6B06102 Бизнес-информатика в С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті

Пәндер

• Операциялық жүйелер

  LINUX/UNIX және Android, iOS мобильді операциялық жүйелердің архитектурасы, негізгі функциялары, процестерді, жадты, файлдық жүйелерді және енгізу/шығару құлығыларын басқару механиздерін. Жүйені мониторинг жасау.

  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық технологиялар саласындағы ғылыми зерттеулердің негіздері

  Ғылыми зерттеулердің әртүрлі тәсілдері мен әдістерін зерттеу: талдау, синтез және жалпы жобалау. Жобалауға әсер ететін мақсаттарды, міндеттерді және факторларды анықтау. Жобалауда зерттеу нәтижелерін қолдана білу. Көздермен жұмыс. Аналогтарды талдау. Тұжырымдаманы құру.

  Несиелер - 3
  

• Бағдарламалау негіздері

  Бұл пән объектіге бағытталған құралдардың көмегімен алгоритмдерді әзірлеу және бағдарламаларды іске асыру негіздерін сипаттайды. Мысалдар С++тілінің құралдарымен көрсетілген

  Несиелер - 7
  

• Экономика, құқық және инновациялық кәсіпкерлік

  Пән студенттерде экономикалық, құқықтық және қаржылық факторларды ескере отырып, кәсіпкерлік қызметті жүргізудің негізгі аспектілері туралы жүйелі түсінік қалыптастыруға бағытталған. Курс аясында бизнесті ұйымдастыру мен басқарудың заманауи тәсілдері, кәсіпкерліктің құқықтық негіздері, сондай-ақ кәсіпорындардың тұрақты дамуы үшін қажетті қаржы құралдары қарастырылады.

  Несиелер - 5
  

• Адам мен компьютер арасындағы қатынас

  Ыңғайлы және тиімді интерфейстерді жобалау қағидалары қарастырылады. Пайдаланушы тәжірибесін талдау әдістері, эргономика және когнитивтік аспектілер зерттеледі. Ықпалдастырылған интерфейстер, дауыс арқылы басқару және қимылдарды тану технологиялары қамтылады. Практикалық сабақтар интерфейстерді әзірлеу мен тестілеуді, пайдаланушылардың қабылдауын бағалауды және өзара әрекеттесу ыңғайлылығын оңтайландыруды қамтиды, бұл цифрлық жүйелердің қолжетімділігін арттыруға ықпал етеді.

  Несиелер - 6
  

• Заманауи компьютердің сәулеті

  Заманауи компьютерлердің сәулеті және интерфейсі. Қолдану салалары бойынша компьютерлерді жіктеу. Компьютерлердің өнімділігін бағалау әдістері. Процессор жұмысының қағидалары: конвейерлік өңдеу, суперскалярлық өңдеу, жады, заманауи микропроцессорлар, кіріс/шығыс құрылғылары, көп процессорлық жүйелер, компьютердің сыртқы құрылғылары.

  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтамасыз етуді тестілеу

  Кешенді бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау әдістемесі мен практикасы, сондай-ақ бағдарламалық қамтамасыз етудің сапасын бақылаудың (бағдарламалық қамтамасыз етудің) әдістері мен алгоритмдері бойынша стандарттау, сертификаттау және сапаны қамтамасыз етудің негізгі теориялық мәселелерін зерттеу.

  Несиелер - 5
  

• Веб-қосымшаларды бағдарламалау

  "Веб-қосымшаларды бағдарламалау" – интерактивті веб-жүйелерді әзірлеуді зерттейтін пән. Ол фронтенд және бэкенд негіздерін, HTML, CSS, JavaScript және серверлік технологияларды, дерекқорларды және API-лерді қамтиды. Веб-қосымшалардың архитектурасы, қауіпсіздігі, өнімділігі және ауқымдылығы қарастырылады. Курс қолданушылар мен бизнеске оңтайландырылған динамикалық веб-сервистерді құруға дайындық жүргізеді.

  Несиелер - 7
  

• Ақпараттық технологиялардың математикалық негіздері

  Сызықтық алгебра әдістері мен типтік есептері, аналитикалық геометрияның әдістері мен типтік есептері, функцияларды дифференциалдау әдістері мен типтік есептері, функцияларды интегралдау әдістері мен типтік есептері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  Курс сыбайлас жемқорлықпен күресу бойынша білім жүйесін қалыптастырады және осының негізінде осы құбылысқа қатысты азаматтық ұстанымды дамытады. Пән заңнама негіздерін зерттейді; нормативтік-құқықтық актілер, моральдық-құқықтық нормалар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Экология, тіршілік әрекетінің негіздері және ТДМ

  Пән ағзалардың тіршілік ету орталарымен өзара әрекет ету заңдылықтарын, экология ғылымының басқа бағыттармен байланысын, биосфераның әртүрлі бөліктерінде биогеоценоздардың тіршілк етуі мен дамуының заңдылықтарын, тұрақты даму мақсаттары, адамзаттың ғаламдық проблемалары және оның шешу жолдары, техносферада адамның өмірі мен денсаулығын сақтауға байланысты сұрақтарды, техногенді және табиғи жағдайда пайда болатын қауіп қатерлерден қорғану және қолайлы жағдай жасауды оқытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Жасанды интеллект негіздері

  Жасанды интеллект қағидаттары, тарихы, этикасы, мәтін өңдеу, компьютерлік көру, шешім қабылдау жүйелері, логика, жоспарлау, сонымен қатар GPT, IBM Watson, Microsoft Azure AI сияқты платформаларды қолданып деректерді талдау және процестерді автоматтандыру әдістері қамтылған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Дискретті математиканың қосымшалары және сандық әдістер,

  Жиындар теориясының әдістері мен типтік есептері, дискретті математиканың типтік есептері мен әдістері, сандық әдістердің типтік есептері мен әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Full-stack әзірлеме

  Web-әзірлемеге кіріспе. Web-беттерді орналастыру. HTML, CSS көмегімен беттер жасау. Браузердегі әзірлеуші құралдары. Мобильді нұсқаны беттеп орналастыру. JavaScript скрипттерін құру. Оқиғалардың өңделумен күрделі сценарийлер. XML және JSON пішімдері. JavaScript тіліндегі анимация. GIT басқару жүйесі. РНР құралдары. Жергілікті web -сервер. Виртуалды машинаны құру. Web -серверлерді баптау. Фреймворктер.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Программалау технологиясы

  Бағдарламалық құралдың өмірлік циклі. Бағдарламалық қамтамасыздандырудың (БҚ) сәулеті. Жасақтама модельдері, технологиялары. Бағдарламалық қамтамасыздандырудың (БҚ) құрылымын жобалау. Бағдарламалау парадигмалары: визуалды, функционалды, процедуралық, объектілі-бағдарланған. Бағдарламалық кодты, үлестірілген есептеулерді, бағдарламалық қамтамасыздандырудың ұжымдық жасақтаманы жасау технологиялары. Жасақтама үдерісін жоспарлау және басқару үшін бағдарламалық құралдар. Бағдарламаны келтіру және тестілеу әдістері. Бағдарламалық өнімдерді құжаттау және сапасын бағалау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• IT-маркетинг

  Маркетингтің мамандандырылған бағыты ретінде АТ-маркетинг. Қазақстандағы және әлемдегі инновациялық экономиканың дамуы. Бизнес модельдері мен компания стратегиясы, венчурлық капитал индустриясы, зияткерлік меншік. Сегментация, талдау және мақсатты нарық сегменттерін таңдау. Бәсекелестік тұжырымдамасы, бәсекелестерді талдау. Бренд және оның компанияның рөлі. Бағасы мен құны, баға белгілеу әдістері: қымбат, нарық, тиімді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Алгоритмдер және деректер құрылымы

  Алгоритмнің тұжырымдамасы, алгоритмдердің құрылымы: сызықты, тармақталған, циклдік. Алгоритмдерге кіріспе. Алгоритмдерді сұрыптау, Shell алгоритмі, іздеу алгоритмдері, рекурсивті алгоритм. Формальды тілдер мен грамматика, автоматика Туринг машиналары, деректер және олардың түрлері. Деректер құрылымы: массив, жиындар, жазбалар, стек, кезек, байланыстырылған тізім, ағаш, графика, хэш кесте, файл. Сығымдалу алгоритмі - Хаффман алгоритмі, Евклид алгоритмі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• 1С:Кәсірорын платформасында шешімдерді практикалық қолдану

  1С:Кәсіпорын платформасына кіріспе. Жүйе интерфейсі. Негізгі объектілер. Анықтамалар, құжаттар, регистрер. Формамен жұмыс. Мәліметтермен жұмысДеректерді құрастыру жүйесі. Есептерді орнату және қалыптастыру. Стандартты ішкі жүйелер кітапханасы. Әмбебап механизмдерді қолдану. 1С:Кәсіпорын платформасының негізгі типтік конфигурациялары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер

  Компьютерлік желілерге кіріспе. Желілік модельдер мен архитектуралар. Желілік топологиялар мен құрылғылар. Желілік хаттамалар мен стандарттар. Деректерді беру құралдары мен арналары. Сымды және сымсыз желілер. Жергілікті желілер, ғаламдық желілер және MAN желілері. Желілік қауіпсіздік және құпиялылық. Желілерді басқару және басқару. Интернет архитектурасы және хаттамалары. Желі өнімділігін талдау және оңтайландыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• PostgreSQL деректер қорын жобалау

  PostgreSQL жүйесінде кестелерді құру және басқару. Бастапқы және сыртқы кілттерді басқару. PostgreSQL-тегі индекстер түрлері. Сұраныстарды оңтайландыру және EXPLAIN қолдану. PostgreSQL жүйесіндегі SQL негіздері. PL/pgSQL көмегімен сақталатын процедуралар мен функцияларды жазу және пайдалану. Транзакциялар және қол жеткізуді басқару. Мәліметтер базасын басқару. Қауіпсіздік және оңтайландыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Oracle деректер қорын жобалау

  Oracle деректер қорының негізгі түсініктері мен архитектурасы. Oracle деректер базасын орнату және конфигурациялау. Oracle кестелерді құру және басқару. Бастапқы және сыртқы кілттерді басқару. Oracle-дағы бірегей және тексеру шектеулері. Сұраулар және PL/SQL. Oracle ішіндегі транзакциялар. Пайдаланушыларды және қол жеткізу құқықтарын басқару. Деректердің сақтық көшірмесін жасау және қалпына келтіру. Қауіпсіздік және аудит.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Желілік хаттамалар

  OSI, TCP / IP модельдері. Тасымалдауды басқару хаттамалары (TCP), реттелетін дейтаграммалар (UDP). Интернет протоколы (IP). Мекен-жайға рұқсат беру хаттамасы (ARP). ICMP ХАТТАМАСЫ. Маршруттық ақпарат ХАТТАМАСЫ (RIP). Ашық қысқа жол (OSPF). Шекара шлюзінің ХАТТАМАСЫ (BGP). DNS жүйесі. DHCP ХАТТАМАСЫ. Желіні басқару протоколы (SNMP). Желілік мекен-жайларды аудару (NAT). Қызмет көрсету сапасы (QoS). Виртуалды жеке желілер (VPN).

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық қауіпсіздік негіздері

  Құпиялылық, тұтастық және қолжетімділік принциптері. Аутентификация және авторизация үлгілері мен әдістері. Мәліметтерді қорғаудың шифрлау және криптографиялық әдістері. Ақпараттық жүйелерге қауіптер мен шабуылдар. Ақпараттық қауіпсіздік тәуекелдерін басқару. Ақпараттық қауіпсіздік саясаты мен процедуралары. Ақпараттық қауіпсіздіктің құқықтық және нормативтік аспектілері. Бағдарламалық қамтамасыз ету қауіпсіздігі. Ақпараттық қауіпсіздік инциденттерін жоспарлау және әрекет ету.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• SQL деректер қорын жобалау

  SQL тіліне кіріспе, синтаксис, мәліметтер типтері. Мәліметтерді нормалау және нормадан шығару. Мәліметтер базасының схемасын жобалау. Кестелерді құру және басқару. Деректер тұтастығына шектеулер. Индекстердің түрлері. Сұрауды оңтайландыру. Негізгі SQL операторлары. Сақталған процедуралар мен триггерлер. Транзакциялар және қол жеткізуді басқару. Мәліметтер қорын басқару.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Компьютерлік ғылымдарындағы ықтималдық пен статистика

  Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары. Комбинаторика элементтері. Комбинаториканың негізгі формулалары. Геометриялық ықтималдықтар. Ықтималдықтарды есептеу формулалары. Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремаларынан салдарлар. Кем дегенде бір оқиғаның пайда болу ықтималдығы. Пуассон формуласы. Дискретті кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шаманы бөлу заңы. Үздіксіз кездейсоқ шамалар. Үлкен сандар заңы. Чебышев теңсіздігі. Кездейсоқ шаманың ықтималдығын үлестіру функциясы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• С# объектіге бағытталған бағдарламалау

  Объектті-бағытталған программалаудың негізгі принциптері. C# тіліндегі бағдарлама құрылымы. C# программалау тілінің деректер типтері. Console кіріс-шығыс класы. Ерекше жағдайлар. C# тіліндегі массивтер. C# тіліндегі таңбалар және жолдар. C# тіліндегі кластардың сипаттамасы. Класс әдістері. Мұралану. Интерфейстер және құрылымдық типтер. Файлдармен жұмыс. Деректер құрылымдары, жинақтар және прототип кластары. Microsoft.NET платформасы.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Java тілінде программалау

  Java платформасына кіріспе. Әзірлеу ортасы. Java деректерінің типтері. Өрнектер мен операторлар. Басқару құрылымдары. Кластар мен объектілер. Көптік мұралану. Кластардың конструкторлары, әдістері және өрістері. Модификаторлар. Java-да деректерді енгізу және шығару. Қолданушының графикалық интерфейсі. Контейнерлер мен компоненттер. Кітапханалар. Оқиғаларды өңдеу. Java-ның графикасы. Файлдармен жұмыс істеу.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Соңғы нүктені қорғау

  Антивирустық бағдарламалар, шабуылдарды анықтау және алдын алу жүйелері. Зиянды бағдарламалық қамтамасыз ету, фишинг, руткиттер. Соңғы құрылғыларға арналған жаңартулар мен патчтарды басқару. Мобильді құрылғы қауіпсіздігі. Соңғы нүкте деректерін шифрлау. Деректерді қорғау және қол жеткізу құқықтарын басқару. Соңғы нүкте қауіпсіздігін бақылау және тексеру. Деректердің сақтық көшірмесін жасау және қалпына келтіру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Python тілінде бағдарламалау

  Python тілінің ерекшеліктері. Мәліметтер типтері, амалдар, операторлар. Енгізу/шығару ерекшеліктері. Кірістірілген нысан типтері: сандар, жолдар, кортеждер, тізімдер, сөздіктер, жиындар. Файлдық енгізу/шығару. Файл итераторлары көмегімен жолдарды оқу. Екілік файлдармен жұмыс. Математикалық объектілер мен есептеулерді жүзеге асыруға арналған numpy кітапханасы. Функциялар және рекурсия. Range функциясы. Сұрыптау. Лямбда-функциялар.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• 1С:Кәсірорын платформасында бағдарламалау

  1С: Кәсіпорын платформасында бағдарламалау негіздері. Кәсіпорын. Даму ортасы. Кірістірілген тіл синтаксисі. Нысан моделі. Кесте моделі. Сұраныс тілі. Метадеректердің негізгі объектілері. Анықтамалықтар. Құжаттар. Мәліметтер тіркелімдері. Жинақтау регистрлері. Бухгалтерлік есеп регистрлері. Есеп айырысу регистрлері. Интерфейсті дамыту.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Желі қауіпсіздік

  Желілік қауіпсіздік негіздері. Қорғалған желілердің архитектурасы мен топологиясы. Желінің периметрін қорғау әдістері, желіаралық қалқандар және прокси серверлер. Виртуалды жеке желілер. Қауіпсіздік протоколдары. Сымсыз желілерді қорғау. Желі деңгейіндегі қауіптер мен шабуылдар. Желіге кіруді анықтау және алдын алу жүйелері. Желіні сегменттеу және қауіпсіздік аймағын басқару. Желілік қауіпсіздік оқиғаларын бақылау және басқару.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер

  Нейрондық желілер теориясының негізгі түсініктері. Жасанды нейронның құрылымы мен қасиеттері. Нейрондық желі архитектуралары: бір нейрондық желі, көпқабатты нейрондық желілер, қабатты архитектуралар. Нейрондық желіні оқыту әдістері: оқытушымен оқыту, қателікті кері тарату алгоритмі, оқытушысыз оқыту. Персептрон. Көпқабатты персептрон. Кохоненнің нейрондық желілері. Қарсы таралудың нейрондық желілері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 7
  

• 1С:Кәсірорын платформасында қолданбалы шешімдер әзірлеу

  1С: Кәсіпорын –платформасы. Ақпараттық базалар. Ақпараттық базаларды басқару. 1С: Кәсіпорын платформасында қолданбалы шешімдерді жобалау:. Қолданбалы шешімдерді әзірлеу және жөндеу. 1С: Кәсіпорын платформасындағы даму стандарттары. Өнімділікті талдау. Сыртқы жүйелермен интеграциялау құралдары.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалау әзірлеудің құрал-жабдықтары

  Өмірлік модельдер түрлеріне байланысты бағдарламалық жасақтама әзірлеудің әдістерінің түрлері: каскадты, итеративті (1-RUP; 2 - икемді әдіснамалар: SCRUM, KANBAN, DSDM, MSF, ALM, XP RAD тәсілі Логикалық бағдарламалау қадамдары. Жүйелік тәсіл, тұжырымдамалық модель, тақырыптық аймақ, графикалық, имитациялық, орындалатын және / немесе функционалды мінез- ақпараттық модельдер. Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу тәсілдері: құрылымдық; нысанға бағдарланған. Бизнес-процестерді модельдеу әдістері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Бизнес процестерді модельдеу

  Бизнес-процестерді модельдеу негіздері. Бизнесті модельдеу технологиясы туралы жүйелік түсінік, заманауи ақпараттық технологияларды қолдану негізінде бизнесті модельдеудің мәнін түсіну. Ұйымдастыруды басқарудағы, бизнес-процестердің модельдерін құрудағы және талдаудағы процестік тәсілдің негіздері. Бизнес-процестерді модельдеудің, талдаудың және жетілдірудің негізгі әдістемелері. Бизнес-процестерді модельдеуге және талдауға арналған заманауи құралдар

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• BIG DATA технологиясына кіріспе

  Үлкен деректер (Big Data): өңдеудің және сақтаудың заманауи тәсілдері. Data Mining технологиясы. Data Mining міндеттері: ақпарат және білім, жіктеу және кластерлеу, болжау және визуализациялау. Деректерді талдау. Талдаудың жалпы нұсқасы. Деректерді шығару және визуализациялау. Жіктеу және болжау әдістері: шешім ағаштары, тіреуші векторлар әдісі, «ең жақын көрші» әдісі. Кластерлік талдау әдістері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Виртуализация және контейнерлеу технологиялары

  Виртуализацияның түрлері: аппараттық, бағдарламалық, паравиртуализация. Виртуалды машиналарды құру және басқару принциптері. Виртуализацияға арналған платформалар. Виртуалды желілер және олардың конфигурациясы. Контейнерлеу технологиялары. Контейнерлерді жасаңыз, басқарыңыз және орналастырыңыз. Контейнер оркестрі. Виртуализация мен контейнерлендірудің қауіпсіздігі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 7
  

• Машиналық оқыту әдістері

  Студенттердің машиналық оқыту әдістері бойынша теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын қалыптастыру, машиналық оқыту құралдарын, модельдері мен әдістерін меңгеру, сондай-ақ деректерді деректерді талдау әдістері мен алгоритмдерін меңгеру. Әр түрлі салаларда қолданбалы есептерді шешуде машиналық оқыту әдістерін практикалық қолдану дағдыларын меңгеру, машиналық оқыту жүйелерін әзірлеу үшін Python кітапханаларын пайдалану дағдыларын меңгеру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Электрондық бизнес

  Электрондық бизнестің мәні. Электрондық коммерция жүйелерін жіктеу. Интернет-дүкен: құрылымы мен функциялары. Корпоративтік сектордағы корпоративтік порталдар және электрондық бизнес құралдары. Электрондық сауда алаңдары. Электрондық коммерция жүйелерінде төлем жасау. Кредиттік және дебеттік электрондық төлем жүйелер. Төлем қауіпсіздігі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Соңғы нүктені қорғау

  Антивирустық бағдарламалар, шабуылдарды анықтау және алдын алу жүйелері. Зиянды бағдарламалық қамтамасыз ету, фишинг, руткиттер. Соңғы құрылғыларға арналған жаңартулар мен патчтарды басқару. Мобильді құрылғы қауіпсіздігі. Соңғы нүкте деректерін шифрлау. Деректерді қорғау және қол жеткізу құқықтарын басқару. Соңғы нүкте қауіпсіздігін бақылау және тексеру. Деректердің сақтық көшірмесін жасау және қалпына келтіру.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бухгалтерлік есеп және салық салу негіздері

  Бухгалтерлік есептің мәні, функциялары мен міндеттері; Бухгалтерлік есептің негізгі принциптері (қос кіріс кітапшасы, баланс, құжат ағыны); шаруашылық операцияларды есепке алу және есепке алу диаграммасы; Қаржылық есептілік нысандары: бухгалтерлік баланс, пайда мен шығын туралы есеп, ақша қаражатының қозғалысы туралы есеп; салық және салық жүйесі, салық функциялары ұғымы; Салықтардың негізгі түрлері: корпоративтік табыс салығы (СИТ), жеке табыс салығы (ИТП), ҚҚС, әлеуметтік аударымдар және т.б.; салықтарды есептеу және төлеу тәртібі; Бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, есепке алу және салық салу практикасы.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Жүйелік талдау және шешім қабылдау

  Жүйелік талдау және шешімдер қабылдау әдістемесі. Операцияларды басқарудың типтік кластары. Жүйелік талдаудың және шешім қабылдаудың математикалық әдістері. Бизнестегі компьютерлік жүйелерді әзірлеу кезінде жүйелік талдау мен шешім қабылдау әдістерін және әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Ауыл шаруашылығындағы SMART-технологиялар

  Жасанды интеллекттің негізгі бағыттары. ЖИ түсініктемесінің тәсілдері: символдық тәсіл; логикалық тәсіл; агентке бағытталған тәсіл; гибридті тәсіл. Интеллектуалды бағдарламалық жүйелер. Интеллектуалды жүйелердің функционалдық құрылымы. ЖИ құру құралдары. ЖИ биологиялық модельдеу. Жасанды нейронның моделі. Нейрондық желілерді оқыту. Машиналық оқыту әдістері. Ауыл шаруашылық технологияларында ЖИ әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Low-code және No-code бағдарламалау

  Low-Sode-платформаларын қолдана отырып қосымшалар жасау: Directual, Creatium, Wappler, AppMaster. Әр түрлі құрылғылар мен операциялық жүйелерге арналған қосымшаларды әзірлеу. Үшінші тарап қызметтері мен API интерфейстерін біріктіру. Қолданба компоненттерін құру және конфигурациялау үшін графикалық интерфейсті пайдалану. No-Sode-платформалар: Tilda, Adalo, Make, Airtable, Notion.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпаратты интеллектуалды өңдеу

  Жасанды интеллекттегі негізгі әдістер мен тәсілдер. Машинамен оқытудың түрлері: бақыланатын, бақылаусыз, күшейте отырып оқыту. Негізгі ML алгоритмдері. Нейрондық желілер және терең оқыту. Кластерлеу және жіктеу алгоритмдері. Деректер өлшемділігін азайту әдістері. Мәтіндік ақпаратты өңдеу және кескінді өңдеу. Үлкен деректерді өңдеуге арналған құралдар мен платформалар.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық технологиялар

  Бұлтты есептеу архитектурасы. Бұлтты ресурстарды қамтамасыз етудің әртүрлі модельдері. Бұлтты деректерді сақтаудың үш түрі. Бұлтты есептеу қауіпсіздігі әдістері. Қолданбаларды қайта өңдеу. Бұлттағы Веб-қызметтер.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ауыл шаруашылығындағы ақпараттық технологиялар

  АЖ-дегі мәліметтердің негізгі көздері мен түрлері, оларды ұсыну және өңдеу жүйелері. Геоақпараттық жүйелердегі деректер модельдері. GPS-жүйе. Жерді қашықтықтан зондтау туралы жалпы түсініктер. Жерді қашықтықтан зондтауды ауыл шаруашылығында қолдану салалары.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IT жобаларды басқару

  Жобаның негізгі сипаттамалары. Жобаның өмірлік циклі. Жобаның ұйымдастырушылық құрылымы. Талаптарды бақылау матрицасы. Жобаның сапасы мен мерзімін басқаруды жоспарлау. Жоба ресурстарын басқару.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Контейнерлеуді басқару

  Танымал контейнерлік платформаларға шолу, Docker, Podman. Контейнерді оркестрлеудің принциптері. Оркестрлеу құралдары: Kubernetes, Docker Swarm, OpenShift. Қолданбаны орналастыру және басқару. Контейнерлерді бақылау және каротаждау. Қолданбаны автоматты түрде масштабтау. Жоғары қолжетімділікті және ақауларға төзімділікті қамтамасыз ету. Контейнерленген қосымшаларды қорғау әдістері. Құпиялар мен құпия деректерді басқару.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Блокчейн-технологиялар

  Блокчейн технологиясына кіріспе. Блокчейн архитектурасы. Блокчейн транзакциясының жұмыс тәртібі. Блокчейннің мақсаты. Блокчейн технологиясының шектеулері. Таратылған мәліметтер базасын ұйымдастыру үшін блокчейн технологиясын қолдану. . Net платформасындағы блокчейн технологиясының криптографиялық негіздері. хэштеу. Технологияның құрылымы: желілік байланыс, консенсус моделі, блокчейн, Алгоритмдер. Блокчейн технологиясының блокчейн тізбегінің деректер құрылымы. Блокчейн технологиясына негізделген қосымшаларды құру принциптері.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Интернет-аналитика

  Интернет-аналитикаға кіріспе. Интернет архитектурасы және хаттамалары. Желіні өлшеу және талдау әдістері. Трафикті бағыттау және ұйымдастыру. Интернеттегі қауіпсіздік және құпиялылық. Интернет-аналитика үшін деректерді өндіру және машиналық оқыту. Web Mining және әлеуметтік медианы талдау. Заттар интернеті (IoT) және киберфизикалық жүйелер. Deep Web және dark web желілері. Киберқылмыс және киберқауіпсіздік.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• VR/AR- технологиялар

  VR / AR технологиясына кіріспе. VR / AR аппараттық құралы. VR / AR бағдарламалық жасақтамасы. VR / AR интерфейсін жобалау. VR / AR қосымшаларын әзірлеу принциптері. 3D модельдеу және анимация. VR/AR технологияларын білім беру мен оқытуда, ойын дамытуда және басқа салаларда қолдану. Құпиялылық, деректерді қорғау және VR/AR мазмұнын реттеу. VR / AR стандарттары мен үздік тәжірибелері. Аралас ақиқат.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Нейроинтерфейстер

  Нейроинтерфейстерге кіріспе. Нейрофизиологияның негізгі принциптері. Нейрондық жазу технологиялары. Нейростимуляция технологиялары. Ми-компьютер интерфейстері (BCIs). Нейропротездеу. Нейрофидбэк принциптері мен практикасы. Когнитивті нейроғылым. Нейропластика принциптері. Нейрондық желілер және машиналық оқыту. Нейроинформатика. Нейрондық интерфейстердің этикасы және әлеуметтік салдары. Адам мен компьютердің өзара әрекеттесуіне арналған нейрондық интерфейстер.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Үлкен көлемдегі деректерді талдау және өңдеу принциптері, оларды ұсыну және сақтау әдістері туралы түсінікке ие болу. Машиналық оқытуды, нейрондық желілерді, оңтайландыру теориясын, жасанды интеллектті қоса алғанда, деректерді өндірудің негізгі міндеттері мен әдістерін түсіну; бағдарламалық өнімдерді, техникалық құралдарды әзірлеудің заманауи және перспективалық құралдарының мүмкіндіктерін түсіну.
• Шифрлау алгоритмдерін, операциялық жүйелерді қорғау әдістерін, аутентификация, авторизация және кіруді басқару принциптерін, шабуылдарды анықтау және алдын алу әдістерін, соның ішінде зиянды бағдарламалық жасақтама мен желілік шабуылдардан қорғауды қолданыңыз. Блокчейн архитектурасы, нейроинтерфейстердің принциптері туралы білімдерін көрсету. VR/AR қосымшаларын әзірлеу, ақылды келісімшарттарды орналастыру және ми-компьютер интерфейстерін жобалау дағдыларына ие болыңыз.
• Әзірлеу ортасын пайдалану, құрылымдарды басқару, сыныптар мен нысандарды дұрыс анықтау, кітапханалармен және платформалармен жұмыс істей білу.. Қолжетімділік, үлестік және инклюзивті оқыту мәдениеті
• Желілерді дұрыс конфигурациялау, компьютерлердің IP мекенжайын анықтау, желілерді басқару және басқару. Веб-беттерді орналастыру, күрделі сценарийлерді өңдеу, виртуалды машиналарда жұмыс істей білу. Қауіпсіз пайдаланушы интерфейсін жасай алу. Ғылыми зерттеу әдістерінің негіздерін қолдану.
• Теориялық және эксперименталды зерттеуге арналған кәсіби қызметте жаратылыстану пәндерінің негізгі әдістерін қолдану; ақпаратты өңдеу, талдау және жүйелеу үшін тиісті математикалық аппарат пен инструменталды құралдарды қолдану.
• Компьютер архитектурасын, компьютерлік жүйелердің жұмыс принциптерін түсіну. Операциялық жүйелерді, олардың функцияларын, жұмыс принциптерін, бағдарламалық жасақтаманы орнату және жүйелерді басқару ережелерін білу; бағдарламалардың өнімділігі мен тиімділігін талдау. Негізгі алгоритмдер мен бағдарламалау құрылымдарын қолдану, қолданбалы міндеттерді шешуде деректер түрлерін пайдалану, алгоритмдердің күрделілігін бағалау, іздеуді қолдану, деректердің күрделі құрылымдарын сұрыптау және пайдалану, бағдарламалау тілдерінде бағдарламалар жасау, бағдарламалық қамтамасыз етуді реттеу және сынау.
• Компьютерлік желілердің жұмыс принциптерін түсіну, желіде деректер анықтау және алмасу хаттамаларын пайдалану. Желілік инфрақұрылымды басқару және басқару әдістері мен құралдарын меңгеру. Адаптивтi, қол жетiмдi пайдаланушы интерфейстері мен қосымшаларын жасаңыз. Жұмыс үстелін, мобильді, бұлтты және веб-қосымшаларды әзірлеу үшін құралдарды қолданыңыз. Бағдарламалық жасақтама жүйелерінің өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде туындайтын мәселелерді шешу. Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу әдістерін қолданыңыз.
• Әр түрлі талаптарды сақтай отырып, техникалық тапсырмаға және нормативтік-техникалық құжаттамаға сәйкес кәсіби қызмет объектілерін және олардың элементтерін жобалау, сондай-ақ жобалау шешімдерінің техникалық-экономикалық негіздемесін және жұмыс нәтижелерін таныстыруды жүргізу. Бизнес-процестерді, ақпараттық ағындарды, жүйе архитектурасын, сондай-ақ компоненттер арасындағы өзара іс-қимылды модельдеу әдістерін, нотацияларын, диаграммаларын және құралдарын қолдану. Бағдарламалық жасақтама дизайнында CASE технологиясын пайдалану.
• Мәліметтер базасы жүйелерінің мақсаты мен компоненттерін, мәліметтер модельдерінің негізгі тұжырымдамаларын анықтау. Берілген пәндік аймақтың тұжырымдамалық моделін құру. Мәліметтер базасын жобалау дағдыларын меңгеру. Практикалық мәселелерді шешу үшін мәліметтер базасын жобалау әдістерін қолдану. Корпоративтік ақпараттық жүйелердің тұжырымдамаларын, олардың типтері: клиенттермен қарым-қатынасты басқару жүйелері, кәсіпорынды басқару жүйелері және жобаларды басқару жүйелерін түсіну.
• Экономика негіздері, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет, экология салаларындағы тұрақты даму мақсаттары, қаржылық сауаттылық , тіршілік қауіпсіздігі және ҚР қолданыстағы заңнамасының негізгі ережелері туралы түсінікке ие болу. ІТ-жобаларда және зерттеулерде міндеттерді шешу кезінде кәсіпкерлік қызметте сандық маркетинг бойынша білімдер мен дағдыларды пайдалану. Электрондық коммерция құралдарын қолдану.
• Ауыл шаруашылығында қолдануға арналған негізгі IT тұжырымдамаларын түсіну. Ауыл шаруашылығының тиімділігі мен тұрақтылығын арттыру үшін интеллектуалды технологияларды қолдану және енгізу дағдыларына ие болу, соның ішінде дәл егіншілік, IoT құрылғылары, жасанды интеллект қосымшалары және ауылшаруашылық тәжірибесінде деректерге негізделген шешімдер қабылдау.

Ұқсас БББ