Біздің инстаграмға жазылыңыз, гранттық байқаудың нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
6B05402 Цифрлық экономикадағы қолданбалы математика в Нархоз Университеті
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты «Цифрлық экономикадағы қолданбалы математика» білім беру бағдарламасының мақсаты - математикалық ойлау қабілеті бар математикалық модельдеу аппаратын қолдана отырып, цифрлық экономика мәселелерін шеше алатын қолданбалы математиктерді даярлау.
-
Академиялық дәреже Бакалавриат
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
ЖОО атауы Нархоз Университеті
-
Оқу мерзімі 4 года
-
Кредиттер көлемі 240
-
Білім беру бағдарламаларының тобы B055 Математика және статистика
-
ҰБТ-дағы пәндер Математика және Физика
-
Білім беру саласы 6B05 Жаратылыстану ғылымдары, математика және статистика
-
Дайындық бағыты 6B054 Математика және статистика
Пәндер
-
1 Оқу жылы
Дискретті математика
Бағдарламалау негіздері
Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия
Математикалық талдау I
Бағдарламалау технологиялары
Математикалық талдау II
-
2 Оқу жылы
Сандық әдістер
Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика
Математикалық талдау III
Математикалық талдау VI
Алгоритмдер және деректер құрылымы
Кәсіби-бағытталған шет тілі
Дифференциалдық теңдеулер
Статистика
-
3 Оқу жылы
Регрессиялық талдау
Экономикаға кіріспе
Оқу практикасы
Математикалық физиканың теңдеулері
Ақпараттың қолданбалы теориясы
Математикалық модельдеу
Өндірістік практика
Деректерді визуализациялау
Геометриялық модельдеуге кіріспе
Қаржылық математика
-
4 Оқу жылы
Тәуекелдерді статистикалық талдау
Көшбасшылық және инновация
Геоақпараттық модельдеу
Қолданбалы статистика
R негіздері
Көп өлшемді статистикалық әдістер
Стохастикалық процестерге кіріспе
Тереңдетіп оқытуға кіріспе
Технологиялық кәсіпкерлік
Жасанды интеллект
Дипломалды практикасы
3D модельдеу және анимация
Имитациялық модельдеу
Ойын теориясы және операцияларды зерттеу
Уақытша қатарларды талдау және болжау
Деректер базасын басқару жүйесі
Деректерді талдау
Криптографияға кіріспе
Графтардың қолданбалы теориясы
Оңтайландыру әдістері
Актуарлық математика
Компьютерлік көру жүйесіне кіріспе
Машиналық оқыту
Оқыту нәтижелері
- Фактілер мен ғылыми негізделген зерттеулерге сүйене отырып, дәлелді бағалаулар мен ұсынымдар қалыптастыра отырып, кәсіпорындардың бизнес-процестері мен АТ-инфрақұрылымына талдау жүргізеді.
- Математикалық талдаудың, ықтималдықтар теориясының, математикалық статистиканың, сандық әдістердің, оңтайландыру әдістерінің, графтар теориясы мен дифференциалдық теңдеулердің классикалық әдістерін пайдалана отырып, сондай-ақ деректерді талдау, машиналық оқыту және жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, бизнес-процестердің математикалық модельдерін құрастырады.
- Сандық экономикада кәсіби функцияларды жүзеге асыру үшін математиканың, информатиканың, бизнес пен басқарудың, болашақты болжаудың және деректер аналитикасының функционалдық салаларындағы негізгі тұжырымдамаларды, парадигмалар мен теориялық әзірлемелерді біріктіреді.
- Математикалық модельдеу және машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, ішкі және сыртқы мүдделі тараптар үшін ақпаратты жүйелі түрде талдайды және ұсынады.
- Математикалық әдістер мен сандық технологияларды қолдана отырып, экономикалық процестер мен жүйелерді модельдейді.
- Статистика, графтар теориясы, операцияларды зерттеу, кері есептер, сандық әдістер сияқты математикалық аппаратын қолдана отырып, бизнес және басқару саласындағы есептердің оңтайлы шешімдерін табады.
- Кәсіби функцияларды жүзеге асыра отырып, сандық экономикадағы қолданбалы математикалық есептерді шеше отырып, тиісті цифрлық технологияларды, құралдар мен теорияларды пайдаланады.
- Математикалық модельдеу және жасанды интеллект әдістерін, экономика, математика және сандық технологиялар тоғысындағы мәселелерді шеше отырып, тез өзгеретін сандық әлемнің инновациялық идеяларын өз бетінше игеру және енгізу дағдыларын іске асыра отырып қолданады.
- Деректерді талдаудың заманауи әдістерін (жасанды интеллект пен машиналық оқытуды қоса алғанда) оңтайландыру және қолдану бойынша негізделген шешімдерді әзірлейді және енгізеді.
- Деректерді іздеу, ықтималдық-статистикалық модельдеу және машиналық оқыту құралдары арқылы деректердің үлкен көлемін зерттеу және визуализациялау арқылы экономикалық процестерді болжайды.
- Корпоративтік әлеуметтік жауапкершілік принциптері мен этикалық салдарын ескере отырып кәсіби пікірін білдіріп, өзекті ақпаратты талдап, әртүрлі аналитикалық әдістер мен математикалық модельдеу әдістерін қолдана отырып шешімдерді қабылдайды және олардың салдарын бағалайды.
- Теориялық білім мен практикалық дағдыларды, соның ішінде үлкен деректерді талдау мен визуализацияны қолдана отырып, қолданбалы есептердің математикалық модельдерін іске асыру үшін инновациялық цифрлық технологияларды пайдаланады.
- Шешім қабылдаушылардың, сондай-ақ ұйымның мүдделі тараптарының іс-әрекеттері мен мінез-құлқына әсер етеді, ауызша және жазбаша, қарым-қатынас дағдыларын және командада жұмыс істеуді, құқықтық өріс шеңберін ескере отырып және ақпаратты инфографика арқылы визуализациялай отырып, академиялық жазу мен көпшілік алдында сөйлеу дағдыларын көрсетеді.