Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Программирование в биостатистике
-
Цель дисциплины: сформировать навыки статистического анализа с помощью языка программирования R, углубить знания методов построения вероятностных моделей, методов статистической обработки данных; методов построения теоретико-вероятностных и статистических моделей случайных процессов. В результате изучения дисциплины магистрант будет способен: 1 проводить статистическую обработку экспериментальных результатов с помощью языка программирования R; 2 находить классические и геометрические вероятности в типичных моделях; 3 использовать предельные теоремы в задачах, сводящихся к схеме Бернулли; 4 строить доверительные интервалы для параметров основных распределений; 5 использовать основные критерии при проверке статистических гипотез в биостатистике. Назначение дисциплины. Дисциплина «Программирование в биостатистике» направлена на формирование у будущих специалистов способности к использованию языка программирования R для выполнения статистического анализа. При изучении дисциплины будут рассмотрены следующие аспекты: структуры языка R: переменные, глобальное окружение, векторы, управляющие конструкции, работа с пакетами, матрицы, списки, дата фрейма, факторы, строки; программирование в R: функции, элементы функционального программирования, статистический анализ данных и работа с графикой на R; пакеты R.
-
Образовательная программа 7M05104 IT - Генетика
-
Кредитов 5
-
Год обучения 1
-
Семестр 2