Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Обработка сигналов
-
Сигнал для обработки математически моделируется как функция или последовательность чисел, которые представляют состояние или поведение физической системы. Примеры сигналов варьируются от речи, звука, изображения и видео в мультимедийных системах, электрокардиограмм в медицинских системах (ЭКГ / ЭКГ) до сигналов электронного радара в военных. Обработка сигналов связана с представлением, преобразованием и манипулированием сигналами и информацией, которую они содержат. Например, мы можем пожелать удалить шум в речи, чтобы сделать его ясным, или улучшить изображение, чтобы сделать его более естественным. Обработка сигналов - одна из фундаментальных теорий и методов построения современных информационных систем. За последние полвека было предложено и широко изучено множество теорий и методов цифровой обработки сигналов. В этом семестре мы изучаем только основы сигналов и систем с дискретным временем. Содержание курса включает концепцию и классификацию сигналов с дискретным временем, представления сигналов во временной, частотной, z- и дискретной частотной областях, представления и анализ систем и конструкции фильтров.
-
Образовательная программа 7M07112 Вычислительная нейронаука и когнитивная робототехника
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2
-
Семестр 3