7M03201 Data - журналистика в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Smart журналистика: машиналық оқу және нейрондық желілер

  Пәннің мақсаты – магистранттардың жасанды интеллект, машиналық оқыту, журналистикадағы нейрондық желілердің алгоритмдерін талдау, түсіндіру және басқару мәселелерін зерттеу дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант машиналық оқудың принциптері мен практикасына сәйкес кешенді процесті жобалау және енгізу, нейрондық желілерге алгоритм әзірлеуді меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Цифрлық медиадағы Big data

  Пәннің мақсаты: цифрлы медиаиндустрияда үлкен мәліметтерді қолдану. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: жобаларды қолдану қабілетін қалыптастыру, сондай-ақ datа-Журналистика мәселелерін шешуге және алынған нәтижелерді көрсетуге мүмкіндік беретін міндеттерді шешу үшін игерілген білімдерді бейімдеу және құзыретті пайдалану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Data mining және аналитикалық журналистика

  Пәннің мақсаты - журналистиканың түрлі салаларында шешімдер қабылдау үшін қажетті data mining моделдеу және жіктеу бойынша күрделі мәселелерді саралауға, дәлелдеуге және шешуге мүмкіндік беретін заманауи әдістер мен технологияларды қолдану қабілетін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)

  Мақсаты: ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жоспарлауда практикалық дағдыларды қолдану, ғылыми зерттеу бағыттары туралы білімдерін жүйелеу және қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән зерттейді: ғылыми мақалалар мен диссертацияларды жоспарлау, ұйымдастыру және ресімдеудің нысандары мен әдістері; презентацияларда, баяндамаларда, жобаларда, мақалаларда ғылыми зерттеу нәтижелерін қорытындылау түрлері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Digital-стартап деректер журналистикасында

  Пәннің мақсаты: үлкен деректермен жобаларды әзірлеу, талдау және іске асыру, медиа және ақпарат көздерімен жұмыс, digital-стартап саласында кәсіби құзыреттілік дағдыларын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Пәннің мақсаты: басқару психологиясының іргелі ұғымдарын зерделеу негізінде жоғары білікті мамандарды ғылыми даярлауды қамтамасыз ету, кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін теориялық түсіну және практикалық қолдану үшін алғышарттар жасау. Курс психикалық процестердің дамуы мен жұмыс істеу заңдылықтарын, тиімді өзара әрекеттесу және қақтығыстарды жеңу, өзін-өзі дамыту және өзін-өзі таныстыру негіздерін зерттеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Цифрлық медиа бизнес және ашық деректер

  Пәннің мақсаты: деректерді іздеу, алу және түрлендіру, мәліметтерді біріктіру, олардың сапасы мен цифрлы медиа саласында қолднау дағдыларын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пәннің мақсаты: шетел тіліндегі сөйлеу мәнерінің әртүрлі түрлерінде практикалық дағдыларды қалыптастыру. Оқу курсы қазіргі жаһандық кеңістіктегі ақпаратты қабылдау, түсіну және аудару, өз зерттеулерін сынақтан өткізу үшін ғылыми іс-шараларға қатысу қабілетін қалыптастырады. Пән шетел тілін білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттерді жетілдіруге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Журналистика және жасанды интеллект

  Пәннің мақсаты-студенттердің медиа-өнімдер өндірісіне жасанды интеллект технологиясын енгізу арқылы медиа-коммуникациялар нарығындағы жұмыс туралы базалық түсініктерін қалыптастыру, олардың тиімділігін бағалау және аудиторияны АИ көмегімен құрылған медиа жобаларға тарту. Пән жасанды интеллект технологияларын пайдалана отырып, медиа өнімдерді өндіру саласында кәсіби дағдыларды игеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Data-журналистиканың теориялық концепциялары

  Пәннің мақсаты: сапалы және тиімді журналистік өнім мен контент жасау үшін өзекті болып табылатын Datа-журналистиканың теориялық концепциясы туралы терең түсінік қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пәннің мақсаты: философия жайлы әлемді танудың ерекше формасы ретінде, оның негізгі бөлімдерін, проблемалары мен олардың болашақ кәсіби қызмет аясында зерттеу әдістері туралы тұтас жүйелі көзқарас қалыптастыру. Оқу курсы ғылыми-зерттеу жұмысының теориялық және әдіснамалық негізін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Деректер визуализациясы және инфографика

  Пәннің мақсаты - деректерді визуализациялау және инфрографика туралы терең түсініктерді қалыптастыру, визуалды деректер мен графикалық контенттердің әртүрлі түрлерін дайындау дағдыларын қалыптастыру. Пән деректер визуализациясы мен инфрографика әдістерін, талдау, синтез, визуалды мәліметтерді жоспарлау негізінде ғылыми-кәсіби қызметтегі мәселелерді шешуге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Пәннің мақсаты: жоғары мектептің дидактикасы, білім беру теориясы мен менеджменті, оқытушылық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау негізінде жоғары оқу орындары мен колледждерде педагогикалық қызметке қабілеттілікті қалыптастыру. Оқу курсы білім беру мен Болон процесінің даму тенденцияларын зерттеуге бағытталған. Курс оқытушылық және кураторлық шеберлікті, оқыту мен тәрбиелеудің әртүрлі стратегиялары мен әдістерін меңгеруге көмектеседі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Интерактивті Data-журналистика және визуалдау

  Пәннің мақсаты: білім алушыларды зерттеу жобаларын жүзеге асыру бойынша интерактивті журналистиканың технологиялары, әдістері, тәсілдері туралы түсініктерді қалыптастыру. Интерактивті data-журналистиканың негізгі ғылыми проблемаларын және ерекшеліктерін зерттеу дағдыларын меңгеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Data сауаттылық және сторителлинг

  Пәннің мақсаты: data сауаттылық және сторителлеинг саласында кәсіби құзыреттілікті қалыптастыру, пәнаралық деңгейде медиатехнология құралдарын қолдану және сипаттау. «Робот-журналистиканы» бойынша жеке ғылыми зерттеу контекстінде data сауаттылық пен сторнеллинг, ремаркетинг және шаблонды контентті генерациялау құралдарын меңгерген робот-авторлардың мәселелері зерделенетін болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік лингвистика және мәтіндік анализ

  Пәннің мақсаты: ақпараттық жүйелердегі мәтіндерді өңдеуде қолданылатын компьютерлік лингвистиканың заманауи әдісі, мәліметтер журналистикасының дамуының теориясы мен концепциясы туралы түсініктердің қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Пән қазіргі дигитализация және конвергенция жағдайында data-аналитика және журналист сұрақтарын меңгеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік лингвистика және жасанды интеллект

  Пәннің мақсаты - магистранттардың компьютерлік лингвистикада жасанды интеллект мәселелері және деректер журналистикасында ЖИ қолдануы жүйелі түсінік қалыптастыру. Жасанды интеллекттің табиғи тілді талдау мен өңдеудің заманауи әдістері мен технологияларына әсері, компьютерлік лингвистика мен жасанды интеллектіні түрлі салаларда тиімді қолдану үшін қажетті практикалық дағдылар мен теориялық білімге қойылатын талаптар қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Медиадизайн және Big data

  Пәннің мақсаты: визуалды деректермен креативті графикалық дизайн жасау бойынша дағдыларды қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар визуалды деректер мен графикалық контенттердің түрлі типтерін дайындау дағдыларын үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Медиаменеджмент пен бизнестегі Data-аналитика

  Пәннің мақсаты: деректерді визуализациялау және инфографика саласында кәсіби құзыреттілікті қалыптастыру, сондай-ақ визуалды деректер мен графикалық контенттердің түрлі типтерін дайындау дағдыларын қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Деректерді визуализациялау және инфографика бойынша интерфейстерді жобалау және бағалау, сондай-ақ конвергентті редакциялар үшін визуалды деректерді жылжыту бойынша бағдарламаны әзірлеу және талдау процесі зерделенетін болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Графикалық дизайн және бағдарламалау

  Пәннің мақсаты: дизайн және веб-анимацияны әзірлек бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын құрастырып, талдау және нәтижелерді ұсыну. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Жобаларды басқарудағы стандарттар; жобаны монетизациялау тәсілдері; жоба тәуекелдерін басқару зерттелетін болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Data-репортаж және деректер трансформациясы

  Пәннің мақсаты: data-репортажды дайындау және кейінгі кәсіби қызметте пайдалану үшін оңтайлы көлемде мәліметтерді трансформациялау теориясы мен практикасы туралы түсініктердің қабілетін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Дизайнды ілгерілету және веб-анимация

  Пәннің мақсаты: заманауи медиалық индустрияда графиканың, бейне және анимацияның әрекеттестігі технологияларымен жұмыс істеу дағдысы мен іскерлігін қалыптастыру, графикалық жобалар өндірісіне, сондай-ақ журналистің практикалық жұмысы үшін ақпараттық бағдарламаларды, жедел графика және анимация әзірлеу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Масс-медиа саласындағы жоғары сапалы мазмұн жасау үшін математикалық статистиканы пайдалана отырып, машиналық білім, жасанды интеллект және терең деректерді талдау саласында эксперимент жүргізу, нәтижелерді жинақтау және басқару.
• Конвергенттік редакциялардың жұмысына арналған деректерді визуализациялау және инфографика үшін интерфейстерді жобалау және бағалау, оларды басқаруда толық емес немесе шектеулі ақпарат негізінде шешімдерді қалыптастыру.
• Журналистиканың түрлі салаларында шешімдер қабылдауға қажетті интеллектуалды талдауларға арналған Data mining-ті модельдеу мен классификациялаудың күрделі мәселелерін жіктеу, дәлелдеу және орындау.
• Деректерді іздеуге, алуға және контенттерді өңдеуге және оларды инттеллектуалды талдауға қажетті күрделі деректерден тұратын шешу процесін талдау және интеграциялау. Журналистің жұмысын ұйымдастыруда жасанды интеллект жасау мен басқаруға арналған жоба дайындау.
• Ашық деректер қолданылған цифрлық медиа бизнестің ғылыми нәтижелерін сипаттау, негіздеу және таныстыру және data журналистің жұмысын қамтамасыз ету үшін қолданбалы технологияларды пайдалану.
• Деректер журналистикасы міндеттерін тұтас шешуге мүмкіндік беретін мультимедиялық технологияларды қолдана отырып, интерактивті журналистика және digital-стартап бойынша зерттеу жобаларын әзірлеу.
• Big-data технологиялық процесін және оның журналистикада дәлелді қолданылуын, визуалды контент мен аналитика жасауда Data-журналистиканың конвергенді БАҚ-пен өзара байланыс мехнизмдерінің негізгі түсініктерін жіктеу.
• Date-журналистика саласында өзінің жетістіктерін объективті бағалағауға қабілетті, одан әрі жеке және кәсіби даму бағыттарын айқындауға құзіретті болу.
• Date-журналистика мәселелерін кешенді шешуге және алынған нәтижелерді таныстыруға мүмкіндік беретін, алған білімді бейімдеу, жүзеге асыру, талдау және құзіретті пайдалану дағдыларын игеру.
• Статистикалық талдау саласында тапсырмаларды салыстырып, шешіп, оларды журналистің жұмысында қолдану, зерттеу контекстінде түрлі мәтіндерді талдау.
• Пәнге бағдарланған ақпараттық жүйелерде қолданылатын компьютерлік лингвистикадағы деректерді алу, бағалау, интеграциялау, талдау визуализациялау эксперименттерін жоспарлау, орындау, жобалау міндеттерін шешу. Планировать и осуществлять эксперименты, решать проектные задачи по получению, оценке, интеграции и анализу и визуализации данных в компьютерной лингвистике, применяемых в предметно-ориентированных информационных системах.
• Үлкен деректерден тұратын жобаларды жобалау, талдау және іске асыру, Python бағдарламасында негізгі бағдарламалау дағдыларын меңгеру, ақпарат дереккөздерімен жұмысын таныстыру.

Ұқсас БББ