар мен әдіснамаларға дейінгі көптеген тақырыптарды қамтиды. Осы пәнді оқитын магистранттар ғылыми білімдерді кәсіби қызметінде сыни тұрғыдан бағалай алатын және қолдана алатын жан-жақты дамыған мамандарға айналады, бұл оларға әртүрлі кәсіптік салаларға айтарлықтай әсер етуге және еңбек нарығында жоғары сұранысқа ие болуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зерттеудің құралдары мен әдістері

  Бұл курс магистранттарды математикадағы зерттеу құралдары мен әдістерінің негіздерімен таныстырады. Ол математика негіздерін, бұрыннан келе жатқан гипотезаларды талдайды және идеялар, мақалалар бойынша зерттеулер жүргізу, журнал рейтингтерін түсіну, ғылыми зерттеулер үшін жалпы процедуралар, ғылыми мақалаларды оқу, ағылшын тілінде академиялық жазу негіздерін үйрену, диссертациялар мен ғылыми мақалалар жазу, зерттеу этикасы, дұрыс дәлелдемелерді алу әдістері, Latex бағдарламасында теру. Курс барысында магистранттар осы саладағы зерттеушілердің әртүрлі зерттеу бағыттарымен танысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Бұл пән магистранттарға ұйымдық ортадағы менеджменттің психологиялық аспектілеріне қатысты негізгі қағидалар мен түсініктерді үйретеді. Курс қызметкерлердің көшбасшылыққа, коммуникацияға, мотивацияға және дамуына психологиялық процестердің әсері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Магистранттар психологиялық теорияларды, көшбасшылықты, стратегиялық мотивацияларды, шешім қабылдаудың психологиялық аспектілерін және конфликтологияны осы білімді адамдарды және ұйымдық процестерді тиімді басқару контекстінде қолдануға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгебралық құрылымдар

  «Алгебралық құрылым» пәні әртүрлі алгебралық жүйелер мен олардың қасиеттерін зерттеуді қамтиды. Курс барысында магистранттар топтар, сақиналар, өрістер және модульдер туралы түсініктерін тереңдетеді, олардың анықтамаларын, негізгі қасиеттерін және мысалдарын қарастырады. Олар алгебралық амалдарды және олардың коммутативтілік және ассоциациялық сияқты қасиеттерін талдайды. Сонымен қатар, магистранттарға алгебралық ұғымдарды қолданудың кең ауқымын түсінуге көмектесу үшін маңызды теоремалар мен нәтижелер зерттеледі. Математика, физика және информатика сияқты әртүрлі салаларда алгебралық құрылымның қолданылуы да кеңінен зерттелген.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген ықтималдық және статистика

  «Жетілдірілген ықтималдық және статистика» - ықтималдықтар теориясы мен статистикалық талдаудың тереңдетілген тақырыптарын қамтитын тереңдетілген курс. Магистранттар көп өзгермелі үлестірімдерді, стохастикалық процестерді, қорытынды шығарудың жетілдірілген әдістерін және регрессиялық талдауды зерттейді. Курс нақты деректерді талдауға математикалық принциптерді қолдануға бағытталған және магистранттарды алдыңғы қатарлы зерттеулерге немесе статистика саласындағы кәсіби жұмысқа дайындайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өлшеу теориясы және нақты талдау

  «Өлшемдер теориясы және нақты талдау» пәнінде магистранттар өлшемдер, өлшенетін функциялар және Лебег интеграциясы сияқты іргелі ұғымдар туралы нақты түсінік алады. Олар қатаң математикалық ойлау дағдыларын дамытады, конвергенция теоремаларын зерттейді және L^p кеңістіктері сияқты функционалдық кеңістіктерді зерттейді. Курс нақты өмірдегі қолданбаларға баса назар аударады және магистранттарды математика бойынша тереңдетілген оқуға дайындайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Бұл курс ғылыми жазудың теориялық және практикалық аспектілерін қамтиды. Курстың мақсаты – магистранттарға мақалалар, ұсыныстар және диссертациялар жазу процестері, соның ішінде сыни ойлау мен редакциялау дағдыларына баса назар аударатын нақты, қысқа және жақсы дамыған түйіндеме жазу, сондай-ақ өзара бағалау тәжірибесін енгізу, жобаларды қайта қарау және өңдеу, жазу үлгілерін талдау. Сондай-ақ кітапханалық зерттеулерге кіріспе және диссертация тараулары негізінде зерттеу мақаласын құрудың негізгі компоненттері болады. Курс оқу бағдарламасы аясында ғылыми жазу үшін жеткілікті негіз беруге тырысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Бұл пән магистранттардың болашақ кәсіби мансаптарында тиімді қарым-қатынас жасау үшін қажет болатын ағылшын тілі мен қарым-қатынас дағдыларын одан әрі дамытуға бағытталған. Курс грамматикалық дәлдікті, тиімді жазуды дамытуға және құрылымдық тұрғыдан тиімді, грамматикалық дәл және контекстке сәйкес құжаттарды жасауға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы математикалық бағдарламалау

  Магистратураның математикалық бағдарламасына арналған қолданбалы математикалық бағдарламалау курсы магистранттарға нақты әлемдегі есептерді тиімді шешу үшін математикалық оңтайландыру әдістерін қолдануды үйретуге бағытталған. Тақырыптарға сызықтық және сызықтық емес бағдарламалау, бүтін программалау және дөңес оңтайландыру кіреді. Python кітапханалары сияқты бағдарламалық құралмен тәжірибелік тәжірибе арқылы магистранттар операциялық зерттеулер, инженерия, қаржы және деректер ғылымы сияқты әртүрлі салаларда күрделі оңтайландыру мәселелерін модельдеуді және шешуді үйренеді. Практикалық қолдануға, оңтайландыру теориясын түсінуге және мәселені шешу дағдыларын дамытуға баса назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бейкоммутативті гипоэллиптикалық талдау

  Бұл курстың мақсаты ауыспалы емес талдау мен гипоэллиптикалық парциалды дифференциалдық операторларды талдаудың қиылысында орналасқан математика саласының негіздерін ұсыну болып табылады. Курс, ең алдымен, жалпылықтың жоғарылау дәрежесіндегі топтардың төрт түріне назар аударады: стратификацияланған топтар, деңгейлі топтар, біртекті топтар және жалпы Ли топтары. Сонымен қатар, кейбір пікірлер топтық құрылымға емес, өлшем мен метриканың (геометриялық) қасиеттеріне тәуелді емес бірнеше идеяларды кристаллизациялауға болатын метрикалық өлшем кеңістіктерінің одан да үлкен жалпылығында ұсынылатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сандық талдау және ғылыми есептеу

  Курстың мақсаты – инженерлік және қолданбалы математикадағы жалпы есептерді шешу үшін қолданылатын сандық талдау әдістерімен таныстыру. Курста интерполяция және жуықтау, итерациялық әдістер, реттілік және жеке теңдеулерді шешудің әртүрлі әдістері және математикалық модельдеуде және әртүрлі ғылыми есептеулерде жиі қолданылатын басқа да сандық талдау әдістерінің негіздері қарастырылады. Сандық талдаудың негізгі теориясынан басқа, бұл курс типтік әдістерді және оны бағдарламалық құрал түрінде енгізуді жақсырақ түсіну үшін зертханалық жұмыстарды ұсынады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Алгоритмдерді түсіну, математикалық модельдеу, мәліметтер жинау және машиналық оқыту дағдыларын дамытуды бастайтын математиктерге қосымша білім ұсынады. Курс байланыстарды, іргетас теорияларын құруға және деректерді өңдеудің жаңа әдістемесін енгізуге бағытталған. Магистранттар мәліметтерді, модельдеуді және алынған нәтижелерді талдау әдістерін үйренеді

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  «Жоғарғы мектеп педагогикасы» пәнінің негізгі мақсаты магистранттарды ЖОО оқу-тәрбие жұмысын ұйымдастыруға дайындау болып табылады. Курс магистранттарға жоғарғы оқу орнында оқыту және тәрбиелеу процесстерін меңгеруге, студенттердің психологиялық ерекшеліктерімен таныстыруға, оқытудың жаңа педагогикалық технологияларын меңгеруге бағытталған. Курс мазмұны жоғары мектептегі оқу-тәрбиелеу үдерісін, оқыту мен тәрбиелеудің жаңа технологияларын ізгілендіру мен демократияландырудың қазіргі үрдістерін көрсетеді, педагогикалық қызметтің дара жеке шығармашылық стиліне бағдар береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Түсінік теориясы

  Курстың мақсаты - Ли топтарын, Ли алгебраларын және олардың өкілдерін зерттеу. Курс ақырлы өлшемді Ли топтарын, Ли алгебраларын және олардың көріністерін қамтиды. Магистранттар топтар мен алгебра кескіндерінің құрылымы мен жіктелуін түсінеді, теорияны математика мен физиканың әртүрлі салаларында қолданады, есептерді шешеді және негізгі нәтижелер мен әдістерді талдай отырып, зерттеу жүргізеді. Сонымен қатар, олар аналитикалық дағдыларды және күрделі математикалық түсініктерді жеткізу қабілетін дамытады. Бұл дағдылар оларға осы саладағы соңғы әзірлемелер мен тенденцияларды ескере отырып, ғылыми және инженерлік тапсырмаларда өкілдік теориясын тиімді қолдануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Модельдердің заманауи теориясы

  «Модельдердің заманауи теориясы» пәні құрылымдарды, модельдерді және олардың қасиеттерін зерттейтін математикалық логиканың маңызды саласы болып табылады. Бұл курс аясында магистранттар құрылымдар, модельдер, теориялар және интерпретациялар сияқты іргелі ұғымдармен және әдістермен, соның ішінде жиындар теориясы мен бірінші ретті логиканың тілін түсінумен танысады. Олар модель изоморфизмі және элементар эквиваленттілік сияқты ұғымдар туралы біледі, бұл екі модель құрылымдық жағынан бірдей немесе логикалық баламалы деп есептелетінін түсінуге көмектеседі. Сонымен қатар магистранттар әртүрлі модельдер мен олардың қасиеттерін талдауға және салыстыруға мүмкіндік беретін типтер теориясы мен теория классификациясын оқиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер

  Курс магистранттарға белсендіру функциялары, кері таралу және оңтайландыру әдістері сияқты тақырыптарды қамтитын нейрондық желілердің математикалық негіздерін үйретуге бағытталған. Ол сонымен қатар Python көмегімен практикалық іске асыруға бағытталған. Теория ықтималдықтар теориясына, статистикаға, физикаға, сигналдарды өңдеуге, информатикаға негізделген.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау

  Курс магистранттарды талдау үшін деректерді жинау, тазалау және ұйымдастыру бойынша маңызды дағдылармен қаруландыруға бағытталған. Ол деректерді тазалау, манипуляциялау және түрлендіруді қоса алғанда, нақты әлемдегі деректер жиынын өңдеу әдістерін үйретеді. Сонымен қатар, ол статистикалық әдістерден бастап машиналық оқыту алгоритмдеріне дейінгі деректерді талдаудың әртүрлі әдістеріне назар аударады. Соңында, курс талдау процесінде алынған түсініктерді жеткізу үшін деректерді визуализациялаудың тиімді әдістеріне баса назар аударады. Тұтастай алғанда, мақсат – магистранттарға математикалық принциптер мен қолданбалар контекстінде жинақтаудан визуализацияға дейінгі деректердің өмірлік циклі туралы жан-жақты түсінік беру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Операторлық теңдеулер

  Курста магистранттар функционалдық талдаудағы сызықтық операторлар туралы толық түсінікке ие болады және оператор теңдеулерінің әртүрлі түрлерін талдауды үйренеді. Олар шешу әдістерін, математика мен физикадағы қолданбаларды және функционалдық талдаумен байланыстарды зерттейді. Магистранттарды математикалық талдау және қолданбалы математика бойынша біліктілігін арттыруға және біліктілігін арттыруға дайындайтын сандық есептеулер мен нәтижелерді сыни талдаудағы практикалық тәжірибеге баса назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Дифференциалдық теңдеулердің таңдаулы тараулары

  Курс математикалық магистратура бағдарламасы аясында дифференциалдық теңдеулер бойынша кеңейтілген тақырыптарды ашуға бағытталған. Ол ішінара дифференциалдық теңдеулер, стохастикалық дифференциалдық теңдеулер немесе кешіктірілген дифференциалдық теңдеулер сияқты арнайы салаларды қамтиды. Магистранттар әртүрлі салалардағы практикалық қолданбаларға назар аудара отырып, осы теңдеулерді шешудің алдыңғы қатарлы аналитикалық және сандық әдістерін үйренеді. Сонымен қатар, курс әдебиеттерді сыни талдау және тәуелсіз зерттеу жобаларына әлеуетті қатысу арқылы зерттеу дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Замануи сандар теориясы

  «Замануи сандар теориясы» - бұл заманауи әзірлемелер мен сандар теориясының теориялық негіздерін зерттейтін озық курс. Тақырыптарда жай сандар, конгресс, диофантикалық теңдеулер, арифметикалық функциялар және алгебралық сандық теория кіреді. Магистранттар проблемаларды шешумен және дәлелдермен айналысады, терең түсіністікке ие болып, білімді нақты әлемдік қосымшалар мен әрі қарай зерттеуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Санау комбинаторикасы

  Бұл курста математикада пайда болатын дискретті объектілердің әртүрлі жиындарының негізгілігін санау әдістері қарастырылады. Тақырыптарға генерациялау функциялары, бүтін сандарды бөлу, рекурсивті құрылымдар, ағаш, Лагранж имплицитті функция теоремасы кіреді. Магистранттар әртүрлі салаларда, соның ішінде сөз комбинаторикасы, графиктер теориясы және бөлімдер бойынша комбинаторлық талдауды тұжырымдап, шеше алады. Олар сондай-ақ оңтайландыру мәселелеріне, криптографияға және алгоритмдік тапсырмаларға комбинаторлық әдістерді қолданады, есептеу құралдарын пайдаланып комбинаторлық эксперименттерді құрастырады және жүргізеді, математикалық дәлелдемелерді тұжырымдайды және негіздейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физика теңдеулерінің фундаменталды шешімдері

  Курста магистранттар математикалық физикада қолданылатын іргелі теңдеулер мен аналитикалық әдістер туралы терең түсінік алады. Олар жеке дифференциалдық теңдеулерді шешуді, іргелі шешімдерді немесе Грин функцияларын зерттеуді және оларды әртүрлі физикалық құбылыстарға қолдануды үйренеді. Сандық әдістер мен есептерді шешудегі практикалық тәжірибе магистранттарды ғылыми-зерттеу, академиялық немесе өндірістегі мансапқа дайындайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Конвексті талдау және оңтайландыру

  Бұл курс дөңес жиындардың, функциялардың және оңтайландыру әдістерінің негіздерін қамтиды. Магистранттар инженерлік, информатика, экономика және басқа салаларда қолдану арқылы оңтайландыру мәселелерін тиімді талдауды және шешуді үйренеді. Сандық әдістер бойынша практикалық дағдылар және оларды нақты дүниелік есептерді шешуге дайындау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Математикалық моделдеу әдістері мен есептеу технологиялары

  Курста халық санының өсу динамикасы, эпидемиологиялық моделдер сияқты нақты өмір жүйелерінің сызықтық емес модельдерін зерттеу үшін математикалық және есептеу әдістері қолданылады. Динамикалық жүйелердің сапалы мінез-құлқын және олардың тұрақтылығын талдайтын әдістер жасалады. Ол Хартман-Гробман саласындағы классикалық нәтижелерді, Ляпунов пен Пуанкаре-Бендиксонның тұрақтылығын қамтиды. Магистранттар математикалық модельдеу принциптері туралы жан-жақты түсінікке, есептеу құралдарын меңгеруге, әртүрлі салаларда есептерді шешу дағдыларына ие болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгебралық геометрияның элементтері

  Курста магистранттар қисық және беттер сияқты полиномдық теңдеулер арқылы анықталатын геометриялық объектілермен және оларды зерттеуде қолданылатын алгебралық әдістермен танысады. Олар аффиндік және проекциялық сорттар сияқты іргелі ұғымдарды зерттейді, геометриялық қасиеттерді талдайды және әртүрлі математикалық өрістердегі есептерді шешу үшін алгебралық геометрияны қолданады. Курс магистранттарды алгебралық геометрия және онымен байланысты салаларда одан әрі оқуға дайындайды, есептерді шешу дағдыларын және математикалық ой қорытуды дамытады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау

  Деректерді зияткерлік талдау курсын зерделеу, үлкен деректер жиынтығының қызықты қасиеттерін алу әдістері. Сыныптау, деректерді дайындау және белгілерді таңдау, ережелер негізінде оқыту, ассоциативті ережелер, шешім ағаштары, кластерлеу, визуализация деректері, бағалау және бекіту тақырыптарын қамтиды. Курсты аяқтағаннан кейін магистранттар этикалық нормаларды сақтай отырып, сапалы деректер талдауын жүргізе алады, сәйкес әдістерді қолдана алады және нәтижелерді бағалай алады. Нақты жобалар бойынша оқу материалдарын және тәжірибені пайдалану ұсынылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Жетілдірілген есептеу әдістерін қолдана отырып, классикалық және қазіргі математика теориясындағы күрделі есептерді және нәтижелерді конструктивті дәлелдеуді шешу.
• Теориялық және қолданбалы есептерді талдау және шешімдерді әзірлеу үшін қажетті математикалық әдістерді қолдану
• Математикалық модельдеуді қолдану арқылы математика саласында туындайтын жаһандық мәселелерге сыни талдау жасау.
• Әртүрлі салаларда процестерді оңтайландыру және шешім қабылдау үшін математикалық әдістерді қолдану.
• Жазбаша есептер, ауызша баяндамалар және математикалық әңгімелер арқылы математикалық ұғымдарды тиімді жеткізу.

Ұқсас БББ