Машинное обучение

  • Цель дисциплины: формирование способности использовать алгоритмы и инструменты машинного обучения для проведения анализа данных. Будут изучены: Ключевые концепции машинного обучения. Типы обучения. Алгоритмы машинного обучения. Обработка и подготовка данных для машинного обучения. Классификация и кластеризация данных. Построение модели машинного обучения. Способы оценки качества модели машинного обучения. Системы с реализованной технологией машинного обучения. Языки программирования для анализа данных и обработки данных.
  • Образовательная программа 7M06109 Информационные системы (КГУСТА)
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top