KZ

Основы машинного обучения

  • Основные понятия машинного обучения. Классические алгоритмы машинного обучения. Полносвязные нейронные сети. Регуляризация в глубоком обучении. Численная оптимизация в глубоком обучении. Сверточные нейронные сети. Рекуррентные нейронные сети. Современные практики глубокого обучения: Автоэнкодеры. Генеративно состязательные нейросети. Нейросети для маломерных представлений. Машинный перевод. Алгоритм k-средних. Построение рекомендательных систем. Обучение по прецедентам. Индуктивное обучение
  • Образовательная программа 6B06103 Информатика (сетевые и WEB-технологии)
  • ВУЗ Кокшетауский университет имени Шокана Уалиханова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top