Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
6B06105 Data Science в КарТУ
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных специалистов по работе с данными, владеющих современными методами интеллектуального анализа данных, машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и управления информационными активами, обладающих компетенциями в реализации проектов цифровой трансформации бизнеса, промышленности, здравоохранения, финансов, маркетинга и социальной сферы.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 255
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Математика
Основы алгоритмизации и программирования С++
Основы алгоритмизации и программирования Python
Математический анализ
Физика I
-
2 Год обучения
Дискретная математика
Экология и безопасность жизнедеятельности
Физика II
Алгоритмы и структуры данных С++, курсовая работа
Алгоритмы и структуры данных Python, курсовая работа
Основы экономики и финансовой грамотности
Объектно-ориентированное программирование Python, курсовая работа
Введение в базы данных
Теория вероятностей и математическая статистика
Компьютерная графика
Объектно-ориентированное программирование Java, курсовая работа
-
3 Год обучения
Основы права, Основы антикоррупционной культуры
Операционные системы
Web-технологии и программирование, курсовой проект
Архитектура компьютерных систем
Методы оптимизации
Нереляционные базы данных
Архитектура данных
Введение в искусственный интеллект
Аналитика данных на Python
Хранение и операции с данными, курсовой проект
Интеллектуальный анализ данных
Компьютерные сети
Обработка и анализ данных с использованием Scala
Стандартизация в области обработки данных, курсовая работа
Моделирование и проектирование данных, курсовой проект
Основы научных исследований
-
4 Год обучения
Алгоритмы обработки больших данных
Машинное обучение Python, курсовая работа
Качество данных
Технологии и архитектуры обработки больших данных
Безопасность данных
Управление данными
Машинное обучение R, курсовая работа
Охрана труда
Разработка систем хранения и обработки больших данных
Проектно-исследовательская деятельность
Визуализация данных и основы коммуникации
Управление разно-структурированными большими данными
Методы визуализации данных средствами языка R
Интеграция и интероперабельность данных
Облачные технологии
Профессии
Результаты обучения
- Применять в профессиональной деятельности основные положения Конституции и законодательства РК в сфере противодействия коррупции и принципов рационального природопользования
- Применять математические методы и разрабатывать математические модели при решении конкретных практических задач в исследовательской и профессиональной деятельности.
- Осуществлять контроль за эксплуатацией вычислительного технологического оборудования, устройств, понимая происходящие физические процессы
- Анализировать и оценивать состояние и тенденции социально-экономического развития национальной экономики, личных финансов, используя цифровые технологии при защите прав и интересов потребителей финансовых услуг
- Организовать и применять систему управления рисками в сфере обеспечения безопасности и охраны труда на промышленных предприятиях и других организациях.
- Разрабатывать алгоритмические и программные решения, математические, информационные модели, тесты
- Разрабатывать архитектуру вычислительных систем и сетей, выполнять выбор и конфигурирование ОС.
- Проектировать и разрабатывать базы данных
- Управлять данными (сбор, хранение, защита, обеспечение целостности и качества данных), перемещать и консолидировать структурированные и неструктурированные данные внутри и между хранилищами, приложениями и организациями, знать нормативно-правовые акты и стандарты РК в области управления и обработки данных.
- Осуществлять анализ и визуализацию больших данных с использованием существующей в организации технологической инфраструктуры.
- Управлять этапами жизненного цикла технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации, выбирать стандарты, методы, технологии, инструменты для проведения работ по разработке и сопровождению программных средств обработки данных.
- Разрабатывать продукты для хранения, обработки, аналитики и интеграции данных; облачные и Web сервисы, инфраструктурные решения на основе больших данных
- Проектировать и разрабатывать системы искусственного интеллекта и машинного обучения, применять инструменты и методы интеллектуального анализа данных, алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов данных.
- Применяет знания в области охраны окружающей среды и безопасности жизнедеятельности для решения профессиональных задач с учетом принципов устойчивого развития и экологического законодательства, направленных на минимизацию антропогенного воздействия на состояние окружающей среды, ресурсосбережение и энергоэффективность, обеспечение безопасности человека в техносфере и создание условий для сохранения здоровья населения.