KZ

Обработка и анализ данных

  • Цель дисциплины - формирование твердых теоретических знаний важнейших численных методов и практических навыков в работе с интегрированными пакетами прикладных программ по автоматизации инженерно-технических расчетов, применяемых для решения прикладных задач в области стандартизации. В результате изучения дисциплины магистрант будет cпособен: 1. обрабатывать результаты измерений и оценивать их точность; 2. применять вычислительные методы в сфере производственной деятельности для контроля качества продукции; 3. применять основные положения стандартизации, метрологии и контроля качества продукции, использовать единицы физических величин, виды и погрешности измерений, технические характеристики средств измерений, методы контроля и оценки качества продукции; 4. использовать систему стандартов для сертификации продукции и услуг с помощью компьютерных технологий; 5. на основании сравнительного анализа метрологических характеристик грамотно выбирать оптимальные средства измерения. Основы теории погрешностей. Понятие и свойства погрешностей. Виды погрешностей. Свойства погрешностей. Технический подход к учету погрешностей. Прямая и обратная задачи теории погрешностей. Приближенная оценка погрешности. Интерполяция и наилучшие приближения. Аппроксимация функций. Интерполяция. Интерполяционные многочлены. Оптимизация расчетов в области стандартизации. Решение прикладных задач с использованием численных методов.
  • Образовательная программа 7M07502 Стандартизация и сертификация (ИТМО)
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top