Наука о данных и машинного обучения

  • Дисциплина направлена на повышение эффективности и результативности управления организацией с помощью моделей машинного обучения, комплексного интеллектуального анализа данных, в том числе неполных данных, и других статистических методов с интенсивным использованием компьютеров. Основные темы включают углубленное статистическое моделирование и машинное обучение, конвейеры данных, языки программирования, инструменты «больших данных», искусственный интеллект, процессы автоматизации принятия решений, облачные технологии. Магистранты анализируют информацию с помощью различных статистических программ и программ обработки данных. Магистранты обсудят успешные кейсы TacoBell, Jamcracker и Xerox. Дисциплина заканчивается комплексным экзаменом, на котором магистранты решают бизнес-кейсы, используя соответствующие методы и программное обеспечение.
  • Образовательная программа 7M04114 Деловое администрирование
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
Top