6B06302 Smart қауіпсіздік технологиялары в Astana IT University

Пәндер

• Бағдарламалауға кіріспе

  Курс студенттерге қолданбалы есептерді шешу үшін мәліметтер құрылымын, функцияларды, модульдерді, сыныптарды және Python бағдарламалау тілінің басқа мүмкіндіктерін қолдануға үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Дискретті математика

  Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақылды технологияның қауіпсіздігіне кіріспе

  Курс студенттерді ақылды технологиялар саласындағы қауіпсіздік негіздерімен таныстырады. Курстың барысында студенттер ақылды технологиялармен байланысты қауіптер мен осалдықтарды, деректер мен құрылғыларды қорғау әдістерін, сондай-ақ осы жүйелерде құпиялылық пен қауіпсіздікті қамтамасыз ету принциптерін зерттейді. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер ақылды технологиялар үшін қауіпсіздік жүйелерін талдауға және әзірлеуге, деректер мен құрылғыларды киберқатерлерден қорғауға және жүйелердің шабуылдарға төзімділігін қамтамасыз етуге дайын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Объектілі программалау

  Пән студенттерді объектілерге және олардың өзара әрекеттесуіне негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу тұжырымдамасымен таныстырады. Бұл пәнді оқу барысында студенттер сыныптар мен объектілерді жасайды, олардың қасиеттері мен әдістерін анықтайды және икемді және модульдік бағдарламалық жүйелерді құру үшін мұрагерлік пен полиморфизмді қолданады. Объектіге бағытталған бағдарламалау кеңінен қолданылатын бағдарламалау парадигмасы болып табылады және оның принциптері мен тәжірибелерін түсіну болашақ бағдарламалық жасақтама жасаушылар үшін маңызды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 1

  Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сызықтық алгебра

  Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 2

  Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

  Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Хакерлік лаборатория

  Пәнді меңгеру нәтижесінде студенттер этикалық хакерліктің негіздерін, яғни жүйелердің қорғанысын күшейтуге бағытталған қауіпсіздікті тексеру әдістері мен қағидаларын түсінеді, сондай-ақ SQL-инъекция, фишинг, парольге шабуыл жасау және басқа да кең таралған қауіптерді қоса алғанда, әртүрлі осалдықтар мен шабуыл тәсілдерін меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• IoT құрылғыларына арналған Python бағдарламалау

  Бұл курс Интернет заттары (IoT) саласында шешімдер әзірлеу үшін Python бағдарламалау тілінің негіздерін үйренуге бағытталған. Студенттер Python тілін пайдаланып, IoT құрылғыларына арналған бағдарламалық қамтамасыздандыруды әзірлеудің ерекшеліктерімен танысады және осы тіл арқылы әртүрлі датчиктермен және актуаторлармен жұмыс істеуді, сондай-ақ құрылғылар арасында деректерді өңдеу және жіберуді үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Төмен деңгейлі тілдерде программалау

  Курс студенттерді төмен деңгейлі бағдарламалау тілдерімен жұмыс істеудің негіздеріне үйретуге арналған, мысалы, ассемблер. Курс барысында студенттер процессорлардың жұмыс принциптерін, компьютер архитектурасын және төмен деңгейде жадымен жұмыс істеудің негіздерін зерттейді. Сондай-ақ, бағдарламаларды оңтайландыру әдістері, аппараттық құралдармен өзара әрекеттесу және операциялық жүйелермен төмен деңгейде жұмыс істеудің ерекшеліктері қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Электроника

  Курста электр тізбектеріндегі қалыптасқан және өтпелі үрдістерді есептеудің негізгі әдістері, олардың инженерлік тәжірибеде кең тараған электронды сұлбаларға қолданылуы, оның ішінде күшейткіштер, түзеткіштер, тұрақтандырғыштар, триггерлер және басқа да құрылғылар қарастырылады. Жартылай өткізгіш элементтердің қасиеттері мен сипаттамаларына көп көңіл бөлінген : диодтар, биполярлы және далалық транзисторлар, тиристорлар, операциялық күшейткіштер, қарапайым логикалық элементтер. Жеке тараулар цифрлық құрылғылардың схемотехникасына арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Операциялық жүйелер

  «Операциялық жүйелер» пәні қазіргі заманғы операциялық жүйелердің архитектурасын, жұмыс істеу принциптері мен компоненттерін зерттеуге бағытталған. Курста ресурстарды басқару, көптапсырмалылық механизмдері, жадты бөлу, файлдық жүйелер, қауіпсіздік мәселелері және жабдықтармен өзара әрекеттесу тақырыптары қарастырылады. Linux, Windows сияқты кең таралған операциялық жүйелерде практикалық дағдыларды дамытуға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдық және статистика

  Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер қауіпсіздігі

  Бұл курста операциялық жүйе қауіпсіздігі мәселелерін тереңірек қарастырады. Курс авторизация жүйелерін жобалауға және желілік хаттамалар мен қызметтердің жұмысын мұқият тексеруге назар аудара отырып, Linux және Windows операциялық жүйелерінің қауіпсіздік сипаттамаларын зерттейді. Студенттер соңғы нүкте хосттары мен деректеріне зиянды қол жеткізуді болдырмау жолын және соңғы нүктенің осалдықтары мен шабуылдарына жауап беру керектігін зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер

  Курс компьютерлік желілердің принциптері, архитектурасы мен технологиялары туралы кең түсінік береді. Студенттер желілік байланыс негіздерін, сымды және сымсыз байланыс технологияларын, деректер протоколдарын, маршруттау мен коммутацияны, желілік қауіпсіздікті және желілік ресурстарды басқаруды үйренеді. OSI моделі мен TCP/IP моделін түсінуге және пайдалануға ерекше назар аударылады. Бұл курс студенттерді компьютерлік желілерді жобалауға, басқаруға және қауіпсіздікті қамтамасыз етуге дайындайды, сонымен қатар жетілдірілген желілік тақырыптар мен мамандықтардың негізі болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Криптография

  Пәнде қазіргі криптографияның негізгі тәсілдері, әдістері мен алгоритмдері баяндалған, сонымен қатар қазіргі криптографияның негізгі ұғымдары тұжырымдалған. Компьютер пайдаланушылары мен компьютерлік желілер арасындағы өзара әрекеттестіктің құпиялығын қамтамасыз етуге байланысты криптографияның жаңа бағыттарына көп көңіл бөлінеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мәліметтер базасын басқару жүйелері

  Курс мәліметтер базасын жобалау, басқару және пайдалану негіздеріне бағытталған. Ол реляциялық және реляциялық емес мәліметтер базасының негізгі принциптерін, сұрау тілдерін (SQL) және деректерді сақтау мен өңдеуді оңтайландыру әдістерін қарастырады. Курс тыңдаушыларға мәліметтер базасы туралы іргелі білім береді, мәліметтер базасын жобалауға, жобалауға және басқаруға, сондай-ақ қазіргі заманғы мәліметтер базасын басқару жүйелерімен жұмыс істеуге үйретеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Смарт технологиялар үшін үлкен деректер

  Курс үлкен деректермен (BigData) жұмыс істеу принциптері мен олардың смарт-технологияларда қолданылуын зерттеуге арналған. Студенттер деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау әдістерімен, сондай-ақ үлкен деректермен жұмыс істеуге арналған машиналық оқыту мен жасанды интеллект құралдарымен танысады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• IoT және бұлтты технологияларды интеграциялау

  Курс Интернет заттары (IoT) мен бұлтты технологияларды тиімді және кеңейтілетін жүйелерді құру үшін біріктіру әдістерін зерттеуге арналған. Студенттер IoT құрылғылары мен бұлтты платформалардың жұмыс принциптерімен, деректерді жинау, өңдеу және сақтау әдістерімен танысып, сондай-ақ IoT құрылғыларын нақты уақытта басқару және талдау үшін бұлтты шешімдерді қалай пайдалануды үйренеді. Курс аяқталғаннан кейін студенттер IoT құрылғыларын бұлтты платформалармен біріктіріп, деректерді өңдеу және талдау шешімдерін әзірлеуге, сондай-ақ осы жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз етуге қабілетті болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Академиялық жазу

  Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Мобильді технологиялар және қосымшалар

  Курс қазіргі мобильді технологияларды және мобильді қосымшаларды әзірлеуді зерттеуге арналған. Студенттер мобильді платформалардың архитектурасымен, нативті және кроссплатформалық қосымшаларды әзірлеу принциптерімен, UI/UX-дизайн негіздерімен, сондай-ақ мобильді шешімдердің оңтайландыру және қауіпсіздік әдістерімен танысады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Зерттеу әдістері мен құралдары

  Курс ғылыми зерттеулерді жүргізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• AI алгоритмдері

  Курс жасанды интеллект (ЖИ) саласында қолданылатын негізгі әдістер мен алгоритмдерді қамтиды. Студенттер ЖИ жүйелерінің түрлі тапсырмаларын шешу үшін деректерді талдау, мысалдардан үйрену және шешім қабылдау мүмкіндігін беретін алгоритмдерді қалай қолданатынын үйренеді. Курс теориялық негіздермен қатар, ЖИ-дің нақты қолданбаларына бағытталған практикалық аспектілерді де қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Машиналық оқытуға кіріспе

  Курс машиналық оқытудың (MachineLearning, ML) негіздеріне, оның негізгі әдістеріне, алгоритмдеріне және практикалық қолданылуына арналған. Студенттер модельдерді деректер негізінде оқыту, оларды оңтайландыру және сапасын бағалау концепцияларымен танысады. Курсты аяқтағаннан кейін тыңдаушылар деректерді талдау, машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін қолдану, модельдерді әзірлеу және бағалау, сондай-ақ оларды нақты міндеттерді шешу үшін бейімдеу дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қауіптерді анықтау және алдын алу жүйелері

  Курс барысында студенттер ақпараттық жүйелердегі түрлі қауіптерді анықтау және болдырмау үшін қолданылатын әдістер мен технологияларды меңгереді. Студенттер трафикті, пайдаланушылардың мінез-құлқын және басқа параметрлерді бақылап, аномалияларды, шабуылдарды және басқа қауіптерді анықтайтын жүйелердің қалай жұмыс істейтінін үйренеді. Курс теориялық бөліммен қатар, осы жүйелерді нақты жағдайда қолдануға арналған практикалық дағдыларды қамтиды. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер құрылғыны анықтау және алдын алу жүйелерін (IDS/IPS) жобалап, енгізіп, тиімді басқара алады және ақпараттық жүйелерді қорғау үшін заманауи мониторинг және талдау әдістерін қолданады және түрлі шабуылдар мен қауіптерден қорғауды қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды жүйелерге арналған киберқауіпсіздік

  Курс IoT құрылғылары мен желілерін өнеркәсіптік автоматтандыру, ақылды қалалар, автономды көлік және киберфизикалық жүйелер сияқты ақылды және автоматтандырылған жүйелерде қорғауға арналған. Пән аясында келесі тақырыптар қарастырылады - құрылғыларға бағытталған шабуылдар, деректерді ұстап қалу, ақылды жүйелерді бұзу, IoT-инфрақұрылымын қорғау әдістері, жасанды интеллект (AI) басқаратын IoT құрылғыларының қауіпсіздігі, IoT жүйелеріне жасалған нақты шабуылдарды талдау және олардан қорғану тәсілдері. Курсты аяқтағаннан кейін тыңдаушылар IoT құрылғыларының қауіпсіздігін қамтамасыз ету стратегияларын әзірлеп, оларды іске асыра алады, осалдықтарды анықтап, жоя алады, сондай-ақ интеллектуалды жүйелердің киберқауіпсіздігін қамтамасыз ете алады. Осылайша шабуылдар мен деректердің сыртқа шығу қаупін барынша азайтады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IoT қауіпсіздігі

  Курс Интернет заттары (IoT) экожүйелерінде қауіпсіздікті қамтамасыз етудің негіздері мен әдістерін қамтиды. Студенттер IoT құрылғыларының алдында тұрған қауіптер мен осалдықтарды, сондай-ақ олардың жұмысын және деректеріне әсер етуі мүмкін киберқатерлерден қорғау әдістерін зерттейді. Курстың негізгі тақырыптары — IoT құрылғыларының ерекшеліктері, олардың қолданылуы мен қауіптер- қатерлері, деректерді ұрлау мен құрылғыларды бұзу сияқты физикалық және виртуалды қатерлер, IoT құрылғыларында сақталатын және тасымалданатын деректерді қорғау және т.б. Курсты аяқтағаннан кейін тыңдаушылар IoT құрылғыларын және инфрақұрылымды қорғау стратегияларын әзірлеу мен енгізу, осалдықтар мен қауіптерді анықтау, сондай-ақ IoT жүйелеріндегі қатерлерді минимизациялау үшін заманауи қорғау әдістерін қолдана алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Smart City қауіпсіздігін басқару

  Пәнді меңгеру нәтижесінде студенттер ақылды қалаларды жобалаудың негіздерін, оның ішінде архитектурасын, IoT құрылғыларын, сенсорлар мен деректерді талдау жүйелерін түсінеді; инфрақұрылымға, деректерге және азаматтарға төнетін ықтимал қауіптер мен тәуекелдерді таниды; сондай-ақ криптографияны, аутентификацияны, деректерді қорғау мен қолжетімділікті басқару сияқты киберқауіпсіздік шараларын қолдана алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Биометриялық мәліметтерді өңдеу және қорғау

  Курстың мақсаты – биометриялық деректермен тиімді жұмыс істей алатын мамандарды даярлап, және олардың қауіпсіздігін, құпиялылығын және нормативтік талаптарға сәйкестігін қамтамасыз ету. Курстың барысында студенттер биометриялық деректердің түрлерін, олардың қолданылуын, биометриялық ақпаратты жинау, сақтау және талдау алгоритмдерін, ақылды қалаларда биометриялық сәйкестендіру жүйелерін іске асыруды зерттейді. Курсты аяқтағаннан кейін тыңдаушылар биометриялық қауіпсіздік жүйелерін әзірлеп, енгізіп және басқара алады, деректердің сыртқа шығу және рұқсатсыз қол жеткізуден туындайтын қауіптерді азайтуды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Технологиялық кәсіпкерлік

  Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• IoT қауіпсіздігін моделдеу

  Курстың мақсаты IoT экожүйелеріндегі қауіптерді анықтап, олардың алдын алып, бейтараптандыра алатын мамандарды дайындау. Курс барысында студенттер IoT құрылғылары мен желілеріндегі негізгі қауіптер мен осалдықтарды, деректерді, құрылғыларды және коммуникацияларды қорғау әдістерін, сондай-ақ AI, блокчейн және машиналық оқыту технологияларын қолдана отырып, шабуылдарды анықтау тәсілдерін зерттейді. Сондай-ақ, олар ақылды қалаларда, өнеркәсіпте, медицинада және көлік саласында IoT инфрақұрылымын қорғауға арналған практикалық шешімдерді меңгереді. Курсты аяқтағаннан кейін тыңдаушылар құрылғылар мен деректерді киберқауіптерден қорғай отырып, IoT қауіпсіздігінің сенімді жүйелерін әзірлеп, енгізіп және басқара алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Ақылды жүйелерге арналған AR / VR

  Пәнді меңгеру нәтижесінде студенттер толықтырылған және виртуалды шындықтың архитектурасы мен негізгі компоненттерін қоса алғандағы жұмыс істеу принциптерін түсіну дағдыларын игеріп, әртүрлі салаларға арналған AR/VR қосымшаларын жасай алатын болады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Оқу пәні аясында білім алушы Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасына негізделген кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курста шағын кәсіпорындардың мемлекеттің және қоғамның экономикасында алатын орны мен рөлі көрсетіледі. Ерекше назар инклюзивті кәсіпкерлік қағидаттарына аударылады, олар барлық адамдар үшін физикалық мүмкіндіктеріне, жынысына, жасына немесе әлеуметтік мәртебесіне қарамастан тең мүмкіндіктер жасауды көздейді. Курста әртүрлі халық топтарын бизнес-ортаға қолдау мен интеграциялау механизмдері қарастырылып, кәсіпкерліктегі қолжетімділік, әділеттілік және әртүрліліктің маңыздылығы атап өтіледі. Пән кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі қағидаларын және мазмұнын түсінуге, сондай-ақ қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде ойлауды қалыптастыруға мүмкіндік береді. Курста кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандары, оның ішінде тұрақты даму, экология, еңбек қауіпсіздігі және бизнестің әлеуметтік жауапкершілігі аспектілері қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылық

  Бұл пән студенттерді жеке және цифрлық қаржы саласындағы негізгі ұғымдармен таныстыруға бағытталған. Сабақ барысында күнделікті өмір мен кәсіби қызметте қаржы ресурстарын тиімді басқаруға қажетті қаржылық түсініктер, құралдар мен стратегиялар қарастырылады. Негізгі тақырыптар қаржылық жоспарлау, бюджетті басқару, заманауи банк қызметтері, сондай-ақ цифрлық қаржы технологияларымен байланысты мүмкіндіктер мен тәуекелдерді қамтиды. Пән қаржылық жауапкершілікті, сыни ойлауды және үнемі өзгеріп отыратын экономикалық жағдайда дұрыс шешім қабылдау қабілетін дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ақпаратты интерпретациялау, ақпараттық технологиялар тақырыбында академиялық жұмыстар жазу үшін идеялар мен ойларды жазбаша және ауызша түрде жеткізу, көпшілік алдында сөйлеу және мемлекеттік, ағылшын және ұлтаралық қатынас тілдерінде өз көзқарасын қорғау, академиялық лексиканың ерекшеліктерін қолдану.
• Жаңа перспективалы смарт-жүйелерді жасау және олардың компоненттерін қорғау үшін заманауи ғылыми-техникалық және эксперименттік зерттеу әдістерін қолдану, сондай-ақ жоба командасының жұмысын ұйымдастыру, Индустрия 4.0 аясында басқарушылық шешімдер қабылдау.
• Әртүрлі операциялық жүйелер мен олардың қауіпсіздігі туралы білімін көрсету, компьютерлік желілерді конфигурациялау және орнату. Бағдарламалық, аппараттық және электрондық компоненттерді біріктіру деңгейінде бұлттық технологиялармен жұмыс істеу.
• Статистикалық және ықтималдық модельдер негізінде жүйелер мен деректерді талдау үшін әртүрлі математикалық құралдарды қолдану. Сонымен қатар, криптография саласында математикалық құралдарды пайдалану.
• Қазіргі жағдайды қалыптастырудағы тұлға мен оқиғалардың рөлін жүйелі түсінумен бірге оқиғалар мен жағдайларға дәлел келтіру; тарихи факторларды ескере отырып, күрделі әлеуметтік процестерге қатысты әрекеттерді сыни тұрғыдан бағалау және позициялау, қаржылық аспектілер мен кәсіпкерлікті ескере отырып, бизнес-идеяларды талдау және негіздеу, академиялық жазба талаптары мен қаржылық сауаттылық қағидаттарына сәйкес ұсыныстар мен есептерді дайындау.
• Объектілік-бағдарланған бағдарламалау және төмен деңгейлі бағдарламалау дағдыларын қолдану, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің алгоритмдік негіздерін түсіндіру, смарт-құрылғыларға арналған мобильді қосымшалар мен микроконтроллерлерді бағдарламалау, AR/VR технологияларының компоненттерін модельдеу құралдарын пайдалана білу.
• Ақпараттық қауіпсіздік осалдықтары мен қатерлерін талдау, деректердің жайылып кетуі мен киберқатерлер туралы мәліметтерді тиісті құралдар арқылы интерпретациялау. Смарт және интеллектуалды жүйелердегі IoT құрылғыларын қорғау әдістерін қолдану. Бар киберқауіпсіздік шешімдерін пайдалану, технологияларды таңдауын дәлелдеу және биометриялық деректерді қорғау тиімділігін бағалау.
• Деректер базалары және BigData-мен жұмыс істеу дағдыларын қолдану, бұлттық есептеулер, жасанды интеллект пен машиналық оқыту, сондай-ақ заттар интернеті мен киберқауіпсіздік салаларында жүйелерді талдау және әзірлеу.

Ұқсас БББ