7M07112 Вычислительная нейронаука и когнитивная робототехника в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

1 Год обучения Биостатистика Нейронаука I Иностранный язык (профессиональный) Методы исследований Психология управления Когнитивная нейронаука Обработка естественных языков и методы распознования образов Медицинская визуализация и обработка изображений История и философия науки Нейронаука II Педагогика высшей школы

2 Год обучения Нейрокогнитивные и нейродегенеративные расстройства ІІ Нейрокогнитивные и нейродегенеративные расстройства І Глубокое обучение Обработка сигналов Технологическое предпринимательство и стартапы

Результаты обучения

• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ.
• Знать теоретические основы приборостроения и ее смежных (электроника, электротехника, схемотехника, физика, т.д.) дисциплин, их место в общей системе наук.
• Выполнять самостоятельное проведение физических, электротехнических исследований и экспериментов, анализ и оценка экспериментальных исследований с использованием инновационных технологий.
• Проводить аналитические работы при тестировании научных вопросов в медицине, биологии и психологии. Также разбираться в приборах и устройствах, и их количественных и качественных характеристик.
• Иметь независимость мышления, критические, аналитические, диагностические навыки.
• Владеть технологиями общения, навыками профессиональной риторики, стратегиями коммуникаций.
• Иметь способность к изучению и применению передовых технологий, высокая мотивация к профессиональной деятельности, стремление к самообразованию и самореализации.
• Владеть приемами компьютерного моделирования и методами теоретического анализа результатов наблюдений и экспериментов.
• Знать общую, электронику, статистику, психологию и биологию для анализа и синтеза закономерностей, явлений и процессов.
• Проводить комплексный анализ и аналитически обобщать результаты научно-исследовательских работ с использованием современных достижений науки и техники, навыки самостоятельного сбора данных, изучения, анализа и обобщения.