6B04103 AI Business в Astana IT University

Пәндер

• ЖИ арналған математика

  Курс студенттерді жасанды интеллект (ЖИ) алгоритмдері мен модельдерін түсінуде және дамытуда аса қажетті математикалық негіздермен таныстырады. Ол ЖИ қолданбаларына бейімделген сызықтық алгебра, математикалық талдау, ықтималдық теориясы, статистика және дискретті математика сияқты негізгі салаларды қамтиды. Дәрістерде, есептерді және практикалық мысалдарды шешуге арналған сабақтарда студенттер, машиналық оқыту үлгілері, нейрондық желілер және оңтайландыру алгоритмдерін қоса алғанда, ЖИ жүйелерін әзірлеу және жетілдіруге арналған осы математикалық ұғымдарды қолдануды үйренеді. Оқу бағдарламасы студенттерді математикалық дәлдікпен, шығармашылықпен күрделі ЖИ есептерін шешуге дайындай отырып, олардың теорияны түсінуіне, сонымен қатар практикалық дағдыларына да баса назар аударады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнесті басқару

  Курс бизнес операциялары мен шешім қабылдауды жүзеге асыруды немесе басқаруды, сондай-ақ жалпы мақсаттар мен міндеттерге қызмет көрсету үшін адамдар мен басқа ресурстарды тиімді ұйымдастыруды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалауға кіріспе (Python)

  Курс студенттерге қолданбалы есептерді шешу үшін Python бағдарламалау тілінің деректер құрылымын, функцияларын, модульдерін, сыныптарын және басқа мүмкіндіктерін қолдануға үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдық және статистика

  Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Академиялық жазу

  Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Микро және Макроэкономика

  Курс микро және микроэкономиканың негізгі бөлімдері туралы түсінікті дамытуға бағытталған: тұтынушылардың мінез -құлқы, өндірушілердің мінез -құлқы, нарықтық құрылымдар, әл -ауқат экономикасы, асимметриялық ақпарат теориясы; макроэкономиканың пәні мен әдістері. Пәннің зерттеу өрісі - макро және микроэкономикалық көрсеткіштер мен олардың байланысы, жалпы макроэкономикалық тепе -теңдік, тұтыну мен жинақ, ақша нарығы, капиталдың жинақталуы мен экономикалық өсуі, мемлекеттік бюджет және оның құрылымы, төлем балансы және оның құрылымы, халықаралық сауда мен сауда саясаты және т.б ұғымдарды зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• ЖИ бизнесінің негіздері

  Курс білім алушы студенттерді іскерлік қолданбалар контекстінде жасанды интеллекттің (ЖИ) іргелі тұжырымдамаларымен таныстырады. Курс нақты әлемдегі бизнес мәселелерін шешуға арналған машиналық оқыту, табиғи тілді өңдеу, және деректерді талдау сияқты ЖИ технологияларының интеграциясын қамтиды. Кейстер мен жобалар арқылы студенттер дұрыс шешім қабылдауды, операцияларды оңтайландыру және инновациялық өнімдер мен қызметтерді жасау үшін ЖИ құралдары мен қозғалтқыштарын пайдалануды үйренеді. Оқу бағдарламасы әртүрлі іскерлік орталарда ЖИ шешімдерін тиімді қолдануға қажетті этикалық ойларға, стратегиялық жоспарлауға және енгізу тәжірибелеріне баса назар аударады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару, тәуекелдер және комплаенс

  Курс студенттерді стратегияның, процестердің, технологиялар мен адами ресурстардың өзара байланысы арқылы ішкі нормативтік саясат пен сыртқы халықаралық талаптарға сәйкес мемлекеттің әдепті түрде және өзінің тәуекел-тәбеті шегінде әрекет ететіндігіне көз жеткізуге мүмкіндік беретін мемлекеттік органдардағы корпоративтік басқару менеджментінің, тәуекелдерді басқарудың және құқықтық талаптарға сәйкестіктің интеграцияланған тәсілдемесімен таныстырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Презентация, байланыс және келіссөздер

  Бұл курстың мақсаты студенттерге кәсіби ортада стратегиялық қарым-қатынас жасауды үйрету. Студенттерге мақсатты аудиторияны, қарым-қатынас мақсатын және хабарлама жасамас бұрын жұмыс істейтін контекстті талдауға кеңес беріледі. Курс студенттердің жазу, сөйлеу, топта жұмыс істеу және болашақ менеджер ретіндегі рөлдеріндегі мәдениеттер арасындағы қарым-қатынас қабілетін жетілдіруге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Технология және инновациялық менеджмент

  Курс қазіргі бизнес жағдайында технология мен инновацияның стратегиялық рөлін жан-жақты зерттеуді ұсынады. Студенттер инновациялық стратегияны әзірлеу, технологияларды енгізу, ашық инновациялар және инновациялық портфолиоды басқару сияқты тақырыптарды қамтитын идеяны қалыптастырудан коммерцияландыруға дейінгі инновациялық үдеріске енеді. Кейс-стадий мен практикалық жаттығулар арқылы студенттер жаңа технологияларды анықтауды, олардың бизнес-модельдерге әсерін бағалауды және инновациялық жобаларды тиімді басқаруды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бизнес Жоба (модельдеу)

  Модельденген бизнес-жоба контекстінде бизнесті басқару білімдері мен дағдыларын тәжірибеде қолдануға бағытталған академиялық пән. Бұл курс аясында студенттер оқу барысында үйренген үлгілер мен құралдарды пайдалана отырып, бизнес-жобаның әртүрлі аспектілерін жоспарлауды, басқаруды және бақылауды үйренеді. Бұл пән студенттерге қауіпсіз және бақыланатын ортада жобаның толық өмірлік циклінен «өтіп өту» мүмкіндігін беретінімен ерекше. Бұл оларға жобаны басқарудың практикалық тәжірибесін алуға және теориялық білімнің тәжірибеде қалай қолданылатынын түсінуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Дизайн ойлауын жетілдіру

  Курс дизайнерлік ойлауды меңгеруді қамтиды-пайдаланушының қажеттіліктерін түсіну мәселелерін шешуге жақындаған адамға бағытталған дизайн процесі. Дизайнды ойлау тұжырымдамаларды әзірлеуді, қолданбалы шығармашылықты, прототиптерді жасауды және экспериментті қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Операциялық басқару

  Курс студенттерге ұйымдардағы тиімді өндіріс пен операцияларды басқарумен байланысты принциптер мен тәжірибелерді толық түсінуді қамтамасыз етеді. Ол жеткізу тізбегін басқару, сапаны бақылау, процесті жақсарту, қорларды басқару және жобаларды басқару сияқты тақырыптарды зерттейді. Дәрістер, кейс-стадилер және симуляциялар комбинациясы арқылы студенттер тиімділікті, өнімділікті және бәсекеге қабілеттілікті арттыру үшін операциялық жүйелерді қалай әзірлеуге, басқаруға және жақсартуға болатынын үйренеді.Курс стратегиялық шешімдер қабылдауға, аналитикалық мәселелерді шешуге және заманауи технологияларды пайдалануға баса назар аударады. құралдар мен технологиялар. Студенттер әртүрлі ұйымдық контексттерде операциялық мәселелерді шешуге және жақсартуға дайын болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Медицина және денсаулық сақтауға арналған ЖИ

  Курс ауру түрлерін диагностикалаудағы, емдеу жоспарларын жекелендірудегі, емделуші деректерін басқарудағы және емдеу нәтижелерін болжаудағы жасанды интеллекттің трансформациялық рөліне назар аударады. Курс ЖИ әртүрлі қолданбаларын, соның ішінде кескінді талдауға арналған машиналық оқыту модельдерін, клиникалық жазбаларды талдау үшін табиғи тілді өңдеуді және генетикалық тұрғыда талдау мен дәрі-дәрмектерді ашуға арналған ЖИ алгоритмдерін қамтиды. Студенттер этикалық аспектілерді, құпиялылық мәселелерін және пациенттерге күтім көрсетуді жақсарту, жұмыс тиімділігін арттыру және медициналық зерттеулері үшін ЖИ әлеуетін зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Бухгалтерлік есеп және қаржылық менеджмент

  Курс студенттердің қаржылық есептілікті және финтех компанияларының жұмыс істеуінің әртүрлі үлгілерін талдау үшін қолдана алатын бухгалтерлік дағдыларға, тұжырымдамаларға және принциптерге бағытталған, финтех жобаларының тиімділігін бағалаудың ғана емес, сонымен қатар шешім қабылдау үшін қажетті интеграцияның әртүрлі аспектілерін қамтитын тақырыптарды қамтиды.ат кәсіпорындарының әртүрлі түрлері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өндіріс пен өнеркәсіпке арналған ЖИ

  Бұл курс өндірістік және өнеркәсіптік секторлардағы жасанды интеллекттің сапаны бақылауды, техникалық қызмет көрсетуді және пайдалану тиімділігін қалай өзгерте алатынын зерттейді. Студенттер болжалды қызмет көрсетуге арналған машиналық оқыту алгоритмдерін, автоматтандыруға арналған робототехниканы және ресурстарды бөлу мен процестерді жақсарту үшін ЖИ негізіндегі оңтайландыру модельдерін біріктіру туралы білетін болады. Нақты мысалдар мен практикалық сабақтар арқылы курс ЖИ шығындарды азайтуға, өнім сапасын жақсартуға және жеке өндіріс процестерді құруға трансформациялық әсерін көрсетеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Іскерлік қолданбаларға арналған машиналық оқыту

  Курс нақты бизнес мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту әдістерін қолдануға бағытталған. Студенттер машиналық оқытудың әртүрлі үлгілерін, соның ішінде бақыланатын және бақыланбайтын оқытуды және олардың тұтынушыларды сегменттеуде, сатуды болжауда, алаяқтықты анықтауда және т.б. қолдануларын үйренеді. Курс практикалық дағдыларға баса назар аударады және практикалық жобалар студенттерге іс-әрекетті түсінуді қамтамасыз ететін және бизнес нәтижелерін жақсартатын машиналық оқыту үлгілерін әзірлеуге, оқытуға және енгізуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық шешімдерге арналған ЖИ

  Курс студенттерге жасанды интеллект пен машиналық оқыту қаржылық шешімдер қабылдау мен стратегияны қалай өзгертетіні туралы түсінік береді. Ол инвестициялық талдауда, портфельді басқаруда, тәуекелдерді бағалауда және нарықты болжауда ЖИ қолдануды қамтиды. Нақты мысалдар мен практикалық жобаларды зерттеу негізінде студенттер нарықтық тенденцияларды болжау үшін болжамды аналитика, инвестициялық мүмкіндіктерді талдау үшін терең оқыту және сауда стратегияларын оңтайландыру үшін күшейтілген оқыту сияқты ЖИ технологияларын қолдануды үйренеді. Оқу бағдарламасы сонымен қатар қаржы саласындағы ЖИ қатысты этикалық және нормативтік мәселелерді қарастырады, бұл студенттерге қаржы индустриясында инновацияларды пайдалануға ынталандыру үшін және бәсекелестік артықшылығына ие болу үшін ЖИ жауапкершілікпен пайдалануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Бухгалтерлік шешімдерге арналған ЖИ

  Курстың мақсаты - студенттерге есеп процестерін автоматтандыру және жақсарту үшін жасанды интеллект (ЖИ) технологияларын қалай қолдануға болатыны туралы түсінік беру болып табылады. Курс ЖИ қаржылық деректерді талдау, алаяқтықты анықтау, нормативтік талаптарға сәйкестік және аудит сияқты салаларды біріктіруге бағытталған. Студенттер транзакцияны өңдеуді автоматтандыру үшін машиналық оқыту модельдерін, қаржылық есептерді түсіндіру және жасау үшін табиғи тілді өңдеуді және қаржылық болжаудың дәлдігін арттыру үшін болжамды аналитиканы үйренеді. Курста этикалық ойларға және бухгалтерлік есепте жасанды интеллектті қолданудың нормативтік салдарына ерекше назар аударылады. Курстың мақсаты - студенттерді бухгалтерлік есеп тәжірибесінде тиімділікті, дәлдікті және шешім қабылдауды жақсарту үшін жасанды интеллект технологияларын қолдануға дайындау болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Бизнестегі ЖИ үшін сандық әдістер

  Бұл курс ЖИ-ді бизнесте пайдалану және түсіну үшін қажетті сандық әдістерді терең меңгеруді ұсынады. Ол күрделі бизнес-мәселелерді шешуге арналған статистикалық талдау, болжамды модельдеу және оңтайландыру әдістерін қамтиды. Студенттер практикалық мысалдар мен нақты жағдаяттар арқылы шешім қабылдауды жақсарту, операциялық тиімділікті арттыру және ЖИ технологияларын қолдану арқылы стратегиялық бастамаларды жүзеге асыру үшін осы сандық әдістерді қалай қолдану керектігін үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Логистика және жеткізу тізбегіне арналған ЖИ

  Курс жасанды интеллект технологиялары логистикалық операцияларды, жеткізу тізбегін басқаруды және тасымалдауды қалай оңтайландыра алатынын зерттейді. Тақырыптарға бағытты оңтайландыру, түгендеуді басқару, сұранысты болжау және логистикадағы автономды көліктер үшін ЖИ пайдалану кіреді. Курс ЖИ тұрақтылығын, тиімділігін және жеткізу тізбегінің тұрақтылығын айтарлықтай жақсартқан нақты мысалдарды қарастырады. Студенттер күрделі логистикалық мәселелерді шешу және жеткізу тізбегіндегі инновацияларды ынталандыру үшін ЖИ шешімдерін қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Жетілдірілген деректерді талдау және визуализация

  Бұл курс деректерді талдау әдістерін және шешім қабылдау үшін визуализацияны пайдалана отырып деректерді ұсыну өнерін зерттейді. Студенттер үлкен деректер жинақтарымен жұмыс істеуді, озық статистикалық әдістерді және болжамды модельдерді қолдануды және деректерді визуализациялаудың соңғы құралдарын пайдалануды үйренеді. Оқу бағдарламасы деректерді талдаудан бастап хабарламаны анық және тиімді жеткізетін күрделі көрнекі көріністерге дейінгі тақырыптардың кең ауқымын қамтиды. Практикалық іс-әрекеттер мен жобалар арқылы студенттер деректердегі жасырын үлгілерді, тенденцияларды және корреляцияларды анықтау және бизнес пен ғылыми зерттеулерде деректерге негізделген шешім қабылдауға мүмкіндік беру үшін өз нәтижелерін әсерлі көрнекі пішімдерде ұсыну дағдыларына ие болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Басқару, тәуекелдер және комплаенс

  Курс студенттерді стратегияның, процестердің, технологиялар мен адами ресурстардың өзара байланысы арқылы ішкі нормативтік саясат пен сыртқы халықаралық талаптарға сәйкес мемлекеттің әдепті түрде және өзінің тәуекел-тәбеті шегінде әрекет ететіндігіне көз жеткізуге мүмкіндік беретін мемлекеттік органдардағы корпоративтік басқару менеджментінің, тәуекелдерді басқарудың және құқықтық талаптарға сәйкестіктің интеграцияланған тәсілдемесімен таныстырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• NLP, бизнестегі генеративті ЖИ

  Бұл курс студенттерді табиғи тілді өңдеу (NLP) және генеративті жасанды интеллект технологияларын бизнесте қолдану жолдарымен таныстырады. Курс машиналардың адам тілін түсінуіне, түсіндіруіне және жасауына мүмкіндік беретін негізгі ұғымдар мен технологияларды қамтиды. Студенттер тұтынушыларға қызмет көрсетуді автоматтандыру, контент жасау, көңіл-күйді талдау және құрылымдалмаған деректерден ақпараттарды алу үшін NLP мен генеративті ЖИ-ді қолдануды үйренеді. Курс практикалық жаттығулар мен жобалар арқылы қарым-қатынасты, маркетингтік стратегияларды және іскерлік ортаға тұтынушыларды тартуды жақсарту үшін студенттерге осы ЖИ технологияларды пайдалану дағдыларын меңгертуге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Маркетингтік шешімдерге арналған ЖИ

  Бұл курс маркетингтік стратегияларды әзірлеу, тұтынушылар тәжірибесін жекелендіру және жарнамалық науқандарды оңтайландыру үшін жасанды интеллектті пайдалануды зерттейді. Студенттер ЖИ құралдары, соның ішінде болжамды талдау, тұтынушылардың көңіл-күйін талдау және автоматтандырылған мазмұнды құру маркетингтік шешімдерді қабылдауға қалай ықпал ететінін біледі. Оқу бағдарламасы тұтынушылардың мінез-құлқын түсіну, мақсатты маркетингтік әрекеттерді тиімдірек ету және маркетингтік науқандардың әсерін өлшеу үшін ЖИ қолдануға баса назар аударады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Адам ресурстарын басқаруға арналған ЖИ

  Бұл курс кадрларды іріктеу, таланттарды басқару, қызметкерлерді тарту және өнімділікті талдауға баса назар аудара отырып, адам ресурстарын басқаруда ЖИ қолдануға бағытталған. Студенттер түйіндемелерді іріктеу, әкімшілік міндеттерді автоматтандыру, қызметкерлерді оқыту мен дамытудың тиімділігін арттыру және еңбек ресурстарының даму тенденцияларын болжау үшін ЖИ мүмкіндіктерін зерттейді. Курс кадрлық тәжірибеде ЖИ пайдаланудың этикалық салдарын, соның ішінде біржақтылықтың алдын алу және деректердің құпиялылығын қарастырады. Студенттерді HR операцияларын жақсарту және стратегиялық шешімдер қабылдау үшін ЖИ құралдарын жауапкершілікпен қолдануға дайындайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• AR/VR/XR бағдарламалары

  Курс кеңейтілген шындық (AR), виртуалды шындық (VR) және кеңейтілген шындық (XR) әлеміне терең бойлауды ұсынады, олардың әртүрлі салаларда қолданылуына назар аударады. Бұл практикалық курс студенттерді AR, VR және XR технологияларының принциптерімен, соның ішінде аппараттық құралдар, бағдарламалық қамтамасыз ету және пайдаланушы тәжірибесінің дизайнымен таныстырады. Студенттер сандық және физикалық әлемдерді байланыстыратын қолданбаларды әзірлеуді, VR үшін иммерсивті орталарды жасауды және нақты әлеммен өзара әрекеттесуді жақсарту үшін AR қолдануды үйренеді. Жобаға негізделген курс осы технологияларды ойын, білім беру, денсаулық сақтау, маркетинг және т.б. салаларда инновациялық дизайн мен этикалық ойларға назар аудара отырып пайдалануды зерттейді. Курстың соңында студенттер ойын-сауықты, білім беруді, өнеркәсіпті және күнделікті өмірді түрлендіру әлеуетін түсіне отырып, қуатты AR, VR және XR қолданбаларын жасау дағдыларына ие болады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бәсекелестік артықшылыққа жетуге арналған ЖИ стратегиясы

  Курс студенттерге бизнестің түрлі саласында стратегиялық бәсекелестік артықшылыққа қол жеткізу үшін жасанды интеллектіні пайдалану туралы түсінік береді. Ол ЖИ мүмкіндіктерін анықтауды, ЖИ-ді бизнес стратегияларына біріктіруді және инновациялық шешімдерді жасау үшін нарықтық үрдістерді талдауды қамтиды. Нақты мысалдар мен жобалар негізінде студенттер шешім қабылдауды жақсарту, операцияларды оңтайландыру және инновацияларды ынталандыру үшін жасанды интеллект технологияларын қолдануды үйренеді, осы арқылы олар ЖИ басқаратын бизнес ортада көшбасшы болуға үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері мен құралдары

  Курс ғылыми зерттеулерді енгізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнес шешімдерін қабылдау үшін деректерді өңдеу

  Курс студенттерге бизнес стратегиялары мен шешімдерін қабылдау үшін үлкен деректер жиынтығынан құнды ақпаратты алу дағдыларын үйретуге арналған. Курс студенттерді жіктеу, кластерлеу, ассоциациялық талдау және болжамды модельдеуді қоса алғанда, деректерді өндірудің тұжырымдамаларымен, әдістерімен және құралдарымен таныстырады. Студенттер бұл әдістерді тұтынушыларды сегменттеу, нарық себетін талдау, алаяқтықты анықтау және тұтынушылардың шығынын болжау сияқты нақты әлемдегі бизнес мәселелерін шешу үшін қолдануды үйренеді. Курста практикалық қолдануға, студенттерге жедел деректерді алуға мүмкіндік беретін деректерді өңдеу, талдау және визуализациялау үшін бағдарламалық құралдарды пайдалануға ерекше көңіл бөлінеді. Курстың соңында студенттер стратегиялық бизнес шешімдерін қолдау, тұтынушылармен қарым-қатынасты жақсарту және бәсекелестік артықшылықтарды жасау үшін деректерді өндіруді пайдалану дағдыларына ие болады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнестегі ЖИ-ге арналған робототехника

  Бұл курс робототехника мен жасанды интеллектіні іскерлік қолданбаларға біріктіруді ұсынады. Студенттер жасанды интеллект басқаратын робототехника операцияларды қалай автоматтандыратынын, қалай өнімділікті арттыратынын және қызмет көрсетудің жаңа парадигмаларын қалай жасайтынын зерттейді. Тақырыптар роботтық процестерді автоматтандыру (RPA), логистика мен өндірістегі автономды жүйелер және роботты тұтынушыларға қызмет көрсетуді қамтиды. Нақты мысалдар мен практикалық жобалар арқылы студенттер бизнестің нақты мәселелерін шешетін жасанды интеллект негізіндегі роботтық шешімдерді әзірлеуді, енгізуді және басқаруды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Болжамдық аналитика әдістері

  Курс болжамдық аналитиканын күрделі модельдерін және шешім қабылдау әдістерін терең қарастырады. Студенттер трендтер мен мінез-құлықты болжау үшін уақыттық қатар деректерімен, ансамбльдік әдістермен және терең оқыту тәсілдерімен жұмыс істейді. Курс осы үлгілерді қаржы, маркетинг және операцияларда қолдануды атап көрсетеді. Студенттер әртүрлі бизнес контекстінде стратегиялық артықшылыққа қол жеткізу үшін болжамды талдауды пайдалануды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Цифрлық көшірме және метағалам

  Курс цифрлық көшірмені физикалық жүйелердің виртуалды көшірмелерімен және метағаламмен, өзара байланысты виртуалды кеңістік арқылы таныстыруды ұсынады. Өндіріс және қала құрылысы сияқты салалардағы қолданбаларға бағытталған курс цифрлық көшірменің нақты әлемдегі процестерді қалай оңтайландыратынын зерттейді. Блокчейн мен иммерсивті технологияларды қоса алғанда, метаверстің негіздері және оның әлеуметтік өзара әрекеттесуі мен коммерцияға әсері де қарастырылады. Дәрістер мен жобалар арқылы студенттер этика мен тұрақтылыққа баса назар аудара отырып, осы дамып келе жатқан салаларда инновацияларды енгізуді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнестегі блокчейн және IoT қолданбалары

  Курс блокчейн технологиясының және Интернет заттарының (IoT) қауіпсіз, тиімді және инновациялық бизнес шешімдерін жасаудағы трансформациялық әлеуетін зерттейді. Курс блокчейн негіздерін, смарт келісімшарттарды және IoT қосылымын, интеграцияны және қауіпсіздік мәселелерін қамтиды. Студенттер бұл технологиялардың ашықтықты, автоматтандыруды және операциялық тиімділікті қалай басқаратынын түсіну үшін жеткізу тізбегі, қаржы және ақылды қалалардағы кейстерді зерттейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллекттегі этика және жауапкершілік

  Курс сыни этикалық ойларды және жасанды интеллект технологияларының қоғамға әсерін зерттейді. Курс AI әзірлеуге және енгізуге қатысты негізгі этикалық теориялар мен принциптерді, соның ішінде әділдік, құпиялылық, есеп берушілік және ашықтық мәселелерін қарастырады. Студенттер жасанды интеллект саласындағы этикалық дилеммаларды суреттейтін кейстерді зерттейді, AI мәселелеріне қатысты нормативтік және саяси жауаптарды талқылайды және AI жобаларында этикалық шешімдер қабылдау шеңберін зерттейді. AI инновациясына принципті көзқарасқа баса назар аудара отырып, бұл курс студенттерді адам құндылықтары мен қоғамдық нормаларды құрметтейтін жауапты тәжірибені алға жылжыта отырып, AI технологияларының этикалық күрделілігін шарлауға дайындауға арналған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Модельдеу және үлкен деректерді басқару жүйелері

  Бұл курс үлкен деректерді басқару және талдау принциптері мен технологияларын қамтиды. Студенттер деректерді модельдеу әдістері, үлкен деректер архитектурасы және үлкен көлемдегі деректерді сақтау, өңдеу және талдау үшін қажетті басқару құралдары туралы білетін болады. Тақырыптарға бөлінген есептеулер, NoSQL дерекқорлары және деректер қоймасының шешімдері кіреді. Тәжірибелік сабақтарда студенттер үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеу тәжірибесін алады, қажетті ақпаратты алады және оны бизнес стратегияларында қолданады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бизнеске арналған тереңдетілген оқыту

  Бұл курс бизнесте қолдануға бағытталған тереңдетілген оқытудың алдыңғы қатарлы әдістеріне арналған. Ол күрделі нейрондық желілерді, күшейтілген оқытуды және күрделі бизнес-міндеттерді шешу үшін табиғи тілді өңдеуді үйретеді. Студенттер тұтынушылардың мінез-құлқын болжау, нарықты талдау мен автоматтандыру сияқты салаларда тереңдетілген оқыту үлгілерін қолдана отырып, ЖИ-дегі озық зерттеулермен және құралдармен жұмыс істейді. Курстың мақсаты – студенттерді инновациялық бизнес-шешімдер мен бәсекелестік артықшылықтар құру үшін тереңдетілген оқытуды пайдалану дағдыларымен қаруландыру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпорын ресурстарын жоспарлау

  Курс ERP жүйелеріне және олардың бизнес-процестерді біріктіру мен басқарудағы рөліне жан-жақты шолу жасайды. Студенттер ERP жүйелерінің функционалдығын, соның ішінде қаржыны, адам ресурстарын, жеткізу тізбегін және тұтынушылармен қарым-қатынасты басқаруды үйренеді. Курс үздік тәжірибелерге, өзгерістерді басқаруға және ERP-тің ұйымның тиімділігі мен тиімділігіне әсеріне баса назар аудара отырып, ERP жүйелерін таңдауды, енгізуді және басқаруды қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық кәсіпкерлік

  Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Оқу пәнінің шеңберінде білім алушылар Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасы негізінде кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курс мемлекет пен қоғам экономикасының қызмет етуінің қазіргі жағдайындағы шағын кәсіпкерліктің рөлі мен орнын көрсетеді. Сонымен қатар, кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі принциптері мен мазмұнын түсінуге, қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетке негізделген ойлауды қалыптастыруға, кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандарын, оның ішінде тұрақты дамуды, экологияны және кадрлардың өмір қауіпсіздігін ескере отырып түсіндіруге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Қазіргі қоғамда болып жатқан процестер мен құбылыстарды талдау; өз ойыңызды ауызша және жазбаша түрде дұрыс және дәлелді түрде тұжырымдау; нақты жағдайларда үйренген біліміңізді пайдалану; кәсіби мәселелерді шешудің балама, жаңа және/немесе инновациялық тәсілдерін меңгеру.
• Сөйлеу әрекетінің негізгі түрлеріне мүмкіндік беретін деңгейде қазақ / орыс және шет тілдерін жетік білу; ауызша және жазбаша қарым-қатынастың әртүрлі тәсілдерімен; күнделікті, академиялық және кәсіби қарым-қатынас жағдайларында барабар әрекет ету дағдылары.
• Алға қойылған мақсатқа жету үшін, басқару шешімдерін табу және қабылдау, жұмыстың сапасы мен тиімділігін, шығындар мен ұжым қызметінің нәтижелерін бағалау бойынша жобаны жүзеге асыратын команданың жұмысын ұйымдастыру; ЖИ саласындағы кәсіпорынның немесе ұйымның саясатын анықтау.
• Студенттердің математикалық мәдениетін қалыптастыру, олардың логикалық және алгоритмдік ойлауын және математиканы қолдану мәселелерінде қажетті түйсігін дамыту. Кәсіптік қызмет саласына қатысты зерттелетін процестердің, құбылыстар мен объектілердің теориялық және эконометрикалық үлгілерін әзірлеу; бизнес-процестердің ақпараттық модельдерін құру және ЖИ жүйелерінің құрамы мен функцияларын анықтау.
• Ұйымның мүдделі тұлғаларының немесе бөлімшелерінің үлкен деректерін зерттеу қажеттіліктерін, жеке Ақпараттық жүйелерді интеграциялау бойынша ұтымды шешімдер қабылдау қабілетін өз бетінше талдай білу.
• Басқару мәселелерін шешу үшін әртүрлі математикалық және статистикалық әдістерді таңдау, негіздеу және қолдану; басқару шешімдерін қабылдау үшін ақпаратты сандық талдау процесіне жүйелік тәсілді қолдану; басқару шешімдерін қабылдау кезінде ақпаратты статистикалық талдау дағдыларын меңгеру.
• Активтерді бағалау, жобаның инвестициялық шешімдерін, қаржыландыру шешімдерін қабылдау үшін Қаржылық менеджмент әдістерін, қаржылық тәуекелдер дәрежесін талдау және төмендету әдістерін; инвестициялық жобалардың тиімділігін бағалау құралдарын; қаржылық жоспарларды қалыптастыру дағдыларын меңгеру. Макро-және микроэкономикалық көрсеткіштердің динамикасын талдау, алынған деректерді кәсіби мәселелерді шешу үшін пайдалану.
• Басқару, басшылық, кәсіпкерлік және менеджмент процестерінің мәні мен мазмұнын дұрыс анықтай білу; менеджмент объектісінің ішкі және сыртқы ортасына, әлеуметтік және психологиялық факторларға талдау жүргізу.
• ЖИ технологияларының теориялық негіздерін, соның ішінде машиналық оқыту алгоритмдерін, нейрондық желілерді және табиғи тілді өңдеуді, сондай-ақ олардың әртүрлі бизнес салаларында қолданылуын жан-жақты түсінуді көрсету.
• Технологиялық мүмкіндіктер, бизнес талаптары және этикалық ойлар сияқты факторларды ескере отырып, күрделі бизнес мәселелерін өз бетінше талдау және инновациялық ЖИ шешімдерін тұжырымдау. Жобаларды басқаруды, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді және топтың көшбасшылық дағдыларын көрсететін нақты бизнес мәселелерін шешуге бағытталған шешімдерді әзірлеу және енгізу үшін ЖИ технологиялары мен әдістемелерін бағалау және таңдау.

Ұқсас БББ