8D06101 Software Engineering в Satbayev University

Пәндер

• Академиялық хат

  Мақсаты: Докторанттар мен жас зерттеушілерде ғылыми коммуникация мен жариялау қызметінің негізгі құралы ретінде академиялық жазу саласында жүйелі құзыреттіліктерді қалыптастыру. Мазмұны: Ғылыми дискурс және академиялық коммуникация; Ғылыми мәтіндердің типологиясы: диссертациядан басылымға дейін; Түпнұсқа ғылыми мазмұнды құру; Ғылыми мәтін: құрылыстың құрылымы мен логикасы; Дереккөздерді салыстырмалы талдау және әдеби шолуды дайындау; Метадеректермен және ғылымметриялық құралдармен жұмыс; Халықаралық рецензияланатын журналдарға мақалалар дайындау; Рецензиялармен және ғылыми қоғамдастықпен жұмыс; Академиялық зерттеулердің ұтқырлығы және гранттық қолдауы; Аннотациялар, патенттер, есептер: мақаладан тыс ғылым; Жариялау стратегиясы мен ғылыми мансапты жоспарлау; Ғылыми коммуникацияның ағылшын тілі.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Software Architecture & Design

  Мақсаты: клиент-сервер архитектурасын, микросервистерді, оқиға архитектурасын және т.б. қоса алғанда, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудегі архитектуралық тәсілдер туралы терең білім беру. Мазмұны: MVC (Model-View-Controller), MVVM (Model-View-ViewModel) сияқты негізгі дизайн үлгілерін және қолданбаның күйін басқарудың әртүрлі стратегияларын, кеңейтілетін, икемді және масштабталатын архитектуралық шешімдерді құру принциптерін және бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерінің жоғары өнімділігі мен қауіпсіздігін қамтамасыз ету әдістерін талдау.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Software DevSecOps

  Мақсаты: әзірлеуді, операцияларды және қауіпсіздікті бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің бірыңғай процесіне біріктіруге бағытталған DevSecOps негізгі принциптері мен әдістерін үйрету. Мазмұны: әзірлеуді, операцияларды және қауіпсіздікті бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің бірыңғай процесіне біріктіруге бағытталған DevSecOps негізгі принциптері мен әдістеріне кіріспе, ынтымақтастық принциптері, автоматтандыру, контейнерлеу, оркестрлеу және үздіксіз интеграция және жеткізу, сондай-ақ DevOps-тегі қауіпсіздік аспектілері.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Foundations of Software Engineering

  Мақсаты: студенттерге бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің негізгі принциптері мен әдістерін үйрету. Мазмұны: бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің негізгі принциптері мен әдістері, ынтымақтастық, автоматтандыру, өлшеу және Итерация принциптері, сондай-ақ контейнерлеу, оркестрлеу және үздіксіз интеграция және жеткізу сияқты құралдар мен тәжірибелер, қауіпсіздік аспектілері, өмірлік циклдің алғашқы кезеңдеріндегі даму процесіне қауіпсіздікті біріктіру.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• High Load Distributed Computing

  Мақсаты: таратылған есептеу жүйелерінің теориялық негіздерін зерттеу. Мазмұны: таратылған жедел жады, таратылған деректер қоймасы. Тор және бұлтты есептеу технологиялары мен принциптерін қамтиды, сонымен қатар аралық Бағдарламалық жасақтамаға практикалық кіріспе береді. Курс сонымен қатар Таратылған есептеулер үшін заманауи жүйелерді әзірлеу және пайдалану, соның ішінде торлы есептеулер үшін бұлттық ресурстарды пайдалану бойынша ағымдағы зерттеу тақырыптарын қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Болжалды аналитика және деректерді өндіру

  Курс адамдардың болашақ мінез-құлқының сценарийлерін әзірлеу және оңтайлы шешімдер қабылдау үшін үлкен деректер массивтеріне негізделген технологияларды зерттейді. Статистикадан, деректерді өндіруден көптеген әдістерді қамтитын болжамды аналитика қарастырылады. Болашақ оқиғаларды болжау үшін ағымдағы деректер де, өткен кезеңдердегі деректер де талданады. Сондай-ақ, әлеуетті клиенттердің мінез-құлқын болжау, ең танымал өнімдер мен қызметтерді анықтау модельдері зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Big Data Storage Systems And Computations

  Курс үлкен деректер мен таратылған есептеулердің теориялық негіздерін, үлкен деректерді сақтау және өңдеу жүйелерін құру технологияларын зерттейді. Желілік өзара әрекеттесу протоколдарын зерттеу және асинхронды және синхронды операцияларды анықтау, жадты бөлшектеу және виртуалды орындау машиналары мәселелері, көп ағынды бағдарламалау, көппроцессорлық бағдарламалау, когеренттілік, тұрақтылық мәселелері және оларды шешу әдістері, желілік өзара әрекеттесу мәселелері сияқты тақырыптарды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Мақсаты: ғылымометрияның заманауи әдістерін қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың және басқарудың заңдары, принциптері, тұжырымдамалары, терминологиясы, мазмұны, ерекшеліктері туралы білімді игеруден тұрады. Мазмұны: техникалық ғылымдардың құрылымы, ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру принциптерін, қазіргі ғылымның әдіснамалық ерекшеліктерін, ғылым мен ғылыми зерттеулердің даму жолдарын, техникалық ғылымдардың, информатиканың және инженерлік зерттеулердің теория мен практикадағы рөлін жалпы ғылыми, философиялық және арнайы ғылыми зерттеу әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Тұрақты даму туралы ғылым

  Мақсаты: Докторанттарда табиғи және әлеуметтік жүйелердің өзара әрекеттесуін терең түсінуді дамыту, сонымен қатар адамзаттың ұзақ мерзімді әл-ауқатына және қоршаған ортаны сақтауға ықпал ететін тұрақты даму стратегияларын анықтау және әзірлеу дағдыларын қалыптастыру. Мазмұны: Экожүйелер мен қоғамдар арасындағы күрделі қарым-қатынастар. Жергілікті, ұлттық және халықаралық деңгейдегі тұрақтылық мәселелерін талдау.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми таным әдіснамасын, ғылыми зерттеулер жүргізудің принциптері мен құрылымын қолдану, тұрақты даму мақсаттарын, цифрлық инклюзивтілік және этикалық зейінділік қағидаттарын ескере отырып, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу саласында эксперименттік және теориялық әдістерді пайдалану.
• Кәсіби қызметтің әртүрлі салаларында болжамды талдау және деректерді іздеу әдістерін қолдану.
• Ірі кәсіпорындар мен технологиялық кешендердің күрделі және бөлінген инфрақұрылымдарын басқару есептерін шешу әдістерін таңдау және алгоритмдерін әзірлеу.
• Үлкен деректерді өңдеу тапсырмаларына қатысты машиналық оқыту әдістерін қолдану, ғылыми зерттеулер жүргізу, ақпаратты жинау, сақтау және өңдеу бойынша жұмыстарды ұйымдастыру.
• Машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдері негізінде аналитикалық жүйелер мен ұсыныс қызметтерін құру.
• Блокчейн қосымшаларын құру принциптеріне, блокчейн технологиясын енгізу үшін қажетті инфрақұрылым мен құқықтық базаға негізделген блокчейн технологиясын қолданатын пилоттық жобаларды сипаттау.
• Ғылыми, ғылыми-техникалық және ғылыми-көпшілік мәтіндерге стилистикалық талдау жасау, мәтінмен жұмыс істеу әдістемесін қолдану, оның ішінде анықтамалық, арнайы әдебиеттер мен компьютерлік желілерден ақпаратты іздеу, шешендік сөйлеу дағдыларын қолдану, өз ойын ауызша және жазбаша түрде дұрыс және логикалық тұжырымдау.
• Есептеу жүйелерінің архитектурасын жобалау және кәсіби қызметтің әртүрлі салаларындағы есептерді шешу үшін компьютерлердің түрлерін, операциялық жүйелерді, бағдарламалау тілдерін, программалау технологияларын, мәліметтер базасының үлгілерін таңдау.
• Объектіге бағытталған таратылған жүйелерде қолданылатын серверді жобалау әдістерін қолдану.
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде қолданылатын үлгілердің әртүрлі түрлерін қолданыңыз және модельдер мен бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу арасындағы байланысты сипаттау.

Ұқсас БББ