7M07112 Вычислительная нейронаука и когнитивная робототехника в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

• Основы нейронауки

  Данный курс охватывает фундаментальные аспекты нейронауки, включая структуру и функции нервной системы, основы нейронной коммуникации и механизмы обработки информации в мозге. Магистранты знакомятся с основами нейробиологии, изучают принципы работы нейронов и сети, а также применяют полученные знания для анализа функций мозга.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оптимизация и алгоритмы

  Этот курс знакомит с основными алгоритмами линейной, сетевой, дискретной, нелинейной, динамической оптимизации и оптимального управления. Акцент делается на методологии и основных математических структурах. Темы включают в себя симплекс-метод, методы сетевого потока, методы ветвления и границы и плоскости разреза для дискретной оптимизации, условия оптимальности для нелинейной оптимизации, методы внутренней точки для выпуклой оптимизации, метод Ньютона, эвристические методы, а также динамическое программирование и методы оптимального управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутая статистика

  Данный курс охватывает сложные методы статистического анализа данных. Включает изучение регрессионного анализа, моделирования временных рядов, многомерных методов и статистического вывода. Магистранты приобретают навыки обработки данных и интерпретации результатов, что позволяет применять статистические методы для решения исследовательских и практических задач в различных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  В последнее десятилетие наблюдается значительный рост в области машинного обучения, причем распознавание изображений и речи, рекомендательные системы и искусственный интеллект являются лишь некоторыми из крупных примеров успеха. Этот курс охватывает более широкий спектр таких методов машинного обучения, основанных на моделях и алгоритмах, проиллюстрированных в различных реальных приложениях и наборах данных. В то же время представлены теоретические основы методологии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Курс иностранного языка (профессиональный) направлен на повышение уровня владения магистрантами профессиональным английским языком, ориентируясь на области, необходимые для успеха в бизнесе, научных кругах и других формальных условиях общения. Он охватывает такие темы, как проведение эффективных презентаций, академическое письмо, предпринимательство и изменение климата, а также развитие необходимых навыков в области исследования рынка, бизнес-планирования и финансовых коммуникаций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Педагогика высшей школы

  Курс Педагогика Высшей школы дает будущим педагогам необходимые навыки преподавания. Он охватывает педагогическую психологию, разработку учебных программ, управление классом и развитие обучающиеся с упором на современные методы обучения и инклюзивные практики. Магистранты изучают практические навыки, такие как планирование уроков, вовлечение обучающиеся. Курс также интегрирует технологии в образование, готовя обучающиеся к адаптации к развивающейся среде в классе. Благодаря практическим проектам и практическому применению магистранты получают инструменты, необходимые для успешной педагогической карьеры

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Обработка естественных языков и методы распознования образов

  Этот курс знакомит магистрантов с основными понятиями обработки естественного языка. В ходе этого курса магистранты изучат естественный язык в сравнении с языком программирования, язык блокировок, регулярные выражения, простого чат-бота, ранжирование по релевантности, классификатор LDA, ориентацию матрицы SVD и так далее. Этот курс также познакомит магистрантов с такими темами NLP, как извлечение именованных сущностей и ответы на вопросы, диалоговые механизмы, оптимизация, распараллеливание и пакетная обработка.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы исследований

  Курс методы исследований предназначен для ознакомления магистрантов с исследованиями в области технических наук и для развития исследовательских и аналитических навыков магистрантов. Обучающиеся знакомятся с теорией и логикой исследования, этикой, лежащей в основе исследовательского процесса, а также с рядом методов исследования, обычно используемых в технических науках. Внимание будет уделено дизайну исследования, сбору данных, элементарному анализу данных и написанию отчетов. Курс включает обсуждение конкретных методических подходов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Вычислительная нейронаука

  Данный курс посвящен изучению принципов вычислительной нейронауки и моделированию нейронных процессов. Включает темы, связанные с математическим моделированием нейронных сетей, анализом когнитивных функций и методами обработки нейронных данных. Магистранты развивают навыки построения и анализа моделей, применяемых для исследования работы мозга и разработки нейротехнологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Курс История и Философия науки дает необходимые навыки для критического анализа и понимания научных концепций и методологий. Он охватывает основы научных рассуждений, природу научных исследований, этические соображения в исследованиях и историческое развитие научной мысли с упором на современные философские дебаты. Магистранты изучают практические навыки, такие как построение аргументов, оценка научных утверждений и применение философских основ к различным научным дисциплинам. Курс также включает дискуссии о роли технологий в науке, готовя магситрантов ориентироваться в развивающемся ландшафте научных исследований. Благодаря практическим проектам и практическому применению магистранты получают инструменты, необходимые для успешной карьеры в академических кругах и смежных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Психология управления

  Курс Психология управления дает будущим практикам необходимые навыки для эффективного психологического управления. Он охватывает ключевые области, такие как психологические теории, межличностную динамику, организационное поведение и психологию развития, уделяя особое внимание современным практикам и инклюзивным подходам. Магистранты приобретут практические навыки в таких областях, как разрешение конфликтов, командная динамика и эффективное общение. Курс также объединяет технологии в психологии, готовя магистрантов ориентироваться в развивающейся профессиональной среде. Благодаря практическим проектам и практическому применению магистранты получают инструменты, необходимые для успешной карьеры в области психологического менеджмента и смежных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Глубокое обучение

  Данный курс знакомит магистрантов с основами глубоких нейронных сетей и их приложениями к различным задачам ИИ. Ожидается, что к концу курса магистранты будут хорошо знакомы с предметом и смогут применять глубокое обучение для решения различных задач. Они также будут в состоянии понять большую часть текущей литературы по этой теме и расширить свои знания путем дальнейшего изучения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Технологическое предпринимательство и стартапы

  Этот курс представляет собой обзор основ бизнеса, предназначенный для инженеров и ученых, стремящихся к коммерциализации технологий. Темы будут включать разработку, тестирование и адаптацию бизнес-концепций; финансирование технологического предприятия; маркетинг и распространение; организационные вопросы; глобальный бизнес; и юридические соображения, влияющие на технологические предприятия.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Когнитивная нейронаука

  Курс направлен на формирование знаний о нейробиологических основах когнитивных процессов, таких как внимание, память, восприятие и принятие решений. Магистранты изучают ключевые механизмы работы мозга, методы исследования когнитивных функций и нейронных сетей, а также получают навыки анализа данных в области когнитивной нейронауки.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Обработка сигналов в нейронауке

  В рамках этого курса магистранты будут изучать математическое моделирование сигналов как функции или последовательности чисел, которые отображают состояние или поведение физической системы. Особое внимание уделяется основам сигналов и систем дискретного времени. Содержание курса охватывает концепции и классификацию сигналов дискретного времени, их представление во временной, частотной, z- и дискретно-частотной областях, а также анализ систем и проектирование фильтров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Клиническая нейронаука

  Клиническая нейронаука для магистрантов в области Наука о данных предоставляет основы для анализа данных в сфере медицины и нейробиологии. Курс охватывает методы обработки нейрофизиологических данных, диагностики неврологических расстройств и прогнозирования на основе больших данных. Магистранты изучат, как применять инструменты науки о данных для решения клинических задач в нейронауке.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект

  Данный курс даст базовое представление о методах искусственного интеллекта и научит применять некоторые из методов для решения задач ИИ. Обучающиеся получат вводные сведения о концепциях машинного обучения в рамках искусственного интеллекта и изучат терминологию, синтаксис и операции, необходимые для создания решения машинного обучения, используя на занятиях практические упражнения и инструменты.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Обосновывать выбор стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, а также использовать методы и средства защиты информации в современных ИКТ.
• Интерпретировать и применять теоретические основы приборостроения, электроники, электротехники и схемотехники в профессиональной деятельности.
• Проводить физические и электротехнические исследования, систематизировать и оценивать их результаты с использованием инновационных технологий.
• Исследовать научные вопросы в области медицины, биологии и психологии, а также диагностировать количественные и качественные характеристики приборов и устройств.
• Развивать критическое и аналитическое мышление, а также использовать диагностические методы для решения научных и инженерных задач.
• Владеть стратегиями профессиональной коммуникации, включая риторику, деловое общение и переговорные навыки.
• Адаптировать передовые технологии и использовать современные методы самообразования для профессионального развития и самореализации.
• Разрабатывать компьютерные модели и анализировать результаты наблюдений и экспериментов.
• Интерпретировать закономерности, явления и процессы с применением методов электроники, статистики, психологии и биологии.
• Собирать, структурировать и обобщать научные данные с использованием современных достижений науки и техники.
• Демонстрировать профессиональные компетенции в преподавании, научных исследованиях и методической работе, обеспечивая высокий уровень образовательного процесса.

Похожие ОП