6B06105 Data Science в ҚМТУ

Пәндер

• Математика

  Пәнді оқытудың мақсаты: болашақ бакалаврдың практикалық қызметінде қолдану үшін, сонымен қатар студенттердің дүниетанымын қалыптастыру, логикалық, эвристикалық және алгоритмдік ойлауды қалыптастыру үшін қажетті нақты математикалық білімді игеру. Негізгі бөлімдердің мазмұны: сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия элементтері. Бір айнымалы функцияның дифференциалдық есебі. Бір айнымалы функцияның интегралдық есебі

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• С++ алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері

  Пән есептерді алгоритмдеу негіздерін, алгоритмдерді жазу және есептерді C++ бағдарламалау тілінде шешу әдістерін, құрылымдық бағдарламалау әдістерін зерттейді. Курс бөлімдерде берілген: С++ тілінің негізгі сипаттамалары, қарапайым деректер түрлері, операторлар, құрылымдық деректер типтері, көрсеткіштер, функциялар, файлдар. Пән студенттердің C++ тілінде есепті құрастыру, алгоритмдер мен логикалық дұрыс және тиімді бағдарламаларды жасау дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Python алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері

  Пән Python мысалында заманауи бағдарламалау тілінің негізгі құрылымдарын зерттеуге арналған; Python тілін қолдана отырып, массивтерді өңдеу алгоритмдерін және басқа құрылымдық деректерді зерттеу. Курс бөлімдермен ұсынылған: Python бағдарламалау тілінің синтаксисі, негізгі мәліметтер құрылымы және Python тілінің дизайны, енгізу-шығару, математикалық функциялар, мәліметтер жиынтығы. Пән студенттерде қолданбалы есептер шеңберінде сандық және символдық ақпаратты өңдеу мәселелерін шешуге мүмкіндік беретін дағдыларды қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау

  Курста "Математикалық талдау" негіздері, көптеген айнымалылардың функцияларын дифференциалды есептеу, жолдар, интегралдар бар. Курсты оқу студенттерде жалпы кәсіптік және арнайы пәндерді игерудің теориялық негізін де, болашақ инженерге қолданбалы бағыттағы проблемалық мәселелердің ұтымды шешімдерін табуға мүмкіндік беретін практикалық дағдыларды қалыптастырады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Физика I

  Пәнді оқудың мақсаты-механика, молекулалық физика және термодинамика, Электростатика және тұрақты ток туралы білім алу. Курс бөлімдермен ұсынылған: кинематика; материалдық нүкте мен қатты дененің динамикасы; сақтау заңдары; арнайы салыстырмалылық элементтері; қатты орта механикасының элементтері; тербелістер мен толқындар; "молекулалық физика және термодинамика": статистикалық физика және термодинамика; статистикалық үлестірулер; Термодинамика негіздері; Тасымалдау құбылыстары; нақты газдар;" электр": электростатика; тұрақты электр тогы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискреттік математика

  Курс бағдарламалау процесінде жасанды интеллект мәселелерін шешу кезінде көптеген теория, математикалық логика элементтері, комбинаторлар, графикалық теорияның негізгі ұғымдарын қолдануда студенттердің кәсіби білімі мен дағдыларын дамытуға бағытталған.Пәндер бағдарламасының мазмұны қолданбалы міндеттерді шешуге бағытталған математикалық әдістер мен әдістер жиынтығы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Экология және тіршілік қауіпсіздігі

  Пән экологиялық мәдениеттің, қауіпсіз және зиянсыз өмір сүру жағдайларын қамтамасыз етудің негізі болып табылады. Студенттердің қоршаған ортаны қорғау, тұрақты даму, Азаматтық қорғаныс және төтенше жағдайлар саласындағы тәуекелдерді басқарудың тәжірбиелік дағдыларын қалыптастыруды мақсат етеді. Экологиялық заңнама және тіршілік қауіпсіздігі саласындағы заңнама мәселелерін; тұрақты даму тұжырымдамасын; төтенше жағдайлардың жіктелуін; төтенше жағдайлар жағдайында халықты қорғаудың негізгі қағидаттары мен тәсілдерін; республикалық азаматтық қорғау қызметтерінің негізгі міндеттері мен ұйымдық құрылымын зерделеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Физика II

  Пәнді Зерттеудің мақсаты-Электромагнетизм, кванттық және ядролық физика теориясы туралы білім алу. Курс бөлімдермен ұсынылған: магнит өрісі; заттағы магнит өрісі; Максвелл теңдеулері; ток электромагниттік тербелістер; сәулелік (геометриялық) оптика туралы түсінік; жарық толқындарының қасиеттері; толқындардың дифракциясы; заттағы электромагниттік толқындар; жылу сәулеленуі; кванттық теорияның негізгі идеяларының эксперименттік негіздемесі; корпускулалық толқындық дуализм; кванттық статистика элементтері; конденсацияланған күй; атом ядросы; элементар бөлшектер.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• С++ алгоритмдері және деректер құрылымы, курстық жұмыс

  Пәнді оқудың мақсаты: есептерді алгоритмдеу, деректер құрылымдары, олардың спецификациясы және жүзеге асырылуы, алгоритмдер мен деректер құрылымдарының өзара байланысы, С++ тілінде программалаудың ерекшеліктері бойынша теориялық білім мен практикалық тәжірибе алу. Негізгі бөлімдердің мазмұны: матрицаларды түрлендіру және құру, тізімдер, жеке байланысты, қосарланған, сақиналы тізімдер, стек, кезек, палуба, мәліметтерді сұрыптау, мәліметтерді іздеу алгоритмдері, ағаштар, хэш кестелер. Оқыту нәтижелері: C++ бағдарламалау тілінде алгоритмдер мен деректер құрылымдарын жүзеге асырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Python алгоритмдері мен деректер құрылымдары, курстық жұмыс

  Пәнді оқытудың мақсаты: алгоритмдер мен деректер құрылымдарын жүзеге асыруда теориялық білім мен практикалық тәжірибе алу; шешімге қойылатын талаптар негізінде шешілетін мәселе үшін ең тиімді деректер құрылымын таңдау. Негізгі бөлімдердің мазмұны: негізгі құрылымдық деректер түрлері: жолдар, тізімдер, кортеждер, сөздіктер, жиындар, көпөлшемді массивтер және векторлық есептеулер; сұрыптау, телнұсқаларды жою және басқа теориялық-көп операциялар. Іздеу әдістері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Экономика және қаржылық сауаттылық негіздері

  Пәнді оқытудың мақсаты: білім алушыларда қоғам дамуының экономикалық заңдылықтары туралы білім жүйесін қалыптастыру, кәсіпкерлік қызметті, жеке қаржыға қатысты шешімдер қабылдау кезінде ұтымды қаржылық мінез-құлықты жүзеге асыру, сондай-ақ цифрлық технологияларды пайдалану негізінде Қаржылық қызметтерді тұтынушылар ретінде құқықтар мен мүдделерді қорғау процестерін сыни бағалау және талдау мүмкіндігі болып табылады. Негізгі бөлімдердің мазмұны: экономиканың негізгі мәселелері. Экономикадағы таңдау мәселесі және ресурстарды пайдалану тиімділігі; Қазіргі экономикадағы меншік және оның формалары. Жекешелендіру және мемлекет иелігінен алу; Бизнес-жоспар жеке кәсіпкерліктің негізі ретінде; экономикалық өсу және нарықтық экономиканың тұрақсыздығы. Инфляция және жұмыссыздық – экономикалық тұрақсыздықтың көрінісі; елдің банктік және бюджеттік жүйесі. Мемлекеттің ақша-кредит саясаты және елдің макроэкономикалық көрсеткіштері; фирма қызметінің экономикалық негіздері: өндіріс және оның факторлары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Python объектіге бағытталған бағдарламалау, курстық жұмыс

  Пәнді оқытудың мақсаты-Python тілінде объектіге бағытталған бағдарламалауды зерттеу. Курс бөлімдермен ұсынылған: ОP парадигмасы. Сыныптар мен нысандар. Конструкторлар мен деструкторлар. Мұрагерлік. Бір және бірнеше мұрагерлік. Арнайы әдістер. Операторлардың шамадан тыс жүктелуі. Статикалық және сынып әдістері. Дерексіз әдістер. Курсты оқу кәсіби қызметті жүзеге асыру үшін қажетті практикалық мәселелерді шешу үшін ОP технологиясын игеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 7
  

• Деректер базасына кіріспе

  Пән студенттерге кез-келген қызмет саласында кең таралған мәліметтерді өңдеуге байланысты негізгі білім береді. Курстың бөлімдері: мәліметтер базасының негізгі тұжырымдамалары, ДҚБЖ, деректер модельдері, мәліметтер базасын жобалау. Курсты оқу студенттердің тұжырымдамалық модельдерді жобалаудың практикалық дағдыларын қалыптастыруға, мәліметтер базасын және олармен жұмыс интерфейстерін жүзеге асыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 6
  

• Ықтималдық теориясы және математикалық статистика

  Пән студенттерде ықтималдық процестерінің мәні мен қасиеттері, бөлу функциялары мен статистикалық әдістер, кездейсоқ шамалармен және оларды іздеу мен бағалау әдістерімен жұмыс істеудің практикалық дағдылары туралы ғылыми түсініктерді қалыптастыруды мақсат етеді. Курс бөлімдермен ұсынылған: ықтималдық кеңістігі. Тәуелсіз оқиғалар. Шартты ықтималдық. Кездейсоқ шамалардың таралуы. Үлестірімдердің сандық сипаттамалары. Шекті теоремалар. Белгісіз параметрлерді бағалау. Сенімділік аралықтары. Статистикалық гипотезаларды тексеру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлiк графика

  Пән бакалаврлардың теориялық дайындығының негізін құрайды және бітірушілердің инженерлік-техникалық қызметінің негізі болып табылады. Негізгі бөлімдер: компьютерлік графиканың теориялық негіздері, графиканың бағдарламалық және аппараттық қамтамасыз етілуі, компьютерлік графиканы орындаудың тәжірибелік әдістері. Курсты оқу Екі өлшемді және үш өлшемді векторлық графиканы бағдарламалық қамтамасыз етумен жұмыс істей білігін қалыптастыруға бағытталған; шынайы кеңістіктік модельдерді құру бойынша практикалық іскерлікті меңгеру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Объектiлi-бағытталған бағдарламалау Java, курстық жұмыс

  Пән студенттердің объектіге бағытталған бағдарламалау (ОББ) парадигмасының идеологиясы мен негізгі аспектілері туралы түсініктерін қалыптастыруды, Java тілінде ОББ технологиясында теориялық білім мен практикалық тәжірибе алуды мақсат етеді. Негізгі бөлімдердің мазмұны: объектіге бағытталған модель, Объектілік тәсілдің құрамдас бөліктері, объектілер мен сыныптар, мұрагерлік, иерархия, интерфейстер және дерексіз сыныптар, енгізу-шығару ағындары, коллекциялар ерекшеліктерді өңдеу Курсты оқу студенттердің объектілі-бағытталған бағдарламалау көмегімен қосымшаларды құрастырудың практикалық дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 7
  

• Құқық негіздері, Cыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  Пәннің мақсаты: Қазақстан Республикасында құқықтық мемлекеттілікті жетілдірудің қажетті шарттары ретінде әрекет ететін қоғамдық және адамгершілік - құқықтық сананы жаңғырту міндеттерін шешу контекстінде білім алушылардың құқықтық дүниетанымын қалыптастыру, осы негізде қоғамның азаматтық ұстанымын әзірлеу болып табылады. Курс мынадай бөлімдермен ұсынылған: құқықтың негізгі ұғымдары, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет, олардың міндеттері, қоғамдағы функциялары мен рөлі; құқық салалары және олардың ерекшеліктері; сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыру ерекшеліктері. Курсты оқу нормативтік-құқықтық актілерді білуге және оларды нақты практикалық жағдайларда және кәсіби қызметте қолдануға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер

  Пән операциялық жүйелердің негізгі ұғымдарын, функцияларын, құрамы мен жұмыс принциптерін; заманауи операциялық жүйелердің архитектурасын; операциялық жүйелердің әртүрлі отбасыларының құрылысы мен жұмыс істеу ерекшеліктерін; операциялық жүйедегі ресурстарды басқару принциптерін; басқарудың негізгі міндеттерін және оларды оқылатын операциялық жүйелерде орындау тәсілдерін зерттейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Web-технологиялар және бағдарламалау, курстық жоба

  Пән веб-қосымшаларды, веб-сайттарды және басқа да онлайн-ресурстарды құруға қатысты көптеген тақырыптарды қамтиды. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: алдыңғы-әзірлеу: пайдаланушы интерфейсін құру және оның пайдаланушымен өзара әрекеттесуі; артқы-әзірлеу: пайдаланушының сұраныстарын өңдеу, мәліметтер базасымен жұмыс, серверде орындалатын бизнес-логика; веб-құрылымдар мен кітапханалар: Node.js үшін React.js, Angular, Vue.js, Express.js, Python үшін Flask, Django, т.б.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік жүйелер архитектурасы

  Курс есептеу машиналарын, жүйелерді, компьютерлер кешендері мен желілерін Функционалды және құрылымдық ұйымдастыру принциптерін, есептеу жүйелері мен желілерін жобалау негіздерін зерттеуге бағытталған. Курстың бөлімдері: сандық есептеу жүйелерінің құрылысы және олардың архитектуралық ерекшеліктері; жүйелердің негізгі логикалық блоктарының жұмыс принциптері; есептеу платформалары мен архитектураларының кластары; есептеулердің параллелизмі мен конвейерленуі; есептеу техникасы құралдарының негізгі құрылымдық элементтері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Оңтайландыру әдістері

  Пән оңтайландыру мәселелерін шешуде заманауи тәсілдердің теориясы мен практикалық қолданылуын терең зерттеуге байланысты мәселелер шеңберін қамтиды. Курс бөлімдермен ұсынылған: оңтайландыру әдістері, сызықтық математикалық модельдер және сызықтық бағдарламалау, қосарлану теориясы, классикалық оңтайландыру теориясы, сызықтық емес оңтайландыру әдістері, сызықтық емес бағдарламалау. Курсты оқу студенттердің оңтайландыру модельдерін әзірлеу әдістері мен технологияларын меңгеру дағдыларын қалыптастыруға және осы модельдерді заманауи компьютерлік техникада жүзеге асыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Реляциялық емес деректер базасы

  Курс аясында студенттер: икемді деректер модельдері бар жоғары өнімді реляциялық емес мәліметтер базасын: құжаттық мәліметтер базасын, олардағы деректерді сақтау принциптерін, деректерге қол жеткізуді; желілік мәліметтер базасын және олардағы деректерді сақтау және манипуляциялау әдістерін; кілт-мән ДБ және оның сұрау тілі; реляциялық емес ДҚБЖ-ның басқа түрлерін зерттейді. Курсты оқу студенттердің әртүрлі сақтау парадигмалары бар ең көп таралған NoSQL базаларын пайдалану дағдылары мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған: Redis (кілт-мән), MongoDB, Elasticsearch (құжаттық базалар), Neo4J (желілік база), Minio (файлды сақтау), RabbitMQ (сұрау брокері).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректер архитектурасы

  Курс негізгі ұғымдар мен ұғымдарды зерттеуге бағытталған: деректер модельдері, деректерді анықтау, деректерді көрсету спецификациясы (data mapping), деректер ағындары, қолданбалы бағдарламалық интерфейстер (application programming interface, API), құрылымдық деректермен жұмыс істеу үшін, корпоративтік деректер архитектурасы . Курсты оқу студенттерге мәліметтер архитектурасын әзірлеу мен қолдаудың заманауи әдістері мен құралдарын үйретуге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллектке кіріспе

  Пән жасанды интеллект технологияларын қолданумен байланысты күрделі рәсімделетін міндеттерді қарастырады. Курс бөлімдермен ұсынылған: білімді ұсыну модельдері, эвристикалық бағдарламалау және модельдеу, білім туралы қорытынды. Пән студенттерде зияткерлік және сараптамалық жүйелер саласындағы зерттеулердің бағыттары мен мазмұны туралы жалпы түсініктерді қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Python-дағы деректерді талдау

  Курста деректерді талдау процесінің мазмұны, қиындықтары мен ерекшеліктері және оларды Python тілінде шешуге арналған қолданбалы бағдарламалық жүйелерді әзірлеу, деректерді талдауға арналған мамандандырылған кітапханалар, деректермен жұмыс істеудің автоматтандырылған әдістеріне кіріспе қарастырылады. Курсты оқу деректерді визуализациялау және талдау және қолдану үшін арнайы бағдарламалық кітапханалармен жұмыс істеу дағдыларын дамытуға бағытталған.практикалық мәселелерді шешу үшін алынған білім.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Сақтау және деректер операциялары, курстық жоба

  Пән сақтау шешімдерін жобалауды және жүзеге асыруды, сондай-ақ олардың өмірлік циклі бойына сақталған деректерді қолдауды қамтиды. Курс бөлімдермен ұсынылған: дерекқорды сүйемелдеу: Дерекқордың жұмыс ортасын бастапқы іске асыру (database environment), деректерді алу, сақтық көшірме жасау және жою, мониторинг және теңшеу; деректер базасын технологиялық қолдау: ұйымның ақпараттық қажеттіліктеріне сәйкес келетін техникалық талаптарды анықтау, техникалық архитектураны анықтау, технологиялық шешімдерді орналастыру және басқару. Курсты оқу студенттердің мәліметтер базасын бақылау, мәліметтер базасын басқару, қосымшаларды әзірлеу құралдарын қолдану дағдылары мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интеллектуалды талдау

  Пән білім алу үшін корпоративтік жүйелер мен қосымшаларда деректерді интеллектуалды талдау құралдарын іске асырудың заманауи әдістері мен тәсілдерін зерттейді. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: мәліметтерді алдын-ала өңдеу әдістері, жіктеу әдістері, кластерлеу, болжау, шешім ағаштары, дәйекті әдістер. Курсты оқу компьютерде әртүрлі процестерді зерттеу дағдыларын қалыптастыруға, әртүрлі ғылыми және техникалық мәселелерді шешу үшін Data Mining әдістерін практикалық қолдануға бағытталған

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер

  Пән компьютерлік желілерді құру мен жұмыс істеудің теориясы мен практикасының негіздерін зерттеуге арналған. Курстың бөлімдері: компьютерлік желілердің бағдарламалық және аппараттық құралдары, OSI моделі, желілік хаттамалар, желілердің жұмысын бақылау және талдау. Курсты оқу студенттердің компьютерлік желілерді жобалау және қолдау әдістері, желілер қауіпсіздігі мәселелері туралы жүйелі білімдерін қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Scala пайдалану арқылы деректерді өңдеу және талдау

  Курс үлкен деректерді өңдеудің негізгі әдістерін зерттеуге, студенттердің ішкі құрылымы, жұмыс механикасы, қолданыстағы шешімдердің қолданылу саласы туралы түсініктерін қалыптастыруға бағытталған; студенттердің ақпараттың үлкен массивтерін талдаудың практикалық дағдыларын алу. Курс бөлімдермен ұсынылған: үлкен көлемдегі деректерді өңдеуге арналған Scala бағдарламалау тілі құралдары (жоғары деңгейлі функциялар, ішінара анықталған функциялар, карринг, жинақтар), Apache Spark шеңбері деректерді өңдеу платформасы ретінде, XGBoost4j болжау кітапханалары, Deeplearning4j.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Деректерді өңдеу саласындағы стандарттау, курстық жұмыс

  Пәнді оқытудың мақсаты студенттердің деректерді өңдеу саласындағы техникалық регламенттермен және стандарттармен реттелетін нормативтік құжаттамамен жұмыс істеудің теориялық білімі мен практикалық дағдыларын игеру болып табылады. Курс бөлімдермен ұсынылған: Ұлттық стандарттау жүйесі, нормативтік құжат ретіндегі стандарт, деректерді өңдеу саласындағы стандарттар жүйесі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Деректерді модельдеу және жобалау, курстық жоба

  Курс аясында студенттер: қолданыстағы модельдер, деректер стандарттары, мәліметтер жиынтығы, деректердің бастапқы талаптары, деректердің шығу тегі талаптары, деректерді модельдеу жұмыстарын жоспарлау, деректер модельдерін құру, деректер модельдерінің сапасын тексеру және бағалау, деректер модельдерін сүйемелдеу. Курсты оқу студенттердің деректерді модельдеу құралдарын, деректердің шығу тегін, деректер модельдерінің шаблондарын қолдану дағдылары мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердің негіздері

  Пәнді оқытудың мақсаты: білім алушыларда ғылыми зерттеу нәтижелерін ұйымдастыру, өткізу және ұсыну қабілеті туралы білімнің базалық жүйесін қалыптастыру болып табылады. Курс келесі бөлімдер бойынша ұсынылған: зерттеудің әдіснамалық сипаттамалары (зерттеудің өзектілігін негіздеу; зерттеу мәселесі мен тақырыбы; зерттеудің мақсаты, объектісі және пәні; зерттеу гипотезасы; зерттеу міндеттері; эксперименттік қызметті бағалау критерийлері); зерттеудің негізгі әдіснамалық сипаттамаларының өзара байланысы; зерттеу нәтижелерін өңдеу; материалдарды жинақтау және тезистер, мақалалар, курстық жұмыстар/жобалар, дипломдық жұмыстар/жобалар және ғылыми жобалар түрінде ресімдеу; ғылыми жұмыстарды ресімдеу қағидалары.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу алгоритмдері

  Пән үлкен көлемді, тез өзгеретін және нашар құрылымдалған деректерді өңдеу мәселелерін шешудің негізгі технологияларын зерттейді. Пән бөлімдерінің мазмұны деректермен жұмыс істеуге арналған мамандандырылған Алгоритмдер, деректер ағындарын басқару жүйесі, ағындарға сұраныстар, ағындарды өңдеу мәселелері, ағындардан деректерді іріктеу, ағындарды сүзу, жалауша-Мартен алгоритмі, моментті бағалау, Алон-Матиас-Сегеди алгоритмі, иерархиялық кластерлеу, иерархиялық кластерлеуді басқарудың балама ережелері, алгоритм- орташа, BFR алгоритміндегі деректерді өңдеу, CURE алгоритмі, ағындар үшін кластерлеу және параллелизм.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Python машиналық оқыту, курстық жұмыс

  Пән студенттерде Машиналық оқыту негіздері бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруды, студенттердің Машиналық оқыту құралдарын, модельдері мен әдістерін меңгеруін, сондай-ақ деректерді зерттеуші (data scientist) және математикалық модельдерді, әдістерді және деректерді талдау алгоритмдерін әзірлеушінің дағдыларын игеруді мақсат етеді. Деректерді басқаруға, Машиналық оқыту модельдерін талдауға және құруға қажетті құралдар мен функциялар, кітапханалар: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow және Keras.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Деректер сапасы

  Пән студенттерде деректердің тұтынушылардың қажеттіліктеріне сәйкестігін қамтамасыз етудің келісілген тәсілін қалыптастыруды, деректер сапасын бақылаудың (DQ) стандарттары мен ерекшеліктерін, деректер сапасының көрсеткіштерін өлшеу, бақылау және есепке алу процестерін зерделеуді мақсат етеді. Курс бөлімдермен ұсынылған: DQ стратегиясы және рамалық моделі, DQ бағдарламасының ұйымдық құрылымы, деректерді профильдеу, DQ процедуралары, DQ есептері, DQ қызмет деңгейлері, саясат, DQ ережелері мен әдістері

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу технологиялары мен архитектуралары

  Оқу пәнінің мақсаты студенттерде ақпаратты өңдеу мен талдаудың қажетті теориялық базасы мен практикалық дағдыларын қалыптастыру, үлкен деректерді талдау мен өңдеудің заманауи мәселелері туралы тұтас түсінік беру, Data Mining модельдерін қолдана отырып, үлкен деректерді талдаудың қолданбалы есептерінің тұжырымдамалық және теориялық модельдерін әзірлеу және талдау тәжірибесін игеруге көмектесу, үлкен деректерді талдауға арналған бағдарламалық жүйелерді қолдану дағдылары.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Деректер қауіпсіздігі

  Пән студенттерге заманауи ДҚБЖ құралдарымен ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету саласында базалық білім береді. Курстың бөлімдері: мәліметтер базасының құпиялылығын, тұтастығын және қол жетімділігін қамтамасыз ету құралдары, қол жетімділікті Басқару модельдері, транзакция механизмі, мәліметтер базасының қауіпсіздік аудиті. Курс студенттердің деректер базасының қауіпсіздік саясатын жүзеге асыру дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Деректерді басқару

  Курс бөлімдермен ұсынылған: негізгі ұғымдар мен ұғымдар, деректер, деректер және ақпарат, Ұйымның активі ретінде деректер, деректерді басқару принциптері, басқару мәселелері, деректерді басқару стратегиясы, деректерді басқарудың негіздік құрылымдары, стратегиялық туралау моделі. Курсты оқу студенттердің ұйымның ақпараттық қажеттіліктерін анықтау және оларға қызмет көрсету дағдыларын қалыптастыруға, деректерді басқару тәжірибесін оңтайландыру үшін процестерді жетілдірудің мүмкін жолдарын анықтауға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• R машиналық оқыту, курстық жұмыс

  Пән студенттерді үлкен деректердегі машиналық оқытудың негізгі міндеттерімен, олардың ерекшеліктері мен шектеулерімен, R-дегі машиналық оқытудың әртүрлі әдістері мен кітапханаларымен таныстырады. Курс бөлімдермен ұсынылған: онлайн оқыту және сызықтық модельдер, Apache Spark-қа кіріспе және гиперпараметрлерді оңтайландыру, ұсыныс жүйелері, үлкен деректерді күшейту, нейрондық желілер, ұқсас нысандарды табу үшін LSH, үлкен деректерді кластерлеу. Машиналық оқытуды жүзеге асыру үшін қолданылатын R тілінің пакеттері: DataExplorer, Dalex, dplyr, Esquisse, Caret, janitor, rpart.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Еңбекті қорғау

  Пән студенттерге еңбек қызметі процесінде қызметкерлердің өмірі мен денсаулығын сақтау бойынша білім алуға мүмкіндік беруді оқытуға бағытталған. Курс мынадай бөлімдермен ұсынылған: Еңбекті қорғау қауіпсіздігі саласындағы құқықтық қамтамасыз ету, Еңбекті қорғау және кәсіптік тәуекелдерді басқару жүйесін ұйымдастыру және жұмыс істеуі, денсаулықтың зақымдануын тексеру, есепке алу және талдау, жұмыс орындары мен технологиялық процестердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету тәртібі, өндірістік объектілерді еңбек жағдайлары бойынша аттестаттаудан өткізу тәртібі, медициналық тексерулер жүргізу және ұжымдық және жеке қорғану құралдарымен қамтамасыз ету тәртібі, өрт және өнеркәсіптік қауіпсіздік. Курсты оқу студенттердің еңбекті қорғау жүйесін және қызметкерлердің кәсіби тәуекелдерін басқарудың практикалық дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді сақтау мен өңдеу жүйелерін әзірлеу

  Курс бөлімдермен ұсынылған: қазіргі заманғы кәсіпорынның ат архитектурасы үлкен көлемдегі деректерді сақтауды және өңдеуді қамтамасыз ететін жүйелер, жоғары жүктелген қызметтермен жұмыс істеу алгоритмдері мен әдістері, Заманауи деректерді сақтау жүйелері, ақпараттық қамтамасыз ету жүйесін дамыту жобасын басқару, кәсіпорынның виртуалды инфрақұрылымын құруға арналған хаттамалар мен технологиялар. Оқыту нәтижелері: қазіргі заманғы кәсіпорын мен деректер орталықтарының архитектурасын талдай білу, Жоғары жүктелген сервистерді әзірлеу әдістерін игеру, деректерді жинаудан, оларды сақтаудан және өңдеуден нәтижелерді ұсынуға дейін басқарушылық шешімдер қабылдау дағдыларын игеру.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

• Жобалау-зерттеу қызметі

  Пән студенттердің дайындық бағыты бойынша жобалау-зерттеу қызметін жоспарлау және іске асыру дағдыларын қалыптастыруды мақсат етеді. Курс келесі бөлімдерден тұрады: жеке құрылғыларды автоматты басқару жүйелерінің заманауи элементтік базасында талдау және әзірлеу; жасанды интеллект (ЖИ) алгоритмдерін қолдана отырып эмпирикалық ақпаратты талдау әдістері. Автоматты жабдық жүйелеріне қызмет көрсету, жөндеу, монтаждау және баптау бойынша жұмыстарды орындау үшін теориялық білім мен практикалық дағдыларды бекіту және қолдану; Windows амалдық жүйесімен, Microsoft Offict PPP, MATLAB PPP және Simulink кітапханасымен жұмыс. Курсты зерделеу студенттердің дайындық бағыты бойынша жобалау-зерттеу қызметін жоспарлау және іске асыру дағдыларын қалыптастырады. Зерттеудің эмпирикалық базасын қалыптастыру, оның ішінде жасанды интеллект (ЖИ) әдістерін қолданады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

• Деректерді визуализациялау және байланыс негіздері

  Курс аясында студенттер деректерді визуализациялау негіздерін, қабылдау психологиясын ескере отырып, деректерді тиімді ұсыну принциптерін үйренеді, визуалды аналитика, интерактивті бақылау тақталарын құру, Дата-сторителлинг, деректерді визуализациялау құралдарын алады. Оқыту нәтижелері: дерекқорлардан және басқа көздерден деректердің әртүрлі түрлерін визуализациялауға дайындық, деректер сторителингі және бақылау тақтасының дизайны принциптеріне негізделген деректерді визуализациялау, Python-да деректерді визуализациялау үшін кітапхананы пайдалану.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

• Әр түрлі құрылымдалған үлкен деректерді басқару

  Пәнді игерудің мақсаты-студенттерде деректермен тиімді жұмыс істеуді және олардан құнды ақпарат алуды қамтамасыз ету үшін әртүрлі технологиялар мен әдістерді қолдануда кешенді тәсілді қалыптастыру. Пән әртүрлі форматтар мен құрылымдарға ие болуы мүмкін деректердің үлкен көлемін өңдеуге, сақтауға, талдауға және басқаруға арналған әдістерді, технологияларды және құралдарды зерттеуді қамтиды. Әр түрлі құрылымдалған деректерге арналған деректер модельдері (реляциялық, NoSQL, NewSQL), нұсқаларды басқару және деректердің тұтастығы. Деректерді өңдеу шеңберлері (Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink).

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

• R тіл құралдарымен деректерді визуализациялау әдістері

  Пән R тілінде бағдарламалау дағдыларын игеруді, сапалы және сандық деректерді өңдеу, визуализациялау және талдау әдістерін меңгеруді мақсат етеді. R бағдарламалау тілінің негіздері зерттеледі, тенденцияларды анықтау және қабылданған шешімдерді негіздеу үшін деректерді визуализациялау әдістері игеріледі. R және RStudio шеңберінде ggplot2 пакетімен жұмыс істеудің практикалық дағдылары мен дағдыларын қалыптастыру. Оқыту нәтижелері: талдау нәтижелері туралы есептерді дайындау үшін деректерді визуализациялаудың әртүрлі әдістерін қолдану, шешім қабылдауды тиімді қолдау үшін деректерді визуализациялау құралдарын пайдалану, соның ішінде ggplot2 R пакетінің бағдарламалық құралын тәжірибеде деректердің визуалды көріністерін жасау үшін пайдалану.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

• Деректерді біріктіру және интероперабельділік

  Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: деректерді көшіру және түрлендіру; хабтарда (hubs) немесе витриналарда деректерді шоғырландыру; үшінші тарап жеткізушілерінің бағдарламалық өнімдерін ұйымның бірыңғай қосымшалар кешеніне біріктіру; бір ұйым шеңберінде де, ұйымдар тобы шеңберінде де деректерді әртүрлі қосымшалармен бөлісу; деректерді сақтау және деректер орталығы бойынша тарату; деректерді мұрағаттау; интерфейстерді басқару деректермен алмасу; сыртқы деректерді алу және оларды пайдалануға дайындау; құрылымдық және құрылымданбаған деректерді біріктіру; жедел ақпарат беру және басқару шешімдерін қолдау.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты технологиялар

  Пәнді игерудің мақсаты-студенттерде бұлтты есептеу технологиясы туралы теориялық және практикалық білімнің қажетті көлемін, бұлтты технологияларды практикалық іске асыру дағдылары мен дағдыларын қалыптастыру, осы технологияның аспаптық құралдарын зерттеу. Оқыту нәтижелері: бұлтты қызметті құру технологиясы, қолданыстағы бұлтты қызметтермен жұмыс, бұлтты есептеу, процестерді оңтайландыру мәселелерін шешуде бұлтты есептеу технологиясын қолдану.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Кәсіби қызметте сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл саласындағы ҚР Конституциясы мен заңнамасының негізгі ережелерін және табиғатты ұтымды пайдалану қағидаттарын қолданады
• Жобалау-зерттеу және кәсіби қызметте нақты практикалық есептерді шешу кезінде математикалық әдістерді қолдану және математикалық модельдерді әзірлеу.
• Жүріп жатқан физикалық процестерді түсіну, есептеу технологиялық жабдықтары мен құрылғыларының жұмысын бақылау
• Қаржылық қызметтерді тұтынушылардың құқықтары мен мүдделерін қорғауда цифрлық технологияларды пайдалана отырып, ұлттық экономиканың, жеке қаржының әлеуметтік-экономикалық дамуының жай-күйі мен үрдістерін талдау және бағалау.
• Өнеркәсіптік кәсіпорындар мен басқа да ұйымдарда еңбек қауіпсіздігі мен еңбекті қорғауды қамтамасыз ету саласындағы тәуекелдерді басқару жүйесін ұйымдастыру және қолдану
• Алгоритмдік және бағдарламалық шешімдерді, математикалық, ақпараттық модельдерді, тестілерді әзірлеу
• Есептеу жүйелері мен желілерінің архитектурасын әзірлеу, ОЖ таңдау және конфигурациялау.
• Мәліметтер базасын жобалау және дамыту
• Деректерді басқару (жинау, сақтау, қорғау, деректер тұтастығы мен сапасын қамтамасыз ету), репозиторийлер, қолданбалар мен ұйымдар ішінде және арасында құрылымдық және құрылымдалмаған деректерді жылжыту және біріктіру; деректерді басқару және өңдеу саласындағы Қазақстан Республикасының нормативтік құқықтық актілері мен стандарттарын білу.
• Ұйымдағы бар технологиялық инфрақұрылымды пайдалана отырып, үлкен деректерді талдау және визуализациялауды орындаңыз.
• Ұйымдағы үлкен деректерді талдаудың технологиялық инфрақұрылымының өмірлік циклінің кезеңдерін басқару, деректерді өңдеудің бағдарламалық құралдарын әзірлеу және сүйемелдеу бойынша жұмыстарды жүргізу үшін стандарттарды, әдістерді, технологияларды, құралдарды таңдау.
• Деректерді сақтау, өңдеу, талдау және интеграциялау өнімдерін әзірлеу; бұлтты және web қызметтері, үлкен деректерге негізделген инфрақұрылымдық шешімдер
• Деректерді іріктеу құралдары мен әдістерін, машиналық оқыту алгоритмдерін деректердің үлкен көлемін өңдеу және деректердегі жасырын немесе бұрын белгісіз үлгілерді анықтау үшін қолданыңыз.
• Қоршаған ортаның жай-күйіне антропогендік әсерді барынша азайтуға, ресурс үнемдеуге және энергия тиімділігіне, техносферадағы адамның қауіпсіздігін қамтамасыз етуге және халықтың денсаулығын сақтау үшін жағдай жасауға бағытталған орнықты даму мен экологиялық заңнама қағидаттарын ескере отырып, кәсіби мәселелерді шешу үшін қоршаған ортаны қорғау және тіршілік қауіпсіздігі саласындағы білімді қолданады

Ұқсас БББ