7M07101 Автоматтандыру және роботтандыру в Satbayev University

Пәндер

• Деректерді интеллектуальды талдау әдістері

  Пән деректерді шығарудың ең көп таралған әдістері мен алгоритмдерін қарастырады. Заманауи зияткерлік әдістердің негізінде жатқан қағидаттар мен тұжырымдамаларды түсінуге ерекше назар аударылады. Практикалық мысалдарда Автоматтандыру және басқару саласында зерттеулер жүргізу кезінде деректерді талдау ерекшеліктері қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Курс жоғары оқу орындары педагогикасының әдіснамалық және теориялық негіздерін меңгеруге бағытталған. Пән заманауи педагогикалық технологияларды, жоғары оқу орнында педагогикалық жобалау, ұйымдастыру және бақылау технологияларын, коммуникативтік құзыреттілік дағдыларын меңгеруге көмектеседі. Курстың соңында магистранттар оқытуды ұйымдастырудың әртүрлі формаларын ұйымдастыру және өткізу, оқытудың белсенді әдістерін қолдану, оқу сабақтарының мазмұнын таңдауды үйренеді. Оқытудың кредиттік технологиясы негізінде оқу процесін ұйымдастыру.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• Автоматтандыру жүйелерінің заманауи атқарушы құрылғылары

  Курстың мазмұны автоматика жетектері теориясының жалпы мәселелерін қарастырады, жетектерді жіктеу принциптері мен олардың негізгі сипаттамаларын, сондай-ақ автоматика жүйесінің элементі ретінде жетектерге қатысты мәселелерді сипаттайды. Оқытудың негізгі мақсаты-автоматика жүйелеріндегі орнату құрылғыларын дұрыс таңдау қабілетін үйрету, орнату құрылғылары автоматика жүйелеріндегі негізгі элементтер екенін түсіндіру, оларды дұрыс есептеу және таңдау жүйенің негізгі сапалық көрсеткіштерін анықтайды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық процестерді автоматтандырудағы машиналық оқыту алгоритмдері

  Пәнді оқытудың мақсаты технологиялық процестерді басқарудың автоматтандырылған жүйелерінде басқару шешімдерін қабылдау үшін машиналық оқыту әдістерін және үлкен деректерді талдауды зерттеу болып табылады. Курста технологиялық процестердің негізгі айнымалыларын анықтау, олардың өзара байланысын және олардың өндірістің сапалық және сандық көрсеткіштеріне әсерін анықтау мәселелері қарастырылады. Технологиялық деректердің үлкен көлемін өңдеу және талдау. Белгісіздік жағдайында күрделі математикалық модельдерді құрмай-ақ күрделі технологиялық қатынастарды орнатуға мүмкіндік беретін Машиналық оқыту алгоритмдеріне ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Қазіргі басқару теориясы

  Пәннің мазмұны «мемлекеттік кеңістік» әдіснамасы негізінде автоматтандырылған басқару жүйелерін талдау және синтездеудің заманауи тәсілдерін зерттеуді қамтиды. Сызықты және сызықты емес жүйелердің қасиеттері мен оларды зерттеу әдістері мемлекеттік кеңістік әдісінің бірыңғай тұрғысынан қарастырылады. Басқару жүйесіндегі өзгермелі құрылымы, модальды басқару, сәйкестендіру, бейімдеу және оңтайландыру жүйесі бар негізгі жүйелер туралы ақпарат береді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру және басқарудың интегральданған технологиялары

  Пәнді үйренудегі міндет – автоматтандыру объектілерін модельдеудің тиімді технологиялары туралы білімді игеру, Автоматтандыру құралдарының даму бағыттарын, процестерді басқарудың түбегейлі жаңа әдістерін, жаңа буынның компьютерлік интеграцияланған өндірістерін зерттеу, сонымен қатар өндірісті автоматтандыру стратегиясын қалыптастыру, басқару мәселелерін шешу үшін заманауи автоматтандыру құрылғыларын қолдану, оларды компьютерлік интеграцияланған өндіріс жүйесіне біріктіру үшін заманауи сенсорлар мен түрлендіргіштер жиынтығын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару жүйелері мен элементтерінің сенімділігі

  «Басқару жүйесінің және оның элементтерінің сенімділігі» пәнінде сенімділік теориясындағы негізгі терминдер, анықтамалар мен түсініктер, жаңартылатын және қалпына келмейтін техникалық жүйелердің сенімділігінің сандық көрсеткіштері, күрделі жүйелердің сенімділігін есептеудің негізгі әдістері қарастырылады. , сенімділікке арналған сынақ түрлері, резервтік көшіру мәселелері және резервтік жүйелердің сенімділігін анықтау. Теориялық материалдарды бекіту үшін типтік тапсырмалар ұсынылады. Сондай-ақ автоматтандыру және басқару жүйелерінің сенімділігі мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру обьектілерін тиімді басқару

  Бұл пәнде автоматтандырудың өндірістік нысандарының негізгі белгілері мен ерекшеліктерін зерттейді. Оңтайлы басқару жүйесіне қойылатын талаптар, оңтайлы басқару әдісіне қойылатын талаптар; оңтайлы басқару мәселесін қою, экстремалды есепті ресімдеу, көмекші есептерді шешуге негізделген Алгоритмдер, итеративті Алгоритмдер, сызықтық бағдарламалау, көп сатылы процестерді оңтайлы басқару, оңтайлы басқарудың классикалық Вариациялық әдістері, оңтайлы басқару мәселесін шешу үшін максималды принципті қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жобалық менеджмент

  Мақсаты: Заманауи үлгілер мен стандарттар негізінде жобаны басқарудың құрамдас бөліктері мен әдістері туралы білім алу. Міндеттері: бизнесті дамытуды жобаға бағытталған басқарудың мінез-құлық үлгілерін зерттеу; PMI PMBOK, IPMA ICB халықаралық стандарттарын және жобаларды басқару саласындағы Қазақстан Республикасының ұлттық стандарттарын меңгеру; стратегиялық, жобалық және жедел басқаруды біріктіру арқылы бизнесті дамытуды ұйымдастырушылық басқару ерекшеліктерін талдау.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Мақсаты: ғылым тарихы мен философиясын жаһандық және қазақстандық ғылым тұжырымдамаларының жүйесі ретінде зерттеу. Мазмұны: ғылым философиясының пәні, ғылым динамикасы, ғылымның тарихи дамуының негізгі кезеңдері, классикалық ғылымның ерекшеліктері, классикалық емес және постклассикалық ғылым, математика, физика, техника және технологиялар философиясы, инженерлік ғылымдардың ерекшелігі, ғылым этикасы, ғалым мен инженердің әлеуметтік-адамгершілік жауапкершілігі.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• Тұрақты даму стратегиялары

  Мақсат: Магистранттарды экономикалық өсу, әлеуметтік жауапкершілік және қоршаған ортаны қорғау арасындағы тепе-теңдікке қол жеткізу үшін тұрақты даму стратегияларына үйрету. Мазмұны: Магистранттар тұрақты дамудың тұжырымдамалары мен қағидаларын, тұрақты даму стратегияларын әзірлеу және енгізу, олардың тиімділігін бағалауды, сондай-ақ халықаралық стандарттар мен үздік тәжірибелерді зерттейді. Тұрақты дамудың табысты стратегияларының мысалдары мен жағдайлары қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматика жүйелерін жобалау

  Пән технологиялық процестерді басқару жүйелерін жобалау кезеңдерін зерттейді. Қазіргі заманғы халықаралық стандарттарға сәйкес жобалау құжаттамасын дайындау әдістері; қазіргі заманғы компьютерлік технологияларды пайдалана отырып, математикалық модельдерді, талдау және синтез жүйелерін құруды Автоматтандыру және ғылыми зерттеулерді автоматтандыру әдістері; ғылым мен техниканың даму үрдістері және олардың автоматтандыруға әсері; қазіргі заманғы аппараттық және бағдарламалық есептеулерді жобалаудағы жүйелік тәсілдің мәні.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Курс жетекші қызметінің психологиялық механизмдерін білуге негізделген қызметкерлерді тиімді басқару құралдарын меңгеруге бағытталған. Тәртіп шешім қабылдау, қолайлы психологиялық климат құру, қызметкерлерді ынталандыру, мақсат қою, ұжым құру және қызметкерлермен қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгеруге көмектеседі. Курстың соңында магистранттар басқарушылық қақтығыстарды шешуді, өзіндік имиджді құруды, басқарушылық қызмет саласындағы жағдайларды талдауды, сонымен қатар келіссөздер жүргізуді, стресске төзімді және тиімді көшбасшы болуды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• Жабдықтың күйін диагностикалау жүйелеріндегі машиналық оқыту алгоритмдері

  Пәнді оқытудың мақсаты-технологиялық жабдықты оның күйін диагностикалау тұрғысынан талдау және машиналық оқыту әдістерін зерттеу және жабдықтың техникалық күйін анықтауға байланысты мәселелерді шешу үшін үлкен деректерді талдау. Курста жабдықтың жай – күйін сәйкестендірудің заманауи жүйелерін және жабдыққа техникалық қызмет көрсету және жөндеу стратегияларын әзірлеу мәселелері қарастырылады-нақты жағдай бойынша. Бұл жүйелердің негізі Машиналық оқыту алгоритмдері (ML) болып табылады. Курс Decision Tree, Random Forest және басқалары сияқты жабдықты диагностикалау үшін заманауи ML алгоритмдерін қолдануды қарастырады. Бұл алгоритмдерді жүзеге асыру үшін Python бағдарламалау тілі қолданылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Курс ғылыми танымның тарихи дамуы мен философиялық пайымдауы, ғылыми теориялардың эволюциясы, әлемнің ғылыми картиналарын құрудағы ғылыми зерттеудің принциптері мен әдістері тұрғысынан ғылыми танымның негізгі проблемаларын зерделеуге бағытталған. Пән ғылым тарихы мен философиясын зерттеу негізінде сыни және сындарлы ғылыми ойлауды дамыту дағдыларын меңгеруге көмектеседі. Курс аяқталғаннан кейін магистранттар қазақстандық ғылымды және оның даму перспективаларын құрудағы ғылымның және инженерлік-техникалық қызметтің дүниетанымдық және әдіснамалық мәселелерін талдауды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• Робототехникадағы интеллектуальды технологиялар

  "Робототехникадағы интеллектуальды технологиялар" курсында роботтардың негізгі сипаттамалары қарастырылады: жүк көтергіштігі, координаттық орын ауыстыру жүйесі, ұтқырлық дәрежелерінің саны; орын ауыстыру жылдамдығы және әрбір буынның жүріс шамасы, орналасу қателігі, жұмыс орнында орнату тәсілі, қызмет көрсетудің Жұмыс аймағы. Робототехникалық жүйелерді құру принциптері мен жіктелуі. Кәсіпорындарда қолданылатын робототехникалық жүйелерге қойылатын технологиялық талаптар. Жасанды интеллекттің белсенді дамып келе жатқан саласы. Оған деректерді талдау және жалпылау негізінде білімді автоматты түрде жинауға және қалыптастыруға бағытталған модельдер, әдістер мен алгоритмдер кіреді. Мысал бойынша оқытуды (немесе индуктивті), сонымен қатар үлгіні тану теориясының дәстүрлі тәсілдерін қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жаңа ақпараттық технологиялар

  "Жаңа ақпараттық технологиялар" курсында жүйелер теориясының іргелі мәселелері мен математикалық әдістері, жүйелік талдау кезеңдерінің сипаттамасы, жүйелік талдау рәсімдері, жүйенің жұмыс істеуі туралы деректерді жинау, ақпараттық ағындарды зерттеу, жүйелер модельдерін құру, модельдердің барабарлығын тексеру, белгісіздік пен сезімталдықты талдау, ресурстық мүмкіндіктерді зерттеу, жүйелік талдау мақсаттарын айқындау, критерийлерді қалыптастыру, баламаларды генерациялау, таңдауды және шешім қабылдауды іске асыру; күрделі жүйелер модельдері,; Күрделі жүйелерді модельдеу түрлерін жіктеу, математикалық модельдерді құрудың принциптері мен тәсілдері, математикалық модельді құру кезеңдері, жүйелерді сапалы бағалау әдістері, жүйелерді сандық бағалау әдістері, қақтығыс, қауіп, белгісіздік жағдайында шешім қабылдау, басқарудағы зияткерлік модельдер.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру жүйелерінің элементтерін диагностикалау

  Пәннің мазмұны "Автоматтандыру жүйелерін жобалау" қамтиды зерттеу әдістері талдау және синтез, басқару жүйелерінің құрылымын таңдау және орындау параметрлерін есептеу заңының басқару. Автоматтандыру жүйелерін және басқа да күрделі техникалық жүйелерді бағалау, талдау, диагностика және сенімділікті қамтамасыз етуге байланысты теориялық және қолданбалы мәселелерді өз бетінше шешуге мамандарды даярлау. автоматтандырылған жобалау жүйелерін автоматтандыру таңдау олардың техникалық және математикалық қамтамасыз ету.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Техникалық жүйелерді автоматтандыру

  Пәннің мазмұны өндірісті технологиялық дайындаудың автоматтандырылған жүйесін құрудың әдістемелік негіздерін қамтиды (ӨТДАЖ). Қазіргі заманғы өнеркәсіптік өндірістің даму тенденцияларын және оны автоматтандырудың жаңа ақпараттық технологияларын ескере отырып, АТ жүйесінің архитектурасын құрудың негізгі принциптері тұжырымдалған.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• MES-жүйелер

  "MES-жүйелер" курсында деректерді жинау және сақтау, кәсіпорынның өндірістік ортасында айналатын технологиялық және басқарушы деректерді алу, жинақтау және беру мақсатында ақпараттық кіші жүйелердің өзара іс-қимылы; өнім сапасын басқару, өнім сапасын өлшеу деректерін талдау; өндірістік процестерді басқару, өндірістік процестерді бақылау, оператордың шешімдерін автоматты түрде түзету немесе диалогтық қолдау, техникалық қызмет көрсетуді және жөндеуді басқару қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Таратылған басқару жүйесі

  «Таратылған басқару жүйелері» пәнінің мазмұны таратылған басқару жүйелері үшін аппараттық және бағдарламалық құралдардың құрылымы мен құрамын таңдаумен айналысады. Бөлінген басқару жүйесін (DCS, DCS - Distributed Control System) кеңістікте бір-бірінен алшақ орналасқан көптеген құрылғылардан тұратын жүйе ретінде анықтауға болады, олардың әрқайсысы басқалардан тәуелсіз, бірақ олармен ортақ тапсырманы орындау үшін өзара әрекеттеседі. Бөлінген жүйеге контроллерлер автономды жұмыс істегенде қол жеткізіледі және олардың арасындағы ақпарат алмасу барынша азайтылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Зияткерлік меншік және ғылыми зерттеулер

  Бұл курстың мақсаты магистранттарға ғылыми зерттеулер мен инновациялар контекстінде зияткерлік меншікті (IP) түсіну, қорғау және басқару үшін қажетті білім мен дағдыларды беру болып табылады. Курс АЖ-мен тиімді жұмыс істей алатын, ғылыми зерттеулердің нәтижелерін қорғай алатын және тәжірибеде қолдана алатын мамандарды даярлауға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Роботизирование жүйелерін автоматтандыру

  "Роботтандырылған жүйелерді автоматтандырылған жобалау" курсында басқару жүйелерін жобалаудың теориялық негіздерін және заманауи бағдарламалық-техникалық құралдар негізінде автоматтандыру жүйелерін құру және пайдалану бойынша эксперименттік және есептеу жұмыстарын жүргізу әдістерін меңгерген мамандарды даярлау қарастырылған.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Көрнекі жүйелер

  «Көрнекі жүйелер» пәні нақты уақыттағы басқару жүйелерінде қолданылатын көру жүйелерінің негізгі түрлерін, техникалық көрудің аппараттық және бағдарламалық құралдарының ерекшеліктерін, көру жүйелері саласындағы эксперименттік зерттеулерді ұйымдастыру және жүргізу әдістерін зерттейді. Өнертабыстарды өңдеу және түрлендіру әдістері зерттелуде.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Цифрлық басқару жүйелері

  "Сандық басқару жүйелері" қамтиды зерттеу, математикалық аппаратты сипаттау сандық жүйелерді сипаттаудың сандық жүйелердің уақытша және жиіліктік облыстарында, синтез сандық реттегіштерді кезінде өндірістік процестерді автоматтандыру. Сандық басқару жүйелерін құру принциптері мен қолдану ерекшеліктері, ДКС тұрақтылығы мен синтезін анықтау, сандық басқару жүйелерінің өнімділігі мен өнімділігі және оларды өнеркәсіпте технологиялық процестерді автоматтандыруда қолдану туралы білім алу.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискретті салаларында роботталған технологиялық кешендер

  "Дискретті өндірістердегі роботтандырылған технологиялық кешендер" пәнінің мазмұны роботтарды бағдарламалық басқарудың математикалық әдістерін, роботтарды басқару алгоритмдері мен циклограммаларын әзірлеу негіздерін зерделеуді қамтиды. Роботты басқарудың циклдік, позициялық және контурлық жүйелерінің құрылымы, құрамы, станоктарды, машиналарды сандық бағдарламалық басқару жүйелері қарастырылады. Роботталған жүйе құрамындағы роботтарды басқару алгоритмдері мен циклограммаларын әзірлеу, роботтарды бағдарламалық басқарудың циклдік, позициялық және контурлық жүйелерін әзірлеу әдістері.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Оңтайлы басқару жүйесі (ИИ элементтері бар)

  "Оңтайлы басқару жүйесі" пәнінің мазмұны классикалық Вариациялық есептеулер негізінде оңтайлы басқарудың математикалық әдістерін, максималды принциптің негіздерін және динамикалық бағдарламалау әдісін зерттеуді қамтиды. Бағдарламалық және тұрақтандырушы оңтайлы басқарудың модельдері мен әдістері қарастырылады. Оңтайлы басқарудың интеллектуалды жүйелерін синтездеу әдістері бөлек қарастырылады.Классикалық вариациялар есептеу әдістері негізінде оңтайлы басқару жүйелерін құру және зерттеу негіздерін білетін жоғары білікті кадрларды даярлау

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару жүйелерін жобалауды автоматтандыру

  "Басқару жүйелерін жобалауды автоматтандыру" пәнінің мазмұны басқару жүйелерін талдау және синтездеу әдістерін зерттеуді, құрылымды таңдауды және басқару Заңының параметрлерін есептеуді қамтиды. Реттегіштерді Талдамалық құрастыру, қазіргі заманғы қолданбалы бағдарламалар пакеттерін (ҚБП) қолдана отырып, автоматтандырудың құрылымдық, функционалдық және басқа да схемаларын әзірлеу рәсімдері қаралады. Объектілердің математикалық модельдерін құру және қазіргі заманғы автоматты басқару жүйелерін есептеу әдістері мен алгоритмдерін меңгеру.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Күрделі басқару жүйелері

  Пәнді оқудың мақсаты – қазіргі заманғы автоматтандыру технологиялары және бірнеше реттелетін тізбектері бар нақты көпөлшемді және көп байланысқан күрделі жүйелерді басқару туралы білім алу, сонымен қатар есептерді шешу үшін заманауи автоматтандыру құрылғыларын пайдалана отырып, өндірісті автоматтандыру стратегиясын құру дағдыларын меңгеру. күрделі жүйелерді басқару, модельдеу және талдау мәселелерін шешу және күрделі басқару жүйелерін синтездеу. Пәнді оқытудың мақсаты – күрделі, көпөлшемді және көп байланысты жүйелерді басқарудың заманауи әдістері мен принциптерін оқу.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 4
  

• Қазіргі заманғы жергілікті автоматика және басқару жүйелері

  Пәннің мазмұны мемлекеттік кеңістік әдіснамасы негізінде автоматтандырылған басқару жүйелерін талдау және синтездеудің заманауи тәсілдерін зерттеуді қамтиды. Сызықтық және сызықты емес жүйелердің қасиеттері мен оларды зерттеу әдістері мемлекеттік ғарыштық әдіс бірыңғай тұрғыдан қарастырылады. Басқару жүйесіндегі өзгермелі құрылымы, модальды басқару, сәйкестендіру, бейімдеу және оңтайландыру жүйелері туралы негізгі ақпаратты береді.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Роботты басқарудың динамикасы

  «Роботтарды басқару динамикасы» пәнінің мазмұны индустриалды роботтардың циклдық, позициондық және контурлық бақылауына, өнеркәсіптік роботтардың кинематикалық және динамикалық анализіне арналған модельдер мен алгоритмдерді, манипулятордың кинематикасы мен динамикасын және индустриалды роботты басқару жүйесін динамикасын зерттеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Кәсіби қызметте мемлекеттік, орыс немесе басқада кең таралған шет тілін еркін пайдалану. Психология негіздерін, философиялық, педагогикалық, экономикалық білімдерді жетік білу.
• Заманауи басқару теориясының негізгі әдістерін білу: стандартты және релелік контроллерлердің көмегімен берілген динамикасы бар жүйелерді синтездеу, цифрлық басқару жүйелері, айнымалы құрылымы бар жүйелер, модальды басқару, оңтайлы басқаруды анықтау және бейімдеу.
• Деректерді интеллектуалды талдау, дескриптивті талдау, корреляциялық және регрессиялық талдау, классикалық вариациялық есептеу, кеңістіктіктегі механизмдердің матрицалық сипаттамасы жасаудың негізгі әдістерін меңгеру.
• Өнеркәсіптің әртүрлі салаларында автоматтандырылған процестерді басқару жүйелері мен роботты технологиялық жүйелерді әзірлеу бойынша ғылыми-зерттеу және жобалау жұмыстарын жүргізу дағдыларын меңгеру.
• Автоматтандырылған және роботтандырылған өндірістік процестердің деректерімен жұмыс істеу дағдыларын меңгеру, оның ішінде жедел шешімдер қабылдау және өндірістік процестерді оңтайландыру, автоматтандыру жүйелерінің сенімділігін диагностикалау және қамтамасыз ету үшін деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау.
• Технологиялық процестерді басқарудың автоматтандырылған жүйелері мен роботтандырылған технологиялық кешендерді жасау дағдыларына ие болу.
• Микропроцессорлық жүйелердің аппараттық және бағдарламалық құралдарын жобалау, цифрлық, интеграцияланған және таралған басқару жүйелерін әзірлеу және синтездеуді біле отырып цифрлық индустрияның дамуына үлес қосу.
• Қазіргі заманғы автоматика мен робототехника құралдарын және технологиялық жабдықтарды диагностикалау жүйелерін білу. Қазіргі заманғы автоматика құралдарын практикалық қолданудың негіздерін меңгеру.
• Энергиялық тиімділікке, ресурстарды үнемдеуге және экологиялық әсерді азайтуға қол жеткізу мақсатында оңтайлы және интеллектуалды басқару жүйелерін синтездеу дағдыларына ие болу.
• Робототехникалық және автоматтандырылған тұрақты өндіріс жүйелерінің заманауи және сенімді блоктар мен құрылғыларын, интеллектуалды басқарылатын модульдерін жобалауға қабілетті.

Ұқсас БББ