KZ
Новая образовательная программа

6B06102 Бизнес-информатика в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

  • Операционные системы

    Архитектура мобильных операционных систем LINUX/UNIX и Android, iOS, основные функции, механизмы управления процессами, памятью, файловыми системами и выходами ввода/вывода. Мониторинг системы.

    Кредитов - 5
  • Основы научных исследований в области информационных технологий

    Изучение различных приемов и методов научных исследований: анализа, синтеза и проектирования в целом. Определение цели, задач и факторов, влияющих на проектирование. Умение применять результаты исследований в проектировании. Работа с источниками. Анализ аналогов. Составление концепции.

    Кредитов - 3
  • Основы программирования

    В данной дисциплине излагаются основы разработки алгоритмов и реализации программ с помощью объектно-ориентированных средств. Примеры демонстрируются средствами языка С++.

    Кредитов - 7
  • Экономика, право и инновационное предпринимательство

    Дисциплина направлена на формирование у студентов комплексного понимания основ экономики, права, ведения предпринимательской деятельности с учетом правовых и финансовых факторов. В рамках курса рассматриваются современные подходы к организации и управлению бизнесом, правовые основы предпринимательства, а также финансовые инструменты, необходимые для устойчивого развития предприятий.

    Кредитов - 5
  • Взаимодействие человека и компьютера

    Рассматриваются принципы проектирования удобных и эффективных интерфейсов. Изучаются методы анализа пользовательского опыта, эргономика и когнитивные аспекты взаимодействия. Охватываются технологии распознавания жестов, голосового управления и адаптивных интерфейсов. Практические занятия включают разработку и тестирование интерфейсов, оптимизацию удобства взаимодействия и оценку пользовательского восприятия, что способствует повышению доступности и функциональности цифровых систем.

    Кредитов - 6
  • Современная компьютерная архитектура

    Архитектура и интерфейс современных компьютеров. Классификация компьютеров по областям применения. Методы оценки производительности компьютеров. Принципы работы процессора: конвейерная обработка, суперскалярная обработка, память, современные микропроцессоры, устройства ввода/вывода, многопроцессорные системы, внешние устройства компьютера.

    Кредитов - 5
  • Тестирование программного обеспечения

    Методики и практики проектирования сложных программных средств, а также изучение основных теоретических вопросов стандартизации, сертификации и обеспечения качества по методам и алгоритмам контроля качества программного обеспечения (ПО).

    Кредитов - 5
  • Программирование веб-приложений

    "Программирование веб-приложений" – дисциплина, изучающая разработку интерактивных веб-систем. Включает основы фронтенда и бэкенда, работу с HTML, CSS, JavaScript, а также серверные технологии, базы данных и API. Рассматривает архитектуру веб-приложений, безопасность, производительность и масштабируемость. Курс готовит специалистов к созданию динамических веб-сервисов, оптимизированных для пользователей и бизнеса.

    Кредитов - 7
  • Математические основы информационных технологий

    Методы и типовые задачи линейной алгебры, Методы и типовые задачи аналитической геометрии, Методы и типовые задачи дифференцирования функций, Методы и типовые задачи интегрирования функции.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы антикоррупционной культуры

    Курс формирует систему знаний по противодействию коррупции, вырабатывает на этой основе гражданскую позицию по отношению к данному явлению. Дисциплина изучает основы законодательства, нормативно-правовые акты, нравственные и правовые нормы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Экология, основы безопасности жизнедеятельности и ЦУР

    Дисциплина изучает взаимосвясь экологической науки с другими науками, закономерности взаимодействия организмов и среды их обитания, законы развития и существования биогеоценозов как комплексов взаимодействующих живых и неживых компонентов в различных участках биосферы, цели устойчивого развития, а именно глобальные проблемы человечества и пути их решения, вопросы сохранения здоровья и жизни человека в техносфере, защите от опасностей техногенного и естественного происхождения и создания комфортных условий жизнедеятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Основы искусственного интеллекта

    Принципы ИИ, история, этика, обработка текста, компьютерное зрение, системы принятия решений, логика, планирование, а также использование платформ, таких как GPT, IBM Watson, Microsoft Azure AI, для анализа данных и автоматизации процессов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Приложения дискретной математики и численные методы,

    Методы и типовые задачи теории множеств, Методы и типовые задачи дискретной математики, Методы и типовые задачи численных методов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Full-stack разработка

    Введение в web-разработку. Верстка web-страниц. Создание страниц с помощью HTML, CSS. Средства разработчика в браузере. Верстка мобильной версии. Создание скриптов JavaScript. Сложные скрипты с обработкой событий. Форматы XML и JSON. Анимация на JavaScript. Система контроля GIT. Инструменты PHP. Локальный web-сервер. Сборка виртуальной машины. Настройка web-серверов. Фреймворки.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Технология программирования

    Жизненный цикл программного средства. Архитектура программного обеспечения (ПО). Модели разработки, технологий. Проектирование структуры ПО. Парадигмы программирования: визуальное, функциональное, процедурное, объектно-ориентированное. Технология создания программного кода, распределенных вычислений, коллективной разработки программного обеспечения. Программные средства планирования и управления процессом разработки. Методы отладки и тестирования программ. Документирование и оценка качества программных продуктов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • IT-маркетинг

    IT-маркетинг как специализированное направление маркетинга. Стартапы, развитие инновационной экономики в Казахстане и мире. Бизнес-модели и стратегии компаний, венчурная индустрия, интеллектуальная собственность. Сегментирование, анализ и отбор целевых сегментов рынка. Понятие конкуренции, анализ конкурентов. Бренд и его роль для компании. Цена и себестоимость, способы ценообразования: затратный, рыночный, доходный.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Алгоритмы и структуры данных

    Понятие алгоритма, структура алгоритмов: линейный, ветвлённый, циклический. Введение в алгоритмы. Алгоритмы сортировки, алгоритм Шелла, алгоритмы поиска, рекурсивный алгоритм. Формальные языки и грамматики, автоматы машины Тьюринга, данные и их типы. Структура данных: массив, множества, записи, стек, очередь, связный список, дерево, граф, хэш-таблица, файл. Алгоритм сжатия – алгоритм Хаффмана, алгоритм Евклида.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Практическое применение решений на платформе 1С:Предприятие

    Введение в платформу 1С:Предприятие. Интерфейс системы. Основные объекты. Справочники, документы, регистры. Работа с формами. Работа с данными. Система компоновки данных. Настройка и формирование отчетов. Библиотека стандартных подсистем. Использование универсальных механизмов. Основные типовые конфигурации на платформе 1С:Предприятие.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Компьютерные сети

    Введение в компьютерные сети. Сетевые модели и архитектуры. Сетевые топологии и устройства. Сетевые протоколы и стандарты. Средства и каналы передачи данных. Проводные и беспроводные сети. Локальные сети, глобальные сети и сети MAN. Сетевая безопасность и конфиденциальность. Управление и администрирование сетей. Архитектура и протоколы Интернета. Анализ и оптимизация производительности сети.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Проектирование баз данных PostgreSQL

    Создание и управление таблицами в PostgreSQL. Управление первичными и внешними ключами. Типы индексов в PostgreSQL. Оптимизация запросов и использование EXPLAIN. Основы SQL в PostgreSQL. Написание и использование хранимых процедур и функций с PL/pgSQL. Транзакции и управление доступом. Администрирование баз данных. Безопасность и оптимизация.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Проектирование баз данных Oracle

    Основные понятия и архитектура Oracle Database. Установка и настройка Oracle Database. Создание и управление таблицами в Oracle. Управление первичными и внешними ключами. Уникальные и проверочные ограничения в Oracle. Запросы и PL/SQL. Транзакции в Oracle. Управление пользователями и правами доступа. Резервное копирование и восстановление данных. Безопасность и аудирование.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Сетевые протоколы

    Модели OSI, TCP/IP. Протоколы управления передачей (TCP), пользовательских дейтаграмм (UDP). Протокол Интернета (IP). Протокол разрешения адресов (ARP). Протокол ICMP. Протокол маршрутной информации (RIP). Открытый кратчайший путь (OSPF). Протокол пограничного шлюза (BGP). Система DNS. Протокол DHCP. Протокол управления сетью (SNMP). Трансляция сетевых адресов (NAT). Качество обслуживания (QoS). Виртуальные частные сети (VPN).

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы информационной безопасности

    Принципы конфиденциальности, целостности и доступности. Модели и методы аутентификации и авторизации. Шифрование и криптографические методы защиты данных. Угрозы и атаки на информационные системы. Управление рисками информационной безопасности. Политики и процедуры информационной безопасности. Правовые и нормативные аспекты информационной безопасности. Безопасность программного обеспечения. Планирование и реагирование на инциденты информационной безопасности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Проектирование баз данных SQL

    Введение в язык SQL, синтаксис, типы данных. Нормализация и денормализация данных. Проектирование схемы базы данных. Создание и управление таблицами. Ограничения целостности данных. Типы индексов. Оптимизация запросов. Основные операторы SQL. Хранимые процедуры и триггеры. Транзакции и управление доступом. Администрирование баз данных.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Вероятность и статистика в компьютерных науках

    Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Основные формулы комбинаторики. Геометрические вероятности. Формулы вычисления вероятностей. Следствия из теорем сложения и умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула Пуассона. Дискретные случайные величины. Закон распределения случайной величины. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Функция распределения вероятностей случайной величины.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Объектно-ориентированное программирование на С#

    Основные принципы объектно-ориентированного программирования. Структура программы на языке С#. Типы данных языка программирования С#. Класс ввода-вывода Console. Исключительные ситуации. Массивы в языке С#. Символы и строки в языке С#. Описание классов в С#. Методы классов. Наследование. Интерфейсы и структурные типы. Работа с файлами. Структуры данных, коллекции и классы-прототипы. Платформа Microsoft.NET.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Программирование на языке Java

    Введение в платформу Java. Среда разработки. Типы данных Java. Выражения и операторы. Управляющие конструкции. Классы и объекты. Множественное наследование. Конструкторы, методы и поля классов. Модификаторы. Ввод и вывод данных в Java. Графический интерфейс пользователя. Контейнеры и компоненты. Библиотеки. Обработка событий. Графика в Java. Работа с файлами.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Защита конечных точек

    Антивирусные программы, системы обнаружения и предотвращения вторжений. Вредоносное программное обеспечение, фишинг, руткиты. Управление обновлениями и патчами для конечных устройств. Безопасность мобильных устройств. Шифрование данных на конечных точках. Защита данных и управление правами доступа. Мониторинг и аудит безопасности конечных точек. Резервное копирование и восстановления данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программирование на языке Python

    Особенности языка Python. Типы данных, операции, операторы. Особенности ввода/вывода. Встроенные типы объектов: числа, строки, кортежи, списки, словари, множества. Файловый ввод-вывод. Чтение строк с помощью итераторов файлов. Работа с двоичными файлами. Библиотека numpy для реализации математических объектов и вычислений. Функции и рекурсия. Функция range. Сортировка. Лямбда-функции.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Программирование на платформе 1С:Предприятие

    Основы программирования на платформе 1С:Предприятие. Среда разработки. Синтаксис встроенного языка. Объектная модель. Табличная модель. Язык запросов. Основные объекты метаданных. Справочники. Документы. Регистры сведений. Регистры накопления. Регистры бухгалтерии. Регистры расчетов. Разработка интерфейса.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Сетевая безопасность

    Основы сетевой безопасности. Архитектура и топология защищенных сетей. Методы защиты периметра сети, межсетевые экраны и прокси-серверы. Виртуальные частные сети. Протоколы безопасности. Защита беспроводных сетей. Угрозы и атаки на сетевом уровне. Сетевые системы обнаружения и предотвращения вторжений. Сегментация сети и управление зонами безопасности. Мониторинг и управление событиями сетевой безопасности.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Нейронные сети

    Основные понятия теории нейронных сетей. Структура и свойства искусственного нейрона. Архитектуры нейронных сетей: сеть из одного нейрона, многослойные нейронные сети, слоистые архитектуры. Методы обучения нейронных сетей: обучение с учителем, алгоритм обратного распространения ошибки, обучение без учителя. Персептрон. Многослойный персептрон. Нейронные сети Кохонена. Нейронные сети встречного распространения.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 7
  • Разработка прикладных решений на платформе 1С:Предприятие

    Платформа 1С:Предприятие. Информационные базы. Администрирование информационных баз. Проектирование прикладных решений на платформе 1С:Предприятие. Разработка и отладка прикладных решений. Стандарты разработки на платформе 1С:Предприятие. Анализ производительности. Средства интеграции с внешними системами.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Инструментальные средства и разработки программ

    Типы методологий разработки ПО, в зависимости от моделей жизненного цикла: каскадные, итеративные ( 1- RUP; 2 - гибкие методологии: SCRUM, KANBAN, DSDM, MSF,ALM,XP. Подход RAD. Этап логического проектирования программы. Системный подход. Концептуальная модель. Предметная область. Графические, имитационные, исполняемые и/или функциональные поведенческие, информационные модели. Типы подходов к разработке ПО: структурный; объектно-ориентированный. Методы моделирования бизнес процессов.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Моделирование бизнес процессов

    Основы моделирования бизнес-процессов. Системное представление о технологии моделирования бизнеса, понимание сущности моделирования бизнеса на основе использования современных информационных технологий. Основы процессного подхода в управлении организацией, построения и анализа моделей бизнес-процессов. Основные методологии моделирования, анализа и совершенствования бизнес-процессов. Современные инструментальные средства для моделирования и анализа бизнес-процессов

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Введение в технологии BIG DATA

    Большие данные (Big Data): современные подходы к обработке и хранению. Технология Data Mining. Задачи Data Mining: информация и знания, классификация и кластеризация, прогнозирование и визуализация. Анализ данных. Общая схема анализа. Извлечение и визуализация данных. Методы классификации и прогнозирования: деревья решений, метод опорных векторов, метод «ближайшего соседа». Методы кластерного анализа.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Технологии виртуализации и контейнеризации

    Типы виртуализации аппаратная, программная, паравиртуализация. Принципы создания и управления виртуальными машинами. Платформы для виртуализации. Виртуальные сети и их конфигурация. Технологии контейнеризации. Создание, управление и развертывание контейнеров. Оркестрация контейнеров. Безопасность виртуализации и контейнеризации.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 7
  • Методы машинного обучения

    Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по методам машинного обучения, овладение студентами средствами, моделями и методами машинного обучения, а также овладение методами и алгоритмами анализа данных. Владение навыками практического применения методов машинного обучения при решении прикладных задач в различных областях, владение навыками использования библиотек Python для разработки систем машинного обучения.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Электронный бизнес

    Сущность электронного бизнеса. Классификация систем электронной коммерции. Интернет-магазин: структура и функции. Корпоративные порталы и инструменты ведения электронного бизнеса в корпоративном секторе. Электронные торговые площадки. Осуществление платежей в системах электронной коммерции. Кредитные и дебетовые электронные платежные системы. Безопасность платежей.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Защита конечных точек

    Антивирусные программы, системы обнаружения и предотвращения вторжений. Вредоносное программное обеспечение, фишинг, руткиты. Управление обновлениями и патчами для конечных устройств. Безопасность мобильных устройств. Шифрование данных на конечных точках. Защита данных и управление правами доступа. Мониторинг и аудит безопасности конечных точек. Резервное копирование и восстановления данных.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы бухгалтерского учета и налогообложение

    Сущность, функции и задачи бухгалтерского учета; Основные принципы бухгалтерского учета (двойная запись, баланс, документооборот); План счетов и учет хозяйственных операций; Формы бухгалтерской отчетности: баланс, отчет о прибылях и убытках, отчет о движении денежных средств; Понятие налога и налоговой системы, функции налогов; Основные виды налогов: корпоративный подоходный налог (КПН), индивидуальный подоходный налог (ИПН), НДС, социальные отчисления и т.д.; Порядок расчета и уплаты налогов; Практика бухгалтерского учета и налогообложения с использованием программных средств.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 7
  • Системный анализ и принятие решений

    Методология системного анализа и принятия решений. Типичные классы задач управления операцией. Математические методы системного анализа и принятия решений. Применение методов и методологии системного анализа и принятия решений при разработке компьютерных систем для бизнеса.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 7
  • SMART-технологии в сельском хозяйстве

    Основные направления искусственного интеллекта. Подходы к пониманию ИИ: символьный подход; логический подход; агентно-ориентированный подход; гибридный подход. Интеллектуальные программные системы. Функциональная структура интеллектуальных систем. Средства построения ИИ. Биологичекое моделирование ИИ. Модель искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Методы машинного обучения. Применение методов ИИ в технологиях АПК.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Low-code и No-code программирование

    Создавать приложения с использованием Low-сode-платформ: Directual, Creatium, Wappler, AppMaster. Разрабатывать приложения для разных устройств и операционных систем. Интегрировать сторонние сервисы и API. Использовать графический интерфейс для создания и настройки компонентов приложений. No-сode-платформы: Tilda, Adalo, Make, Airtable, Notion.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальная обработка информации

    Основные методы и подходы в искусственном интеллекте. Типы машинного обучения: обучение с учителем, без учителя, с подкреплением. Основные алгоритмы ML. Нейронные сети и глубокое обучение. Алгоритмы кластеризации и классификации. Методы снижения размерности данных. Обработка текстовой информации и обработка изображений. Инструменты и платформы для обработки больших данных.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Облачные технологии

    Архитектура облачных вычислений. Различные модели предоставления облачных ресурсов. Три типа облачных хранилищ данных. Методы обеспечения безопасности облачных вычислений. Рефакторинг приложений. Веб-службы в облаке.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Информационные технологии в сельском хозяйстве

    Основные источники и типы данных в ИС, системы их представления и обработки. Модели данных в геоинформационных системах. GPS – система. Общие понятия о дистанционном зондировании Земли. Области применения дистанционного зондирования земли в сельском хозяйстве.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление IT проектами

    Основные характеристики проекта. Жизненный цикл проекта. Организационная структура проекта. Матрица отслеживания требований. Планирование управления качеством и сроками проекта. Управление ресурсами проекта.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление контейнеризацией

    Обзор популярных контейнерных платформ: Docker, Podman. Принципы оркестрации контейнеров. Инструменты оркестрации: Kubernetes, Docker Swarm, OpenShift. Развертывание и управление приложениями. Мониторинг и логирование контейнеров. Автоматическое масштабирование приложений. Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости. Методы обеспечения безопасности контейнеризированных приложений. Управление секретами и конфиденциальными данными.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Блокчейн-технологии

    Введение в блокчейн-технологии. Архитектура блокчейн. Порядок работы блокчейн-транзакции. Назначение блокчейн. Ограничения технологии блокчейн. Использование блокчейн-технологии для организации распределенных баз данных. Криптографические основы блокчейн-технологии на платформе .Net. Хеширование. Строение технологии: сетевое взаимодействие, модель консенсуса, цепочка блоков, алгоритмы. Структура данных цепочки блоков технологии блокчейн. Принципы построения приложений на базе технологии блокчейн.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Интернет-аналитика

    Введение в интернет-аналитику. Архитектура и протоколы Интернета. Методы измерения и анализа сети. Маршрутизация и организация трафика. Безопасность и конфиденциальность в Интернете. Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение для интернет-аналитики. Web Mining и анализ социальных сетей. Интернет вещей (IoT) и киберфизические системы. Сети Deep Web и Dark Web. Киберпреступность и кибербезопасность.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • VR/AR- технологии

    Введение в технологии VR/AR. Аппаратное обеспечение VR/AR. Программное обеспечение VR/AR. Проектирование интерфейса VR/AR. Принципы разработки приложений VR/AR. 3D-моделирование и анимация. Использование технологий VR/AR в образовании и обучении, разработке игр и других сферах. Конфиденциальность, защита данных и регулирование контента VR/AR. Стандарты и лучшие практики VR/AR. Смешанная реальность.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Нейроинтерфейсы

    Введение в нейроинтерфейсы. Основные принципы нейрофизиологии. Технологии нейронной записи. Технологии нейростимуляции. Интерфейсы мозг-компьютер (BCIs). Нейропротезирование. Принципы и практика нейрофидбэка. Когнитивная нейронаука. Принципы нейропластичности. Нейронные сети и машинное обучение. Нейроинформатика. Этика и социальные последствия нейроинтерфейсов. Нейроинтерфейсы для взаимодействия человека и компьютера.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Иметь представление о принципах анализа и обработки больших объёмов данных, способах их представления и хранения. Понимать основные задачи и методы интеллектуального анализа данных, включая машинное обучение, нейронные сети, теорию оптимизации, искусственный интеллект; возможности современных и перспективных средств разработки программных продуктов, технических средств.
  • Применять алгоритмы шифрования, методы защиты операционных систем, принципы аутентификации, авторизации и управления доступом, методы обнаружения и предотвращения атак, включая защиту от вредоносного программного обеспечения и сетевых атак. Демонстрировать знание архитектуры блокчейна, принципов нейроинтерфейсов. Иметь навыки разработки VR/AR-приложений, развертывания смарт-контрактов и проектирования интерфейсов мозг-компьютер.
  • Применять среды разработки, Управлять конструкциями, уметь правильно определять классы и объекты, уметь работать с библиотеками и фреймворками. Принципы доступности, равенства и формирование инклюзивной культуры обучения.
  • Уметь правильно конфигурировать сети, определять IP компьютеров. Управлять и администрировать сети. Производить верстку веб-страниц, обрабатывать сложные скрипты, уметь работать на виртуальных машинах. Уметь разрабатывать безопаный UI. Применять основы методов научных исследований.
  • Применять основные методы математических дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования, моделирования и оптимизации; использовать соответствующий математический аппарат, методы оптимизации и инструментальные средства для обработки, анализа, систематизации информации и принятия решений.
  • Понимать архитектуру компьютера, принципы работы компьютерных систем. Знать операционные системы, их функции, принципы работы, правила установки программного обеспечения и администрирования систем; анализировать производительность и эффективность программ структуры программирования, использовать типы данных в решении прикладных задач, выполнять оценку сложности алгоритмов, применять алгоритмы поиска, сортировки и использовать сложные структуры данных, создавать программы на языках программирования, проводить отладку и тестирование программного обеспечения.
  • Понимать принципы работы компьютерных сетей, использовать протоколы обмена данными в сети. Владеть методами и инструментами управления и администрирование сетевой инфраструктурой. Разрабатывать пользовательские интерфейсы и приложения. Использовать инструментальные средства для разработки настольных, мобильных, облачных и веб-приложений. Решать задачи, возникающие на различных фазах жизненного цикла программных систем. Применять методики тестирования программного обеспечения.
  • Проектировать объекты профессиональной деятельности и их элементы в соответствии с техническим заданием и нормативно-технической документацией, соблюдая различные требования, а также проводить технико-экономическое обоснование проектных решений и презентацию результатов работы. Применять методы, нотации, диаграммы и инструменты для моделирования бизнес-процессов, информационных потоков, архитектуры системы и взаимодействия между компонентами. Использовать CASE технологии в проектировании ПО.
  • Определять назначение и компоненты систем баз данных, основные концепции моделей данных. Строить концептуальную модель заданной предметной области. Владеть навыками проектирования баз данных. Применять методики проектирования БД для решения практических задач. Понимать концепции корпоративных информационных систем, их типы: системы управления отношениями с клиентами, системы управления предприятием и системы управления проектами.
  • Иметь представление об основах экономики, антикоррупционной культуры, цели устойчивого развития экологии, финансовой грамотности, безопасности жизнедеятельности и основных положениях действующего законодательства РК. Использовать знания и навыки цифрового маркетинга в предпринимательской деятельности при решении задач в разрабатываемых ИТ проектах и исследованиях. Применять инструменты электронной коммерции.
  • Понимать основные ИТ-концепции для применения в сельском хозяйстве. Обладать навыками использования и внедрения интеллектуальных технологий для повышения эффективности и устойчивости сельского хозяйства, включая точное земледелие, устройства IoT, приложения искусственного интеллекта и принятие решений на основе данных в сельскохозяйственной практике.
Top