RU
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

6B06105 Data Science в ҚМТУ

Пәндер

Оқыту нәтижелері

  • Кәсіби қызметте сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл саласындағы ҚР Конституциясы мен заңнамасының негізгі ережелерін және табиғатты ұтымды пайдалану қағидаттарын қолданады
  • Жобалау-зерттеу және кәсіби қызметте нақты практикалық есептерді шешу кезінде математикалық әдістерді қолдану және математикалық модельдерді әзірлеу.
  • Жүріп жатқан физикалық процестерді түсіну, есептеу технологиялық жабдықтары мен құрылғыларының жұмысын бақылау
  • Қаржылық қызметтерді тұтынушылардың құқықтары мен мүдделерін қорғауда цифрлық технологияларды пайдалана отырып, ұлттық экономиканың, жеке қаржының әлеуметтік-экономикалық дамуының жай-күйі мен үрдістерін талдау және бағалау.
  • Өнеркәсіптік кәсіпорындар мен басқа да ұйымдарда еңбек қауіпсіздігі мен еңбекті қорғауды қамтамасыз ету саласындағы тәуекелдерді басқару жүйесін ұйымдастыру және қолдану
  • Алгоритмдік және бағдарламалық шешімдерді, математикалық, ақпараттық модельдерді, тестілерді әзірлеу
  • Есептеу жүйелері мен желілерінің архитектурасын әзірлеу, ОЖ таңдау және конфигурациялау.
  • Мәліметтер базасын жобалау және дамыту
  • Деректерді басқару (жинау, сақтау, қорғау, деректер тұтастығы мен сапасын қамтамасыз ету), репозиторийлер, қолданбалар мен ұйымдар ішінде және арасында құрылымдық және құрылымдалмаған деректерді жылжыту және біріктіру; деректерді басқару және өңдеу саласындағы Қазақстан Республикасының нормативтік құқықтық актілері мен стандарттарын білу.
  • Ұйымдағы бар технологиялық инфрақұрылымды пайдалана отырып, үлкен деректерді талдау және визуализациялауды орындаңыз.
  • Ұйымдағы үлкен деректерді талдаудың технологиялық инфрақұрылымының өмірлік циклінің кезеңдерін басқару, деректерді өңдеудің бағдарламалық құралдарын әзірлеу және сүйемелдеу бойынша жұмыстарды жүргізу үшін стандарттарды, әдістерді, технологияларды, құралдарды таңдау.
  • Деректерді сақтау, өңдеу, талдау және интеграциялау өнімдерін әзірлеу; бұлтты және web қызметтері, үлкен деректерге негізделген инфрақұрылымдық шешімдер
  • Деректерді іріктеу құралдары мен әдістерін, машиналық оқыту алгоритмдерін деректердің үлкен көлемін өңдеу және деректердегі жасырын немесе бұрын белгісіз үлгілерді анықтау үшін қолданыңыз.
  • Қоршаған ортаның жай-күйіне антропогендік әсерді барынша азайтуға, ресурс үнемдеуге және энергия тиімділігіне, техносферадағы адамның қауіпсіздігін қамтамасыз етуге және халықтың денсаулығын сақтау үшін жағдай жасауға бағытталған орнықты даму мен экологиялық заңнама қағидаттарын ескере отырып, кәсіби мәселелерді шешу үшін қоршаған ортаны қорғау және тіршілік қауіпсіздігі саласындағы білімді қолданады
Top