6B06103 Үлкен деректерді талдау в Astana IT University

Пәндер

1 Оқу жылы Математикалық талдау 1 Бағдарламалауға кіріспе Сызықтық алгебра Математикалық талдау 2 Объектілі программалау Мәліметтер базасын басқару жүйелері Дискретті математика Python бағдарламалау Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

2 Оқу жылы Ықтималдықтар теориясы Графтар теориясы және желілер Информатикадағы аналитикалық әдістер Операциялық жүйелер және компьютерлік желілер Компьютерлік құрылым және архитектура Қосымша мәліметтер базасы (NoSQL) Статистика және деректер туралы ғылым 1 (Python) Мәліметтерді іздеу және деректер өндіру Статистикалық талдау Бизнес-аналитика Оңтайландыруға кіріспе Статистика және деректер туралы ғылым 2 (Python) Есептік математикасы Академиялық жазу Стохастикалық процестер Есептеу Сызықтық Алгебрасы Және Итеративті әдістер

3 Оқу жылы Құқық қорғау органдарындағы үлкен деректер 1 Кәсіпкерлік Қолданбалы машиналық оқыту Жоғары өнімділікті есептеу Технологиялық кәсіпкерлік Нақты уақыттағы деректерді талдау және шешім қабылдау Жобаларды басқару Қаржылық сауаттылық Зерттеу әдістері мен құралдары Биоинформатикаға кіріспе Терең оқыту Генеративті модельдер Үлкен Деректерге арналған арматуралық оқыту Жетілдірілген биоинформатика IТ тәуекелдерін басқару Үлкен деректер және таратылған алгоритмдер Ақпараттық қауіпсіздік негіздері Табиғи тілді өңдеу Уақыт қатарларын талдау Құқық қорғау органдарындағы үлкен деректер 2

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ашық көздерден деректерді жинау алгоритмдерін, жиналған деректерді алдын ала өңдеу әдістерін, болжау және осы деректер негізінде шешім қабылдаудың негізгі және кеңейтілген модельдерін қолдану.
• Есептеу және логикалық есептерді шешу алгоритмдерін құрастыру, әзірлеу және талдау, алгоритмдердің және есептелетін функциялардың формальды модельдерін пайдалану негізінде алгоритмдердің тиімділігі мен күрделілігін бағалау.
• Компьютерлік жүйелер архитектурасы туралы білімдерін көрсету, операциялық жүйелерді басқару.
• Нормативтік-құқықтық базаны, оның ішінде құжаттарды, стандарттау және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды дамытуда сертификаттау рәсімдерін түсіндіріңіз және түсіну.
• Қазіргі заманғы дереккөздерді өз бетінше талдаңыз, қорытынды жасаңыз, пікір таластырыңыз және ақпаратқа негізделген шешім қабылдау.
• Статистикалық деректерді өңдеу мәселелерін шешу және болжамдық модельдерді құру үшін кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары, олардың қасиеттері мен оларға қолданылатын амалдар, кездейсоқ процестердің модельдері және заманауи бағдарламалық орталар туралы білімді пайдалану.
• Бағдарламалық жасақтама жүйесін құру процесінің үздіксіздігін қамтамасыз ету үшін аппараттық және бағдарламалық қамтамасыздандыру қызметтерін қолдану.
• Ұйымдарда бағдарламалық жасақтаманы жасаудың отандық және шетелдік стандарттарын қолдану.
• Жасанды интеллект, деректерді өндіру, машиналық оқыту, нейрондық желі және анық емес деректерді өңдеу әдістері мен алгоритмдерін жіктеу, болжау, кластерлік талдау және әртүрлі объектілерді тану мәселелерін шешу үшін қолдану.
• Статистикалық және ықтималды модельдерге негізделген бағдарламалық жүйелер мен мәліметтерді талдау үшін математикалық құралдарды қолдану.

Ұқсас БББ