7M07101 Автоматизация и роботизация в Satbayev University

Дисциплины

• Методы интеллектуального анализа данных

  Дисциплина рассматривает наиболее распространенные методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделяется пониманию принципов и концепций, лежащих в основе современных интеллектуальных методов. На практических примерах рассматриваются особенности анализа данных при проведении исследований в области автоматизации и управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Курс направлен на освоение методологическими и теоретическими основами педагогики высшего образования. Дисциплина поможет овладеть навыками современными педагогическими технологиями, технологиями педагогического проектирования, организации и контроля в высшей школе, навыками коммуникативной компетентности. По окончанию курса магистранты научатся организовывать и проводить различные формы организации обучения, применять активные методы обучения, подбирать содержание учебных занятий. Организовывать учебный процесс на основе кредитной технологии обучения.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Современные исполнительные устройства систем автоматизации

  В содержании курса рассмотрены общие вопросы теории исполнительных устройств автоматики, изложены принципы классификации исполнительных устройств и их основные характеристики, а также вопросы, связанные с исполнительными устройствами как элемент системы автоматизации. Основной целью обучения является обучение умению правильно выбирать установочные устройства в системах автоматики, разъяснение того, что установочные устройства являются основными элементами в системах автоматики

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы машинного обучения в автоматизации технологических процессов

  Целью изучения дисциплины является изучения методов машинного обучения и анализа больших данных для принятия управленческих решений в автоматизированных системах управления технологическими процессами. В курсе рассматирваются вопросы определения ключевых переменных технологических процессов, выявления их взамосвязи и их влияния на качественные и количественные показатели производства. Обработка и анализ больших объемов технологических данных. Особое внимание уделяется алгоритмам машинного обучения, которые позволяют устанавливать сложные технологичесике взаимосвязи без построения сложных математических моделей в условиях неопределенности.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Современная теория управления

  Содержание дисциплины включает изучение современных подходов к анализу и синтезу систем автоматического управления, основанных на методологии «пространства состояний». С единых позиций метода пространства состояний рассматриваются свойства линейных и нелинейных систем и методы их исследования. Приводятся основные сведения о системах с переменной структурой, модального управления, идентификации, адаптации и оптимизации в системах управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Интегрированные технологии автоматизации и управления

  Задача изучения дисциплины – овладение знаниями по эффективным технологиям моделирования объектов автоматизации, изучение направлений развития средств автоматизации, принципиально новых методов управления процессами, компьютерно-интегрированных производств нового поколения, а также приобретение навыков по формированию стратегии автоматизации производства, применению современных устройств автоматизации для решения задач управления, формированию наборов современных датчиков и преобразователей для объединения их в систему компьютерно-интегрированного производства.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Надежность системы управления и ее элементов

  По дисциплине «Надежность системы управления и ее элементы» рассматриваются основные термины, определения и понятия в теории надежности, количественные показатели надежности возобновляемых и не возобновляемых технических систем, основные методы расчета надежности сложных систем, типы тесты на надежность, вопросы резервного копирования и определения надежности резервных систем. Для закрепления теоретических материалов представлены стандартные задачи. А также вопросы надежности систем автоматизации и управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Оптимальное управление объектами автоматизации

  В дисциплине изучаются основные черты и особенности производственных объектов автоматизации. Требования, предъявляемые к системе оптимального управления, требования к методу оптимального управления; постановка задачи оптимального управления, формализация экстремальной задачи, алгоритмы, основанные на решении вспомогательных задач, итеративные алгоритмы, линейное программирование, оптимальное управление многостадийными процессами, классические вариационные методы оптимального управления, применение принципа максимума для решения задачи оптимального управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектный менеджмент

  Цель: Получение знаний о компонентах и методах проектного управления, основанных на современных моделях и стандартах. Задачи: изучение поведенческих моделей проектно-ориентированного управления развитием бизнеса; освоение международных стандартов PMI PMBOK, IPMA ICB и национальных стандартов РК в области проектного управления; анализ особенностей организационного управления развитием бизнеса через интеграцию стратегического, проектного и операционного управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Цель: Исследовать историю и философию науки как систему концепций глобальной и казахстанской науки. Содержание: Предмет философии науки, динамика науки, основные этапы исторического развития науки, особенности классической науки, неклассическая и постнеклассическая наука, философия математики, физики, техники и технологий, специфика инженерных наук, этика науки, социально-нравственная ответственность ученого и инженера.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Стратегии устойчивого развития

  Цель: Обучение магистрантов стратегиям устойчивого развития для достижения баланса между экономическим ростом, социальной ответственностью и охраной окружающей среды. Содержание: Магистранты изучат концепции и принципы устойчивого развития, разработку и внедрение стратегий устойчивого развития, оценку их эффективности, а также международные стандарты и лучшие практики. Включены кейсы и примеры успешных стратегий устойчивого развития.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование систем автоматики

  В дисциплине изучены этапы проектирования систем управления технологическими процессами. Методы подготовки проектной документации в соответствии с современными международными стандартами; методы автоматизации построения математических моделей, систем анализа и синтеза с использованием современных компьютерных технологий и автоматизации научных исследований; тенденции развития науки и техники и их влияние на автоматизацию; Суть системного подхода в проектировании современных аппаратных и программных вычислений.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Курс направлен на овладение инструментами эффективного управления сотрудниками, опираясь на знания психологических механизмов деятельности руководителя. Дисциплина поможет овладеть навыками принятия решений, создания благоприятного психологического климата, мотивирования сотрудников, постановки цели, создания команды и коммуникации с сотрудниками. По окончанию курса магистранты научаться решать управленческие конфликты, создавать собственный имидж, анализировать ситуации в сфере управленческой деятельности, а также проводить переговоры, быть стрессоустойчивыми и эффективными лидерами.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Алгоритмы машинного обучения в системах диагностики состояния оборудования

  Целью изучения дисциплины является анализ технологического оборудования с точки зрения диагностики его состояния и изучения методов машинного обучения и анализа больших данных для решения задач, связанных с идентификацией технического состояния оборудования. В курсе рассматриваются вопросы разработки современных систем идентификации состояния оборудования и стратегий проведения технического обслуживания и ремонта оборудования – по фактическому состоянию. Основой данных систем являются алгоритмы машинного обучения (ML). В рамках курса рассматривается возможность применения современных алгоритмов ML для диагностики оборудования, таких как Decision Tree, Random Forest и других. Для реализации данных алгоритмов используется язык программирования Python.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Курс направлен на изучение основных проблем научного познания в контексте его исторического развития и философского осмысления, эволюции научных теорий, принципов и методов научного исследования в историческом построении научных картин мира. Дисциплина поможет овладеть навыками развития критического и конструктивного научного мышления на основе исследований истории и философии науки. По окончанию курса магистранты научатся анализировать мировоззренческие и методологические проблемы науки и инженерно-технической деятельности в построении казахстанской науки и перспектив ее развития.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Интеллектуальные технологии в робототехнике

  В курсе "Интеллектуальные технологии в робототехнике" рассматриваются основные характеристики роботов: грузоподъемность, система координатных перемещений, количество степеней подвижности; скорости перемещений и величина хода каждого звена, погрешность позиционирования, способ установки на рабочем месте, рабочая зона обслуживания. Классификация и принципы построения робототехнических систем. Технологические требования к робототехническим системам, используемым на предприятиях. Активно развивающаяся область искусственного интеллекта. Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление и формирование знаний на основе анализа и обобщения данных. Включает обучение по примерам (или индуктивное), а также традиционные подходы из теории распознавания образов.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Новые информационные технологии

  В курсе "Новые информационные технологии" рассмотрены фундаментальные проблемы и математические методы теории систем, характеристика этапов системного анализа, процедуры системного анализа, сбор данных о функционировании системы, исследование информационных потоков, построение моделей систем, проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности, исследование ресурсных возможностей, определение целей системного анализа, формирование критериев, генерирование альтернатив, реализация выбора и принятия решений; Модели сложных систем; Классификация видов моделирования сложных систем, принципы и подходы к построению математических моделей, этапы построения математической модели, методы качественного оценивания систем, методы количественного оценивания систем, принятие решений в условиях конфликта, риска, неопределенностей, интеллектуальные модели в управлении.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Диагностика элементов систем автоматизации

  Содержание дисциплины включает характеристику качественных и количественных показателей надежности технических систем, их вероятностную и статистическую оценку по результатам испытаний, изучение основных методов расчета надежности восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем, анализ необходимости и выбор кратности резервирования, рассмотрение методов и моделей технической диагностики систем автоматизации. Подготовка специалистов к самостоятельному решению теоретических и прикладных задач, связанных с оценкой, анализом, диагностикой и обеспечением надежности систем

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Автоматизация технических систем

  Содержание дисциплины включает методологические основы создания автоматизированной системы технологической подготовки производства (АПП). С учетом тенденций развития современного промышленного производства и новых информационных технологий его автоматизации сформулированы основные принципы построения архитектуры IT-системы.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• MES-системы

  В курсе "MES-системы" рассматриваются сбор и хранение данных, взаимодействие информационных подсистем в целях получения, накопления и передачи технологических и управляющих данных, циркулирующих в производственной среде предприятия; управление качеством продукции, анализ данных измерений качества продукции; управление производственными процессами, мониторинг производственных процессов, автоматическая корректировка либо диалоговая поддержка решений оператора, управление техобслуживанием и ремонтом.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Распределенные системы управления

  Содержание дисциплины «Распределенные системы управления» рассматриваются вопросы выбора структуры и состава технических и программных средств распределенных систем управления. Распределенную систему управления (РСУ, DCS - Distributed Control System) можно определить как систему, состоящую из множества устройств, разнесенных в пространстве, каждое из которых не зависит от остальных, но взаимодействует с ними для выполнения общей задачи.Максимальные преимущества распределенной системы достигаются, когда контроллеры работают автономно, а обмен информацией между ними сведен к минимуму.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальная собственность и научные исследования

  Целью данного курса является предоставить магистрантам знания и навыки, необходимые для понимания, защиты и управления интеллектуальной собственностью (ИС) в контексте научных исследований и инноваций. Курс направлен на подготовку специалистов, способных эффективно работать с ИС, защищать результаты научных исследований и применять их на практике.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Автоматизированное проектирование роботизированных систем

  В курсе "Автоматизированное проектирование роботизированных систем" рассмотрены подготовка специалистов, владеющих теоретическими основами проектирования систем управления и методами выполнения экспериментальных и расчетных работ по созданию и эксплуатации систем автоматизации на основе современных программно-технических средств.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы технического зрения

  В дисциплине "Системы технического зрения" рассматриваются основные виды систем технического зрения, применяемых в управляющих системах реального времени, особенности аппаратных и программных средств технического зрения, способы организации и проведения экспериментальных исследований в области систем технического зрения. Изучаются методы обработки и преобразование изобретений.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровые системы управления

  Содержание дисциплины «Цифровые системы управления» включает в себя изучение математического аппарата описания цифровых систем, описания цифровых систем во временной и частотных областях, синтеза цифровых регуляторов при автоматизации производственных процессов. Получение знаний о принципах построения и особенностях применения цифровых систем управления, условиях выполнимости и производительность цифровых систем управления и их применение в автоматизации технологических процессов в промышленности.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Роботизированные технологические комплексы в дискретных производств

  Содержание дисциплины "Роботизированные технологические комплексы в дискретных производств" включает изучение математических методов программного управления роботами, основ разработки алгоритмов и циклограмм управления роботами. Рассматриваются структура, состав циклических, позиционных и контурных систем программного управления роботами, систем цифрового программного управления станками, машинами. Методы разработки алгоритмов и циклограмм управления роботами в составе роботизированной системы, разработки цикловых, позиционных и контурных систем программного управления роботами.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы оптимального управления (с элементами ИИ)

  Содержание дисциплины «Системы оптимального управления» включает в себя изучение математических методов оптимального управления на основе классического вариационного исчисления, основ принципа максимума и метода динамического программирования. Рассматриваются модели и методы программного и стабилизирующего оптимального управления. Отдельно рассмотрены методы синтеза интеллектуальных систем оптимального управления. Подготовка высококвалифицированных кадров, владеющих основами исследования и построения оптимальных систем управления на основе методов классического вариационного исчисления.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Автоматизация проектирования систем управления

  Содержание дисциплины «Автоматизация проектирования систем управления» включает в себя изучение методов анализа и синтеза систем управления, выбора структуры и выполнения расчета параметров закона управления. Рассматриваются процедуры аналитического конструирования регуляторов, разработки структурных, функциональных и других схем автоматизации с применением современных пакетов прикладных программ (ППП). Освоение методов и алгоритмов построения математических моделей объектов и расчета современных систем автоматического управления.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Сложные системы управления

  Задача изучения дисциплины – овладение знаниями по современным технологиям автоматизации и управлению реальными многомерными и многосвязными сложными системами, имеющих несколько регулируемых контуров, а также приобретение навыков по формированию стратегии автоматизации производства, применению современных устройств автоматизации для решения задач управления сложными системами, решать задачи моделирования, анализа и синтеза сложных систем управления. Цель преподавания дисциплины – изучение современных методов и принципов управления сложными, многомерными и многосвязными, системами.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 4
  

• Современные локальные системы автоматизации и управления

  Содержание дисциплины включает изучение современных подходов к анализу и синтезу систем автоматического управления, основанных на методологии «пространства состояний». С единых позиций метода пространства состояний рассматриваются свойства линейных и нелинейных систем и методы их исследования. Приводятся основные сведения о системах с переменной структурой, модального управления, идентификации, адаптации и оптимизации в системах управления.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Динамика управления роботами

  Содержание дисциплины «Динамика управления роботами» включает в себя изучение математических подходов циклового, позиционного и контурного управления промышленными роботами, модели и алгоритмы кинематического и динамического анализа промышленных роботов, исследования кинематики и динамики манипулятора и приводной системы промышленного робота.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Свободно использовать в профессиональной деятельности государственный, русский и один из распространённых, иностранный язык. Свободно владеть основами философских, педагогических, экономических знаний.
• Владеть основными методами современной теории управления: синтеза систем с заданной динамикой с применением типовых и релейных регуляторов, цифровых систем управления, систем с переменной структурой, модального управления, идентификации и адаптации оптимального управления.
• Владеть основными методами: интеллектуального анализа данных, дескриптивного анализа, корреляционной и регрессионного анализа, классического вариационного исчисления, матричного описания пространственных механизмов.
• Владеть навыками проведения исследовательских и проектных работ по разработке систем автоматизированного управления технологическими процессами и роботизированных технологических комплексов в различных отраслях промышленности.
• Владеть навыками работы с данными автоматизированных и роботизированных производственных процессов, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных для принятия оперативных решений и оптимизации производственных процессов, диагностики и обеспечения надежности систем автоматизации.
• Владеть навыками создания автоматизированных систем управления технологическими процессами и роботизированных технологических комплексов.
• Проектировать аппаратные и программные средства микропроцессорных систем, разрабатывать и синтезировать цифровые, интегрированные и распределённые системы управления, способствуя развитию цифровой индустрии.
• Знать современные технические средства автоматики, робототехники и систем диагностики технологического оборудования. Владеть основами практического применения современных технических средств автоматики.
• Владеть навыками синтеза оптимальных и интеллектуальных систем управления, с целью достижения энергоэффективности, ресурсосбережения и снижения экологического воздействия.
• Способность проектировать современные и надежные блоки и устройства, интеллектуально управляемые модули робототехнических и автоматизированных систем устойчивого производства.

Похожие ОП